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洛谷P4213 【模板】杜教筛

前置知识：杜教筛洛谷P4213【模板】杜教筛求∑i=1nϕ(i)\sum\limits_{i=1}^n\phi(i)i=1∑nϕ(i)和∑i=1nμ(i)\sum\limits_{i=1}^n\mu(i
tanjunming2020·2023-01-12 16:38

洛谷 P1829 ：[国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB（莫比乌斯反演）

<mn<mnusingnamespacestd;constintmod=20101009;constintmaxn=1e7+10;boolispri[maxn];intpri[maxn],mu
ACM败犬·2023-01-12 16:06

洛谷 P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB 莫比乌斯反演

我又来推式子了（找虐了），假设n#definelllonglongusingnamespacestd;constintmaxn=1e7+5,mod=20101009;intvis[maxn],pri[maxn],mu
长沙橘子猫·2023-01-12 16:03

我怀疑程序员跟设计师上辈子有仇！

程序员跟设计师，就像一对天差地别，且互相看不上的两口子，因为孩（xiang）子（mu），被迫搭伙过日子。
里奥ii·2023-01-12 09:32

我怀疑程序员跟设计师上辈子有仇！！

程序员跟设计师，就像一对天差地别，且互相看不上的两口子，因为孩（xiang）子（mu），被迫搭伙过日子。既然是“奉子成婚”，日常自然免不了各种磕磕绊绊、鸡飞狗跳，乃至相爱相杀——如果说程序员跟设计
cym492224103·2023-01-12 09:00

莫比乌斯函数和莫比乌斯反演

莫比乌斯函数概念莫比乌斯函数的定义如下：若d=1d=1d=1，则μ(d)=1\mu(d)=1μ(d)=1若d=p1⋅p2⋯pk,pid=p_1\cdotp_2\cdotsp_k,p_id=p1⋅p2⋯pk
konjac_HZX·2023-01-10 17:57

Python: CIR过程蒙特卡洛模拟

(未完待续…)Introduction最常用的随机利率模型包括：OU过程和CIR过程：TheOUprocess:drt=α(μ−rt)dt+σdWt(1)dr_{t}=\alpha\left(\mu-r
水牛虫Shecan·2023-01-10 16:07

GMM_example(1)

权重参数；（2）再调用gmdistribution()函数生成一个混合高斯模型；（3）做出GMM概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)显示图；代码详见下栏：clear;clc;closeall;Mu
qq-120·2023-01-10 08:39

LC、坡向重分类

_Mu的博客-CSDN博客_arcgis坡向重分类
cugzyc·2023-01-09 22:16

概率统计Python计算：单个正态总体均值双侧假设的T检验

正态总体的方差σ2\sigma^2σ2未知的情况下，对总体均值μ=μ0\mu=\mu_0μ=μ0进行显著水平α\alphaα下的双侧假设检验，检验统计量X‾−μ0S/n\frac{\overline{X
戌崂石·2023-01-09 15:15

12.第五章 参数假设检验(1)

假设：对于一般的问题，总可以提出一种假设，它是人们认为的关于参数的信息，如正态分布中μ≤μ0\mu\le\mu_0μ≤μ0就是一种假设，原假设（也叫零假设）H0H_0H0的对立面是备择假设
江景页·2023-01-09 15:14

【ES知识】ES基础查询语法一览

目录1.ES分词器2.ES查询2.1match查询2.2match_phrase查询2.3mu
老坛聊开发·2023-01-09 08:06

MATLAB自带PCA函数的参数含义及使用方法

目录1.PCA函数的输入与输出参数2.PCA函数的使用方法参考文献：1.PCA函数的输入与输出参数function[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu]=pca
Zhi Zhao·2023-01-08 13:46

sklearn之高斯混合模型

事实上任何一种单一的概率分布都符合正态分布，正态分布的形状由平均值μ\muμ和方差σ2\sigma^2σ2所决定。一维正态分布公式：正态分布
月疯·2023-01-08 00:37

OpenFOAM编程：VOF法与多孔介质模型相结合

{i}=-DU_{i}，在多孔介质区域内Si=−DUi，在多孔介质区域内OpenFOAM编程找到interFoam求解器的源代码/opt/openfoam9/applications/solvers/mu
jedi-knight·2023-01-06 23:45

画高斯分布图 matlab (2D/3D)

closealln=500;mu=[n,n];sigma=[400000;040000];[X,Y]=meshgrid([0:1:2*n]);p=mvnpdf([X(,Y(],mu,sigma);p=reshape
舒服的好死·2023-01-06 17:31

正态分布下的最大似然估计

单变量正态分布的形式为：ρ(x∣θ)=12πσe−12(x−μσ)2(1)\rho(x|\theta)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}}e^{-\frac{1}{2}(\frac{x-\mu
DeeGLMath·2023-01-06 12:47

第4节：alphapose项目运行和参数

注：B站有相应视频，点击此链接即可跳转观看https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y117mu/第4节：运行和参数4.1webcam_demo.pyalphapose可以运行图片
不造木木·2023-01-06 07:54

Alphapose论文代码详解

注：B站有相应视频，点击此链接即可跳转观看https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y117mu/第1节人体姿态估计的基本概念第2节：Alphapose2.1Alphapose
不造木木·2023-01-06 07:53

高斯混合模型参数估计的EM算法

parameters,maxIter,epsilon):""":paramyVector:观测数据:paramparameters:初始化的高斯混合模型参数,二维数组,每一组参数是一个数组[alpha,mu
_森罗万象·2023-01-05 21:42

OpenFOAM中的Simple算法和Piso算法

方程动量预测MU=−∇pMU=-\nablapMU=−∇p动量预测方程在UEqn.h文件中其主要代码如下solve(UEqn==-fvc::grad(p));矩阵分解MU=AU−HMU=AU-HMU=AU
jedi-knight·2023-01-05 20:21

【概率论】期末复习笔记：参数估计

估计量的评选标准1.无偏性2.有效性3.相合性总结三、区间估计1.双侧区间估计2.单侧区间估计四、正态总体参数的区间估计σ2已知，考察μ\color{dodgerblue}\sigma^2\text{已知，考察}\muσ2
seh_sjlj·2023-01-05 19:57

【概率论】期末复习笔记：假设检验

1.假设检验的基本原理2.两类错误3.假设检验的一般步骤4.ppp值二、正态总体参数的假设检验σ2已知，检验μ与μ0的关系\color{dodgerblue}\sigma^2\text{已知，检验}\mu
seh_sjlj·2023-01-05 19:24

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列

模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上
·2023-01-05 16:20

【CS 285 DRL Homework 1】模仿学习的策略函数

因此首先如果是高斯函数($\pi_{\mu,\sigma}(a|s)$),
·2023-01-05 16:14

【机器学习】线性回归（基于学习的方式）所用到的公式

设输入的原始数据是X0X_0X0,经处理后的数据为XXX,则数据预处理的过程可以看作X=X0−μσX=\frac{X_0-\mu}
Icanhearwawawa·2023-01-05 12:11

【概率图与随机过程】02 多元高斯分布：参数特征和几何意义

在上一讲里，我们重新回顾了一元高斯分布，并从这个分布入手，介绍了如何利用极大似然估计的方法对分布的两个参数：均值μ\muμ和方差σ2\sigma^2σ2进行估计，并从估计的有偏性和无偏性这个角度出发，对两个参数的极大似然估计值进行讨论和验证
石 溪·2023-01-05 11:17

维纳滤波python 函数_加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

特点加性高斯白噪声属于白噪声的一种，有如下两个特点：功率谱密度为常数，即白高斯则为其幅度的概率密度函数服从高斯分布1.2高斯分布的一维概率密度函数为标准差为均值1.3Python内置库说明random.gauss(mu
weixin_39902345·2023-01-05 08:19

数学分析基础知识整理

数学分析基础知识整理基本求导公式莱布尼茨求导公式高阶导数复合函数求导法则隐函数求导法则基本积分公式万能代换分部积分级数定积分转换变限积分函数求导二重积分三重积分常用泰勒公式重要幂级数展开式无穷级数的和函数傅里叶级数基本求导公式(C)′=0(C)^{\prime}=0(C)′=0(xμ)′=μxμ−1\left(x^{\mu
学习爱好者fz·2023-01-04 22:05

LHS拉丁超立方采样matlab程序，对于均匀分布与正态（高斯）分布的变量进行拉丁超立方采样

1、对正态（高斯）分布的变量进行拉丁超立方采样clcclearallcloseallcst_Mu_Sigma=load('cst_Mu_Sigma.dat');Mu=cst_Mu_Sigma(:,1);
Karman_M·2023-01-03 21:40

高等数学笔记(上)

高等数学笔记函数与极限基本初等函数双曲函数函数的极限微分中值定理与导数的应用费马引理罗尔定理拉格朗日中值定理导数不定积分定积分微分方程函数与极限基本初等函数幂函数：f(x)=xμ(μ∈R是常数)f(x)=x^{\mu
zhshuai1·2023-01-03 18:33

matlab混合正态分布,matlab - 了解Matlab示例适合两个正态分布的混合 - 堆栈内存溢出...

x=[trnd(20,1,50)trnd(4,1,100)+3];hist(x,-2.25:.5:7.25);pdf_normmixture=@(x,p,mu1,mu2,sigma1,sigma2)..
FR绘画教程·2023-01-03 08:46

正态分布、对数正态分布参数(mu, sigma)与数据本身均值方差(m, v)的关系

2对数正态分布参数mu和sigma，与数据本身均值m和方差v之间存在如下关系：利用如下MATLAB代码，对上述关系进行了验证。
ddd...e_bug·2023-01-03 08:15

正态分布 --- 绘图

如果随机遍历x具有均值μ\muμ和方差θ2\theta^2θ2,其正态分布概率密度函数如下：p(x)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)p(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^
nanbeibie·2023-01-03 08:44

参数随机场，随机参数生成python代码，基于乔列斯基分解中点法分解

话不多说，直接上代码'''#假设均值、变异系数、相关距离'''mu=np.array([20,24])cov=np.array([0.3,0.2])dh=np.array([40,40])d
未来，心·2023-01-01 13:58

统计学习方法-6逻辑回归

文章目录逻辑斯蒂回归模型最大熵模型模型学习的最优化算法逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

张正友标定算法学习笔记-1-标定结果跟航高/景深的关系

首先利用上一篇博客中的公式进行理论分析，{μ=fxxczc+μ0ν=fyyczc+ν0(1)\left\{\begin{matrix}\mu=f_x\dfrac{x_{c}}{z_c}+\mu_0\\\
LadiesAndGentlemen·2022-12-30 04:23

【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验

独立性检验和正态性检验1.独立性检验2.一元数据正态性检验3.多元数据的正态性检验回顾总结九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验独立性检验，指的是将一个多元总体X∼Np(μ,Σ)X\simN_p(\mu
江景页·2022-12-30 01:18

正态总体的样本均值与样本方差的分布

文章目录小知识定理1定理2定理3证明：定理4小知识总体XXX,均值方差存在，分别为μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2X1,...,XnX_1,...,X_nX1,...,Xn是来自XXX的一个样本
universe_1207·2022-12-29 23:26

机器学习基石 作业二

2选择一个λ\lambdaλ的值让μ\muμ的系数为0。3根据VCbound公式带入计算即可，N=46000的时候error最接近0.05。下面的代码可以计算不同的N与目标error之间的差距。
无所知·2022-12-29 19:13

高斯采样的仿真（python实现）

2.使用高斯函数产生样值点函数表达式f∼N(μ,Σ)f\simN(\bold{\mu},\bold{\Sigma})f∼N(μ
IT说·2022-12-29 16:52

微积分常用公式表

微分、导数和积分公式对照表序号微分公式导数公式积分公式|幂函数1d(xμ)=μxμ−1dx\mathbf{d}(x^\mu)=\mux^{\mu-1}\\mathbf{d}xd(xμ)=μxμ−1dx(
HASHMOTO·2022-12-29 16:32

Microsoft Visual C++Build Tools安装包丢失或损坏【解决方案】

第一步：下载下载：solved_packageMissInInstalling_mu_visual_cpp_build_tools_2015_update_3_x64_dvd_dfd9a39c.iso下载链接我会在底部加上第二步
爱学习的佳·2022-12-29 15:12

负二项分布

其中，泊松分布的μ=σ2\mu=\sigma^2μ=σ2，二项分布的μ≥σ
虚胖一场·2022-12-27 23:48

机器学习十大算法之Matlab-3KNN

系统自带函数进行调用KNNMatlab代码例子1-KNN算法的Matlab实现knn_mat.m%k近邻算法的MATLAB实现clc,clearall,closeall;%利用高斯分布生成打斗片数据和标签mu1
林大帅6688·2022-12-27 22:14

误差函数&逆误差函数

正态分布的累积分布函数：标准差为σ\sigmaσ且均值为μ\muμ的高斯分布的累积分布函数（CDF）为图像为逆误差函数：erfinv图像为：
Liu------Ning·2022-12-27 18:15

逻辑回归模型总结（Logistic Regression）

Logistic回归模型是一般线性回归模型的改进，一般线性回归模型中，假定y∼N(μ,σ2)y\simN(\mu,\sigma^2)y∼N(μ,σ2)。
Tao_666·2022-12-27 18:04

Pytorch中几种调整学习率scheduler机制(策略)的用法即其可视化

MyDrive/coder/Simple-CV-Pytorch-master||||----AlexNet----train.py(train_adjust_learning_rate.py，train_Mu
游客26024·2022-12-27 10:00

国科大模式识别导论作业2：Parzen窗估计

目录题目代码：方窗方窗结果代码：高斯窗高斯窗结果很久没写博客了，更新一下近期作业里的编程题题目现有一维空间的50个样本点（实际上，这些样本点是在Matlab中按如下语句生成的：mu=5;std_var=
ChessZH·2022-12-27 07:07

matlab生成随机噪声矩阵,转 matlab生成白噪声

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；提问：(randn与normrnd(0,1))有区别没？高斯
Blitzkreig·2022-12-26 11:40
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