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sql中变量用法_SQL变量：基础和用法

sql中变量用法Inthisarticle,wewilllearnthenotionsandusagedetailsoftheSQLvariable.InSQLServer,localvariablesareusedtostoredataduringthebatchexecutionperiod.Thelocalvariablescanbecreatedfordifferentdatatypesa

culuo4781·2023-11-21 22:21

第十章深度学习中的图像数据扩增(Data Augmentations)

数据增强介绍1.前言这篇文章主要参考AsurveyonImageDataAugmentationforDeepLearning，总结了常用的传统扩增方法及其应用时的注意事项。

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:12

葵花8机器学习

HighTemporalRainfallEstimationsfromHimawari-8MultibandObservationsUsingtheRandom-ForestMachine-LearningMethod

榴莲气象·2023-11-21 20:11

深度学习框架（Pytorch）+ 机器人（ROS）：ROS melodic 上安装 Turtlebot2 —＞安装 hokuyo 激光雷达 —＞ Python 3 的虚拟环境中调用 ROS 填坑记录

复现论文需要ubuntu+ros+turtlebot2+hokuyo的配置，这里有一个关于turtlebot的教程：LearnTurtleBotandROS关于turtlebot的各种软件包，在这上面：

Toyoid·2023-11-21 20:49

许三多行动英语之理论基础（1）

③理论方法：1.学生中心英文全称是student-centeredlearning，简写成SCL。笔者接触到的SCL学生中心教学法是中英教育合作项目的英国教师协会委派的培训。

变形金刚英文句法·2023-11-21 19:40

机器学习的概念和类型

机器学习（MachineLearning，ML）是

梯度科技·2023-11-21 19:00

印象笔记的那些事儿

【Learn&Land分享会学习】：心中一束光（小光）--印象笔记首席讲师陈华伟的弟子【主题】如何利用印象笔记构建自己的知识库？【主题致词】人生就是信息流，你接收的信息流质量决定着你的人生质量。

嘉玲加林赛·2023-11-21 18:56

使用docker容器化springboot应用

engine/reference/commandline/container/github的demo:GitHub-docker/labs:Thisisacollectionoftutorialsforlearninghowtous

wangqiso·2023-11-21 18:54

论文阅读：A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

作者：ZacharyC.LiptonUCSD一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容（0）整体一览由前馈神经网络-》RNN的早期历史以及发展-》现代RNN的结构-》现代RNN的应用（1）前馈神经网络图1一个神经元图2一个神经网络传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归，但是这些都是假设数据之间是iid（独立同

xizero00·2023-11-21 18:34

论文笔记2：Deep Attention Recurrent Q-Network

参考文献：[1512.01693]DeepAttentionRecurrentQ-Network（本篇DARQN）[1507.06527v3]DeepRecurrentQ-LearningforPartiallyObservableMDPs

uuummmmiiii·2023-11-21 18:03

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解前言ResNet讲解Deepresiduallearningframework

牙牙要健康·2023-11-21 17:02

2018/09/07成功日志

Imaynotbeabletochangethepast,butIcanlearnfromit.我也许不能改变过去，但我能从中学习。

那个内心强大的女孩·2023-11-21 15:25

深度学习/光学计算/计算机视觉论文速览 | Nature Communications 2023, Training large-scale optoelectronic neural networ

NatureCommunications2023,Traininglarge-scaleoptoelectronicneuralnetworkswithdual-neuronoptical-artificiallearningYuan

R.X. NLOS·2023-11-21 14:33

【机器学习】对比学习（contrastive learning）

对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示，以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。在对比学习中，算法被训练最大化相似数据点之间的相似度，并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的

TwcatL_tree·2023-11-21 13:17

2021-11-01

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Bygettingoutofyourcomfortzone，youcanlearnalotaboutyourselfanddevelopintereststhatyouneverthoughtwerepossible

毕欣·2023-11-21 12:25

【Django在线教育平台】04.模板配置，完成用户登录相关页面和逻辑

GitHub地址：https://github.com/xyliurui/OnlineLearningPlatform；Django版本：2.0.8更多内容请点击我的博客查看，欢迎来访。

吾星喵·2023-11-21 11:18

【光谱超分辨率：综述】

Spectralsuper-resolutionmeetsdeeplearning:Achievementsandchallenges（面向深度学习的光谱超分辨率：成就和挑战）光谱超分辨率是一种从RGB

小郭同学要努力·2023-11-21 10:43

Auto-Tuning with Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Systems

miracleo_·2023-11-21 10:34

光谱图像超分辨率综述

光谱图像超分辨率综述简介论文链接：AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling

Miracle Fan·2023-11-21 10:28

也谈如何对提高英语教研活动的实效性

也谈如何对提高英语教研活动的实效性原创Guilinlilugui李陆桂Englishlearner6月10日教研员（teachercoach）作为某地的教研活动管理者和指导者，肩负着“研究、指导、服务”

英语教育的门外汉·2023-11-21 10:55

多元线性回归学习（数据已归一化）

importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffletf.disable_v2

xiaozhanfeng·2023-11-21 10:18

MIUI查看当前手机电池容量

MIUI查看当前手机电池容量1.按如下步骤操作生成bug报告2.按如下操作解压bug报告Lastlearnedbatterycapacity

小火车况且况且·2023-11-21 09:48

2021年Github项目Top100

Github项目Top1001.freeCodeCamp/freeCodeCamp323kJavaScriptfreeCodeCamp.org’sopensourcecodebaseandcurriculum.Learntocodeforfree.curriculumreactnodejsjavascriptd3teacherscommunityeducationprogrammingm

星河_赵梓宇·2023-11-21 08:42

《Deep learning for time series classification a review》基于深度学习的时间序列分类综述

1.引言本文针对以下开放性问题：TSC目前最先进的DNN是什么？当前的DNN方法是否达到TSC的最先进性能并且不如HIVECOTE复杂？哪种类型的DNN架构最适合TSC任务？随机初始化如何影响深度学习分类器的性能？最后：是否可以避免DNN的黑盒效应以提供可解释性？我们的实验表明，不仅DNN能够明显优于NN-DTW，而且使用深度残差网络架构也能够获得与COTE和HIVE-COTE没有显着差异的结果（

ManRock·2023-11-21 07:34

《Deep learning for time series classification a review》笔记

《Deeplearningfortimeseriesclassification:areview》1.摘要时间序列分类（TSC）是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。

neronjust·2023-11-21 07:31

【论文阅读笔记】Unsupervised Clustering of Microseismic Signals Using a Contrastive Learning Model

【论文阅读笔记】UnsupervisedClusteringofMicroseismicSignalsUsingaContrastiveLearningModel摘要tscc:预训练和微调预训练：数据增强

luzhoushili·2023-11-21 07:27

笔记：Deep learning for time series classification: a review

1IntroductionThispapertargetsthefollowingopenquestions:Whatisthecurrentstate-of-the-artDNNforTSC?IsthereacurrentDNNapproachthatreachesstate-of-the-artperformanceforTSCandislesscomplexthanHIVE-COTE?Wha

Robust Da·2023-11-21 07:51

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

【论文阅读笔记】Deeplearningfortimeseriesclassification:areview摘要在这篇文章中，作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究，探讨了深度学习算法在TSC

luzhoushili·2023-11-21 07:50

CLIP浅谈

CLIP论文地址：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionCLIP代码地址：https://github.com/openai

lanmengyiyu·2023-11-21 07:15

安装和初步使用 nn-Meter

安装和初步使用nn-Meternn-Meter:TowardsAccurateLatencyPredictionofDeep-LearningModelInferenceonDiverseEdgeDevicesnn-Meter

Yongqiang Cheng·2023-11-21 07:54

Cvpr 2017论文阅读（一）Machine Learning 1

本篇主要是Cvpr2017论文阅读小结，将分成多个主题总结。•Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXiaojieGuo,XiaoboWang,ZhenLei,ChangqingZhang,StanZ.Li这篇是多view数据聚类•BorrowingTreasuresFromtheWealthy:DeepTran

goodluckcwl·2023-11-21 06:58

【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线

【火炉炼AI】机器学习028-五分钟教你打造机器学习流水线(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)现在的社会工业化大生产离不开流水线作业

科技老丁哥·2023-11-21 04:33

Privacy-preserving Serverless Computing using Federated Learning for Smart Grids论文总结

Privacy-preservingServerlessComputingusingFederatedLearningforSmartGrids论文总结AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.RESEARCHMETHODOLOGYA.DesignObjectivesB.ProposedModelC.ImplementationofProposedBFMLP1

桐青冰蝶Kiyotaka·2023-11-21 04:45

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.5权重衰退--学习笔记

目录使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为硬性限制证明过程梯度更新法则小结代码实现从零开始生成数据集初始化模型参数定义L2范数惩罚定义训练代码实现简洁实现小结权重衰减（weightdecay）是最广泛使用的正则化的技术之一，它通常也被称为L2正则化。这项技术通过函数与零的距离来衡量函数的复杂度，因为在所有函数f中，函数f=0（所有输入都得到值0）在某种意义上是最简单的。使用均方范数作为硬性限制通

爱吃白菜的金小妞·2023-11-21 04:11

每日一句

Lifeisnotaboutwaitingforthestormtopass.it'saboutlearningtodanceintherain.生活不是等待暴风雨过去，而是要学会在雨中跳舞。

静水流深ylyang·2023-11-21 03:15

2018-05-02 English Learning

Whenyoutrytoavoidansweringquestion,youcanusethetargetphrases.1,I'msorrythat'sconfidential.2,Ihavenoideaaboutthat...3,Becauseofthecompanyrules,Ican'tsharethatinformation.4,I'mafraidthat'sbeyondmyknowle

汤普森·2023-11-21 03:06

大模型LLM相关面试题整理

强化学习：（ReinforcementLearning）一种机器学习的方法，

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-11-21 03:40

【计算机视觉】24-Object Detection

ObjectDetection1.Introduction2.Methods2.1SlidingWindow2.2R-CNN:Region-BasedCNN2.3FastR-CNN2.4FasterR-CNN:LearnableRegionProposals2.5Resultsofobjectsdetection3

小白有颗大白梦·2023-11-21 02:16

笔记56：深度循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:11

笔记55：长短期记忆网络 LSTM

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:41

笔记57：双向循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:58

吴新纶•农闲农忙

LEARNMORE农闲农忙扁担，长蒿孩童半高蹄下青青草，一脚两脚老牛扶老犁，小鸡啄小米黑皮叫叫，黄皮摇长鞭落土，不清不楚箩筐落布谷，辛辛苦苦锄头铛铛，日头光光野草除除，地也锄锄野菊子鲜亮，姑娘带头上野孩子没裤子

老汤文馆·2023-11-21 02:00

【论文合集】Awesome Segmentation Domain Adaptation

m0_61899108·2023-11-21 02:46

Semi-Supervised Multi-Modal Learning with Balanced Spectral Decomposition

Y是所有模态的表征矩阵，∑i=1dh(λi)\sum_{i=1}^dh(\lambda_i)∑i=1dh(λi)istheproposedeigenvalue-basedobjectivefunction,thefinalsimilaritymatrixWforthemultimodaldataasablockmatrix辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-11-21 02:08

【柳珊·英语公众号学习笔记2018.6.13Day3】

记住：Thebeautifulthingaboutlearningisthatnobodycantakeitawayfromyou.（学习的美妙

elegantone·2023-11-21 01:23

Ubuntu下的highway-env仿真环境搭建

Aminimalistenvironmentfordecision-makinginautonomousdrivinghighway-envDocumentation项目依托于作者的博士论文SafeandEfficientReinforcementLearningforBehaviouralPlanninginAuto

DadaguaiGeneral·2023-11-21 01:41

机器学习笔记

梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning

czyxw·2023-11-21 01:57

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是

2020重新做人·2023-11-21 00:01

基于sklearn的分类模型评估方法

欢迎关注笔者的微信公众号在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标，不仅不能发现模型本身的问题，而且会得出错误的结论。与线性回归问题不同，分类问题，或者说逻辑回归问题输出的是离散值，即判断某件事物属于哪个类别。事实上，逻辑回归模型输出的是一个概率值，通过将这个概率预测值与设定

lymboy·2023-11-21 00:29

【AI核心能力】第5讲机器学习三

FunctionalityProbabilityImitatingDiversionSplitspacesCollectiveintelligencesSupervisedLearningKNNKNN的思路其实很简单要解决这个回归问题

Hellespontus·2023-11-21 00:43

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