Haar级联检测器第76页

数字图像处理图像分割部分学习笔记

基础知识分割中的基本问题就是把一幅图像分成满足前述条件的多个区域：灰度一阶导数二阶导数性质2.2孤立点检测使用卷积操作2.3线检测2.4边缘模型三种模型2.5基本边缘检测梯度公式2.6更先进的边缘检测算法Marr-Hildreth边缘检测器坎尼边缘检测器

jdskddd·2022-12-11 09:10

AlphaStar再升级：多智能体强化学习玩《星际争霸2》，排名超99.8%人类玩家

AI科技大本营·2022-12-11 09:10

Opencv中特征点Keypoint的解读(特征点与坐标的相互转换)

Opencv中特征点Keypoint的解读特征点的生成特征点到坐标的转换坐标到特征点的转换在我们学习特征点检测时，使用特征点检测器，比如ORB和SIFT生成特征点(FAST和SURF好像已经申请专利，较新版本可能用不了

月明Mo·2022-12-11 08:20

FPGA学习日志——一位全加器full_adder

值得注意的是：一位全加器实现完成后，可以根据多个1位全加器的级联实现多位全加器。实验框图模块调用模块的实际意义是代表硬件电路上的逻辑实体。每个模块都实现特定的功能。模块之间是并行运行的。

Chendy_00·2022-12-11 01:10

跟踪算法总结

个人认为跟踪算法性能的优劣取决于两方面：（1）检测器的性能；（2）跟踪策略。常用的检测网络：单阶检测：（1）YOLOv3/YOLOv4;（2）centerNet；（3）RefineDet；两阶检测：（

Mirinda_cjy·2022-12-10 23:31

三维叉乘怎么算_AM3D: 高精度单目三维检测器

一、简介2018年到2019年初，涌现了不少单目三维感知的优秀工作，随着单目深度估计技术的提高，深度学习在单目视觉上的巨大挑战将被不断攻克。这次分享的是来自欧阳万里老师团队的"AccurateMonocular3DObjectDetectionviaColor-Embedded3DReconstructionforAutonomousDriving"(ICCV2019)。AM3D将估计的深度信息转

weixin_39738380·2022-12-10 22:39

Opencv C++教学视频源代码整理（2）

，效果一般#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;usingnamespacestd;//人脸检测文件Stringhaar_file

Qiuyu2550317721·2022-12-10 20:40

[搞点好玩的] JETSONNANO 受苦记 -- 005(基于Haar特征的人脸识别跟踪)

今天是实现基于Haar特征的小车人脸识别，但是实际上看处理的速度比较慢，跟踪的不太行。反正，功能是实现了，也能够实现云台的俯仰等运动。

deyiwang89·2022-12-10 19:50

2、机器学习笔记之摄像头人脸采集与识别

/xml/haarcascade_frontalface_alt.xml')filename=1dirname='.

小青蛙呱呱跳·2022-12-10 19:31

自监督论文阅读笔记 Incremental-DETR：Incremental Few-Shot Object Detection via Self-Supervised Learning

Incremental-DETR（增量DETR）：通过对DETR目标检测器进行微调和自监督学习来进行增量少样本目标检测。为了缓解使用少量新类数据导致的严重过拟合，首先通过使用选择性搜索作

YoooooL_·2022-12-10 18:28

OpenCV 3.x 源码结构简介

2）apps/，包含进行haar分类器训练的工具，openc

Ring__Rain·2022-12-10 16:25

opencv3.x 代码结构

2）apps/，包含进行haar分

姑苏隐士·2022-12-10 16:23

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结2——级联分类器与检测过程

出处http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/76319491.弱分类器在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征值后，需要对每一个特征f，训练一个弱分类器h(x,f,p,O)。在CSDN里编辑公式太困难了，所以这里和公式有关的都用截图了。特别说明：在前期准备训练样本的时候，需要将样本归一化和灰度化到20*20的大小，这样每个样本的都是灰度图像并

liqiuguo·2022-12-10 16:22

【opencv 450 samples】 AffineFeature 检测器/提取器的示例用法

#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidhelp(char**argv){cout]#Featuretouse.\n"]#Themaximumnumberoflinesinvisualizingthematchingresult.\n"]

十年一梦实验室·2022-12-10 16:19

视频虚拟剪辑工具_VirtualClip

基于cv2读取视频流、人脸级联分类器的帧识别，不面对界面UI的视频剪辑，而是通过帧画面分析剪辑的方式，生成视频。API命令要在test文件下使用，或者在项目的源目录下使用。

wdks_java_python_js·2022-12-10 15:22

【COSTAS环】基于FPGA的costas环载波同步的Verilog实现

QPSK解调器中相位检测器输出信号为：

fpga和matlab·2022-12-10 14:55

NIPS2022 | 港大最新Sparse2Dense：通用点云3D检测稠密模块！

1摘要激光雷达产生的点云是大多数最先进的3D目标检测器的主要来源。然而，小的，遥远的，和不完整的稀疏或少数点的物体通常很难被检测到。

自动驾驶之心·2022-12-10 14:42

Unity3D 知识点：坐标系统

Unity3D知识点：坐标系统手系OpenGL内部坐标系空间坐标系空间的转换矩阵矩阵的含义UnityTransform级联约定Unity旋转的级联约定矩阵相乘某点P绕自身所在空间中的某点O旋转坐标系变换的各矩阵齐次坐标平移变换旋转变换缩放变换切边变换

ad33k·2022-12-10 12:44

【数据库CS751：事务处理Transaction Processing（2）】——严格二相锁、事务隔离级别以及现象

两相锁的图描述：严格两相锁的图描述：这样，严格两相锁是没有级联中止的。二、事务隔离级别以及现象不同的事务的隔离级别会产生不同的错误现象，这一篇主要说三种错误

旋转跳跃我闭着眼·2022-12-10 11:20

【神经网络】卷积神经网络理论

卷积核参数小结：高斯卷积核的特性：3、图像噪声与中值滤波器（非线性滤波器）：高斯噪声：中值滤波器（非线性滤波器）：4.2卷积与边缘提取边缘的种类：噪声对求边缘的影响：非极大值抑制（让边变细）：Canny边缘检测器

Koma_zhe·2022-12-10 11:37

【计算机视觉+自动驾驶】二、多任务深度学习网络并联式、级联式构建详细讲解（图像解释超详细必看）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、多任务网络的主要分类目前建立的多任务网络可以分为两种方法，一种为并联多任务网络结构，另一种为级联多任务网络结构，两种网络构建方式分别如下图所示并联式级联式并联网络结构大多为共享基础网络而保留所有与任务相关的卷积层网络

showswoller·2022-12-10 09:31

1101序列检测器，基于Verilog HDL

检测1101，是的话输出1，否则输出0；源代码为标准的MOORE三段式状态机。源代码：moduledetect1101(//inputclk,rst_n,in,//outputout);inputclk,rst_n,in;outputregout;//parameterdefineparameterS0=5'b00001,S1=5'b00010,S2=5'b00100,S3=5'b01000,S4

全村的希望7·2022-12-10 08:24

目标跟踪与定位学习笔记4-用于目标追踪的全卷积孪生神经网络

虽然计算机视觉中的其他问题已经越来越普遍的采用的从大型监督数据集训练的深度卷积网络，但是监督数据的稀缺和实时操作的限制阻止了深度学习在每个视频学习一个检测器的范例的完美应

倾夏而醒·2022-12-10 07:08

社交距离检测——目标检测+距离检测

参考window10下打开摄像头实现Pytorch-YOLOv3的实时监测python+OpenCV+YOLOv3打开笔记本摄像头模型检测基于yoloV3的目标检测社交距离检测器——Tensorflow

qq_44912090·2022-12-10 03:40

SSD:Single Shot MultiBox Detector(单点多尺度目标检测器)

一:目标检测的发展1、基于手工特征的目标检测2、基于深度学习的目标检测A、基于区域提名的目标检测B、基于端到端学习的目标检测二:SSD1、背景2、成果3、贡献5、论文摘要6、论文引言7、fasterRcnn介绍8、Yolo介绍9、SSD网络结构10、ssddefaultbox设计当宽高比=1时，会额外增加一组框。11、ssd匹配策略12、ssd损失函数13、ssd难例挖掘14、ssd数据增强15、

sc9876543210·2022-12-09 23:54

目标检测之SSD：Single Shot MultiBox Detector

ssd和yolo都是一步式检测器，yolov1的一个缺点就是不擅长做小目标识别，ssd正好克服了这个问题，ssd的一个优势就是准确率高，但ssd512版本fps比yolo低。

Diros1g·2022-12-09 23:49

ReDet A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection 论文学习

calvinpaean·2022-12-09 20:27

【论文】ReDet：A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

ARotation-equivariantDetectorfyorAerialObjectDetection"(CVPR2021)摘要1.针对的问题航天影像的目标分布方向是任意的，需要更多的参数解码方向信息普通的CNN不能明确地对方向的变化进行建模，需要大量的旋转增强数据来训练检测器

小李AI飞刀^_^·2022-12-09 20:24

异常检测 | CBiGAN（结合GANs和AutoEncoders进行高效的异常检测）

关于论文学习简介标准BiGAN异常检测器的偏移重建，在像素空间中有着较大的距离。CBiGAN中引入的一致性损失解决了这一问题，如图一。图一最近的方法直接采用深度模型在特征空间中上下文映射和建模数据。

六个核桃Lu·2022-12-09 17:19

Deepsort目标跟踪算法原理解析

目录一、多目标追踪的主要步骤二、sort流程三、Deepsort算法流程一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征

Strawssberry778·2022-12-09 17:18

redis缓存问题与双写一致性

但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如超大并发过来，缓存层支撑不住，或者由于缓存设计不好，类似大量请求访问bigkey，导致缓存能支撑的并发急剧下降，于是大量请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会级联宕机的情况

奈文杰·2022-12-09 15:03

redis 缓存雪崩、穿透、击穿、脑裂问题

1、缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增，造成存储层也可能会级联宕机的情况。

CodingAnHour·2022-12-09 15:33

3D 目标检测阅读笔记

优秀博客：https://blog.csdn.net/weixin_39373480/article/details/103583523DSGN(CVPR2020)一阶段的，基于双目的3D目标检测器；为了弥补

Harrylin、·2022-12-09 15:24

CenterPoint|Center-based 3D Object Detection and Tracking阅读笔记

：Center-based3DObjectDetectionandTracking2021CVPR1.摘要+intro作者认为3D世界中的目标不遵循任何特定的方向，anchor-based来表示目标的检测器难以枚举所有方向或将轴对齐的边界框匹配到旋转的目标

Rolandxxx·2022-12-09 15:44

OpenCV56:级联分类器|Cascade Classifier

目标在本教程中，将学习Haar级联对象检测的工作原理将使用基于HaarFeature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象

uncle_ll·2022-12-09 09:11

深度学习经典网络（2）VGG网络结构详解

卷积部分一般包含卷积（可以有多个不同尺寸的核级联组成）、池化、Dropout等，其中Dropout层必须放在池化之后。

青衫憶笙·2022-12-09 07:51

芒果改进YOLOv7、YOLOv7-Tiny系列：全网首发最新原创RepGhostNeXt结构，基于重参数化结构实现硬件高效的模块RepGhost，打造全新YOLOv7检测器

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-Tiny等网络改进YOLO系列：全网首发最新原创RepGhostNeXt结构，基于重参数化结构实现硬件高效的模块RepGhost，打造全新YOLOv7检测器

芒果汁没有芒果·2022-12-09 07:14

芒果改进YOLOv5系列：全网首发最新原创打造RepGhostNeXt结构，基于重参数化结构，实现硬件高效的RepGhost模块、打造全新YOLOv5检测器

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7等网络改进YOLO系列：全网首发最新原创打造RepGhostNeXt结构，基于重参数化结构，实现硬件高效的RepGhost模块、打造全新YOLOv5检测器

芒果汁没有芒果·2022-12-09 07:34

YOLOv7移植经验分享

背景二、环境2.1服务器环境2.2SDK环境2.3docker环境三、移植开发3.1模型迁移3.2算法迁移四、部署一、背景YOLOv7在5FPS到160FPS范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器

算能开发者社区·2022-12-09 02:45

ADTK 检测器(detector)方法汇总

ADTK检测器(detector)方法汇总一、ThresholdAD将每个时间序列值与给定阈值进行比较。在以下示例中，我们检测温度高于30C或低于15C的时间点。

夏秃然·2022-12-09 01:54

详解4D毫米波雷达数据集（VOD）Multi-class Road User Detection with 3+1D Radar in the View-of-Delft Dataset

在本文中，作者将PointPillars3D检测器应用于了3+1D雷达数据(1D指的是多普勒)。在消融实验中，作者比较了雷达高度信息

自动驾驶小学生·2022-12-09 01:17

时序异常检测算法汇总

无监督异常检测方法汇总：ThresholdAD将每个时间序列值与给定阈值进行比较QuantileAD将每个时间序列值与历史分位数进行比较InterQuartileRangeAD另一个广泛使用的基于简单历史统计的检测器是基于四分位距

夏秃然·2022-12-09 01:17

Efficient DETR 论文精读

EfficientDETR:ImprovingEnd-to-EndObjectDetectorwithDensePrior高效Detr：改进具有稠密先验的端到端目标检测器一、摘要最近提出的端到端转换器(

Flying Bulldog·2022-12-09 00:33

论文阅读：Anchor DETR: Query Design for Transformer-Based Detector

一、简介基于Transfomer的检测器中，对象的query是一组可学习的嵌入。然而，每个学习到的query都没有明确的物理意义，我们也不能解释它将关注在哪里。很难进行优化。

Ashleyyyi·2022-12-08 20:26

SSD: Single Shot MultiBox Detector(单步多框检测器)论文综述

SSD:SingleShotMultiBoxDetector(单步多框检测器)论文综述SSD算法是在YOLO的基础上改进的单阶段方法，通过融合多个featuremap上的BB，在提高速度的同时提高了检测的精度

蓝田生玉123·2022-12-08 16:44

目标检测：SSD-Single Shot MultiBox Detector

SSD，单发多框检测器，一种one-stage的目标检测算法。

rainy0103·2022-12-08 16:44

使用dlib应用（HOG和CNN）进行人脸检测

使用dlib应用（HOG和CNN）进行人脸检测1.效果图1.1dlib的HOG+线性SVM人脸检测器效果图1.2dlib的MMOD-CNN人脸检测器效果图2.原理2.1HOG+线性SVMVSMMODCNN2.2

程序媛一枚~·2022-12-08 15:05

深度学习论文精读[5]：Attention UNet

但一些研究认为以往的FCN和UNet等分割网络存在计算资源和模型参数的过度和重复使用，例如相似的低层次特征被级联内的所有网络重复提取。

louwill12·2022-12-08 15:43

「数字电子技术基础」5.组合逻辑电路

目录概述组合逻辑电路的设计与分析组合逻辑电路的分析方法组合逻辑电路的设计方法逻辑函数的变换与或式与非式与或非式或与式或非式基本设计步骤常用组合逻辑电路加法器1位二进制加法电路半加器全加器多位加法电路串行进位加法电路并行进位（超前进位）加法电路加法器的拓展级联

HuangZi-zi·2022-12-08 15:34

「数字电子技术基础」7.时序逻辑电路

目录绪论一般结构分类时序电路的分析方法同步时序电路的分析步骤异步时序电路的分析步骤计数器集成同步加法计数器计数器的级联同步并行进位异步串行进位利用集成加法计数器构造任意进制的计数器由大容量计数器构造小容量计数器清零法置数法由小容量计数器构造大容量计数器集成异步加法计数器