ICA 第3页

机器学习笔记 - 独立成分分析（ICA）

1、概述独立分量分析(ICA)是一种机器学习方法，其中将多元信号分解为不同的非高斯信号。它侧重于独立来源。由于混频处理未知，所以常用ICA作为黑盒。与寻求最大化数据点方差的主成分分析不同。

坐望云起·2022-12-08 01:26

机器学习公式详解南瓜书 PDF 全文内容详细分享

pan.baidu.com/s/1ica4w5-bisbVXkwgOeaRUQ?pwd=2o55周的机器学习（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。

JYMA12358·2022-12-07 10:06

特征降维方法

（1）线性降维：PCA、ICA、LDA、LFA、LPP（2）非线性降维方法：①基于核函数的方法：KPCA、KICA、KDA②基于特征值的方法：ISOMAP、LLE、LE、LPP、LTSA、MVU或者将降维方法如下图分类

云仄·2022-12-07 02:25

机器学习——特征降维

将高维数据降为低维数据，过程中可能舍弃原有数据，生成新的数据2、效果：降低数据维数，降低数据复杂度，损失少量信息3、应用：回归问题或者分类问题4、分类：线性降维、非线性降维1）线性降维：主成分分析（PCA）、ICA

我要做知识的海绵·2022-12-07 02:24

matlab做nmf矩阵分解,进阶理解非负矩阵分解（NMF）

首先是NMF是一个矩阵分解，它和PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)和VQ(矢量量化)等矩阵分解一样：在当前数据量庞大且巨大的时代，对数据的维数进行消减和高浓度压缩十分重要

weixin_39671964·2022-11-27 10:35

matlab代码：基于ICA的故障监测基于独立主元分析的故障诊断

matlab代码：基于ICA的故障监测基于独立主元分析的故障诊断-分为离线建模和在线监测两个阶段-包含I方和SPE统计量-还有故障贡献率图-附带TE过程数据集ID:4413673866269034

「已注销」·2022-11-25 13:26

【EI会议|检索稳定】2021信息、控制及自动化国际学术会议（ICICA 2021）

重要信息大会官网：www.ic-ica.net大会时间：2021年11月5-7日大会地点：中国-珠海截稿时间：2021年10月25日接受/拒稿通知：投稿后1周内收录检索：EICompendex，Scopus

chenkeai2·2022-11-24 19:11

基于特征值分解协方差矩阵实现PCA降维

降维的算法有很多，比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)。PCA（主成

纸上得来终觉浅～·2022-11-23 17:46

萌新SI·2022-11-22 16:17

自动驾驶名词-待整理

ACC自适应巡航、AEB自动紧急制动、LKA车道保持辅助等，不同的功能有不同的工作条件，像是AEB跟ACC或者ICA（智能巡航）系统的功效是有重叠的，不能同时工作。

sky8336·2022-11-22 16:07

fMRI独立成分分析方法（ICA）工具GIFT

打开窗口页面：1、点击setupICAAnalysis新建一个gica文件夹，存储ICA分析的结果，并在该窗口选择gica文件夹。点击OK出现如下界面：EnterNameof

'韫玉'·2022-11-22 08:10

Waldocsdn·2022-11-21 07:17

SVM人脸识别（小白向，附代码）

LBP簇+PCA/ICA+SVMLBP簇LBP（LocalBinaryPattern）旋转不变性LBP等价模式LBPPCA/ICAPCA（主成分分析）FastPCA（快速主成分分析）FastICA（快速独立成分分析

一个人的伪白学·2022-11-20 17:47

风电功率预测优化算法MATLAB程序基于改进神经网络

（2）该程序所用的ICA-BP神经网络方法比其他算法能够更加有效地提高风电功率预测精度。

「已注销」·2022-10-31 22:57

机器学习-降维方法：PCA、KPCA、LDA、LLE、LE、t-SNE、AutoEncoder、MDS、ISOMAP、FastICA、SVD、LPP、ICA

无监督学习{化繁为简{聚类(Clustering){k-Means算法k-Means++算法密度聚类算法{DBSCAN算法密度最大值聚类算法谱聚类算法GMM(高斯混合模型)聚类算法TopicModel(主题模型)算法{LDA(隐含狄利克雷分布)PLSA(概率隐语义)LFMLSI降维(DimensionReduction){线性降维{主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)

u013250861·2022-10-30 02:36

算法笔记（14）PCA主成分分析及Python代码实现

降维的算法有很多，比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA）、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)，本节主要介绍PCA主成分分析。

编程研究坊·2022-09-19 07:34

基于 ICA 与 DL 的语音信号盲分离

独立分量分析旨在解决于ColinCherry提出了著名的”鸡尾酒会”问题，在一个房间里，有八人同时在说话，此时有八个不同位置上的麦克风，分别记录八个时间信号x(i)(t),i=1⋅⋅⋅8，x(i)(t),i=1···8，x(i)(t),i=1⋅⋅⋅8，若每个源信号之间相互独立，则每个记录信号均是八个讲话者发出的语音信号的加权和，以s(i)(t),i=1⋅⋅⋅8s(i)(t),i=1···8s(i)

abcwsp·2022-09-17 07:46

帝国竞争算法(ICA)（Matlab代码实现）

目录1帝国竞争算法(ICA)2运行结果3Matlab代码及文章讲解4参考文献1帝国竞争算法(ICA)帝国竞争算法(ICA)是2007年]提出,具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点。

科研研习社·2022-09-12 07:11

mof定制材料|NH(2)-UiO66/rGO氧化石墨烯纳米复合材料|负载亚甲基蓝的ZIF-90纳米粒子

纳米粒子负载亚甲基蓝的ZIF-90纳米粒子的描述制备具有光动力活性的负载亚甲基蓝的ZIF90纳米粒子的方法.将Zn(NO)叔丁醇溶液加入到聚乙烯吡咯烷酮(PVP),聚乙二醇(PEG),亚甲基蓝(MB)与2咪唑甲醛(ICA

qiyueshengwu·2022-07-16 08:19

《吴恩达机器学习》14 降维（PCA算法）

线性降维的方法有PCA、ICA、LDA等，非线性降维方法有基

JockerWong·2022-05-18 07:57

数据降维方法之PCA

常见的降维方法有：主成分分析法（PCA）因子分析（FA）独立成分分析（ICA）本文主要对PCA方法进行展开。

koqural·2022-05-02 07:11

机器学习降维方法

FA因子分析PCA主成分分析ICA独立成分分析LPP局部保留投影LDA线性判别式分析

dumyy·2022-05-02 07:39

高光谱图像分类源代码(UI,波段选择，独立成分分析，人工蜂群，SVM，)

工程效果工程介绍用pyqt搭建了一个UI，使用了ICA,FCM-ABC两种方法做了波段选择，和全波段三种数据对比，通过SVM(支持向量机)做了高光谱图像分类，并计算OA涉及1.PaviaUniversity

YH_24H·2022-05-01 07:50

Map of the Problematique

Fromdesolationanddespair得到自由AndIfeellikeeverythingIsow当一切Isbeingsweptaway就在我眼前崩坏WellIrefusetoletyougo我唯一不舍的，就是你Ica

BlindingDark·2022-02-16 09:46

论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement in the time domain

WangDL.Denselyconnectedneuralnetworkwithdilatedconvolutionsforreal-timespeechenhancementinthetimedomain[C]//ICA

凌逆战·2021-11-26 12:00

nonnegative matrix factorization (NMF）的R实现

一个人旅行*-*·2021-11-12 21:02

独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）原理及代码实现

过程监控中会用到很多中方法，如主成分分析（PCA）、慢特征分析（SFA）、概率MVA方法或独立成分分析（ICA）等为主流算法。

府学路18号车神·2021-08-09 21:50

2019-12-11

概述ICA接到了一份来自以太公司私人股东的一份并不寻常的任务。目标西尔维奥·卡鲁索正在研发一种可怕的DNA病毒，该病毒如果研制成功会导致不可设想的后果。

巴黎夜空飘落的雪花·2021-06-27 01:05

随机投影与ICA

引言文章根据udacity的机器学习视频进行整理，提供给初学者进行参考，为了降低学习门槛，文中尽量避免了复杂的数学公式，使用比较简单的例子叙述相关原理。如发现错误欢迎指正。相关参考学习视频：udacity--机器学习（PS：国外导师视频课程，中文字幕。课程简洁易懂、生动形象。具有项目实战、导师项目审核特色。比较推荐入门。点击此处可获得课程优惠券）coursera--吴恩达机器学习(PS:吴恩达的机

Spinggang·2021-06-24 02:33

实验记录5：.h5文件解析为.tsv和.mtx格式

测序数据时，我发现github上有很多人面临着与我同样的问题：hdf5r包无法安装，因此在调用Read10X_h5函数时会出现以下报错信息：ErrorinRead10X_h5("/bone_marrow/ica_bone_marrow_h5

MC学公卫·2021-06-21 11:32

机器学习(七)：PCA主成分分析和案例实现

一、算法简介主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，简称PCA)算法是降维中最常用的一种手段，降维的算法还有很多，比如奇异值分解(SVD)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA

没才艺的华哥·2021-06-21 07:58

霞浦小象智多分教育培训启动

在培训现场，小象智多分想象力图像记忆训练、象形传承家庭教育导师、国家心理咨询师陈乐，小象智多分教研组成员、世界脑力锦标赛教练、英国思维导图管理认证导师、国内中小学巡回演讲领衔主讲、国际魔方协会（ICA)

乐宁贝·2021-06-15 03:40

ICA联盟峰会深圳站圆满结束

去年，阿里巴巴联合产业合作伙伴建立了物联网标准联盟——IoT合作伙伴计划联盟(IoTConnectivityAlliance)，即ICA联盟。昨日，ICA联盟联合阿

物联传媒小新·2021-06-10 00:41

如何延长智能锁的寿命？——DPP德林澎湃智能锁

智能时代的到来使得智能门锁在国内的销量大大增长，据阿里云联合ICA联盟调研完成的《2017中国智能锁的应用与发展白皮书》上显示，智能门锁在2016年购买超350万套，2017年智能门锁的销量突破700万套

顾笙ya·2021-06-09 06:09

使用EEGLAB分析脑电数据，情绪图片的ERP成分分析

获取数据后，对数据进行电极定位、设置重参考、滤波等预处理，进行ICA独

猫猫头丁·2021-05-21 17:48

如何辨别物联网联盟的优劣？

在10月30日于深圳举行的ICA联盟峰会上，阿里云IoT事业部市场总监王云词就以“生态之美，产业共进”为题作出开场演讲。在随后上台

物联传媒小新·2021-05-18 16:27

2021-05-08

download.php-PrincipalComponentAnalysis('PCA')-LinearDiscriminantAnalysis('LDA')-IndependentComponentAnalysis('ICA

时间十八刀·2021-05-08 03:20

【人脸识别】基于PCA+LDA实现人脸识别matlab 源码

一、简介1PCA1.1数据降维降维的方法包括：主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、和独立成分分析（ICA）主成分分析：寻找向量，使各个样本到该向量的投影之和最小。

Matlab走起·2021-05-05 15:11

ICA independent components analysis

ICA的4要素：X->Y为线性变换新特征空间中Y_i之间相互统计独立。即I(Y_i,Y_j)=0可逆。X->Y，同时Y->X。

Dorts·2021-04-25 18:24

单细胞转录组ICA降维与细胞轨迹追溯

ICA降维简介ICA又称为独立成分分析，在单细胞转录组学里面作为一种线性降维参与到单细胞转录组的分析中。

小潤澤·2021-03-24 16:31

EEGLAB合辑 | 第八节使用 ICA 分解数据

脑电数据的独立成分分析通过ICA（或任何线性分解方法，包括PCA及其衍生物）分解数据涉及从单头皮通道收集的数据到空间转换的“虚拟通道”的基础的线性变化。

BCIduino脑机接口社区·2021-01-26 10:32

EEG数据的预处理步骤(过程截图待更新)

30Hz，取的滤波范围可能是0.1~40，或者0.130,0.530如果需要分析时频的话，会选0.5~70，预处理最主要的目的：去掉干扰叠加平均可以去掉的伪迹特征：零均值无法叠加平均去掉的噪声：主要是眼电（ICA

茗创科技·2021-01-25 23:05

【信号处理】基于matlab ICA算法信号分离【含Matlab源码 054期】

一、简介1)对观测信号去均值是ICA算法最基本和最必须的预处理步骤，其处理过程是从观测中减去信号的均值向量，使得观测信号成为零均值变量。该预处理只是为了简化ICA算法，并不意味着均值不能估计出来。

紫极神光·2021-01-24 14:31

Python学习：统计文本文件里某一字段出现的次数

file=open("D:\\pythonProject\\ICA_unittest\\result\\e2a6ac2c70d0407c8765260a921ce274.zip_files_33\\178790589

Carol.Carol·2020-12-28 15:39

python脑电信号分析_P300脑电信号的特征提取及分类研究

首先对P300脑电信号进行叠加平均，根据ICA算法的要求，对叠加平均的信号进行去均值及白化处理。然后使用快速定点的FastICA算法

达达令·2020-12-24 09:18

【信号处理】基于ICA算法信号分离matlab源码

1)对观测信号去均值是ICA算法最基本和最必须的预处理步骤，其处理过程是从观测中减去信号的均值向量，使得观测信号成为零均值变量。该预处理只是为了简化ICA算法，并不意味着均值不能估计出来。

青鸟语·2020-12-06 21:42

第十五课奇异值分解

ICA独立成分分析是务监督学习的一种。1.隐含语意索引LSI参考：http://blog

yz_wang·2020-10-10 10:20

基于FastICA的声源分离实例（matlab代码）

基于FastICA的声源分离实例1独立成分分析（ICA）的形象化理解1.1盲源分离（BlindSourceSeparation，BSS）的认识1.2独立成分分析（ICA）的基础概念1.3FastICA算法简述

iceberg7012·2020-10-08 17:29

结合matlab代码案例解释ICA独立成分分析原理

目录介绍什么是ICA？

脑机接口社区·2020-09-16 08:35

独立成分分析ICA系列3:直观解释与理解

服从均匀分布的独立成分sl和s2的联合分布．其中横坐标表示s1，纵坐标表示s2为了进一步解释ICA的统计模型，考虑服从下列均匀密度分布的两个互相独立的随机变量：这个联合分布是在一个方形上均匀分布的，其中样本点是从这个分布随机取样得到的

沈子恒·2020-09-16 08:26

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