MU 第18页

Numpy通用函数数组运算

算数操作+:np.add-:np.subtract-:np.negative*:p.mu

零碎@流年絮语·2022-12-24 11:32

（Water Filling）注水算法原理与实现

目录问题背景与建模问题求解算法描述算法实现方法一方法二线性搜索二分搜索测试代码总结问题背景与建模考虑一个多用户多输入单输出MU-MISO下行通信场景，基站端配置有NNN根天线，其服务该小区下KKK个单天线用户

爱吃猫咪的花酱·2022-12-24 08:24

使用PyMC3建立GMM似然函数

1.GMM的似然函数对于K=3,μ=[(1,1)(3,3)(5,5)],cov=[(1−0.8−0.81)(10.80.81)(1−0.8−0.81)]K=3\,\\mu=\begin{bmatrix}

Fanshaoliang·2022-12-23 23:48

matplotlib seaborn 数据可视化（4）——2维数据表面描点图

importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.imageimportNonUniformImage%matplotlib#幅度系数A=4#均值mu

Fanshaoliang·2022-12-23 23:17

非线性优化整理-3.Levenberg-Marquardt法(LM法)

基础LM法mu的计算收敛条件算法流程结论信赖域法注意到关于LM法网上大部份资料内容比较混乱，主要是因为LM法是可以从两个不同的视角看的。

boksic·2022-12-23 15:25

数据分析之特征分析（一）

对可能值进行插值处理和不处理异常值简单统计分析：描述性统计，获取最大最小值等3σ\sigmaσ原则：如果数据服从正态分布，在3σ\sigmaσ原则下，异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值，出现概率为P(|x-μ\muμ

weixin_43824060·2022-12-23 14:59

八、特征分析

一、特征值问题与特征方程1.1特征值问题Aμ=λμ,μ≠0(8.1.1)A\mu=\lambda\mu,\quad\quad\mu\ne0\quad\quad\quad\quad(8.1.1)Aμ=λμ

你回到了你的家·2022-12-23 14:24

黎曼曲率张量漫谈(续)

设ppp是4维时空(M,gab)(M,g_{ab})(M,gab)的一点，{(eμ)a}\{(e_\mu)^a\}{(eμ)a}是ppp点的一个正交归一标架，定义ppp点的4个特殊

qtxzh·2022-12-22 15:40

Diffusion Model合集 part3

12σt2∣∣μt∼(xt,x0)−μθ(xt,t)∣∣2]+CL_{t-1}=\mathbb{E}_{q}\left[\frac{1}{2\sigma_{t}^{2}}||\overset{\sim}{\mu

为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:45

测度论与概率论基础学习笔记9——3.3Lp空间

1.Lp空间定义设(X,F,μ)(X,\mathscrF,\mu)(X,F,μ)是一测度空间，定义其上绝对值p次幂可积的函数(p≥1p\ge1p≥1）的全体集合为Lp(X,F,μ)L^p(X,\mathscrF

wjpwjpwjp0831·2022-12-22 08:10

三大抽样分布

一、正态分布正态分布是三大抽样分布的基础，我们先来看看关键的定理和结论：1.Fisher定理X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是总体N(μ,σ2)N(\mu,

-江户川-·2022-12-21 09:17

LMA上课笔记

wrotcat·2022-12-19 13:21

强化学习之重要性采样

重要性用于离线蒙特卡洛的不足：（1）使用重要性采样时会用什么方法避免pi非零而mu为零的问题？一般使用一些平滑算法，例如拉普拉斯一类的平滑这里beta是平滑的超参数。

@开水白菜·2022-12-19 00:55

机器学习100天（六）：006 数据预处理之标准化

标准化的计算公式为：X=X−μσX=\frac{X-\mu}{\sigma}X=<

红色石头Will·2022-12-18 17:35

WiFi6的基础知识

2、DL/ULMU-MIMO技术MU-MIMO

112126407·2022-12-18 17:55

【目标跟踪-卡尔曼滤波】基于扩展卡尔曼滤波实现目标跟踪定位附Matlab源码

2仿真代码functiony=gauss(mu,covar,x)%GAUSSEvaluateaGa

matlab科研助手·2022-12-18 15:49

【深度强化学习】DDPG算法

算法描述DDPG算法共有4个网络，两个策略网络μ\muμ和μ′\mu^{'}μ′，它们可以根据输入状态确定地输出动作，额外加上一个噪声NtN_tNt;两个critic网络Q和Q′Q和Q^{'}Q和Q′，

FPGA硅农·2022-12-17 14:16

收藏！14 种异常检测方法总结

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, upper = mu-3

Sim1480·2022-12-16 06:34

【白板推导系列笔记】线性分类-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型求解（求期望）&模型求解（求协方差）

L(μ1,μ2,Σ,ϕ)=∑i=1N[log⁡N(μ1,Σ)yi⏟(1)+log⁡N(μ2,Σ)1−yi⏟(2)+log⁡ϕyi(1−ϕ)1−yi⏟(3)]L(\mu_{1},\mu_{2},\Sigma

烧灯续昼2002·2022-12-16 06:03

基于Kappa-mu/M分布的联合多用户分集与并行中继继选择RF/FSO系统性能研究

摘要本文在能够表征大多数信道条件的Kappa-mu/M分布混合统计模型组合下，研究了存在同频干扰的联合多用户分集与并行中继选择射频技术/自由空间光通信系统，分别推导出系统的中断概率的MeijerG解析表达式和渐近近似表达式

米朵儿技术屋·2022-12-15 09:46

caffe源码

internal_threadcppinternal_threadhppinternal_threadcppblobhpp和blobcppblobhppblobcpplayerhpp和layercpp互斥体mu

ProYH·2022-12-14 23:09

LaTex数学公式

betaβ\betaθ\thetaθ\thetaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ/Δ\DeltaΔ\deta/\Deataϵ\epsilonϵ\epsilonλ\lambdaλ\lambdaμ\muμ

JYCG·2022-12-14 17:37

基础数学公式

协方差的计算公式：五、什么是Pearson相关系数一、方差的计算公式：Var(X)=1n∑i=1n(xi−μ)2\text{Var}(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\mu

zh515858237·2022-12-14 17:35

Fisher线性判别算法原理及实现 MATLAB

Fisher线性判别算法原理及实现MATLAB一、Fisher判别器原理二、代码实现clc;closeall;clear;%%生成数据rng(2020);%指定一个种子mu1=[03];sigma1=[

寂静的以·2022-12-14 13:18

【目标检测】yolo系列-yolo v2(yolo9000)(2016年)

Darknet-19DimensionClusters（聚类提取先验框的尺度信息）Directlocationprediction（约束预测边框的位置）Fine-GrainedFeatures（细粒度特性）Mu

超级无敌陈大佬的跟班·2022-12-13 14:11

EM算法在GMM中的应用与python实现

文章目录一、混合高斯分布1-1GMM概要1-2由边缘概率引出的隐变量1-3隐变量后验概率1-4完整数据集合以及不完整数据集合1-5最大似然估计二、推导2-1EM在GMM中的应用2-1-1μ\muμ最优解

dhj_tsukuba·2022-12-13 09:06

c++ 原子操作（atomic）

intj=0;j(end-begin).count()*1e-6#include#include#include#includeinti=0;constintmax_iter=100000;std::mu

CV-deeplearning·2022-12-11 20:39

【经济模型】A股市场股票数据分布分析

则认为有dS=μSdt+σSdzdS=\muSdt+\sigmaSdzdS=μSdt+σSdz根据上式可以推出股票价格的对数lnSlnSlnSd(lnS)=(μ−σ22)dt+σdzd(lnS)=(\mu

zhouhy0903·2022-12-11 12:39

【白板推导】学习笔记

学习视频链接【机器学习】【白板推导系列】【合集1～33】文章目录P2频率派vs贝叶斯派P3高斯分布（一维正态分布的各参数估计量θ=(μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）

知歌不秋·2022-12-10 22:33

python生成正态分布函数_python 生成正态分布数据,并绘图和解析

生成正态分布数据并绘制概率分布图importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值defnormfun(x,mu

weixin_39725650·2022-12-10 20:57

【论文笔记】Enhanced Decentralized Autonomous Aerial Swarm with Group Planning

群体规划包括高效的多智能体寻径(mu

UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:16

R语言绘制正态分布参数的负对数似然函数

set.seed(2021)n<-20#随机数的个数x<-rexp(n,rate=5)#服从指数分布的随机数m<-40#网格数mu<-

Mrrunsen·2022-12-10 08:45

ubuntu环境下解决python No module named numexpr问题

原因是缺少numexpr模块1.先去https://pypi.python.org/pypi/numexpr下载numexpr模块，我下载的是：numexpr-2.6.1-cp27-cp27mu-manylinux1

Chen-Lee·2022-12-09 11:04

HALCON灰度值变换

运算过程中的上溢出（>255）或者下溢出（1：对比度增加|Mu

C henry·2022-12-08 23:22

【配准图像】

MU-Net:AMULTISCALEUNSUPERVISEDNETWORKFORREMOTESENSINGIMAGEREGISTRATION（MU-Net：一种多尺度无监督遥感图像配准网络）多传感器或多模态图像对的配准是许多遥感应用的基础性任务

小郭同学要努力·2022-12-08 16:47

matplotlib text 文字处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu

chuanglongquan4694·2022-12-08 15:46

GPR(高斯过程回归)

一元高斯分布的概率密度函数为：p(x)=1σ2πexp⁡(−(x−μ)22σ2);简写为：x∼N(μ,σ2)p(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\exp(-\frac{(x-\mu

尔过留香·2022-12-08 10:58

python3画直方图出现“Polygon‘ object has no property ‘normed”

直方图原程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(0)mu,sigma=100,20#均值和标准差a=np.random.normal

心际花园·2022-12-08 09:12

一篇博客搞定深度学习基本概念与反向传播

深度学习介绍反向传播视频深度学习的发展过程perceptron(linermodel)感知机——线性模型perceptronislimited线性模型是有限的，不能表示一些复杂的折线变化或者一些曲线变化mu

尘心平·2022-12-08 07:36

理解Batch Normalization

BatchNormalizationBatchNormalization用公式可以表示为x∈B,BN(x)=γ⊙x−μ^Bσ^B+βx\inB,BN(x)=\gamma\odot\frac{x-\hat{\mu

PedestrianZ·2022-12-07 09:42

卡尔曼滤波理解

卡尔曼滤波分为2个步骤：预测和更新预测：更新：其中：AAA是转态转移矩阵，BBB是控制矩阵，μ\muμ是控制变量，xxx是状态变量PPP是处理噪声协方差矩阵，QQQ为系统噪声协方差矩

leo0308·2022-12-07 01:37

二.用matlab生成想要的分布数据——正态分布

1.均匀分布2.正态分布3.对数正态分布4.gumbel分布5.weibull分布6.指数分布7.Raili分布2.正态分布n=100;%样本量mu=10;%均值sigma=1;%标准差x=rand(100,1

阳木QAQ·2022-12-06 01:22

python 字符串变量组合列表_Python智慧编程——第3讲字符串与列表

第3课Python的字符串与列表前面的课程中，我们通过Mu软件编程工具让Python做了一些基本的运算，并且学习了变量的概念以及使用。

weixin_39928736·2022-12-05 19:12

工具变量&两阶段最小二乘

1.为什么要用工具变量解决内生性问题，自变量x1x_1x1与残差μ\muμ相关，即COV(x1,μ)≠0COV(x_1,\mu)\neq0COV(x1,μ)=0y=β0+β1x1+μy=\beta_0

qq_26430933·2022-12-05 10:41

matlab的lda函数,关于LDA的几何表示——MATLAB实现

题目如下:代码实现LDA如下：LDA.mclearclc%生成trainingsampleMU1=[610]';MU2=[620]';SIGMA1=[24;49];SIGMA2=[24;49];M1=mvnrnd

陈陈读书·2022-12-05 02:48

多模态学习笔记

因此，多模态机器学习，英文全称Mu

穹镜·2022-12-04 13:14

多模态定义