K近邻第10页

机器学习面试题——KNN（K Nearest Neighbors）K近邻分类算法

机器学习面试题——KNN（KNearestNeighbors）K近邻分类算法提示：KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法

冰露可乐·2022-12-24 11:28

机器学习算法基础——KNN算法

KNN(K-NearestNeighbor)–K近邻分类算法•为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K•计算未知实例与所有已知实例的距离•选择最近K个已知实例•根据少数服从多数的投票法则

snowy2002·2022-12-24 11:19

机器学习 | k近邻

一.基本原理如果一个样本在特征空间中的k个量相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别为了判断未知实例样本的类别，以所有已知实例类别作为参考，我们可以选择参数k计算未知实例与所有已知实例的距离（一般使用欧氏距离），选择最近k个已知实例，通常k是不大于20的整数，在这k个实例中可能多种类别，我们遵循少数服从多数的原则，让未知实例归类为k个最近临近样本中最多数的类别KNN算法的主要流程

奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 08:31

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2022-12-24 03:34

机器学习python的api笔记

已经使用的软件numpypandasMatplotlibtablesjutypersklearn1.K近邻算法加入Scikit-learn工具安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库包含内容分类

夏高木杉·2022-12-23 09:50

【转发】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算，而相似度（距离度量）的好坏对这些方法的性能产生重要

weixin_40039645·2022-12-23 07:59

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（2）线性分类器及最优化

K近邻算法可以进行分裂，但存在不足之处：（1）分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的。

Naruto_Q·2022-12-23 06:03

python KNN分类算法使用鸢尾花数据集实战

KNN分类算法，又叫K近邻算法，它概念极其简单，但效果又很优秀。

showswoller·2022-12-21 21:57

机器学习四 KNN算法

k-NearestNeighbor算法,也叫K最近邻算法K近邻算法KNN就是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（K个邻居），这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中通俗地讲

屿anglersking＇s THU·2022-12-21 12:42

Python分类模型实战（KNN、逻辑回归、决策树、SVM）调优调参，评估模型——综合项目

目录一、技术原理逻辑回归k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）决策树SVM(SupportVectorMachine)模型评估二、数据探索与处理2.1读取贷款违约数据集，在系统中可视化展示部分数据集

Pandas_007·2022-12-21 09:56

漂亮男孩不说谎·2022-12-21 07:46

机器学习和数据挖掘推荐书单及简介

《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法

asdasdasdasasd1111·2022-12-21 07:13

KNN算法预测哪些用户会购买这种全新SUV。并且在最后一列用来表示用户是否购买项目实战代码+数据

K近邻算法通过计算被分类对象与训练集对象之间的距离，确定其k个临近点，然后使用这k个临近点中最多的分类作为分类结果。如上图，当K=3时，它会被分类为ClassB。

数学是算法的灵魂·2022-12-20 17:17

k近邻算法_k最近邻分类算法(KNN)的原理及其实现

1.算法思路通过计算每个训练样例到待分类样品的距离，取和待分类样品距离最近的K个训练样例，K个样品中哪个类别的训练样例占多数，则待分类样品就属于哪个类别核心思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极少量

weixin_39913628·2022-12-20 15:45

HenrySmale·2022-12-20 14:51

统计学习方法 | K 近邻法

预测新实例对应的标注信息分类问题：对新的实例，根据与之相邻的K个训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测回归问题：对新的实例，根据与之相邻的K个训练实例的标签，通过均值计算进行预测2.算法3.误差率二.三要素1.模型K近邻法不具有显性的学习

奔跑的蜗牛君666·2022-12-20 09:23

统计学习方法李航课后习题答案第二版机器学习

也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第

#苦行僧·2022-12-20 09:50

空间滤波器平滑滤波器锐化滤波器

目录空间滤波原理平滑滤波图例均值平滑滤波器matlab代码中值平滑滤波器matlab代码人脸识别识别率比较PCA+k近邻分类器锐化滤波UnsharpMask效果图拉普拉斯效果图锐化滤波器matlab代码人脸识别识别率比较

Yezi Pro·2022-12-19 11:46

机器学习-K 近邻（k-Nearest Neighbour ）

K近邻（k-NearestNeighbour）理解K近邻目标•本节我们要理解k近邻（kNN）的基本概念。原理kNN可以说是最简单的监督学习分类器了。

越努力越幸运@·2022-12-19 10:08

十五天掌握OpenCV——机器学习—K近邻（k-Nearest Neighbour）

魏老师学生——Cecil：学习OpenCV-机器视觉之旅KNN原理OpenCV中的kNNKNN原理最简单的监督学习分类器，找出测试数据在特征空间中的最近邻居。简单近邻：查看新数据最近的邻居属于哪个家族，就被分到哪个家族。kNN：对测试数据的k个最近邻居进行检测，k数据中哪个类占多数，新成员就属于哪个类。为了避免产生相等情况，最好取奇数，避免死结。修改后的kNN：对最近的k个邻居按照距离赋予不同权重

yin_jiang·2022-12-19 10:06

2019-10-8 opencv机器学习1-KNN1-理解kNN（k近邻）

官网https://docs.opencv.org/3.4.1/d5/d26/tutorial_py_knn_understanding.html关于kNN可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/31747901KNN是有监督机器学习中最简单的分类算法。它的想法就是在特征空间中找到距离测试数据最近的匹配。观察下图在图中有2组数据，蓝色方块和红色三角。我们把每一组数据称为类

没人不认识我·2022-12-19 10:05

[OpenCV-Python] OpenCV 中机器学习部分 VIII

部分VIII机器学习OpenCV-Python中文教程（搬运）目录46K近邻（k-NearestNeighbour）46.1理解K近邻目标•本节我们要理解k近邻（kNN）的基本概念。

weixin_30498807·2022-12-19 10:34

Python+OpenCV：理解k近邻(kNN)算法（k-Nearest Neighbour (kNN) algorithm）

Python+OpenCV：理解k近邻(kNN)算法（k-NearestNeighbour(kNN)algorithm）理论kNNisoneofthesimplestclassificationalgorithmsavailableforsupervisedlearning.Theideaistosearchfortheclosestmatch

机器视觉001·2022-12-19 10:27

KNN学习之图像分类与KNN原理

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达简介KNN算法，即K近邻算法是一种监督学习算法，本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例，然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类

小白学视觉·2022-12-18 17:25

KNN学习

学习B站【什么是KNN（K近邻算法）？【知多少】】https://www.bilibili.com/video/BV1Ma411F7Y4/?

weixin_44522477·2022-12-18 17:52

KNN-机器学习实战

11.27机器学习实战之KNN初探摘抄的别人的链接这个文章写的非常详细~~~(https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850)K-近邻法k近邻法

weixin_42884430·2022-12-18 14:29

k-近邻实现手写数字识别

1.k-近邻工作原理简单地说，K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。该算法具有一下特点。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。

picacho_pkq·2022-12-18 14:26

机器学习实战（一）：k-近邻算法

一、k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。

coyote_xujie·2022-12-18 14:55

K－近邻实现（K_Nearest_Neighbor）

目录1、引言2、K近邻法2.1Matlab实现主函数Loss函数附上效果图2.2、Python实现2.3、C++实现main函数Loss函数1、引言本专栏会编程实现机器学习的一些经典算法并且使用三种不同语言

ing100·2022-12-18 13:40

机器学习——02 k-近邻算法

k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻算法假设给定一个训练

雨落俊泉·2022-12-18 01:40

寒假日报（2.3-2.5）

）终于学完了慕课中的《python3入门机器学习》，简单总结回顾一下我学习到的东西（具体的学习笔记以后有时间就补上）JupyterNotebook的使用，numpy基础，matpotlib绘图KNN（k近邻算法

奔跑的星黛露·2022-12-17 14:40

knn分类算法python_分类算法之K最近邻算法(KNN)的python实现

分类算法之K最近邻算法(KNN)的Python实现KNN的定义所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中

weixin_39765057·2022-12-17 12:32

K近邻（KNN）原理及python实现

文章目录一、KNN算法原理二、KNN算法三要素三、K值的选择K值的选择方法交叉验证选取kkk值四、距离度量的方式五、分类决策规则六、KNN算法的优点和缺点七、python程序实现7.1电影类别分类7.2KNN入门学习代码7.3sklearn实现KNN算法一、KNN算法原理K最近邻（K-NearestNeighbor,KNN）算法核心思想是一个样本与数据集中的kkk个样本最相似，如果这kkk个样本中

阳云yy·2022-12-17 12:29

KNN原理介绍与python实现

1.引言 K近邻法（K-NearestNeighbor,以下简称KNN）是由Cover和Hart于1968年提出来的基本分类和回归方法，KNN的基本思想是对于每一个样本，计算与其最邻近的K个样本点

林楚海·2022-12-17 12:57

K-近邻算法（分类算法）

用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是

Star星屹程序设计·2022-12-16 19:20

第四章分类器集合，K折交叉验证以及置信区间计算

（corss-validation，简称CV）二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.分类器K近邻感知机贝叶斯4.K折交叉验证5.置信区间总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、什么是交叉验证？

Big波斯·2022-12-16 16:21

机器学习第三讲机器学习基础、机器学习算法（K-近邻算法、朴素贝叶斯算法）

机器学习算法分类4.机器学习开发流程二、机器学习算法1.sklearn数据集（1）数据集划分（2）sklearn数据集接口介绍（3）sklearn分类数据集（4）sklearn回归数据集2.K-近邻算法2.1k近邻算法

yangyusir·2022-12-16 16:50

统计学习方法之kNN算法

统计学习方法读书笔记之kNN算法k近邻是什么k近邻法是机器学习中最基本的分类和回归方法，也称为kNN算法。通常k近邻法用于分类问题。k近邻法假定给定一个训练数据集，其中实例类别已定。

Morgan928·2022-12-16 08:20

[机器学习-sklearn] KNN(k近邻法)学习与总结

KNN学习与总结引言一，KNN原理二，KNN算法介绍三，KNN算法三要素1距离度量2.K值的选择四，KNN特点KNN算法的优势和劣势KNN算法优点KNN算法缺点五，KNN算法实现1.线性扫描2.kd树实现3.球树实现六，sklearn实现KNN算法七，实战代码引言KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算

茫茫人海一粒沙·2022-12-15 19:03

生成式模型/判别式模型总结

生成式模型：朴素贝叶斯、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型判别式模型：K近邻、决策树、logistic、最大熵模型、支持向量机、条件随机场

ustczhng2012·2022-12-15 09:08

浅析机器学习算法的应用场景！

Datawhale干货作者：知乎KingJames，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯

Datawhale·2022-12-15 05:53

K近邻算法（KNN）和最远点采样（FPS）实现--python+pytorch

KNN算法实现--python+pytorchK近邻算法（KNN）最远点采样（FPS）K近邻算法（KNN）主要思路：计算每个点和某点的距离，取距离最短的K个点的下标即可。

Tony·2022-12-14 18:13

9 机器学习（12-14）

文章目录1数据科学2机器学习的定义3监督学习与无监督学习3.1监督学习与无监督学习的区别3.2监督学习3.3无监督学习4K近邻算法4.1选择合适的k值：交叉验证4.2KNN的优缺点：4.3KNN的应用5

流动的风与雪·2022-12-14 15:59

k近邻算法_ML4fun系列(二):K近邻

K近邻(KNN)个人认为这个算法本质是一种基于记忆的学习，类似于人的一种罕见疾病——超忆症。当然光有记忆对于这种算法还是不够的，还需要一种决策标准——距离+投票。

weixin_39631951·2022-12-14 05:37

MATLAB计算K近邻之使用VLFeat求K近邻的算法案例

MATLAB计算K近邻之升级算法K近邻法分类待测样本点，模式识别实验内容之一，用MATLAB生成随机样本点作为样本集，用样本集将考试集分类。具体原理自己参悟，直接上源码解读。

海宝7号·2022-12-13 22:50

分类预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测（不调用工具箱）

分类预测|MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测（不调用工具箱）目录分类预测|MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测（不调用工具箱）基本介绍模型描述程序设计参考资料基本介绍MATLAB实现KNN(K

机器学习之心·2022-12-13 22:16

机器学习基础（八）：降维与度量学习（KNN、MDS、线性降维、PCA、核化线性降维、流形学习、度量学习）

8、降维与度量学习8.1k近邻k-NearestNeighbor(KNN)学习常用的监督学习方法，“懒惰学习lazylearning”的代表给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本

ling零零零·2022-12-13 20:53

python sklearn knn_Python 手写 Sklearn 中的 kNN 封装算法

昨天通过一个酒吧猜红酒的故事，介绍了机器学习中最简单的一个算法：kNN(K近邻算法)，并用Python一步步实现这个算法。同时为了对比，调用了Sklearn中的kNN算法包，仅用了5行代码。

中华遗产杂志·2022-12-13 19:04

集合中元素相加为给定值的算法_高维空间中的快速最近邻和查找技术——Kd-Tree...

是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(NearestNeighbor)和近似最近邻查找(ApproximateNearestNeighbor)，例如图像检索和识别中的高维图像特征向量的K近邻查找与匹配

weixin_39884738·2022-12-13 16:40

最近邻查找最优算法_机器学习-KNN（k-nearest neighbor）最近邻算法

1、什么是KNNk近邻法(k-nearestneighbor,kNN)是一种基本分类与回归方法，其基本做法是：给定测试实例，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点，然后基于这k个最近邻的信息来进行预测

Yeonhi·2022-12-13 16:10

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