Logistic方程

ShengBTE简单介绍、安装与使用

ShengBTE用迭代法求解声子的完全线性化玻尔兹曼输运方程。
DFT计算杂谈·2023-12-05 02:25

线性代数笔记23

微分方程和exp(At)有则有矩阵找到A的特征值因为A是奇异的，所以有一个特征值是0，根据迹可知道，另一个特征值是-3用公式也求得两个特征值然和可得则解就为：令u=Sv，v中各个向量不再耦合，S为特征向量矩阵这是我们希望得到的结果其中矩阵指数两个泰勒展开
大飞哥·2023-12-05 02:55

稻盛和夫的《斗魂》

“成功方程式（人生的结果）＝能力×热情x思维方式”。这些都是稻盛先生的经营哲学和人生观。他一生将两个频临倒闭的企业，经营成世界500强。一个是京瓷，一个是以78岁高龄出任的日本航空公司。
红云_daca·2023-12-04 23:56

常微分方程、偏微分方程

含有参数、未知函数、及未知函数的导数的方程称为微分方程。未知函数是一元函数的微分方程称为常微分方程。未知函数是多元函数的微分方程称为偏微分方程。
听海边涛声·2023-12-04 22:48

高中化学公式干货！查漏补缺非常适合给孩子打基础，值得收藏！

高中化学各类方程式更加的复杂，单纯的去记忆是比较吃力的，也不利于学生的灵活的运用，另外高中化学公式相比初中而言更多、更广，所以学生需要全面系统性的去概括记忆。下面我总结了高中化学公式总集。
唯有时间不可负·2023-12-04 20:49

[C国演义] 第二十二章

第二十二章不同的子序列交错字符串不同的子序列力扣链接两个数组的dp问题(子序列&&子数组(子串))⇒分区间来讨论⇒dp[i][j]--在s数组的[0,i]区间内,去寻找t数组在[0,j]这段子串的个数状态转移方程遍历顺序初始化需要使用左上角的情况
雨 子·2023-12-04 20:31

[C国演义] 第二十一章

第二十一章最长公共子序列不相交的线最长公共子序列力扣链接单个数组的子序列问题–dp[i]--以nums[i]为结尾的所有子序列中,xxxxxx.然后状态转移方程根据最后一个位置的归属问题进行讨论两个数组的子序列问题
雨 子·2023-12-04 20:30

[C国演义] 第二十三章

正难则反⇒求公共子序列的ASCLL和的最大值两个数组的dp问题⇒分区间讨论⇒dp[i][j]--nums1数组的[0,i]区间和nums2数组的[0,j]区间,公共子序列的ASCLL和的最大值转态转移方程
雨 子·2023-12-04 20:26

二阶线性微分算子

性质：设函数y=y(x),,,二阶可导，C、C1,C2为常数，则有叠加原理设函数,都是L[y]的解，C1,C2是常数，则c1y1+c2y2，也是L[y]的解函数线性相关和线性无关的定义二阶非齐次线性微分方程通解的结构定理定理
Richard888888888·2023-12-04 19:46

二阶常系数非齐次线性方程

是一个待定多项式求的一阶导数(求导：一项不变，二项求导+二项不变，一项求导)求的二阶导数将其代入方程一不可能是零公式(2)第一种情况：即不是特征方程的根这时是n次多项式设所以第二种情况，但，即是特征方程的单根
Richard888888888·2023-12-04 19:46

二阶常系数非齐次线性微分方程：类型二

或(1)(2)欧拉公式(3)设(3)有特解是(1)的特解是（2）的特解例：解所以其通解为这是属于上一篇提到的第一种情况其特解即简化-2a=1a=-1/2原方程特解为原方程通解为解法二将或改写为设是特征方程的
Richard888888888·2023-12-04 19:46

二阶常系数线性微分方程的解法

二阶常系数线性微分方程的解法可以使用特征方程和特征根的方法。首先求出特征方程的根，然后用这些根来构造通解。对于特殊情况，如根重合或根为复数，需要使用不同的方法来解决。
并非·2023-12-04 19:46

电路中的节点电压法

以结点0为参考，支路1,2,3的支路电压为un1,un2,un3.规定结点1,2,3的结点电压为un1,un2,un3.i不难求出，u1=un1,u2=un2,u3=un3如图可作出结点1,2,3的KCL方程
Richard888888888·2023-12-04 19:45

知识点索引：二阶常系数线性微分方程

频次：1出处：2009-10、知识树位置微分方程高阶线性微分方程二阶线性微分方程二阶常系数线性微分方程二阶常系数齐次线性微分方程二阶常系数非齐次线性微分方程知识点内容二阶线性微分方程定义：二阶线性微分方程的一般形式
HASHMOTO·2023-12-04 19:15

二阶变系数线性微分方程

1、变量替换法欧拉方程是常数，是已知的函数。
Richard888888888·2023-12-04 19:13

【预测工具】不须编码的预测和数据可视化工具

有一天，我的同事问我，他应该如何做一个快速预测模型而不是Excel，并产生比线性回归或Excel图中的那些简单方程更好的结果。这是我的答案。
架构师酒馆·2023-12-04 18:02

全球与中国生物模拟市场：增长趋势、竞争格局与前景展望

生物模拟的目的是基于模型预测生物系统的动力学和行为，模拟模型将生物系统的知识转化为数学方程式。
Miora_0511·2023-12-04 16:30

常微分方程组的数值解法(C++)

常微分方程组的数值解法是一种数学方法,用于求解一组多元的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs).常微分方程组通常描述了多个变量随时间或其他独立变量的演化方式,
zsc_118·2023-12-04 15:44

强化学习------贝尔曼方程

目录前言基础知识马尔可夫决策过程(Markovdecisionprocess,MDP)回报(Return)折扣回报(DiscountedReturn)StateValue（状态价值函数）贝尔曼方程的推导贝尔曼方程的矩阵形式
韭菜盖饭·2023-12-04 15:42

相对论通识

我们可以设想一个原点构成一个三维的笛卡尔坐标系，这样由三个数字即可表示一个物体的位置，只要加入一些参数就可以基本解决物体运动的所有问题，国内有学者将这称为朴素相对论，并提出方程f（x；λ）=0/f（x+
WilliamAlbert·2023-12-04 14:14

使用PCSS实现的实时阴影效果

3、在判断阴影时候采用了先判断光源距离再决定软硬程度的想法4、获得渲染方程中可见项V的值并生成阴影生成效果图：可以看出靠近物体的阴影边缘更加锐利远处的会更
我的需求呢·2023-12-04 13:06

升级思维|不懈努力纯化心灵

稻盛和夫的成功方程式：人生·工作的结果=思维方式X热情X能力。稻盛和夫称：“只有这个方程式才能解读自己的幸福人生。”
三元思维力·2023-12-04 13:26

【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（一）：Lagrange插值【理论到程序】

近似表达方式1.插值（Interpolation）2.拟合（Fitting）3.投影（Projection）二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值（n=1）基本思想线性插值与线性方程组
QomolangmaH·2023-12-04 12:31

欧林六书《喜悦之道》序言

往往,科学家们获得洞见和突破时,并不是当他们在书桌旁研究方程式的时候,而是在一种放松状态--也许是当他们在沐浴,在海滩上散步,作着白日梦时。
心灵财富导师彭文广·2023-12-04 06:18

粒子滤波算法原理及python实现

粒子滤波一、粒子滤波步骤：1、初始状态：用大量粒子模拟X（t），粒子在空间内均匀分布；2、预测阶段：根据状态转移方程，每一个粒子得到一个预测粒子；3、校正阶段：对预测粒子进行评价，越接近于真实状态的粒子
aliwa.·2023-12-04 06:25

2023-12-03 C语言最小二乘法备忘

组数据(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xn,yn)\huge(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xn,yn)要求解线性方程
不停感叹的老林_·2023-12-04 06:50

西瓜书-NLP比赛

代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train
yxyibb·2023-12-04 04:15

2020-03-06 如何在R中进行Logistic回归

回归正题：Logistic回归是一种拟合回归曲线的方法（y=f(x),），当y是分类变量时。该模型的典型应用是在给定一组预测值x的情况下预测y。
程凉皮儿·2023-12-04 04:01

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十
知新_ROL·2023-12-04 04:21

Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks

Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks问题分析以Allen-Cahn方程为例损失函数的重新表述解决方法想法以
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks

Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksCharacterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksPINN的常见故障模式convectionreaction-diffusion软偏微分方程约束和优化困难表现力与优化难度课程正
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Achieving High Accuracy with PINNs via Energy Natural Gradients

AchievingHighAccuracywithPINNsviaEnergyNaturalGradientsAchievingHighAccuracywithPINNsviaEnergyNaturalGradients问题自然梯度现有方法总结方法提出H-NG和E-NG的复杂性实验结果方法描述泊松问题高维度的例子热方程深度里兹法的非线性示例总结
xuelanghanbao·2023-12-04 00:58

c语言详解牛顿迭代法以及求解倒数和平方根

Newton'siterationmethod是在实数域和复数域利用切线不断逼近方程根的一种求高次曲线方程的方法，区别于梯度下降法，它是二阶导，收敛速度比较快，对于非凸函数，牛顿法容易受到鞍点或者最大值点的吸引
发狂的小花·2023-12-03 22:56

2019-12-04

你以为数学公式、化学方程式就不是记住的吗？不要老是觉得生物是文科，这样说的话，哪一门学科
与世无争的孩子·2023-12-03 22:49

深度学习记录--logistic回归函数的计算图

计算图用于logistic回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式，公式如下：将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例)，计算图如下：前向传播已经完成，接下来完成后向传播运用链式法则依次求出
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--初识向量化

之前计算logistic回归损失函数时，在代码实现时，讨论了for循环：过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时)因此，为了加快计算，向量化是一种手段运用python的numpy库，我们可以使用库函数
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--logistic回归损失函数向量化实现

前言再次明确向量化的目的：减少for循环的使用，以更少的代码量和更快的速度来实现程序正向传播的向量化对于,用向量化来实现，只需要就可以完成，其中,,ps.这里b只是一个常数，但是依然可以加在每个向量里(python的广播(Broadcasting))激活函数,同样用向量化实现，只需要就可以完成，其中因此，正向传播的向量化，我们只用了两行代码就完成了反向传播的向量化与正向传播的向量化实现类似，也是用
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion去噪扩散概率模型（DDPMs）正向过程反向过程噪声条件得分网络（NCSNs）正向过程初始化训练NCSNs生成样本反向过程随机微分方程
T1.Faker·2023-12-03 19:38

人工智能_机器学习053_支持向量机SVM目标函数推导_SVM条件_公式推导过程---人工智能工作笔记0093

然后我们再来看一下支持向量机SVM的公式推导情况来看一下支持向量机是如何把现实问题转换成数学问题的.首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2那么上边界线我们叫l1下边界线叫做l3如果我们假设
脑瓜凉·2023-12-03 19:47

64. 最小路径和(Leetcode)

文章目录前言一、题目分析二、算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么三、代码实现总结前言在本文章中，我们将要详细介绍一下Leetcode6最小路径相关的内容一、题目分析二
lim 鹏哥·2023-12-03 16:24

刘媛媛的学习方程式《北大学霸课的ORID笔记连载一》

学习这里指的是“应试教育类”学校的学习。有很多误区，是我们曾经经历过的。感到印象最深刻的，是对“学习动机”提出。动机说起来很虚无缥缈，但是，是底层学习的动力源泉。我以前就曾受过这方面的误导。动机不足，学起来是非常累的。你到底为了什么学习？1,为自己。拿高分，证明自己。证明自己这件事非常重要。那么，为自己学习的动机，就能够让你学习的动力十足。我过去是为证明自己，学习的动机是非常强的。慢慢地，由于家庭
广州老罗·2023-12-03 15:12

[题] 不容易系列之(3)―― LELE的RPG难题 #DP

f[i][1]表示长度为i的以1结尾的涂抹方案//状态转移方程：若以1结尾，则前面一个格子只能是0或者2//f[i][1]=f[i-1][0]+f[i-1][2];longlonga[52][3];intmain
Y.YL·2023-12-03 13:22

动态规划 | LeetCode-91.解码方法

状态转移方程：若1dp(3,0);dp[0]=1;if(s[0]=='0')dp[1]=0;elsedp[1]=1;for(inti=1;i=1&&a=10&&b<=26)dp[(i+1)%3]+=dp
一根老麻花·2023-12-03 13:38

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine
LeapMay·2023-12-03 08:19

13 货币理论与货币需求

弗里德曼：现代货币数量论传统货币数量论货币数量说：以货币的数量及其变动来说明货币的价值或一般物价水平及其变动的一种理论货币数量的任何变动，都将引起一般物价水平作同方向、等比例的变动费雪现金交易说：现金交易方程
MrKingjyk·2023-12-03 08:35

动态规划学习——斐波那契数列

解决步骤如下：1.状态转移方程：状态转移方程的定义还是以老套路：以dp[i]位置为结尾表示以i位置为结尾的最
Niu_brave·2023-12-03 06:14

动态规划学习——等差子序列问题

回想一下，nums的子序列是一个列表nums[i1],nums[i2],...,nums[ik]，且0&nums){}};3.解题思路及其代码1.状态转移方程：每次做动态规划问题时都
Niu_brave·2023-12-03 06:14

劳斯-霍尔维茨系统稳定性判据

劳斯-霍尔维茨系统稳定性判据一般用于判断极点是否全部在s的左半平面上，即系统是否稳定一、定义实系数n阶方程（H(s)H(s)H(s)的分母），其特征方程为D(s)=a0sn+a1sn−1+⋯+an−1s
i写作业·2023-12-03 05:12

华为机试HJ75公共子串计算

动态规划要把握三个要点：边界、最优子结构和动态转移方程。其中在没有比较子串之前有0个公共子串为边界，最优子结构是dp[i][j]，动态转移方程为dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1。
等风来随风飘·2023-12-03 05:08

2023年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考数学试题——解析版

有无理数真题（2023-05）-数据分析真题（2023-06）-应用题-路程真题（2023-07）-几何-解析几何-最值真题（2023-08）-数据分析-排列组合真题（2023-09）-代数-一元二次方程真题
fo安方·2023-12-03 04:00
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