GNN理论学习

长春理工大学微型计算机原理,微机原理

¥40.20定价：¥42.00(9.58折)彭虎编著/2016-06-01本书结合应用实例、习题与实验，实现实践环节的一体化，巩固理论学习，特别是硬件实验项目按分层思想设计，探索了一种培养学生综合分析能力和创新能力的有效手段
小白读财经·2023-11-24 01:41

有礼有节，压力面试-54-90-85-529

【理论学习：HR如何正确理解和运用压力面试？压力面试是一种正常的面试方法，也是HR比较常用的面试方法之一，通过有意制造紧张感来考察候选人的应变能力、抗压能力等。
萌萌2020·2023-11-23 15:25

图神经网络（7）-续 GNN的具体实践（BN,dropout等）

目录实践中的GNN层GNN的过渡平滑问题（节点嵌入趋同）增强GNN的表达能力增加跳跃连接摘要：GNN层的变换，over-smoothing问题以及解决办法（增强GNN的表达能力、增加跳跃连接）在实际应用中
山、、、·2023-11-23 14:40

担心不利于培训，实战方识好讲师-104-90-39-936

【理论学习：业务部门组织培训，如何选取合适的讲师？为了提升业务部门的销售业绩，老板近期决定组织培训，帮助业务人员提高，包括市场开拓能力、项目跟进能力、沟通能力、创新思维等等。
萌萌2020·2023-11-23 05:40

今日份犯懒：但不停止写作

今天的我，从阅读到复习，从书籍学习到理论学习，忘记了写作的存在。后天要考试的知识点需要记忆甚多。现在开始进行写作，想犯点懒。但是，这并不是件坏事。大脑进行休息，不要为了写作而写作。
薇疯wing·2023-11-23 05:36

2021-06-20

姓名：王映中学号：20181214025学院：广研院【嵌牛导读】可解释人工智能又向前迈进了一步，以及为什么现有的解释方法难以适用于gnn，可解释性是深度学习中的一个大课题，因为它可以实现更可靠和可信的预测
6ee8e460f40c·2023-11-23 02:35

好父母智慧成长网络班：

焦点理论学习初级一班坚持分享第189天初级二班第94天:2021-3-1为老师和学生在开学季都能及时调整自己的状态很快进入状态而点赞!
墙角里的向日葵·2023-11-22 02:40

软件测试视频课网盘,软件测试工程师必学视频教学全套五合一

软件测试工程师必学视频教学全套五合一课程简介：软件测试工程师必学视频教学全套五合一本软件测试工程师视频教学全套，讲解的内容包含五大块内容：(一)软件测试基础理论学习、(二)LoadRunner与QTP学习
xinwuji312·2023-11-21 21:50

公务员要做迎风飘扬的旗帜

市委理论学习中心组全体成员聆听报告。省人大常委会副主任、市委书记周仲明讲话。市委常委、组织部长杨培苏主持。
围场县_西龙头乡梁可心·2023-11-21 18:59

【精读文献】1 用于改进脑电图癫痫分析的自监督图神经网络

在这项研究中，我们通过以下方式来应对这些挑战：（1）使用图神经网络（GNN）表示脑电图中的时空依赖性，并提出两种捕捉电极几何形
jc菜鸟教程·2023-11-21 07:58

Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies（2020）

作为DNN对图的扩展，图神经网络（GNN）已被证明继承了该漏洞。对手可
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks（2023CVPR）

AdversariallyRobustNeuralArchitectureSearchforGraphNeuralNetworks----《面向图神经网络的对抗鲁棒神经架构搜索》摘要  图神经网络（GNN
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data（2018 ACM SIGKDD）

回答这两个问题需要考虑到GNN的特性：①关系效应：图中的预测不止是基于单个实例，而是基于各种实例的联合。②消息传播机制：操纵一个实例会影响许多其他实例。摘要  基于图的深度学习模型在节点
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

ZC序列理论学习及仿真

文章目录前言一、ZC序列理论1、基本概念2、表达式3、ZC序列一些定义①、自相关②、循环移位③、循环自相关④、循环互相关二、ZC序列性质1、性质1：恒包络，即等模2、性质2：零循环自相关3、性质3：固定循环互相关4、其他性质①、傅里叶变换后仍是ZC序列②、低峰均比③、序列间的正交性三、MATLAB仿真1、ZC序列生成①、复数点②、复平面散点图
须尽欢~~·2023-11-20 21:40

14／28 自控力训练营第二周（7.23-7.29）复盘

可以说是深入理论学习，再用实践检验真理。感觉美滋滋～～我如何应用？同时，
若小雪777·2023-11-20 18:59

GCN学习笔记_01

GNN学习笔记1基本定义与概念1.1点、边、图点：特征(人、实物…)边：联系/关系(特征)图：全局特征图神经网络的目标：整合特征、重构点边和图。
自在犹仙·2023-11-20 11:31

GCN笔记

上一个帖子就算给GNN简单开了个头，现在开始对GNN下的具体策略进行讲述。
HyzKey2U·2023-11-20 11:53

upgrade k8s (by quqi99)

：2023-11-17版权声明：可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明(http://blog.csdn.net/quqi99)本文只是从网上搜索一些升级k8s的理论学习
quqi99·2023-11-19 05:48

【Paper-Attack】Attacking Graph-Based Classification without Changing Existing Connections

节点分类方法分为两种：GNN：
duanyuchen·2023-11-16 14:58

图上的对抗与攻击精选论文列表(2021相关论文一览)

通过拓扑扰动的GNN解释网
数据派THU·2023-11-16 14:27

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

本文关注的是一个非常有限的单节点注入evasionattack场景，即攻击者在测试阶段只被允许注入单个节点来伤害GNN的性能。
Anonymous-·2023-11-16 14:20

【Attack】针对GNN-based假新闻检测器

AttackingFakeNewsDetectorsviaManipulatingNewsSocialEngagementAbstractMotivationContributionsFormulationMethodologyAttackerCapability（针对挑战1）AgentConfiguration（针对挑战3）WWW’23,April30-May4,2023,Austin,TX,U
ca1m4n·2023-11-16 14:48

详解PyG中的ToSLIC变换

前言PyG是一个开源的Python库，用于深度学习任务中的图神经网络（GNN）建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中，我将介绍PyG中的T
Yuetianw·2023-11-16 09:33

最新华为认证HCIA+HCIP题库带模拟测试

2023年了想要顺利通过华为认证，除了专业的理论学习，真实模拟的实战练习也是不可或缺的一步。
外形 hohu2011·2023-11-16 08:47

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

十多年来，研究人员已经开发出了可以处理图数据的神经网络，称为图神经网络或GNN。最近的研究提高了它们的能力和表现力。我们开始看到其在多个领域
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 用于学习知识图谱嵌入的一种基于注意力机制的新型异构 GNN 框架HRAN...

图神经网络(GNN)作为一种有效的图表示技术，在学习图嵌入方面表现出了良好的性能。然而，KG具有异构性的
开放知识图谱·2023-11-15 06:15

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

尽管GNNs表现优异，但最近的研究表明，GNN
梦码城·2023-11-14 17:55

触摸屏【威纶通】

威纶通：cMT-FHDX-920分体式触摸屏昆仑通态：E系列经济型K系列标准型G系列高端型tpc1071gnN系列物联网屏T系列新品发布（推荐）tpc1031ti编程软件：EBproV6.08.02.500
cfqq1989·2023-11-14 09:54

使用dgl库实现GCN【官方案例】

学习目的学习使用gnn进行节点分类的基本工作流程，即预测图中节点的类别。关于GCN节点分类的综述在图数据上最流行和广泛采用的任务之一是节点分类，其中模型需要预测每个节点的真实类别。
♡Coisíní♡·2023-11-14 05:33

CS224W6.3——图深度学习

gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。介绍了如何使用gnn来解决优化问题，以及它强大的归纳能力。
阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

之前我们讨论了一些节点嵌入技术，它们可以通过随机游走的过程学习与任务无关的特征。从这篇开始，我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术，该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能，并可以驯服图的复杂性质。文章目录1.回顾2.DeepGraphEncoders3.目标4.现代深度学习工具5.图结构深度学习1.回顾shallowembedding：2.DeepG
阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

夯实思想根基：建行江门市分行持续加强党建工作

我是党员我先学理论学习是党员的“永恒课题”。建行江门分行全体党员干部依托数字党建平台，深入学习基层党代表的先进事迹，有效提升学思践悟、学以致用能力。
shikeainvrenba·2023-11-12 11:12

图神经网络（GNN）性能优化方案汇总，附37个配套算法模型和代码

图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响，是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。
深度之眼·2023-11-12 08:49

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前，我们首先来考虑如何表示图。在数学上，图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E：G=（V，E）的二元组。每条边链接两个顶点，如下图所示
海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

【GNN】一文读懂图卷积GCN

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢“本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点，相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN！”作者：苘郁蓁来源：知乎专栏郁蓁的机器学习笔记。编辑：happyGirl整理：浅梦的学习笔记具体来说，本文包括什么：图网络的有哪些种类，它们之间的区别和联系是什么？图卷积的地位，图卷积怎么理解？有没有一个图卷积的
zenRRan·2023-11-11 11:33

LTE基础理论学习

一、LTE协议栈总体架构1.1用户面与控制面的概念无线通信系统中，负责传送和处理用户数据流工作的协议称为用户面；负责传送和处理系统协调信令的协议称为控制面。用户面如同负责搬运的码头工人，控制面就相当于指挥员，当两个层面不分离时，自己既要负责搬运又要负责指挥，这种情况不利于大货物处理，因此分工独立后，办事效率可成倍提升，在LTE网络中，用户面和控制面已明确分离开。1.2架构无线接入网和核心网的总体系
SuGarSJL·2023-11-10 02:31

DGL教程【一】使用Cora数据集进行分类

本教程将演示如何构建一个基于半监督的节点分类任务的GNN网络，任务基于一个小数据集Cora，这是一个将论文作为节点，引用关系作为边的网络结构。任务就是预测一个论文的所属分类。
vincent_hahaha·2023-11-09 00:37

SOA自学之路

用到的技术有ＸＭＬ，ｓｏａｐ，ｅｓｂ，消息代理等，学习路线依次而已，可从百度文库查找相关资料加强理论学习，有了理论的基础，才有实践的可能。
husheng8891·2023-11-06 12:33

朗读手册 ——吉姆-崔利斯

随着阅读课程理论学习的深入，我逐渐发现大声朗读作为很多教师连接学生与文本之间的重要手段，让我逐步感受朗读的魅力，便又重新燃起我对这本书的浓浓兴趣，再度翻开这边本《朗读手册》。
園園_dcae·2023-11-06 08:28

从NetSuite Payment Link杂谈财务自动化、数字化转型

最近在进行信息化的理论学习，让我有机会跳开软件功能，用更加宏大的视野，来审视我们在哪里，我们要到哪去。在过去20多年，我们的财务软件经历了电算化、网络化、目前处于自动化、智能化阶段。
NetSuite知识会·2023-11-05 22:56

读书笔记

而如果没有前面的这些步骤，仅凭别人的经验和单纯的理论学习（通常还不详尽），在多数情况下，对坑的理解几乎都会出现不小的偏差。当真的踩进了坑以后，也很难较快地爬出来。
小伟的创牌记·2023-11-05 17:20

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

笔记整理：李爽，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代，推荐系统被广泛研究和应用，以发现用户的偏好信息。RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

把好“用人关口” 强化人才队伍建设

广大党员干部和各类人才要强化理论学习，加强思想淬炼和政治历练，真正做到德才兼备。习近平总书记强调，“新时代党的组织路
ciciqian11·2023-11-05 05:17

年轻的教师团队是学校的核心竞争力（202229）

他们经历了专业、系统的理论学习，对教育学、心理学、课程等有专门学习，看待认识教育的问题逻辑性强，严密、审慎，是我们羡慕的，也是不断通过自身努力去
bj李晓萍·2023-11-04 21:25

控制理论学习书单

提起系统与控制领域的学习，经常说的就是，刚接触这一领域的学习者总会在各种控制理论中迷茫，有的甚至会劝退，这么多理论，无从下手。这篇文章就来简单整理一下主流的。【学习前提】假设阅读者已经修完微积分、线性代数、概率论数理统计，并具备基本的英文文献阅读能力。【适用人群】适用于打算从事控制理论研究和应用的工程相关人士【具体推荐】系统学与基本控制第一本，反馈控制原理、或者国内的自动控制原理适用于初学控制理论
systemcontrol·2023-11-04 18:27

GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍

但人们发现了很多CNN、RNN无法解决，或者效果不好的问题——图结构数据，如社交网络、人物关系、分子结构等，所以就有了GNN网络(GraphNeuralNetworks)。
陈华编程·2023-11-04 11:14

11、电路综合-集总参数电路结构的S参数模型计算与Matlab

11、电路综合-集总参数电路结构的S参数模型电路综合专栏的大纲如下：网络综合和简化实频理论学习概述前面介绍了许多微带线电路综合的实际案例，如：3、电路综合原理与实践—单双端口理想微带线（伪）手算S参数与时域波形介绍了微带线电路的频域与时域的分析方法
怡步晓心l·2023-11-04 04:09

我国英语教育当前最大的问题是什么？

最好的办法就是优化教学，比较合理的安排是：1.小学时期启蒙为主，兴趣培养，轻考核；2.中学时期学习为主，理论学习，重考核；中学时期，学透语法，建立起完全的英
英语思维·2023-11-03 22:14

为爱存款

学习半个小时理论学习。这样一看今天做得事还不少。
安_2a5b·2023-11-03 21:20

2021-07-11

家与国系于情，传与创当并行（文学与新闻学院通讯员：王莉君李晓敏王岩松彭慧）7月10日下午，湘潭大学文学与新闻学院团委、学生会赴平江县党史理论学习团先后前往钟赤兵将军旧居（钟氏家庙）和启明女校旧址，继续探访红色旧址
此户已成仙·2023-11-03 19:04
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