MU 第19页

希腊字母英文对照表

希腊字母对应英文αAlphaβBetaγGammaδDeltaεEpsilonζZetaνNuξXiοOmicronπPiρRhoσSigmaηEtaθThetaιIotaκKappaλLambadaμMuτTauυUpsilonφPhiχChiψPsiωOmega

irrationality·2022-12-02 18:48

cv图像预处理——逐像素变换

其中每个像素进行如下转换：pij−μσ\frac{p_{ij}-\mu}{\sigma}σpij−μ对于彩色图像\color{red}{彩色图像}彩色图像，需要对每个通道分别计算μ\muμ和σ\sigmaσ

~君亦笑·2022-12-02 14:25

求导的扫盲

一些重要的高阶导数公式某点处的导数计算某点处的导数值使用导数的定义计算导数与微分的四则运算四则运算求导的基本公式基本公式（记住，背会）(C)′=0\left(C\right)^\prime=0(C)′=0(xμ)′=μxμ−1\left(x^\mu

iml6yu·2022-12-01 16:15

【MATLAB数学建模算法代码（七）之聚类分析】

以下是今天内容MATLAB数学建模算法代码（七）聚类分析主要过程（1）将数据展绘%随机生成3个中心以及标准差s=rng(5,'v5normal');mu=round((rand(3,2)-0.5)*19

阮家玉·2022-12-01 09:24

14种异常检测方法汇总（附代码）！

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, u

Sim1480·2022-12-01 08:01

总结 | 14种异常检测方法

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s)

机器学习与AI生成创作·2022-12-01 08:31

机器学习之MATLAB代码--PCA-LSTM模型（十二）

%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据X=xlsread('input');Y=xlsread('output');%%PCA主成分降维[Z,MU

小陈IT·2022-11-30 14:09

用Matlab模拟一个缓冲区大小为10的随机排队系统

functionp=queue(mu,lamda)customer=zeros(1000,6);%每一行代表是一位顾客，每一行的每一列所代表的意思如下所示NO=1;%/*编号*/intime=2;%/*

fpga和matlab·2022-11-30 07:51

雷达原理---线性调频信号的时频域分析

LFM上变频波形的瞬时相位可以表示为φ(t)=2π(f0t+μ2t2)，−τ2≤t≤τ2\varphi(t)=2\pi(f_0t+\frac{\mu}{2}t^2)，-\frac{

知知知_了·2022-11-30 00:13

LFM信号的模糊函数LFM_ambg

z坐标尚未添加等高线图为上图横切面，横轴为延迟时间/s，纵轴为多普勒频移/Hzclc;closeall;clearall;taup=1;b=10;up_down=1;eps=0.000001;i=0;mu

瓯江畔·2022-11-30 00:12

机器学习笔记之高斯分布(三)——从几何角度观察多维高斯分布

具体表示如下：x∼N(μ,σ2)=12πσe−(x−μ)22σ2x\sim\mathcalN(\mu,\sigma^2)=\frac{1}{\

静静的喝酒·2022-11-29 19:10

论文笔记之RL优化——高斯平滑的Q函数

在当时而言，这是一种比较新的思想，因为以往的Policy-based算法通过分别训练Actor网络μθ\mu_\thetaμθ和Criti

Ton10·2022-11-29 19:38

假设检验(Hypothesis Test)

假设检验(HypothesisTest)一、双边检验1.1U检验：σ2\sigma^2σ2已知，关于μ\muμ的检验假设检验H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0H_0:\mu=\mu_0,H_1:\mu\neq

東方海竹·2022-11-29 11:11

高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC

一条小白鱼·2022-11-29 09:18

神经网络量化入门--Folding BN ReLU

回忆一下，BatchNorm其实就是在每一层输出的时候做了一遍归一化操作：其中xix_ixi是网络中间某一层的激活值，μβ\mu_{\beta}μβ、σβ\sigma_{\be

AI小男孩·2022-11-29 01:11

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

吴恩达机器学习python作业代码\code\ex1-linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu

Tinner_000·2022-11-28 20:24

【概率论笔记】正态分布专题

文章目录一维正态分布多维正态分布n维正态分布二维正态分布一维正态分布设X~N(μ,σ2)X\text{\large\textasciitilde}N(\mu,\sigma^2)X~N(μ,σ2)，则XXX

seh_sjlj·2022-11-28 17:36

《统计学习方法》第十六章主成分分析PCA

主成分分析(PCA)假设xxx为mmm维随机变量，其均值为μ\muμ，协方差矩阵为Σ\SigmaΣ考虑由mmm维随机变量xxx到mmm维随机变量yyy的线性变换yi=αiTx=∑k=1mαkixk,i=

小鹏AI·2022-11-28 10:30

机器学习简介

我们跳进车准备出发，Alex掏出他的安卓喊一声“OKGoogle”唤醒语言助手，Mu操着他的中式英语命令到“去蓝瓶咖啡店”。

zsWang9·2022-11-28 07:40

centos 7 下安装Matplotlib

localhostbin]#[root@localhostbin]#pipinstallmatplotlibCollectingmatplotlibUsingcachedmatplotlib-2.0.2-cp27-cp27mu-manylinux1

weixin_34110749·2022-11-27 22:31

雷达系统分析的MATLAB仿真

clearallmu_o=pi*4.0e-7;%freespacepermeabilityepsilon_o=8.854e-12;%freespacepermittivityc=1.0/sqrt(mu_o

fpga和matlab·2022-11-27 20:18

一文了解数据异常值检测方法

python程序实现：defthree_sigma(s):mu,std=np.mean(s),np.std(s)lower,upper=mu-3*std,

数据分析-中志·2022-11-27 19:58

数学建模笔记（十一）：统计模型（MATLAB计算，函数参数解释待补充）

文章目录一、概述二、参数估计——区间估计1.糖果称重（求总体均值μ\muμ的双侧置信区间）（一）根据公式计算结果（二）直接使用ttest()ttest()ttest()函数2.灯泡寿命（μ\muμ的单侧置信区间

胡牧之.·2022-11-27 09:26

python卡尔曼滤波融合_数据融合之卡尔曼滤波示例

接下来我们来些一个简单的高斯函数deff(mu,sigma,x):return1/sqrt(2.*pi*

方焉识·2022-11-27 07:34

C++ map和set

.set的容量5.set修改操作6.set的使用举例3.2map3.2.1map的介绍3.2.2map的使用3.3multiset3.3.1multiset的介绍3.3.2multiset的使用3.4mu

ScarboroughFair#·2022-11-26 16:02

逻辑斯蒂回归模型——逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、参数估计与多项逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂分布F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}}F(x)=P(X≤x)=1+e−(x−μ)/γ1f

如化雨·2022-11-26 02:44

python 高斯滤波

一维高斯函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmu=0#均值sigma=0.8#标准差x=np.linspace(-3,3,60)y=np.exp((-(x-mu

Mick..·2022-11-25 23:52

威布尔风速 matlab,风速威布尔分布和ARMA预测模型matlab程序.doc

风速威布尔分布和ARMA预测模型matlab程序clcclear%%1.计算风速weibull分布%数据处理loaddata;mu=mean(speed);%原始数据的统计参数sigma=sqrt(var

QinJun Zhu·2022-11-25 10:41

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MUFFIN:用于DDI预测的多尺度特征融合

multi-scalefeaturefusionfordrug–druginteractionprediction论文地址:https://www.researchgate.net/profile/Jianmin-Wang-3/publication/350100336_MU

Cheng_0829·2022-11-25 09:24

假设检验（t检验）

假设检验（t检验）假设检验的目的是通过构造检验统计量来判断原假设是否正确，常用的原假例如（μ1>μ2,μ1=μ2\mu_1>\mu_2,\mu_1=\mu_2μ1>μ2,μ1=μ2），和原假设对应的为备择假设

夜半罟霖·2022-11-24 19:35

各版本pytorch离线下载网址

whl/torch_stable.htmlcpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27m-linux_x86_64.whlcpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86

香博士·2022-11-24 17:47

深圳大学计算机视觉导师,石武祯-深圳大学电子与信息工程学院

已发表学术论文20余篇，其中代表性工作成果发表在IEEETrans.ImageProcessing、IEEETrans.CSVT和IEEETrans.Mu

weixin_39929715·2022-11-24 13:07

VAE总结

而描述正态分布需要有两个参数μx,σx\mu_x,\

transformer_WSZ·2022-11-24 07:46

Python生成gussian图像

Python生成gussian图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefdnorm(x,mu,sd):return1/(np.sqrt(2*np.pi

fK0pS·2022-11-24 00:54

kmeans手写实现与sklearn接口

kmeans的迭代步骤给各个簇中心μ1,…,μc\mu_1,\dots,\mu_cμ1,…,μc以适当的初值；更新样本x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn对应的簇标签y1,…,yny_

Adenialzz·2022-11-23 21:21

提取图像纹理信息代码 matlab,matlab纹理特征提取代码 | 学步园

/numel(f);L=length(p);[v,mu]=statmoments(p,3);%计算六个纹理特征t(1)=mu(1);%平均值t(2)=mu(2).^0.5;%标准差var

weixin_39525097·2022-11-23 19:10

张学工模式识别第四版——03 概率密度函数的估计

最大似然估计3.2.3正态分布下的最大似然估计正态分布最大似然估计的推导过程对于一元正态分布要估计的参数为θ=[θ1,θ2]T=[μ,σ2]T\theta=[\theta_1,\theta_2]^T=[\mu

溜了溜了==3·2022-11-23 18:55

数理统计复习笔记四——区间估计

上侧α\alphaα分位数2.2小样本情况下的步骤2.3大样本情况下2.4单个正态总体参数的置信水平为1−α1-\alpha1−α的置信区间三、两个正态总体的置信区间3.1δ=μ2−μ1\delta=\mu

诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计笔记1：常用分布

正态分布概率密度函数为：f(x)=12πσexp⁡(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\

subtitle_·2022-11-23 11:10

Matlab学习——曲柄滑块的运动仿真

1、图解法①机构位置分析的图解法选取适当的长度比例尺μl=0.6:1{\mu_l}=0.6:1μl=0.6:1选取曲柄l1的铰链中心A点的位置，按主动杆r=60mm{\rm{r}}=60mmr=60mm

于小猿Sup·2022-11-23 11:09

高斯分布matlab程序,生成高斯分布的matlab程序

clearall;closeall;clc;randn('seed',0);%%一维高斯函数mu=0;sigma=1;x=-6:0.1:6;y=normpdf(x,mu,sigma);plot(x,y)

是呵呵·2022-11-23 09:33

机器学习算法（二十六）：文本表示模型

TF-IDF预处理3N-gram模型4共现矩阵(Cocurrencematrix)5点互信息5.1定义5.2例子5.2.1自然语言处理中使用PMI的例子5.2.2利用PMI预测对话的回复语句关键词5.3互信息（Mu

意念回复·2022-11-23 07:14

Tensorflow常用函数汇总

下面从一段简单的代码开始： importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mu

loveit·2022-11-23 06:04

逻辑回归 Logistic regression

Logistic分布一种连续型的概率分布F(X)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γ(分布函数)F(X)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\g

NorburyL·2022-11-23 06:24

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None,mu

敲代码的小风·2022-11-23 05:34

BERT 学习推荐资源（文章讲解+视频讲解+BERT模型运行指导）

BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），Mu

17不想当码农·2022-11-23 02:44

主成分分析 MATLAB

72666078.5129155274.31156820104.3113184787.675263395.91155922109.2371176102.7131224472.5254182293.12147426115.9140233483.81166912113.31068812109.4];[m,n]=size(sn);num=3;%num为选取的主成分的个数mu

明翥·2022-11-22 17:24

常见函数积分

∫kdx=kx+C\intk\text{d}x=kx+C∫kdx=kx+C∫xμdx=xμ+1μ+1+C(μ≠1)\intx^{\mu}\text{d}x=\frac{x^{\mu+1}}{\mu+1}

FSYo·2022-11-22 15:47

ValueError: Expected parameter scale of distribution Normal to satisfy the constraint GreaterThan

importtorchimporttorch.distributionsasdistp=dist.Normalmu=torch.Tensor(torch.randn(2,2))logvar=torch.Tensor(torch.randn(2,2))pz_x=p(mu

XAL1·2022-11-22 04:27

《视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO》第二讲作业-IMU仿真、MU imu_utils标定

《视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO》第二讲作业-IMU仿真、MUimu_utils标定作业题目：1仿真代码解析仿真代码地址：https://github.com/HeYijia/vio_data_simulation该github仓库中除了提供了普通版本的仿真代码外，还提供了ROS版本的仿真代码，用于生成img.bag，以供后面使用Allan方差工具进行标定。1.1编译vio_data_sim

楚歌again·2022-11-22 03:47

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