LeetCode-动态规划

代码随想录算法训练营29期|day42 任务以及具体任务

第九章动态规划part0401背包问题，你该了解这些！动态规划：01背包理论基础本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。
-源潮-·2024-02-08 17:43

代码随想录算法训练营29期|day44 任务以及具体任务

动态规划：完全背包理论基础本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第52题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。
-源潮-·2024-02-08 17:43

代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

第九章动态规划part01509.斐波那契数//非压缩状态的版本classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1)returnn;int[]dp=newint[n+1];
-源潮-·2024-02-08 17:42

代码随想录算法训练营29期|day43 任务以及具体任务

第九章动态规划part051049.最后一块石头的重量IIclassSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti:
-源潮-·2024-02-08 17:11

【洛谷 P1616】疯狂的采药 题解（动态规划+完全背包）

疯狂的采药题目背景此题为纪念LiYuxiang而生。题目描述LiYuxiang是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同种类的草药，采每一种都需要一些时间，每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是
HEX9CF·2024-02-08 16:59

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划目录巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划背包问题最长公共子串最长公共子序列小结背包问题❑动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解。
Ashleyxxihf·2024-02-08 16:32

动态规划的一个初步学习

啥叫动态规划在我们写很多的题目时，常常可以用暴力枚举来写，缺点就是速度太慢了。
白色的风扇·2024-02-08 14:35

C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。
weixin_33744141·2024-02-08 11:24

C语言实现编辑距离的求解

动态规划假设source有n个字符，target有m个字符，问题可定义为source[1...n]到target[1...n]的编辑距离。
小白菜si·2024-02-08 11:24

莱文斯坦距离计算字符串的相似度

莱文斯坦距离被定义为”将字符串s变换为字符串t所需的删除、插入、替换操作的次数”算法原理该算法的解决是基于动态规划的思想，具体如下：设s的长度为n，t的长度为m。
Quincy1994·2024-02-08 11:23

LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java）

一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点：dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]
好莱坞守门员·2024-02-08 10:35

【学习笔记】编码能力

1.5python1.6shell1.7正则表达式1.8数据库2、基本2.1数组2.2字符串2.3排序2.4矩阵2.5模拟2.6枚举2.7字符串匹配2.8桶排序2.9计数排序2.10基数排序3、算法3.1动态规划
踏流星·2024-02-08 09:00

Java动态规划算法题-00

斐波那契数列求斐波那契数列的第n项，n=3的时候。第一步有两种解决思路，先覆盖一个2*1，然后再操作。或者先覆盖一个2*2，然后再操作。所以答案是f(n-1)+f(n-2)publicintrectCover(intn){if(n=3的时候。第一步有两种解决思路，先跳一阶，然后再操作。或者跳两阶，然后再操作。publicintJumpFloor(intn){if(n=3的时候。第一步有n中解决方案
柠檬树LeTr·2024-02-08 07:01

leetcode-单词规律

290.单词规律题解：可以使用哈希表来解决这个问题。首先，将pattern中的每个字符映射到一个不同的整数，然后将字符串s中的每个单词也映射到相应的整数。如果两个映射关系相同，则说明s遵循相同的规律。具体步骤如下：创建一个空的哈希表，用于存储pattern中的字符和字符串s中的单词之间的映射关系。遍历pattern，对于每个字符，将其映射到一个整数。可以使用一个计数器来生成唯一的整数。遍历字符串s
独孤--蝴蝶·2024-02-08 06:44

leetcode-移动零

283.移动零题解：使用双指针法（快慢指针），快指针指向的数字不为0的时候，将这个数字移到慢指针的地方，最后在后面补0即可classSolution:defmoveZeroes(self,nums:List[int])->None:"""Donotreturnanything,modifynumsin-placeinstead."""slow=0forfastinrange(len(nums)):
独孤--蝴蝶·2024-02-08 06:13

Leetcode-区域和检索 - 数组不可变(303)

题目描述给定一个整数数组nums，求出数组从索引i到j（i≤j）范围内元素的总和，包含i、j两点。实现NumArray类：NumArray(int[]nums)使用数组nums初始化对象intsumRange(inti,intj)返回数组nums从索引i到j（i≤j）范围内元素的总和，包含i、j两点（也就是sum(nums[i],nums[i+1],…,nums[j])）代码classNumArr
莫陌莫墨·2024-02-08 06:41

蓝桥杯--数字三角形

数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形
鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

Leetcode 139 单词拆分

这道题目可以用回溯也可以用动态规划来解决。这里采用动态规划来解决这个问题，将其转换为一个背包问题。wordDict表示可用的元素，其中元素可以被重复使用。字符串s就是target，是要凑出来的目标。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-08 06:09

Leetcode-区域和检索 - 数组不可变

65.区域和检索-数组不可变题目内容：代码及思路：classNumArray{public:vectornum;NumArray(vector&nums){for(inti=0;isumRange(i,j);*/
chestnutllin·2024-02-08 06:08

Leetcode-区域和检索-数组不可变

描述：给定一个整数数组nums，求出数组从索引i到j(i≤j)范围内元素的总和，包含i,j两点。说明：可以假设数组不可变；会多次调用区间和sumRange方法示例：给定nums=[-2,0,3,-5,2,-1]，求和函数为sumRange()sumRange(0,2)->1sumRange(2,5)->-1sumRange(0,5)->-3方法1：暴力求解（一般都会超过时间限制）每次调用区间求和方
codingjav·2024-02-08 06:08

leetcode- 区域和检索 - 数组可修改

给你一个数组nums，请你完成两类查询。其中一类查询要求更新数组nums下标对应的值另一类查询要求返回数组nums中索引left和索引right之间（包含）的nums元素的和，其中left0){ans+=sums[i];i-=last(i);}returnans;}privateintlast(inta){returna&(-a);}publicvoidupdate(intindex,intval
程序员小2·2024-02-08 06:08

Leetcode-区域和检索，数组不可变C++实现

给定一个整数数组nums，处理以下类型的多个查询:计算索引left和right（包含left和right）之间的nums元素的和，其中leftn;NumArray(vector&nums){n=nums;}intsumRange(intleft,intright){intresult=0;for(inti=left;i<=right;i++){result=result+n[i];}returnr
Vanderbiol·2024-02-08 06:07

leetcode-区域和检索 - 数组不可变

303.区域和检索-数组不可变题解：在构造函数中，将传入的数组nums保存到实例变量self.nums中。在sumRange方法中，使用Python内置函数sum对数组nums中索引left和right之间的元素求和，并返回结果。classNumArray:def__init__(self,nums:List[int]):self.nums=numsdefsumRange(self,left:in
独孤--蝴蝶·2024-02-08 06:34

LeetCode动态规划的解题思路

动态规划动态规划，其实就是找规律，总结公式/方程。动态规划，类似于数学归纳法。关键的思想在「自底向上」和「空间换时间」。动态规划，可以使用一维数组，有时也会用到二维数组。
乐之者v·2024-02-08 06:03

统计数字出现次数的数位动态规划解法-数位统计DP

本文将介绍一种利用数位动态规划（DP）的方法来解决这一问题，具体来说，是统计两个整数a和b之间（包含a和b）所有数字中0到9每个数字出现的次数。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划解决棋盘覆盖问题：一步步教你理解

从简单到复杂：理解动态规划通过矩形覆盖问题动态规划是解决各种算法问题的一种强大方法，特别是当问题可以分解成重叠的子问题时。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划之数位统计DP---整数划分问题

题目描述给定一个正整数n，求n可以被划分成若干个正整数之和的不同方式的总数。划分中的数需要满足非递增顺序，即n=n1+n2+...+nk且n1≥n2≥...≥nk，k≥1。输入格式单行输入，包含一个正整数n。输出格式单行输出，包含一个整数，表示n的不同划分方式的总数。由于答案可能非常大，需要对10^9+7取模后输出。数据范围1≤n≤1000输入样例5输出样例7题解思路方法一：深度优先搜索(DFS)
派大星45599·2024-02-08 05:31

状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法

本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。
派大星45599·2024-02-08 05:00

力扣_字符串4—编辑距离

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符方法—动态规划定义dpdpdp数组，dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示word1[0...i−1]word1[0.
qweasdwxc·2024-02-08 04:06

力扣_字符串2—最长有效括号

方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号，则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[
qweasdwxc·2024-02-08 04:05

力扣_字符串3—通配符匹配

方法动态规划sss长度为n1n_1n1,ppp长度为n2n_2n2构造dpn1+1,n2+1dp_{n_1+1,n_2+1}dpn1+1,n2+
qweasdwxc·2024-02-08 04:04

6.4 力扣 买卖股票六道动态规划（三维，穷举状态 好难，多看题解）

243最短单词距离classSolution(object):defshortestDistance(self,words,word1,word2):""":typewords:List[str]:typeword1:str:typeword2:str:rtype:int"""res=len(words)-1pos1,pos2=-1,-1fori,wordinenumerate(words):if
咩桃·2024-02-08 03:29

Leetcode算法题-位运算

,intn){intshift=0;while(m>=1;n>>=1;shift++;}returnm0){i&=i-1;res++;}returnres;}}####################动态规划思想加位运算
qq_27534691·2024-02-08 03:28

题目练习（生死时速版）

输入输出样例输入#1440111111001101101输出#12思路：题目主要考察动态规划，枚举，前缀和。dp[i][j]数组的含义是：构成正方形的最大
不要数手指啦·2024-02-08 00:04

动态规划基础概念

目录定义原理优缺点几个经典的动态规划问题：动态规划问题写题步骤定义DP是DynamicProgramming的简称，即动态规划。
不要数手指啦·2024-02-08 00:03

华为OD机试 - 猴子爬山（Python）

用例输入50输出122106097说明无输入3输出2说明无题目解析这题是一道经典的分治算法题、以及动态规划基础题。这题既可以使用
AsiaFT.·2024-02-08 00:11

2021牛客寒假算法基础集训营1

2021牛客寒假算法基础集训营1咕了好久~~A串分析：利用动态规划，当时没想到动态规划，还想找找规律什么的，看看都是重复几个，然后前缀和的。
Akari Kitō·2024-02-07 22:12

Day 39 | 动态规划 62.不同路径 、 63. 不同路径 II

62.不同路径题目文章讲解视频讲解思路：确定dp[i][j]含义：到达[i,j]有多少条路径；递推公式：dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:18

Day 38 | 动态规划 理论基础 、 509. 斐波那契数 、 70. 爬楼梯 、746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础文章讲解视频讲解动态规划五部曲509.斐波那契数题目文章讲解视频讲解思路：classSolution{publicintfib(intn){if(n<2)returnn;inta=0,b=1,c
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:48

Day 41 | 动态规划 343. 整数拆分 、 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分题目文章讲解视频讲解思路：不需要考虑正整数为1的情况。dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积，递推公式中j表示拆分的正整数，最大不会超过i-j，否则会轮回。dp[i-j]是正整数i-j拆分后结果最大乘积。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];//dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积dp[
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:47

Day41 动态规划part03 343. 整数拆分 96. 不同的二叉搜索树

动态规划part03343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分动规五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]含义为：对i进行整数拆分，最大乘积是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=max
Alexander yaphets·2024-02-07 20:47

力扣刷题记录（Java）（一）

两数相加个人版本一官方版本个人版本二无重复字符的最长子串个人版本一官方版本其他版本一串联所有单词的子串个人版本一官方版本其他版本一找到字符串中所有字母异位词个人版本一个人版本二官方版本一官方版本二寻找两个正序数组的中位数个人版本一官方版本一（二分查找）官方版本二（划分数组）最长回文子串个人版本一官方版本一（动态规划
愿你被这个世界温暖相待·2024-02-07 19:10

leetcode-树】从前序与中序遍历序列构造二叉树

leetcode-树】从前序与中序遍历序列构造二叉树根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。
程序员小2·2024-02-07 16:33

leetcode--64--最小路径和

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum思路：1、采用动态规划的思想，从左上角走到右
minningl·2024-02-07 16:47

【组合数学】【动态规划】【前缀和】1735生成乘积数组的方案数

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频组合数学LeetCode1735
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【图论】【C++算法】1928规定时间内到达终点的最小花费

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1928.规定时间内到达终点的最小花费一个国家有n个城市，城市编号为0到n-1，题目保证所有城市都由双向道路连接在一起
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【子序列除重】【C++算法】1987不同的好子序列数目

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1987:不同的好子序列数目给你一个二进制字符串binary。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:16

代码随想录算法训练营第三十三天|509. 斐波那契数 ，● 70. 爬楼梯 ， 746. 使用最小花费爬楼梯

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径 ， 63. 不同路径 II

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组62.不同路径代码随想录视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十五天|343. 整数拆分 ， 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分代码随想录视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35
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