Machines

Factorization Machines 学习笔记（四）学习算法

 最近学习了一种叫做FactorizationMachines（简称FM）的算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括:1)可用于高度稀疏数据场景；2)具有线性的计算复杂度。本文将对FM框架进行简单介绍，并对其训练算法—随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。相关链接：（一）预测任务（二）模型方程（三）回归和分类（四）学习算法作者:peghoty出处:http://
kunlong0909·2016-09-10 18:31

AKKA 笔记 - 有限状态机 -2

AKKA笔记-有限状态机-2原文地址：http://rerun.me/2016/05/22/akka-notes-finite-state-machines-2/在上一节的AkkaFSM笔记中，我们看了一些基本的使用
祝坤荣·2016-07-16 22:00

AKKA 笔记 - 有限状态机 -2

原文地址：http://rerun.me/2016/05/22/akka-notes-finite-state-machines-2/在上一节的AkkaFSM笔记中，我们看了一些基本的使用AkkaFSM
祝坤荣·2016-07-16 00:00

[翻译]AKKA笔记 - 有限状态机 -1

原文地址：http://rerun.me/2016/05/21/akka-notes-finite-state-machines-1/我最近有个机会在工作上使用了AkkaFSM，是个非常有趣的例子。
祝坤荣·2016-07-02 18:00

[翻译]AKKA笔记 - 有限状态机 -1

原文地址：http://rerun.me/2016/05/21/akka-notes-finite-state-machines-1/我最近有个机会在工作上使用了AkkaFSM，是个非常有趣的例子。
祝坤荣·2016-07-02 00:00

spark简介

Spark由加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)开发，可用来构建大型的、低延迟的大数据处理的应用程序。
gongpulin·2016-05-29 23:00

Benchmarking Apache Kafka: 2 Million Writes Per Second (On Three Cheap Machines)

BenchmarkingApacheKafka:2MillionWritesPerSecond(OnThreeCheapMachines)https://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second-three-cheap-machineswrotea blogpost abouth
SIMONE·2016-05-26 13:00

Spark-基础-Spark及其生态圈简介

1、简介1.1 Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
youdianjinjin·2016-05-24 11:00

Twitter开源分布式高性能日志复制服务

DL是一个高性能的日志复制服务，提供了持久化、复制以及强一致性的功能，这对于构建可靠的分布式系统都是至关重要的，如复制状态机（replicated-state-machines）、通用的发布/订阅系统、
张卫滨·2016-05-19 00:00

论文阅读：Pose Machines: Articulated Pose Estimation via Inference Machines

作者VarunRamakrishna,DanielMunoz,MartialHebert,J.AndrewBagnell,andYaserSheikhTheRoboticsInstitute,CarnegieMellonUniversity本文是CVPR2016ConvolutionPoseMachine所follow的论文。一、论文所解决的问题本文所用的方法还是图模型的方法采用了一种模拟图模型的
xizero00·2016-05-12 18:00

【Stanford机器学习笔记】10-Support Vector Machines

这节讲支持向量机在机器学习领域的应用1.LargeMarginClassification1.1OptimizationObjective通过逻辑回归的代价函数进行修改得到支持向量机的代价函数，首先定义两个函数：Cost1(z)Cost0(z)z=θTx根据逻辑回归模型的代价函数，我们可以得到支持向量机的代价函数及目标函数形式为：minC∑i=1m[y(i)Cost1(θTx(i))+(1−y(i
iFun0·2016-05-09 22:54

SCVMM-01 Create Highly Available Virtual Machines

http://windowsitpro.com/virtual-machine-manager/create-highly-available-virtual-machines-system-center-virtual-machine-managQ
KS1943·2016-05-04 18:41

OpenCV2.4.9源码分析——Support Vector Machines

引言本文共分为三个部分，第一个部分介绍SVM的原理，我们全面介绍了5中常用的SVM算法：C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR，其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况，还介绍处理多类问题的情况。在具体求解SVM过程中，我们介绍了SMO算法和广义SMO算法。第二个部分我们给出了OpenCV中SVM程序的详细注解。第三个部分我们给出了一个基于OpenCV的SVM
zhaocj·2016-05-02 20:00

deep learning tutorial(四)Restricted Boltzmann Machines (RBM)

只是看了很多东西自己的一些整理，方便复习本文部分公式内容摘自http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19169027 作者:peghoty 产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM判别式模型：用来估计条件概率P(y|x),因为没有x的知识，无法生成样本，只能判断分类，如SVM,CRF,MEM(最大熵)关于生成
pmt123456·2016-04-24 14:00

scikit-learn学习笔记：1.4 支持向量机（Support Vector Machines）

Supportvectormachines(SVMs)是一系列监督的学习方法，可以被用于分类、回归和异常值检测。支持向量机的优点：在高维空间很有效在维度数量远大于样本数量的时候依然很有效在决策函数（通常叫做支持向量）中使用一个训练样本的子集，因此它也记忆很有效率通用的：不同的核（kernel）函数也可以被表述为不同的决策函数。通常kernels是被提供的，但也可以指定自定义kernel。支持向量机
星空liang·2016-04-22 10:05

scikit-learn学习笔记：1.4 支持向量机（Support Vector Machines）

Supportvectormachines(SVMs)是一系列监督的学习方法，可以被用于分类、回归和异常值检测。支持向量机的优点：在高维空间很有效在维度数量远大于样本数量的时候依然很有效在决策函数（通常叫做支持向量）中使用一个训练样本的子集，因此它也记忆很有效率通用的：不同的核（kernel）函数也可以被表述为不同的决策函数。通常kernels是被提供的，但也可以指定自定义kernel。支持向量机
tianliangjay·2016-04-22 10:00

如何利用云计算技术来实现基于Web的Client-Sever系统的non-stop Sever（灾难恢复）

最近看了一篇云计算方面的论文（COLO: COarse-grained LOck-stepping Virtual Machines forNon-stop Service），论文主要讲述的是针对目前的灾难恢复方式的不足
u014594922·2016-04-14 22:00

Spark入门学习交流—Spark生态圈

1、简介1.1Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
jim_cainiaoxiaolang·2016-04-14 10:14

【Coursera】Machine learning - week7 : Support Vector Machines

本周学习的内容便是大名鼎鼎的SVM。虽然视频不多，但是涉及到的知识点却是比以前多了不少。之前通过其他视频或者资料已经学过了，但是一直还是有一种雾里看花的感觉。这次通过这个视频，给了我另外一个看SVM的方向，让我对SVM的理解又加深了一层吧。这篇博文呢通过这两个方向同时分析，这样子感觉更能够get到SVM的精髓。话不多说切入正题。SVM的基本思想，是得到一个largemarginclassifier
AC_alvin·2016-04-01 21:54

Neural Turing Machines-NTM系列（三）ntm-lasagne源码分析

NeuralTuringMachines-NTM系列（三）ntm-lasagne源码分析在NTM系列文章（二）中，我们已经成功运行了一个ntm工程的源代码。在这一章中，将对它的源码实现进行分析。1.网络结构1.1模块结构图在图中可以看到，输入的数据在经过NTM的处理之后，输出经过NTM操作后的，跟之前大小相同的数据块。来看下CopyTask的完整输出图：图中右侧的Input是输入数据，Output
rtygbwwwerr·2016-03-29 11:00

Neural Turing Machines-NTM系列（二）开发环境搭建

NeuralTuringMachines-NTM系列（二）开发环境搭建1.OpenSource在NTM系列文章（一）中我们对NTM的原理做了简单介绍，接下来就来说说它的实现。目前网上能够找到各种版本的开源source：1.基于Theano的python语言实现2：https://github.com/snipsco/ntm-lasagne2.基于Theano的python语言实现1：https:/
rtygbwwwerr·2016-03-29 11:00

Neural Turing Machines-NTM系列（一）简述

NeuralTuringMachines-NTM系列（一）简述NTM是一种使用NeuralNetwork为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。利用该模型，可以通过训练的方式让系统“学会”具有时序关联的任务流。论文：http://arxiv.org/abs/1410.5401中文翻译：http://www.dengfanxin.cn/?p=60ppt:http://llcao.net/cu-deep
rtygbwwwerr·2016-03-29 11:00

Deep Boltzmann Machines

转载自：http://blog.csdn.net/win_in_action/article/details/25333671 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518深度神经网络（Deepneuralnetwork）   深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加
jyl1999xxxx·2016-03-25 08:00

ansible例子

然后在当前目录添加ansible.cfg文件:[defaults] hostfile = hosts remote_user = vagrant private_key_file = .vagrant/machines
格通·2016-03-19 21:00

Spark机器学习：概念和安装

Spark由加州大学伯克利分校AMP实验室 (Algorithms,Machines,andP
pipisorry·2016-03-18 16:00

Stanford 机器学习笔记 Week7 Support Vector Machines

LargeMarginClassificationOptimizationObjective在logistic回归中，costfunction使用了sigmoid函数，从而将θTx的值映射到(0,1)范围内。在SVM中提出了另一种函数cost来替代sigmoid函数，如图：上图中曲线部分是sigmoid函数，而两段线段组成的部分就是新提出的cost函数，它也满足值域在（0，1）内并且是单调的，区别
Baoli1008·2016-03-11 10:59

Stanford 机器学习笔记 Week7 Support Vector Machines

LargeMarginClassificationOptimizationObjective在logistic回归中，costfunction使用了sigmoid函数，从而将θTx的值映射到(0,1)范围内。在SVM中提出了另一种函数cost来替代sigmoid函数，如图：上图中曲线部分是sigmoid函数，而两段线段组成的部分就是新提出的cost函数，它也满足值域在（0，1）内并且是单调的，区别
Baoli1008·2016-03-11 10:00

Coursera 机器学习 第7章 Support Vector Machines 学习笔记

原文链接：http://www.cnblogs.com/Deribs4/p/5241512.html7SupportVectorMachines7.1LargeMarginClassification7.1.1OptimizationObjective支持向量机（SVM）代价函数在数学上的定义。复习一下S型逻辑函数：那么如何由逻辑回归代价函数得到支持向量机的代价函数（对于一个示例）：其实就是将逻辑
weixin_30376323·2016-03-10 20:00

Factorization Machines 学习笔记（三）回归和分类

 近期学习了一种叫做FactorizationMachines（简称FM）的算法，它可对随意的实值向量进行预測。其主要长处包含:1)可用于高度稀疏数据场景；2)具有线性的计算复杂度。本文将对FM框架进行简介，并对其训练算法—随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行具体推导。 相关链接：（一）预測任务（二）模型方程（三）回归和分类（四）学习算法作者:peghoty 出处: http:/
lcchuguo·2016-03-10 17:00

Programming Exercise 6:Support Vector Machines 第二部分

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6:SupportVectorMachines。写这篇博客的目的是为在课程学习中遇到困难的同学提供一些帮助，同时帮助自己巩固这周的课程内容。欢迎博友转载此文章，但希望您在转载之前与我联系并
Mac Jiang·2016-03-08 14:59

Programming Exercise 6:Support Vector Machines 第二部分

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6:SupportVectorMachines。写这篇博客的目的是为在课程学习中遇到困难的同学提供一些帮助，同时帮助自己巩固这周的课程内容。欢迎博友转载此文章，但希望您在转载
a1015553840·2016-03-08 14:00

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6:SupportVectorMachines。写这篇博客的目的是为在课程学习中遇到困难的同学提供一些帮助，同时帮助自己巩固这周的课程内容。欢迎博友转载此文章，但希望您在转载之前与我联系并
Mac Jiang·2016-03-08 08:47

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6:SupportVectorMachines。写这篇博客的目的是为在课程学习中遇到困难的同学提供一些帮助，同时帮助自己巩固这周的课程内容。欢迎博友转载此文章，但希望您在转载
a1015553840·2016-03-08 08:00

如何扩大VMWARE的虚拟硬盘

vmware-vdiskmanager（在vmware的安装目录下），扩大虚拟盘的大小/vmware-vdiskmanager-x30G/Users/yudong/Documents/Virtual\Machines.localized
wildlinux·2016-03-07 14:00

Week7_Support Vector Machines课后习题解答

大家好，今天和大家讨论一下coursera网站上StanfordUniversity的机器学习第7周：SupportVectorMachines的课后作业解答。我将给出这些题目和选项的翻译以及个人对题目的见解和看法，这些观点中有些可能是错误的，如有发现，请留言批评指正，谢谢。特此提醒，由于不同学生的题目参数，选项都会不同，请同学们不要照抄，因为我的答案给你可能完全是错误的答案，但是每道题的原理都是
Mac Jiang·2016-03-07 13:20

Week7_Support Vector Machines课后习题解答

       大家好，今天和大家讨论一下coursera网站上StanfordUniversity的机器学习第7周：SupportVectorMachines的课后作业解答。我将给出这些题目和选项的翻译以及个人对题目的见解和看法，这些观点中有些可能是错误的，如有发现，请留言批评指正，谢谢。特此提醒，由于不同学生的题目参数，选项都会不同，请同学们不要照抄，因为我的答案给你可能完全是错误的答案，但是每
a1015553840·2016-03-07 13:00

初识Spark 1.6.0

1、Spark发展背景Spark由加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)以Matei为主的小团队使用Scala语言所开发，后期成立spark商业公司
安伦_Alan·2016-03-03 14:23

Spark入门实战系列--1.Spark及其生态圈简介

1、简介1.1 Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
莫问viva·2016-01-27 09:00

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Restricted Boltzmann Machines

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html强烈建议！烈建议！强烈建议：看受限波尔兹曼机一定要看的博客，详细得当场就跪下了，博客后面的参考文献也很值得一读，互相对比理解：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937有时间也得好好学学概率图模型 Energy-BasedModels(E
u012816943·2016-01-12 21:00

Spark简介

Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
weitao1026·2016-01-02 00:00

【原】Configuring Oracle Data Guard In Physical Standby Database

david-zhang-index/p/5042640.html参照文档：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/virtual-machines-configuring-oracle-data-guard
david_zhang@sh·2015-12-13 13:00

Machine Learning week 7 quiz: programming assignment-Support Vector Machines

一、ex6.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise6|SupportVectorMachines%%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe%exercise.Youwillneedtocompletethefollowingfunctions:%%ga
garfielder007·2015-11-27 11:23

【(Yahoo Labs)可扩展分解机(FM)】《Birds, Apps, and Users: Scalable Factorization Machines》By Erheng Zhong and

http://yahoolabs.tumblr.com/post/133013312756/birds-apps-and-users-scalable-factorization
zc02051126·2015-11-26 22:00

Machine Learning week 7 quiz: Support Vector Machines

SupportVectorMachines5试题1.SupposeyouhavetrainedanSVMclassifierwithaGaussiankernel,anditlearnedthefollowingdecisionboundaryonthetrainingset:WhenyoumeasuretheSVM'sperformanceonacrossvalidationset,itdoes
garfielder007·2015-11-26 15:51

Machine Learning week 7 quiz: Support Vector Machines

SupportVectorMachines5 试题1. SupposeyouhavetrainedanSVMclassifierwithaGaussiankernel,anditlearnedthefollowingdecisionboundaryonthetrainingset:WhenyoumeasuretheSVM'sperformanceonacrossvalidationset,itdo
GarfieldEr007·2015-11-26 15:00

Machine Learning week 7 quiz: programming assignment-Support Vector Machines

一、ex6.m%%MachineLearningOnlineClass %Exercise6|SupportVectorMachines % %Instructions %------------ % %Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe %exercise.Youwillneedtocompletethefollowingfunctio
GarfieldEr007·2015-11-19 11:00

GET和人类 VS. 机器

Machines Mark在他的blog上写了一篇文章，这篇文章写的是，面对GET人类需要做什么（现在还做得不够）。
·2015-11-13 22:29

推荐书单

  虚拟化： Virtual Machines, by J. E. Smith and R. Nair.
·2015-11-13 21:21

Unix/Python/NumPy Tutorial

IntroductionThis tutorial will cover the basics of working in the Unix environment for the Utah CADE machines
·2015-11-13 19:39

Thermal management in a gaming machine

Field of the Invention The present invention relates to wager gaming machines.
·2015-11-13 18:13
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