NLP自然语言处理理论篇

RNN从理论到实战【理论篇】

来源：投稿作者：175编辑：学姐要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不使用外部完备的框架前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。本文介绍RNN，一种用于处理序列数据的神经网络。循环神经网络循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是包含循环连接的网络，即
深度之眼·2023-01-15 09:23

NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型：BERT-基于pytorch

pytorchNotice:ThisisonlyFortheconvinienceofChinesesreaderwhocannotreadEnglishversiondirectly文章首发自我的CSDN博客：NLP
langlanlacn3·2023-01-15 07:05

李航统计学习方法(第二版)第二章 感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感
禅心001·2023-01-13 22:04

【人工智能】NLP自然语言处理－第三节 简单的统计

1简介在本节中，我们重新拾起是什么让一个文本不同与其他文本这样的问题，并使用程序自动寻找特征词汇和文字表达。正如在上一节中那样，可以通过复制它们到Python解释器中来尝试Python语言的新特征。在这之前，你可能会想通过预测下面的代码的输出来检查你对上一节的理解。你可以使用解释器来检查你是否正确。如果你不确定如何做这个任务，你最好在继续之前复习一下上一节的内容。2频率分布我们如何能自动识别文本中
Nibiruhhg·2023-01-12 16:15

【人工智能】NLP自然语言处理－第一节

【人工智能】NLP自然语言处理NLP自然语言处理-第一节【NLP自然语言处理】电子书籍+PPT，关注作者后私信免费领取【免费】NLP-文本和词汇自然语言处理文本和词汇中国成都CHENGDU,CHINA目录自然语言处理简介文本和词汇
Nibiruhhg·2023-01-12 16:42

图神经网络入门(理论篇)

图(Graph)图结构是一种在我们日常生活中常见的结构，很多问题本质上都是图，比如复杂的分子结构以及社交网络等等。一般来说，图最核心的两个组成部分就是节点(node)和边(edge)。节点是图中的一个个个体，比如社交网络中的每个用户，而边用来描述节点与节点之间的连接关系。图神经网络(GNN)图神经网络是一种专门用于处理图结构或网络结构数据的神经网络模型，它的核心思想是基于每个节点的邻接节点的表征信
胡小白的数据科学之路·2023-01-12 11:24

腾讯云大学大咖分享 | 自然语言处理技术（NLP）究竟能做些什么？

为帮助大家更好地理解NLP技术，云加社区邀请腾讯云大学为大家整理了大咖课程《走进自然语言处理》的回顾，帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。什么是自然语言处理（NLP）？
qwefgh123321·2023-01-11 00:29

【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记

【莫烦Python】机器要说话NLP自然语言处理教程W2VTransformerBERTSeq2SeqGPT笔记教程与代码地址P1NLP行业大佬采访P2NLP简介P31.1课程目标P42.1搜索引擎简介
电信保温杯·2023-01-09 09:31

轻量级网络——MobileNet系列学习（理论篇）

目录一、MobileNetV11.1Depthwiseseparableconvolution(深度级可分离卷积)参数对比1.2MobileNet网络结构1.3MobileNet网络结构1.3MobileNet的TensorFlow实现二、MobIleNetV22.1对比MobileNetV1与V2的微结构2.2MobileNetV2的网络结构三、MoblieNetV33.1V3的特点3.2网络结
恬梦·2023-01-09 08:39

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

第一章理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
思考的小猴子·2023-01-06 17:18

NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用

Gensim是一个用于自然语言处理（NLP）的开源Python库，它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性，使它成为进行NLP文本处理的理想选择。其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接的AP
Mr数据杨·2023-01-05 10:11

前端必会知识点-Ajax理论篇

Ajax理论篇AsynchronousJavaScriptAndXML，异步JavaScript和XML技术。
·2023-01-04 22:17

NLP自然语言处理NLTK常用英文功能汇总

自然语言处理(NLP)是一门研究如何让计算机程序理解人类语言的学科。NLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个Python包，可以用于NLP的应用开发。很多数据都是非结构化的，而且包含可以被人类读懂的文本。在用编程方式分析这些数据之前，我们需要对它们进行预处理。在本教程中，我们将首先了解可以使用NLTK进行的文本预处理的任务类型，这样你就可以准备好在未来的项目中使用它们。我们还
Mr数据杨·2023-01-04 07:34

NLP自然语言处理工具小结

20220630比较jieba包和companyparser包关键词提取效果可以对公司名称，工厂名称直接提取关键字20220331https://zhuanlan.zhihu.com/p/79202151BM25https://github.com/v1shwa/document-similarityword2vec计算文本相似度需要的资料需要很全去训练https://mp.weixin.qq.c
weixin_ry5219775·2023-01-03 18:53

词向量Word2Vec---学习笔记

本文为下述视频的笔记：【论文复现代码数据集见评论区】5小时精讲Paper，BAT大厂导师带你吃透NLP自然语言处理的经典模型Word2vec_哔哩哔哩_bilibili论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace
weixin_44748589·2023-01-02 15:59

使用python语言安装stanfornlp 和hanlp安装包

安装stanfornlp准备条件win10+jdk8(java安装包)+anaconda3•1）安装stanfordnlp自然语言处理包：pipinstallstanfordcorenlp•2）下载StanfordCoreNLP
chuanmi6070·2023-01-01 19:36

MNIST手写数字识别：分类应用入门（理论篇）

慕课：《深度学习应用开发-TensorFlow实践》章节：第七讲MNIST手写数字识别：分类应用入门TensorFlow版本为2.3目录MNIST手写数字识别数据集介绍及获取逻辑回归Sigmoid函数损失函数多元分类多分类问题中的标签数据与独热编码独热编码(onehotencoding)那么为什么要用独热编码？独热编码的一些操作创建独热编码独热编码取值交叉熵损失MNIST手写数字识别数据集介绍及获
T&King·2022-12-31 23:11

自动驾驶决策规划算法第一章

最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录序章：决策规划算法概述第一章：数学基础第二章：ApolloEMPlanner理论篇第三章
免费教学录影带·2022-12-31 18:17

实践篇（一）：数据准备和本体建模

因此，笔者准备开一个实践篇，结合理论篇，让读者能够从无到有构建一个领域知识图谱，并
simmerchan·2022-12-31 11:30

NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍（一）

“NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍”一．机器学习1.什么是机器学习从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。
皇儒无上·2022-12-30 22:54

用户评论情感分析 nlp_nlp达到95精度的电影评论情感分析

用户评论情感分析nlp自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)Afewdaysago,Ipublishedanarticlethatusesthissamemachinelearningmoduletoperformasentimentanalysisonadatasetoftweetsreaching96%
weixin_26630173·2022-12-30 17:50

SAP那些事-理论篇-3-SAP到底是个什么东东

所有文章在公众号“MZ信息化咨询杂谈”同步更新！郑重声明：本博客所发文章全部为原创，其他地方所看到同样文章如无授权，均为盗用！以下为本篇正文（文章是多年以来积累所写，以前主要发布于知乎，后续陆续发布到此博客）：我们前面谈到了企业信息化从内容上来说其实涵盖的范围很广，凡是利用计算机技术、信息技术改变企业获取信息、加工信息、传递信息、输出和展现信息的一切方法和行为，我们都可以认为是企业信息化的一部分。
张机立断·2022-12-30 16:32

RocketMQ - 理论篇

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会。我之前写过RabbitMQ的文章，毕竟先入为主，后续在介绍RocketMQ的功能时，可能会穿插地拿RabbitMQ做比较。当前公司内的消息中间件选型，也是从RabbitMQ转为了RocketMQ，技术总监告诉我的理由也很简单，因为RocketMQ的
·2022-12-30 12:03

1.语法与入门-pytorch与自然语言处理

课程链接：Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理【黑马程序员】_哔哩哔哩_bilibili本系列是自己记的课程笔记pytorch概念与基本元素是基于numpy的科学计算包，提供使用GPU能力的深度学习平台关键元素
还我的鸭脖！·2022-12-30 08:14

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：tecdat.cn/?p=2155最近我们被客户要求撰写关于LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的▼人民网《地方领导留言板》是备受百姓瞩目的民生栏目,也是人民网品牌栏目,被称为“社情民意的集散地、亲民爱民的回音壁”
·2022-12-30 00:36

NLP从入门到实战（一）

NLP自然语言处理技术，我将长期连载NLP技术，分享论文，源码，新科技，以学习为目的，建议大家关注博主，不断更，一起进步~本文为原理篇，部分来源网络资源，本文目的是综述NLP，让朋友们更清晰地明白！
cv君·2022-12-29 14:17

TFlite实战

本文基于以下三篇文章而成：理论篇：ht
seaside2003·2022-12-29 13:31

LayoutLMv2笔记（理论篇）

LayoutLMV先从LayoutLMV说起其根源在于将bert的positionembedding扩展到二维的序列上，把文本在文档中的位置建立为坐标，进入positionembedding中将其编码，然后输入到transformer中，辅助下游任务。根据其上下文化的能力去建模。缺陷：只是将layout和text做上下文化，没有将image结合到预训练中做上下文化。其结构如下：LayoutLMv2
炼丹小白师·2022-12-27 16:29

深度学习理论篇

目录传统神经网络nn整体nn总结前向传播像素点参数预处理（input）权重参数初始化得分函数（W*x）激活函数（f(x)）分类问题反向传播（更新W）损失函数（output和target比较）卷积神经网络CNNCNN总结卷积层非线性激活常用激活函数SigmoidtanhreluELU池化层全连接层VGG卷积神经网络残差网络Resnet原理注意网络结构传统神经网络nn整体nn总结第一列是图片的三维(列
Cherry_xinda·2022-12-27 07:16

CRF详解（理论推导）

目录基本定义条件随机场定义线性链条件随机场特征函数的定义特征模板HMM,MEMM,CRF的比较学习算法前向算法后向算法正则化L1，L2以及Elastic-Net优化算法预测算法Viterbi与BeamSearchCRF与NN模型的拼接本篇是CRF的理论篇
muyuu·2022-12-26 16:00

百度工程师带你探秘C++内存管理（ptmalloc篇）

作者|daydreamer前篇《探秘C++内存管理（理论篇）》主要介绍了LinuxC++程序内存管理的理论基础，本文作为系列文章《探秘C++内存管理》的第二篇，将会探讨经典内存管理器ptmalloc如何管理
百度Geek说·2022-12-24 11:10

教你安装Stanford NLP

PART1：安装StanfordNLP1）安装Stanfordnlp自然语言处理包：pipinstallstanfordcorenlp2）下载Stanford
anshiquanshu·2022-12-24 07:57

Pandas-常用命令行-速查

在做python数据分析、NLP自然语言处理的数据清洗，常常需要使用pandas、numpy对加载的数据进行处理，本文翻译了国外的panda命令行清单总结记录下。
Valuebai·2022-12-23 21:36

Python中文分词及词频统计

分词主要用于NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)，使用场景有：搜索优化，关键词提取(百度指数)语义分析，智能问答系统(客服系
lishuaics·2022-12-23 19:52

音视频编程基本概念梳理

本文梳理了音视频编程开发者需要了解的基本概念访问我的博客了解更多前言本文梳理了音视频编程开发者需要了解的基本概念，当然，有的人一开始看着干巴巴的理论，感到困乏，却是一个喜欢动手实践的开发者，那么先实践ffmpeg的C语言编程入门，然后再来看理论篇更好了
普通网友·2022-12-23 08:00

聚类轮廓系数java_轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

前言javascriptkmeans是最简单的聚类算法之一，可是运用十分普遍。最近在工做中也常常遇到这个算法。kmeans通常在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，而后分类研究不一样聚类下数据的特色。html本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，做为备忘。java算法原理算法kmeans的计算方法以下：shell1随机选取k个中心
一身诗意千寻瀑zz·2022-12-20 19:38

百度工程师带你探秘C++内存管理（ptmalloc篇）

作者|daydreamer前篇《探秘C++内存管理（理论篇）》主要介绍了LinuxC++程序内存管理的理论基础，本文作为系列文章《探秘C++内存管理》的第二篇，将会探讨经典内存管理器ptmalloc如何管理
·2022-12-19 11:50

NLP自然语言处理学习笔记（六）（转自咕泡AI）

循环神经网络目标能够说出循环神经网络的概念和作用能够说出循环神经网络的类型和应用场景能够说出LSTM的作用和原理能够说出GRU的作用和原理1.循环神经网络的介绍为什么有了神经网络还需要有循环神经网络？在普通的神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。特别是在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前时刻的输入相关，也和其过去一段时间的输
程哥哥吖·2022-12-18 07:25

第八节：点云PointCloud(第1部分，点云介绍)【Three.js整理】

点云相关文章：第八节：点云PointCloud(第1部分，点云介绍)【three.js理论篇】_web搅拌机的博客-CSDN博客第九节：点云PointCloud(第2部分，CloudCompare处理点云
web搅拌机·2022-12-18 01:38

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第十九期】Mon, 5 Jul 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,5Jul2021Totally20papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLanguageIdentificationofHindi-Englishtweetsusingcode-mixedBERTAuthorsMohdZeeshanAnsari
hitrjj·2022-12-17 07:33

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

详情链接：基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作内容介绍：第一章、理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础:什么是MaxEnt模型？
weixin_贾楠·2022-12-17 06:17

深度学习之目标检测YOLO读后感（理论篇）

背景：最近在学习深度学习中目标检测相关的知识点，看了一些论文，这里挑出YOLO这篇论文，写一篇博客记录一下读后感，供自己回忆，供有需要的人参考~1、YOLO（目标检测One-Stage中的“典型”）一、概述：YOLO（youonlylookonce）是JosephRedmon等人在2016年CVPR中提出的One-Stage类型的算法，也是继RCNN、faster-RCNN之后，又一里程碑式的目标
QianZ423·2022-12-17 01:57

深度学习之语义分割、实例分割（FCN、Mask RCNN理论篇)

背景：最近在学习深度学习中分割相关的知识点，看了一些论文，这里挑出了两篇经典的并且有代表性的论文，写一篇博客记录一下读后感，供自己回忆，供有需要的人参考~1、FCN（语义分割中的“典型”）一、概述：FCN（FullyConvolutionalNetworks）是JonathanLong等人在2015年CVPR中提出的首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络，也是深度学习用于语义分割领域的开山之作。F
QianZ423·2022-12-17 01:27

EdgeFlow(ICCV2021) 论文阅读笔记（理论篇）

[Paper]EdgeFlow:AchievingPracticalInteractiveSegmentationwithEdge-GuidedFlow(2021)[Code]PaddlePaddle/PaddleSeg论文全称：EdgeFlow:AchievingPracticalInteractiveSegmentationwithEdge-GuidedFlow最近看了郝钰莹姐姐在ICCV20
QianZ423·2022-12-17 01:56

【Pytorch神经网络理论篇】 20 神经网络中的注意力机制

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 11:43

iOS 组件化(二) - 远程/本地管理私有库

iOS组件化(一)-CocoaPods原理理论篇iOS组件化(二)-远程/本地管理私有库iOS组件化(三)-组件化工程介绍一、前言1.了解组件化组件化就是将单一工程的项目按照功能职责或者业务职责划分成一个一个模块
顶级蜗牛·2022-12-13 10:43

【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息：联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

【Pytorch神经网络理论篇】 09 神经网络模块中的损失函数

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章——理论篇自动驾驶决策规划算法第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

【Pytorch神经网络理论篇】 03 Pytorch快速上手（三）张量的数据操作

1张量的数据操作1.1torch.reshape()实现数据维度变化importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(torch.reshape(a,(1,-1)))#将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计算#tensor([[1,2,3,4]])print(a.reshape((1,-1)))##将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计
LiBiGo·2022-12-12 09:13
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