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Lenet
PyTorch ------AlexNet卷积神经网络实现mnist手写体识别
接上一篇
LeNet
现实mnist手写识别使用经典模型AlexNet实现相同的功能先简单介绍一下,今天的主角,重燃神经网络辉煌的的模型AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者
Kallen_man
·
2020-08-03 10:03
CNN
pytorch—CNN卷积神经网络实现mnist手写体识别
接上篇文章的线性模型是一个实验,这次使用pytorch实现神经网络
LENET
5手写识别MNIST卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层:卷积层用来识别图像里的空间模式,如线条和物体局部,之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性
Kallen_man
·
2020-08-03 10:03
CNN
pytorch学习笔记(6):模型创建与nn.Module 一定坚持学完啊!!
模型创建,模型容器LenNet:classLeNet(nn.model):def__init__(self,classes):super(
LeNet
,self).
YaYan233
·
2020-08-03 10:01
pytorch学习笔记
【DL】卷积_AlexNet
卷积神经网络_AlexNetAlexNet特点ReLu作为激活函数数据增强层叠池化DropoutAlex网络结构AlexNet的TensorFlow实现)由于受到计算机性能的影响,虽然
LeNet
在图像分类中取得了较好的成绩
infinite_with
·
2020-08-03 08:38
神经网络
【卷积神经网络-进化史】从
LeNet
到AlexNet
转自:【卷积神经网络-进化史】从
LeNet
到AlexNet【卷积神经网络-进化史】从
LeNet
到AlexNet本系列博客是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。
XGBoost
·
2020-08-03 05:50
deep
learning
cnn
神经网络
深度学习常见主流经典算法概述(二)(CNN的本质,以
LeNet
为例)
三、
LeNet
结构3.1
LeNet
概述
LeNet
-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
吴家征
·
2020-08-03 03:49
深度学习
#Deep Learning回顾#之
LeNet
、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper,当时提到,2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗?有数学基础吗?搞得过SVM之类吗?回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,
qq_38080117
·
2020-08-03 03:39
深度学习
caffe 相关命令
/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/train_
lenet
.sh-solver:必选参数。
小智rando
·
2020-08-03 03:36
caffe
支持向量机SVM在python下的使用
这里我们将简要介绍下SVM是什么,然后将做一些SVM的经典例子,其中也会结合一些其他的算法来完成这些例子我的配置:Python3.7+,Pycharm一SVM介绍1.1SVM可以做什么手写数字识别目前最好的识别水平:
LeNet
4
Warmchay
·
2020-08-02 22:11
Python库
python
支持向量机
机器学习
整理笔记
caffe来测试两个GPUcaffe的搭建环境:Ubuntu16.04LTS+显卡驱动+CUDA8.0(加速GPU)+cuDNN5.1(加速神经网络计算)+caffe依赖+caffe数据:mnist网络:
LeNet
阿巫兮兮
·
2020-08-02 18:33
深度学习
伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 05 学习笔记
伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task05学习笔记Task05:卷积神经网络基础;
LeNet
;卷积神经网络进阶微信昵称:WarmIce昨天打了一天的《大革命》,真挺好玩的。
Champagne_Jin
·
2020-08-02 16:16
机器学习
CNN(Convolutional Neural Networks)学习总结
**Cnn几篇重要的论文**
Lenet
-5:YannLeCun等在1998年发布的论文”Grad
BVL10101111
·
2020-08-02 15:44
machine
learning
dl
cnn
笔记:动手学深度学习pytorch(卷积神经网络基础;
leNet
;卷积神经网络进阶)
-卷积神经网络基础-卷积层-1×\boldsymbol\times×1卷积层形状为1×11\times11×1的卷积核,我们通常称这样的卷积运算为1×11\times11×1卷积,称包含这种卷积核的卷积层为1×11\times11×1卷积层。1×11\times11×1卷积核可在不改变高宽的情况下,调整通道数。1×11\times11×1卷积核不识别高和宽维度上相邻元素构成的模式,其主要计算发生在
盛季,夏开
·
2020-08-02 13:04
《动手学深度学习》Task04 :卷积神经网络基础;
leNet
;卷积神经网络进阶
Task04:卷积神经网络基础;
leNet
;卷积神经网络进阶1.卷积神经网络基础下面是一些卷积神经网络的基本概念:二维互相关运算二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核
StarCoder_Yue
·
2020-08-01 10:32
机器学习
学习笔记
06《基于卷积神经网络
LeNet
-5的车牌字符识别研究》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容(知识点)1、概要2、卷积神经网络介绍1.卷积层2.次抽样层3、
LeNet
-5介绍4、对
LeNet
-5的改进5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一
雷神在此
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2020-08-01 09:42
卷积神经网络
TensorFlow实现mnist数字识别——CNN
LeNet
-5模型
一、概述
LeNet
-5模型构成:卷积层--池化层--卷积层--池化层--全连接层--全连接层1.1卷积层使用n*n的滤波器来进行图像信息的采集如下展示了一个3×3的卷积核在5×5的图像上做卷积的过程。
阳光非宅男
·
2020-08-01 08:54
机器学习/TensorFlow
基于tensorflow和
lenet
-5模型实现mnist手写数字识别
前言-很久没有写博客了,之前答应的将图像识别一些小项目实现也没有实现诺言,由于四月到五月初都在找实习,所以才会将写博客的事情落下了,其实中间一直在努力学习,虽说缺少了一丢丢动力,但该学的都没有放弃。这不还是来乖乖更新了嘛。另改天给大家建议一些怎么找一个适合自己的实习的方法。-----------------------------------我是一道靓丽的风景线------------------
言初见
·
2020-08-01 07:10
tensorflow
深度学习计算机视觉实战(一) : 基于pytorch框架的MNIST手写数字识别详解(附源码)
本文基于pytorch框架、MNIST数据集,使用
LeNet
对MNIST数据集实现高精度手写数字识别。
Yooo_Hu
·
2020-08-01 06:32
计算机视觉
TensorFlow实战(三)——基于
LeNet
-5模型实现MNIST手写数字识别
前言:本文将介绍一种经典的卷积神经网络的网络结构——
LeNet
-5模型,并给出一个完整的TensorFlow程序来实现
LeNet
-5模型。通过这个模型,我们可以得到卷积网络结构设计的一个通用模式。
行歌er
·
2020-08-01 05:59
tensorflow
Tensorflow1-
LeNet
-5 手写数字识别
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#导入数据的模块fromdatetimeimportdatetimeimportosbatch_size=100#表示每一批训练100组数据,因为训练集共有数据55000组,故而训练1个epoch需要经过550次计算。i
datamonday
·
2020-08-01 05:16
TensorFlow
&
Keras
LeNet
-5进行MNIST数据识别
近来翻看经典网络补基础知识,写下这篇博客,本实验的源码是基于Tensorflow框架来写的,采用GPU完成训练,找本实验代码的小伙伴可以去这里下载,实验的数据是转化为png格式的MNIST数据集,小伙伴们可以从这里下载到。笔者不才,不正之处,欢迎斧正。^o^基于梯度的学习算法可用于合成复杂的决策表面,该表面可以对诸如手写字符之类的高维模式进行分类,并且具有最少的预处理。相较于很多传统的用于进行MN
陆月二三
·
2020-08-01 02:33
深度学习
tensorflow 卷积神经网络
LeNet
-5模型 MNIST手写体数字识别
____tz_zs小练习案例来源《TensorFlow实战Google深度学习框架》cnn/mnist_inference.py#-*-coding:utf-8-*-"""@author:tz_zs卷积神经网络mnist_inference.py"""importtensorflowastf#定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=2
tz_zs
·
2020-08-01 01:38
#
TensorFlow
神经网络模型(Backbone)--从AlextNet讲起
目录1.
LeNet
-52.AlexNet3.ZFNet3.VGGNet4.GoogLeNet4.1GoogLeNetV14.2GoogLeNetV2,V34.3GoogLeNetV45.ResNet6.
无崖子0
·
2020-08-01 01:12
图像处理
人工智能
TensorFlow实现
LeNet
-5的手写体识别,原理以及代码解释
tensorflowtensor==zhanglianglineof3dconsist4dcomputationgraphforeasesessionruntoflow(justrun)therearedifferentframesLeNet-5aeaseconv_net,isaCNNforhandwriterecognizingINPUT32X32C1_layorINPUT32X32convke
qq_42527685
·
2020-07-31 23:40
人工智能
利用卷积神经网络实现手写数字集识别
一、卷积神经网络(CNN)1.卷积神经网络概述2.卷积二、
leNet
三、数据集分析四、实现1.训练和测试模型2.可视化3.结果分析(1)准确率(2)可视化测试一、卷积神经网络(CNN)1.卷积神经网络概述受
Eating Lee
·
2020-07-31 22:06
计算机视觉
保存和提取使用tensorflow训练的模型,以mnist数据集和
lenet
5为例
训练和保存提取和使用训练部分为:加载训练数据,前向传播计算,代价函数评估,反向传播更新,保存提取部分为:加载测试数据(格式与训练数据保持一致)前向传播计算(框架与训练部分一致)我将以经典的手写数字识别数据集和
lenet
5
繁华三千东流水
·
2020-07-31 21:57
TensorFlow实战框架Chp10--Keras在MNIST数据集上实现
LeNet
-5模型
Keras在MNIST数据集上实现
LeNet
-5模型#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul1020:04:032018@author:muli"""importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
木里先森
·
2020-07-31 20:11
python
深度学习
Tensorflow
LeNET
-5卷积神经网络的应用-手写数字识别
手写数字识别源码准确率达到99%importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#批次大小,每次放多少进去训练batch_size=64n_batch=mnist.train.num
马踏飞燕&lin_li
·
2020-07-31 20:10
深度学习
人工智能 实验6.深度学习方法应用(
lenet
5)
实验六深度学习方法应用参考:https://blog.csdn.net/lyq_12/article/details/85051247一、实验要求了解MNIST数据集,用
lenet
5实现手写数字识别二、
lagoon_lala
·
2020-07-31 19:41
人工智能
人工智能
使用
LeNet
-5实现mnist手写数字分类识别 TensorFlow
#-*-coding:utf-8-*-#使用
LeNet
-5实现mnist手写数字分类识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mn
WX_Chen
·
2020-07-31 19:11
深度学习入门
经典卷积网络模型
LeNet
-5模型来解决MNIST数字识别问题(主要解决验证集正确率低的问题)
LeNet
-5模型不是重点,重点是我当时遇到的问题,不知道你遇到了没?
hello689
·
2020-07-31 18:52
深度学习入门
tensorflow实战之
LeNet
-5实现mnist手写字体识别
importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#用mnist数据训练#input代表输入数据#train代表是否是训练过程#regulation代表是否加入正则化definference(input,train,regulation):#第一层卷积,卷积核size为
李泽辰
·
2020-07-31 17:31
tensorflow
deep
learning
使用tensorflow基于
lenet
-5模型识别手写数字
lenet
-5模式是卷积神经网络的经典模型,它的结构如下:第一层,卷积层输入为原始图像,大小为32*32*1,一个个卷积层过滤器尺寸为5x5,深度为6,不使用全零填充,步长为1.因此输出尺寸为28,深度为
akiyamamio11
·
2020-07-31 15:51
深度学习
【TensorFlow】使用
LeNet
-5模型实现mnist手写数字识别
LeNet
-5模型
LeNet
-5是卷积神经网络(CNN)中较简单的一个网络模型,在学习
LeNet
-5之前,最好先去了解以下卷积神经网络的基本概念与过程。
望天边星宿
·
2020-07-31 14:26
Tensorflow
深度学习
Python
lenet
-5模型实现mnist手写数字识别
lenet
-5实现mnist手写数字识别关于
lenet
-5模型已经mnist我就不多复述了,网上很多关于这些的简介,所以我就直接上代码了。
Niandada
·
2020-07-31 14:34
mnist手写数字识别
tensorflow实践-
LeNet
-5模型处理mnist手写数字识别
LeNet
-5模型处理mnist手写数字识别模型结构定义对比之前利用简单的神经网络训练的mnist手写数字识别,现在利用卷积神经网络进行训练。利用经典的
lenet
-5模型进行训练。
JustMo_
·
2020-07-31 12:10
Tensorflow
dlib 09 dlib自带demo 类
LeNet
01资源代码:dlib\examples\dnn_introduction_ex.cpp工程名:dnn_introduction_ex训练用mnist数据文件:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp://yann.lecun.com/exdb/m
longji
·
2020-07-30 19:55
dlib
勉强算升2级吧----用mnist训练好的model对自己手写的数字进行分类识别
小新是打算将其分类识别,这样可以更直观的看出
LeNet
-5对于数字识别的效果。现在来记录一下这个过程。1.先写下几个数字。这个嘛,自己写,然后拍照。
小新的初代笔记
·
2020-07-30 19:59
深度学习
Lenet
5 论文学习,特点,代码实现
目录
LeNet
5论文IIntroductionII卷积神经网络在文字识别中的应用A卷积神经网络BLeNet-5III实验结果及与其他分类方法比较二、特点三、代码实现
LeNet
5论文论文:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLecunY
头秃的女程序员
·
2020-07-29 23:02
算法
CNN的经典结构
原文:http://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/CNN的经典结构始于1998年的
LeNet
,成于2012年历史性的AlexNet,从此大盛于图像相关领域,主要包括
疯狂小脑斧
·
2020-07-29 18:22
杂记
【小知识】对于
LeNet
-5网络中卷积层的理解
很多同学在刚开始学习
LeNet
-5网络的时候,我很疑惑为什么它的第二层(C2)卷积得到的特征图的通道数是16,这似乎和我们传统观念上的卷积不太一样,所以本文来对这一疑惑做一些理解。
几维wk
·
2020-07-29 12:56
【Python日记】用Pytorch搭建一个
LeNet
-5网络模型
LeNet
-5网络堪称卷积神经网络(CNN)的经典之作,它最早是在1998年被YannLeCun等人发表在一篇名为《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
几维wk
·
2020-07-29 12:25
colab运行fvr模型注意点
登陆googledrive-挂载数据集-建立snapshots文件夹然后开始运行**本次fvr模型设置:**数据集是SDMULA,损失函数是softmax,使用的网络是
lenet
,最多训练60个epochbatch_size
王陵笑笑
·
2020-07-29 05:44
著名的CNN网络结构和Keras实现
一些著名的CNN网络结构总览ILSVRC历年的Top-5错误率
LeNet
1989论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》Alayeredmodelcomposedofconvolutionandsubsamplingoperationsfollowedbyaholisticrepresentationandultimatelyac
Loy_Fan
·
2020-07-28 21:26
机器学习
卷积神经网络鼻祖
LeNet
网络分析
卷积神经网络鼻祖
LeNet
网络分析https://www.toutiao.com/a6634346529920385539/1998年,被成为是现代卷积神经网络的鼻祖
LeNet
,被YannLeCun正式提出
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-07-28 21:09
人工智能
【Coursera】吴恩达 deeplearning.ai 04.卷积神经网络 第二周 深度卷积神经网络 课程笔记
2.2经典网络
LeNet
-5AlexNetVGGLeNet-5主要针对灰度图像随着神经网络的加深,图像的高度nHnH和宽度nWnW在减小,信道数nCnC一直在增加。
ForcedOverflow
·
2020-07-28 14:51
CNN原理及matlab实现
近年来研究异常火爆,出现了很多模型
LeNet
、Alexnet、ZFnet等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多,而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python,对于新入门的
Boen-Zhao
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2020-07-28 11:23
机器学习
Atrainable feature extractor for handwritten digit recognition(经典文章阅读)
在特征提取器的部分,作者将传统的
LeNet
shengno1
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2020-07-28 10:38
Deep_Learning
文献阅读
DL文献阅读与感悟
浅谈
LeNet
-5
浅谈
LeNet
-5基于Tensorflow的实现欢迎查看我下一篇博客Tensorflow实战
LeNet
-5神经网络进行手写体数字识别一、LetNet是什么?
jiangxiaoju
·
2020-07-28 09:29
HLS实现CNN
经过几天的研究,终于实现了CNN在FPGA上运行(无任何优化,后续会进行代码优化)本次实现的网络为
LeNet
,具体结构为(28,28)的输入,经过32个5x5的卷积核后输出24x24x32的特征图,池化后输出
qq_40268672
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2020-07-28 08:52
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