NOIP算法总结第39页

关于洛谷 P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案（C语言）

题目描述我们现在要利用mmm台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中j为1到n中的某个数字，为工件号；k为1到m中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中，我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如，当n=3，m=2时，1-

DinosaurKing·2023-01-06 19:13

洛谷P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案进阶解法

#include#includeusingnamespacestd;intm,n,general_sequence[405],cement_machine[20][8001],general_time[25];structItem{intabstract_machine[25],abstract_time[25],partial_sequence,partial_time;}item[25];in

GoldenLegendary·2023-01-06 19:12

洛谷P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案（2022年4月25日第一道普及+/提高）

这次的代码编写真的是思路很清晰，一开始看到题目真的是一头雾水，然后我将每一步要做的事就行拆解，再将每一步需要的数组或变量一个个添加再实现功能就得出答案了，感觉爽爆了。#include#includeusingnamespacestd;intm,n,order[405];//m为机器数和各个工件的工序数，n为工件数，order为工件安排次序structsteps//工件的工序所对应机器及加工时间{i

洛谷刷题人·2023-01-06 19:12

[NOIP2006] 提高组洛谷P1065 作业调度方案

题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中j为1到n中的某个数字，为工件号；k为1到m中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中，我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如，当n=3，m=2时，“1-1

weixin_33727510·2023-01-06 19:06

作业调度方案（NOIP 2006）提高组T3

题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中j为1到n中的某个数字，为工件号；k为1到m中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中，我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如，当n=3，m=2时，1-11

C2021hyf·2023-01-06 19:27

【NOIP2006T】作业调度方案

问题描述我们现在要利用m台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。一方面，每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。(1)对同一个工件，每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始；(2)同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。另一方面，在安排后面的操作时，不能改动前面已安排的操作的工作状态。还要注意，“安排顺序”只要求按照给定

dmc3000·2023-01-06 19:14

洛谷 P1065[NOIP2006提高组]作业调度方案题解

题目入口：洛谷P1065题目描述：我们现在要利用mm台机器加工nn个工件，每个工件都有mm道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中jj为11到nn中的某个数字，为工件号；kk为11到mm中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第22个工件第44道工序的这个操作。在本题中，我们还给定对于各操作的

coder12345678·2023-01-06 19:44

NOIP 2006 作业调度方案

题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作，我们用记号j-k表示一个操作，其中j为1到n中的某个数字，为工件号；k为1到m中的某个数字，为工序号，例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中，我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如，当n=3，m=2时，“1-1

我要吃熊猫·2023-01-06 19:13

P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案

一道普及+/提高难度的模拟题，关键是先把题目中涉及的数据结构设置好，比如哪些用数组存，题中对象怎样用结构体来模拟。先定好框架，再考虑一些细节，把这些细节加入到现有框架中。因为前期设置的数据结构是准确的，所以代码不会有大的改动。#includeusingnamespacestd;constintMAX=21;structitem{//工件intnumber[MAX];//每个工序对应的机器号intt

SeaOfFlower·2023-01-06 19:41

洛谷P1065 [NOIP2006 提高组] 作业调度方案暴力模拟

题目链接题干是真的长,还贼复杂,半天才看懂意思.看到题解之前,我一直不敢相信这真的是个暴力模拟题…思路基本就是题解的,自己敲的时候加了思路注释#includeusingnamespacestd;constintN=25;constintT=100005;structinfo//加工属性{intid;//在第几台机器加工intcost;//消耗的时间};intworkList[405];//工作列表

AnzioNiko·2023-01-06 19:10

NOIP2006提高组：作业调度方案

1156作业调度方案2006年NOIP全国联赛提高组题目描述Description我们现在要利用m台机器加工n个工件，每个工件都有m道工序，每道工序都在不同的指定的机器上完成。

K_rew·2023-01-06 19:09

【Noip2006T3】作业调度方案解题报告

【题面】洛谷p1065【思路】显然这是一道模拟题而且是很烦的模拟题我的写法大概是这样：对于当前所需要的机器扫描一下它的状态有满足流程的足够的空隙在最左的地方插空否则往最右边插插入的区间用两个变量表示一个记录坐标，一个记录它是左端点还是右端点排序是按照坐标排序扫描时如果发现一个右端点到左端点之间的距离做够就插入如果当前坐标小于满足当前工件的最小值就continue初次之外还有一些实现上的细节具体可以

Meronri·2023-01-06 19:39

[NOIP2006 提高组] 作业调度方案

文章目录[NOIP2006提高组]作业调度方案题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示题解一：题解二：[NOIP2006提高组]作业调度方案题目描述我们现在要利用mmm台机器加工nnn

蜗牛骑上天·2023-01-06 18:07

监控视频前景提取算法总结

文章目录单高斯算法视频前景提取（1）模型初始化（2）更新参数并检测代码主要函数解释算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）VIBE算法视频前景提取（1）建立背景模型(2)前景目标检测(3)背景模型更新算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）混合高斯模型视频前景提取代码主要函数解释算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）VIBE+算法视频前景提取SIFT算法算法实

lyjlyjlyj..·2023-01-06 17:09

算法用处总结

算法总结学习算法用处总结一、基础算法1、`RMQ(st表)`二、数据结构1、`单链表和双链表`2、`单调栈`3、`单调队列(滑动窗口)`4、`kmp`5、`trie`6、`可持久化trie`7、`并查集

zyl51_·2023-01-06 02:04

2021优秀C++教程大全【入门至提高】【初赛&复赛】【建议收藏】

Andysun06·2023-01-05 20:47

机器学习——特征选择常用算法总结

机器学习——特征选择常用算法特征选择指从巨大的特征集中选取出对模型有利的特征子集，减小特征维度，训练数据规模。做特征选择的理由在机器学习的实际应用中，特征数量往往比较多，其中可能存在冗余特征，对模型不利的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果：（1）特征个数越多，分析特征、训练模型所需的事件就越长（2）特征个数越多，容易引起“维度灾难”，模型也会越复杂，推广能力会下降。特征选择过程（

qq_34598178·2023-01-05 12:28

机器学习经典算法总结（3）——特征选择

_Yucen·2023-01-05 12:27

【算法】回溯算法

个数里面按一定规则找出k个数的集合排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集棋盘问题：N皇后，解数独等等回溯算法总结

StudyWinter·2023-01-04 09:23

P2058 [NOIP2016 普及组] 海港

[NOIP2016普及组]海港题目背景NOIP2016普及组T3题目描述小K是一个海港的海关工作人员，每天都有许多船只到达海港，船上通常有很多来自不同国家的乘客。

Recursi·2023-01-04 08:37

层次聚类概述

文章目录层次聚类聚合式聚类簇间距离的计算单链接(single-linkage)全链接(complete-linkage)平均链接(average-linkage)三种距离方式的比较分拆式聚类层次聚类算法总结层次聚类层次聚类

WWWzq_·2023-01-04 08:19

python opencv图像对比度增强_【3】python-opencv3教程：图像的对比度增强（线性变化，直方图正规化，伽马变化，全局直方图均衡化，限制对比度的自适应直方图均衡化）...

第三节：对比度增强算法总结一：绘制直方图就是把各个像素值所含有的个数统计出来，然后画图表示。可以看到在当前图像中，哪个像素值的个数最多。同时，可以看当前图像总体的像素值大小在哪些范围。。

weixin_39775910·2023-01-04 04:20

NOIP2018 Day0 回首向来萧瑟处,也无风雨也无晴

回首向来萧瑟处，也无风雨也无晴NOIP2018Day0感想byHGOIljc20020730Background：/*HGOI陈功杰让我们写初赛总结？！（考这么烂还要写总结？）

weixin_30407613·2023-01-03 17:16

协同过滤算法总结

梵天的读书笔记·2023-01-02 14:41

基于C#结合dlib实现人脸识别及眼部识别【附源码】

文章目录前言一、库的引用二、代码调用工程构建建立panel控件定义人脸识别类开启摄像头、调用算法总结前言本文基于C#及dlib及emgu结合使用实现摄像头人脸定位及眼部定位，读者可以根据dlib来实现其他人脸识别的功能

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:38

机器学习基础（三）——KNN/朴素贝叶斯/交叉验证/网格搜索

读取数据信息3.2处理数据3.2.1缩小数据,查询数据筛选3.2.2处理时间的数据3.2.3取出目标值和特征值3.3划分训练集和测试集3.4特征工程（标准化）3.5计算predict和Score3.6KNN算法总结

Bayesian小孙·2023-01-02 08:23

联邦学习经典算法总结

看过很多联邦学习分类分割的文章了，现在来个总结吧。1.FedAvgCommunication-EfﬁcientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDatahttps://arxiv.org/abs/1602.05629最经典的FL算法论文里面无收敛分析证明，收敛分析证明需要看这篇文章关于FedAvg在非IID数据上的趋同算法：聚合部分代码：defavera

抹茶生活·2023-01-01 17:48

基于GAN的小目标检测算法总结（3）——《Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision ......》

基于GAN的小目标检测算法总结（3）——《BettertoFollow,FollowtoBeBetter:TowardsPreciseSupervisionofFeatureSuper-Resolution

ckq3·2023-01-01 09:57

决策树算法（转载）

ID32.4增益率--C4.5算法2.5基尼指数--CART算法3.决策树剪枝3.1预剪枝3.2后剪枝3.3预剪枝vs后剪枝4.连续值与缺失值处理4.1连续值处理4.2缺失值处理5.决策树的本质6.决策树算法总结

xaut0420·2023-01-01 08:51

自动驾驶决策规划算法第一章

忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录序章：决策规划算法概述第一章：数学基础第二章：ApolloEMPlanner理论篇第三章：ApolloEMPlanner代码篇终章：决策规划算法总结序章

免费教学录影带·2022-12-31 18:17

YOLO系列目标检测算法——PP-YOLOE

YOLO系列目标检测算法目录-文章链接YOLO系列目标检测算法总结对比-文章链接YOLOv1-文章链接YOLOv2-文章链接YOLOv3-文章链接YOLOv4-文章链接Scaled-YOLOv4-文章链接

Mr.小梅·2022-12-31 10:46

ML 算法总结

K近邻法（K-nearestneighbor,k-NN）是一种基本的分类与回归方法输入：训练数据集输出：实例x所属的类yk值得选择会对k近邻法结果产生重大影响。应用中，k值一般取一个比较小的数值。通常采取交叉验证法来选取最优k值决策树（Decisiontree）是一种基本的分类与回归方法，常用算法有ID3、C4.5与CART决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树生成和决策树的修剪。1、通常使

自行车�·2022-12-31 06:09

洛谷千题详解 | P1029 [NOIP2001 普及组] 最大公约数和最小公倍数问题【C++语言】

博主主页：Yu·仙笙专栏地址：洛谷千题详解目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例解析：C++源码：C++源码2：C++源码3：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Yu·仙笙·2022-12-31 00:48

洛谷千题详解 | P1028 [NOIP2001 普及组] 数的计算【C++语言】

博主主页：Yu·仙笙专栏地址：洛谷千题详解目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例解析：C++源码：------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Yu·仙笙·2022-12-31 00:48

梯度下降算法、随机梯度下降算法、动量随机梯度下降算法、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法详细介绍及其原理详解

算法详细介绍及其原理详解反向传播算法和计算图详细介绍及其原理详解文章目录相关文章前言一、回归拟合问题二、损失函数三、梯度下降算法四、随机梯度下降算法五、动量随机梯度下降算法六、AdaGrad算法七、RMSProp算法八、Adam算法总结前言本篇博文详细介绍了关于梯度下降算法的所有相关知识

IronmanJay·2022-12-30 19:25

一种仿生软体机器鱼

文章目录前言一、仿生软体机器鱼的机械设计与材料选择1.机器鱼主体2.鱼尾3.鱼鳍4.传感器5.附属结构二、仿生软体机器鱼的电控设计1.控制系统的硬件组成2.人工智能算法总结Apreliminaryversion3Dprintmodel

LiXin_SHMTU·2022-12-30 19:42

2021-06-25 RL 算法总结

RL算法总结常用算法介绍离散的动作空间discreteactionspace的算法常用网络估计Q值期望估计Q值分布过渡：从离散到连续动作空间的跨越连续的动作空间continuousactionspace

薄羽蜉蝣·2022-12-30 18:40

快速入门自动驾驶中目标检测算法

6、建立目标的3D检测7、多模态目标检测：采用不同传感器采集数据信息，融合信息检测识别目标8、目标行人，行人重识别的检测算法现在目标检测算法总结目标检测算法在机动车和行人检测识别上应用较多，在非机动车上应用较少对于

华水者·2022-12-30 17:57

机器学习算法工程师面试 -- 总纲

机器学习算法工程师面试**`机器学习`**一.算法总结问题类型模型类型标签类型学习类型二.数据输入数据采样数据类型数据编码数据预处理三.特征工程特征提取特征选择特征变换特征融合四.模型构建1.神经网络BPRNNCNNSNNGAN2

天机无限·2022-12-30 04:28

人工智能推荐算法系统实战之contentbase文本挖掘算法策略

文章目录前言一、简单的内容属性匹配二、复杂一点的ContentBase算法：基于全文搜索引擎三、关键词提取算法总结前言ContentBase指的是以内容、文本为基础的挖掘算法，有简单的基于内容属性的匹配

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2022-12-29 23:16

感知器算法的基本原理和步骤_感知机(Perceptron)模型的原理和算法总结

本文主要参考自一篇博客，其链接为感知机原理小结-刘建平Pinard-博客园www.cnblogs.com感知机(Perceptron)可谓是最古老的分类方法之一了，最早由FrankRosenblatt在1957年提出。虽然今天看来其分类模型因其泛化能力不强导致很多时候不再使用，但是其原理却还是值得仔细研究一番。只有研究好了感知机模型，后期学习支持向量机(SupportVectorMachine,S

weixin_39528525·2022-12-29 21:13

数学建模算法总结——02整数规划

解决整数规划问题，matlab中将变量规定为整数，可以使用割平面法或lingo。一、割平面法matlab代码：function[intx,intf]=DividePlane(A,c,b,baseVector)%功能：用割平面法求解整数规划%调用格式：[intx,intf]=DividePlane(A,c,b,baseVector)%其中，A：约束矩阵；%c：目标函数系数向量；%b：约束右端向量；%

landema_·2022-12-29 16:37

数学建模常用算法总结

数学建模常用算法总结穷举算法图论算法TSP算法，Dijkstra算法，Floyd算法，最大流算法，最优数算法计算机模拟方法排队论模拟，随机模拟，运动过程模拟，元包机模拟标准的模型无法做到就可以适用计算机模拟算法数据处理方法数据拟合

Hydrion-Qlz·2022-12-29 16:02

机器学习算法——决策树(ID3、C4.5和CART算法总结)

概述：本文简要总结了决策树的三种算法(ID3、C4.5和CART算法)的原理、算法特点以及应用场景。一、决策树是什么决策树是基于人们总结经验的树状决策图，是一种基本的分类和回归算法。二、决策树的原理1、构造原理，如何构造出一个决策树，即选择哪些属性分别作为根节点、中间节点以及叶节点。2、剪枝原理，即给决策树瘦身，把对分类效果促进不明显的节点取掉的过程，分为前剪枝和后剪枝两种。前剪枝，即在构造决策树

暮雨潇潇_·2022-12-29 15:04

机器学习| 面试题：09、ID3、C4.5、CART算法总结与对比

问题ID3、C4.5、CART算法总结与对比前言ID3、C4.5、CART算法是三种不同的决策树算法，区别主要在最优划分属性的选择上，下面把之前在随机森林中汇总过的复制过来，然后再总结下三者的不同。

Mrrunsen·2022-12-29 15:02

【机器学习】ID3_C4.5_CART算法总结与对比