Mnist 第54页

飞桨深度学习零基础入门（二）——使用飞浆（Paddle）实现卷积神经网络的手写数字（mnist）识别

系列文章往期回顾飞桨深度学习零基础入门（序）——Python实现梯度下降飞桨深度学习零基础入门（一）——使用飞桨（Paddle）单层神经网络预测波士顿房价使用飞浆实现卷积神经网络的手写数字识别系列文章往期回顾引入依赖包定义数据集读取器定义模型结构训练正则化模型评估可视化使用matplotlib进行可视化visualDL可视化代码下载引入依赖包importosimportrandomimportpa

艾醒(AiXing-w)·2022-11-12 17:30

PyTorch - 13 - 深度学习中的数据（重要）-人工智能的时尚MNIST

PyTorch-13-深度学习中的数据（重要）-人工智能的时尚MNISTWhyStudyADataset?WhatIsTheMNISTDataset?WhatIsTheMNISTDataset?

许喜远·2022-11-12 15:17

Pytorch100例-第1天：实现mnist手写数字识别第1天

本文为365天深度学习训练营内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头注明以下内容，复制粘贴即可本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist

Jessica2017lj·2022-11-12 15:05

365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）参考文章地址：第P1周：实现mnist手写数字识别|365天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.

lele_ne·2022-11-12 12:25

从手写数字识别入门深度学习丨MNIST数据集详解

就像无数人从敲下“HelloWorld”开始代码之旅一样，许多研究员从“MNIST数据集”开启了人工智能的探索之路。

OpenDataLab·2022-11-11 11:45

一文了解深度学习实战——分类篇

本文将从两个案例MNIST手写数字识别、狗的品种识别入手，让童鞋们从实战角度快速入门深度学习的分类部分！

全栈O-Jay·2022-11-11 10:26

PyTorch 学习笔记 3 —— DATASETS & DATALOADERS & TRANSFORMS

PyTorch提供了很多预加载的数据集，如FashionMNIST，他们都是t

我有两颗糖·2022-11-09 15:49

深度学习入门（二十七）卷积神经网络——LeNet

深度学习入门（二十七）卷积神经网络——LeNet前言卷积神经网络——LeNet课件手写的数字识别MNIST总结教材1LeNet2模型训练3小结参考文献前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2022-11-09 09:13

Pytorch 基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pytorch基于LeNet的手写数字识别Pytorch基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST

小嗷犬·2022-11-09 07:14

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘

换个方式试了方法tensorflow2.3.1导入mnist数据集，报错Nomodulenamed‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-CSDN博客还是没用因为

Yumitter·2022-11-09 07:06

Pytorch 基于ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）

本文内容：Pytorch基于ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）更多内容请见Pytorch基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）Pytorch基于NiN

小嗷犬·2022-11-09 07:34

【动手学深度学习】李沐——多层感知机

importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

FavoriteStar·2022-11-09 04:24

【动手学深度学习】李沐——线性神经网络

importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2l#在数字标签索引以及文本名称之间转换defget_fashion_mnist_labels

FavoriteStar·2022-11-09 04:54

深度学习入门实操——tensorflow 搭建神经网络

参考：1tf.Keras-简书(jianshu.com)2Fashion-MNIST：替代MNIST手写数字集的图像数据集-知乎(zhihu.com)3model.evaluat

lovelybear2333·2022-11-08 19:00

MNIST数据集的图片读取显示，并保存图片（python代码）

MNIST的官网地址是MNIST数据集下载MNIST数据库由NIST的特殊数据库3和特殊数据库1构成，其中包含手写数字的二进制图像。NIST最初指定SD-3为训练集，SD-1为测试集。

Legend105CC·2022-11-08 13:48

TensorFlow手写数字识别

1.保存为图片使用mnist数据集：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets

清榎·2022-11-08 13:17

tensorflow+python flask进行手写识别_TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别（一）...

TensorFlow从1.0升级为2.0后做了一些改变，具体可查看tensorflow的官方文档:MNIST数据集介绍：MNIST数据集是一个存放手写数字(0-

weixin_39728909·2022-11-08 13:16

机制解决torchvision下载国外数据集mnist没有进度条的解决方案

我试着使用torchvison下载mnist数据集，但是由于是外国的站点，相信不只是mnist数据集，其他的数据集也可能遇到下载不了或者下载速度很慢的情况。

断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:45

Tensorflow手写数字识别

Tensorflow手写数字识别前言一、关于mnist数据集二、搭建过程1.导入数据集2.数据集预处理3.构建全连接层模型4.梯度下降求最小Loss5.测试集查看模型训练精度6.多进程提高训练速度7.绘制训练效果图三

百世可乐有点甜·2022-11-08 13:42

Tensorflow图像识别 Tensorflow手写体识别（一）

MNIST数据集任务目标网络结构这个案例是图像识别的一个入门级的案例。我们把这个28×28的这个单通道的图像，每一个像素拿出来做一个特征，原始的图像是28×28。它是灰度图像，所以只有一个通道。

pythonSuperman·2022-11-08 13:12

tensorflow实战之手写体识别

一.简介MNIST是开源的一个手写体识别的数据集，该数据集中包含了大量的手写图片，我们这里需要通过对模型的训练，对给

lq_fly_pig·2022-11-08 13:42

Tensorflow实现手写体识别DIY入坑记

__version__mint=tf.keras.datasets.mnist(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()plt.imshow(x_[0],cmap="binary

海宝7号·2022-11-08 13:10

Tensorflow图像识别 Tensorflow手写体识别（二）

资源介绍我们从MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurges这条链接（MNIST官网）中下载好数据集，如下：下载下来以后整理成包含四个压缩包的文件

pythonSuperman·2022-11-08 13:08

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

如何对神经网络模型训练结果进行评价上一篇文章《深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程》介绍了基于mnist的手写体数字集的两层神经网络的搭建与训练过程，通过损失函数的训练结果我们可以发现

阿_旭·2022-11-08 11:26

torchvision.transforms.ToTensor()不缩放问题

在加载MNIST数据集时，发现即便传入了transform参数，img并未像预期那样被压缩到(0,1)，仔细研究一番，终于找到问题。

惊瑟·2022-11-08 10:16

《Intriguing properties of neural networks》代码实现——Pytorch

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#加载mnist

xk_005·2022-11-08 09:04

Pytorch 基于ResNet-18的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于ResNet-18的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pytorch基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）Pytorch

小嗷犬·2022-11-08 07:49

MindSpore系列一加载图像分类数据集

MindSpore提供了大部分常用数据集和标准格式数据集的加载接口，可以直接使用mindspore.dataset中对应的数据集加载类进行数据加载，如MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC

追猫人·2022-11-08 01:42

卷积神经网络（CNN）实现MNIST手写数字识别

目录准备阶段1.设置GPU（没有GPU可跳过）2.数据准备（使用mnist数据集）3.归一化4.图片可视化5.更改图片格式构建CNN网络模型编译模型训练模型预测准备阶段编译器:jupyternotebook

chj65·2022-11-07 23:57

Sklearn图像分类(基于MNIST数据集)

MNIST数据集是一个手写数字数据集，里面具有成百上千的手写字体数据，本次项目的内容就是使用MNIST数据集实现一个简单的图像识别任务。

SinoLeu·2022-11-07 21:16

sklearn学习过程中无法导入MNIST数据集

sklearn学习过程中无法导入MNIST数据集今天在学习SVM识别MNIST数据集的过程中，代码运行一直报错，无法连接到主机，也就是无法下载MNIST数据集。

weixin_45764226·2022-11-07 21:16

sklearn使用fetch_mldata('MNIST original')读取mnist数据集出错

sklearn使用fetch_mldata(‘MNISToriginal’)读取mnist数据集出错解决办法著名的**Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow

无穷升高的卡农·2022-11-07 21:44

keras MNIST手写数字数据集数字识别

kerasMNIST手写数字数据集数字识别1介绍一下2环境准备3导入数据4数据预处理5建立模型6训练模型7评估模型准确率8进行预测1介绍一下 MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase

纯粹是为了好玩·2022-11-07 21:44

使用sklearn进行mnist数据集分类

深度之眼-西瓜书课后代码importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

喵喵喵喵诺·2022-11-07 21:42

【机器学习】Sklearn导入手写数字数据集 Mnist 失败的解决办法

Sklearn导入手写数字数据集Mnist失败的解决办法1.问题描述作为刚步入“机器学习”方向的萌新，经常在各大网站学习其理论知识和实验。

酱懵静·2022-11-07 21:37

深度学习之MNIST数据集的导入

实例描述：从MNIST数据集中选择一副图，这幅图上有一个手写的数字，让机器模拟人眼来区分这个手写的数字到底是几。

～沐春风～·2022-11-07 21:37

【深度学习】实战之MNIST

既是实战，也是入门~MNIST介绍MNIST是深度学习领域的一个经典数据集，内含60000张训练图像与10000张预测图像，每张图片为28像素*28像素的灰度图像，并被划分到10个类别中(0-9)。

可可卷·2022-11-07 17:16

神经网络做MNIST手写数字识别代码

1.MNIST数据集MNIST数据集是由0到9的手写数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张每一张图片都有对应的标签数字。因此这个测试集就可以作为验证集使用。

做个好男人！·2022-11-07 17:16

深度学习21天——卷积神经网络（CNN）：实现mnist手写数字识别（第1天）

目录一、前期准备1.1环境配置1.2CPU和GPU1.2.1CPU1.2.2GPU1.2.3CPU和GPU的区别第一步：设置GPU1.3MNIST手写数字数据集第二步：导入数据1.4归一化第三步：归一化二

清园暖歌·2022-11-07 17:15

神经网络的学习-搭建神经网络实现mnist数据集分类

文章目录四、神经网络的学习1.损失函数2.损失函数的意义3.数值微分4.梯度法5.学习算法的实现四、神经网络的学习这一章通过两层神经网络实现对mnist手写数据集的识别，本文是源于《深度学习入门》的学习笔记若理解困难

泥签·2022-11-07 17:45

pytorch实现：卷积神经网络识别MNIST

pytorch实现：卷积神经网络识别MNIST#Author:Liuxin#Time:2022/4/21#导入训练所需包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

西西先生666·2022-11-07 17:44

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）

与MNIST类似，CIFAR-10同样是人工智能学习入门的数据集之一，它包含飞机、汽车、小鸟等10个类别的图片，一共60000张图片，其中训练集占50000张，测试集占10000张。

星光2020·2022-11-07 17:14

人工智能学习：NMIST数据分类识别-CNN网络（3）

这里采用CNN模型（卷积神经网络）来进行MNIST数据集的分类识别1导入模块首先，导入需要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels

星光2020·2022-11-07 17:44

神经网络训练MNIST数据集的简单实现

1.实现全连接神经网络搭建(第3节内容)在简单神经网络框架中，增加ReLU激活函数importtorch.nnasnn##########################Step1:全连接神经网络搭建#############################classNeuralNet(nn.Module):def__init__(self,in_features,hidden_features,

Austin6035·2022-11-07 17:12

卷积神经网络（LeNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）

卷积神经网络（LeNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）1.前言1.1案例介绍1.2环境配置1.3模块导入2.图像数据准备2.1训练验证集的准备2.2测试集的准备3.卷积神经网络的搭建

奔跑的chanchanchan·2022-11-07 17:12

机器学习：基于全连接神经网络的MNIST手写数字识别实战

MNIST手写数字识别-基于全连接神经网络1-前期准备2-项目流程3-代码实践1-数据集的划分2-图片预处理3-网络构建4-编译5-训练6-测试4-整体代码1-前期准备1，首先需要了解神经网络结构的知识

Alexa2077·2022-11-07 17:42

人工智能学习：MNIST数据分类识别神经网络（2）

在MNIST数据集上构建一个神经网络，进行训练，以达到良好的识别效果1导入模块首先，导入必要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels

星光2020·2022-11-07 17:11

在 pytorch 中加载和使用图像分类数据集 Fashion-MNIST

文章目录1.获取数据集2.读取小批量图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST，但大部分模型在MNIST上的分类精度都超过了95%，为了更直观地观察算法之间的差异，本文介绍一个图像内容更加复杂的数据集

云端FFF·2022-11-06 07:16

基于PyTorch复现CNN模型训练Fashion-MNIST数据集

基于PyTorch复现CNN模型训练Fashion-MNIST数据集介绍本文是基于PyTorch在Fashion-MNIST数据集上对LeNet,AlexNet,VGGNet,InceptionNet,

wzyjsha·2022-11-06 07:11

mnist torch加载fashion_PyTorch - 02 - fashion-MNIST数据集的使用

FashionMNIST数据集Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集,我们可以使用它来检验不同算法的表现,这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里，想了解的可以看看介绍)。

weixin_39812533·2022-11-06 07:40

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