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多因素deseq2 formula 怎么理解如何设置design 哈佛大学——差异表达分析（七）设计公式（Design formulas）多因素差异分析多个影响因子会影响差异分析结果多因子

CountnormalizationwithDESeq2|IntroductiontoDGE精华步骤代码说明1.my_rawcout_explant为表达矩阵行名为基因列名为样本，矩阵必须是rawdata不可以是normalized

YoungLeelight·2023-01-27 08:47

聚类算法评价指标——Normalized Mutual Information, NMI指数

目录NMI是一种常见的聚类有效性外部评价指标，从信息论的角度评估了两个聚类结果的相似性.设实验结果为X，真实结果为Y，则其计算式如下：其中，I(X，Y)I(X，Y)I(X，Y)表示XXX和YYY之间的互信息，H(X)H(X)H(X)和H(Y)H(Y)H(Y)表示XXX和YYY的熵.NMI的取值范围为[0，1]，值越大表明和真实结果的共享信息越多，即聚类效果越好。参考资料[1]基于信息熵加权的聚类集

赵孝正·2023-01-16 18:15

MAML-RL Pytorch 代码解读 (9) -- maml_rl/envs/normalized_env.py

MAML-RLPytorch代码解读(9)–maml_rl/envs/normalized_env.py文章目录MAML-RLPytorch代码解读(9)--maml_rl/envs/normalized_env.py

Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:55

最优传输论文（三十一）：Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Le论文原理

文章目录前言摘要1.Introduction2.归一化瓦瑟斯坦测度3.TheoreticalResults4.域适应中的标准化Wasserstein4.1.UDAforsupervisedtasks4.1.1MNIST→MNIST-M4.1.2VISDA4.1.3模式平衡数据集4.2.UDAforunsupervisedtasks5.归一化的WassersteinGAN后面我先不继续介绍了，有兴趣

CtrlZ1·2023-01-13 16:39

Detecting tiny objects in aerial images: A normalized Wasserstein distance and a new benchmark(论文导读)

AnormalizedWassersteindistanceandanewbenchmark（论文导读）论文链接文章目录AnormalizedWassersteindistanceandanewbenchmark（论文导读）摘要7、结论1、介绍2、相关工作2.1航空目标检测数据集2.2微小目标检测策略3、数据集4、方法4.1归一化高斯瓦瑟斯坦距离（NGWD）4.2基于排名的分配(RKA)5.分析5

__JDM__·2023-01-13 16:08

AMiner推荐论文：A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6178c43b5244ab9dcbb2b674?f=cs小目标在许多现实世界的应用中无处不在，包括驾驶辅助、大规模监控和海上救援。尽管由于深度神经网络的发展，目标检测取得了显著的进展，但大多数都是用于检测正常大小的目标。而小目标(AI-TOD数据集中小于像素)往往表现出极其有限的外观信息，增加了识别特征的学习难度，导致小目标检测失败的

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-01-13 16:38

Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Learning and DA

NormalizedWassersteinforMixtureDistributionswithApplicationsinAdversarialLearningandDomainAdaptationAbstractIntroductionNormalizedWassersteinMeasureNormalizedWassersteininDomainAdaptationUDAforsupervi

十月十二日·2023-01-13 16:38

Normalized Mutual information

在写论文做数据测试时有用到一个nmi(normalizedmutualinformation)评价聚类的一种方法，不是很清楚，然后上网找了一下资料。首先在理解nmi前，先说说mutualinformation这个东西。我们先举个例子：比如说，标准结果是大圆里面的叉叉圈圈点点，上图呢是我们算法聚类出来的结果，那么如何来看我们算法的聚类效果呢，如何计算呢？我们把上图中的图形用字母来表示出来，集合A是标

GWNH·2023-01-12 12:18

NMI (normalized mutual information)

NMI(normalizedmutualinformation):在informationtheory的理论框架下比较两个可重叠划分(overlappingclusters)的方法。有两个不同划分C'={X1,X2,...X|C'|},C''={Y1,Y2,...,Y|C''|}H(X)表示X的熵(entrophy)，H(X|Y)表示条件熵(conditilnalentrophy)步骤Tosumu

program_shun·2023-01-12 12:15

NMI(Normalized Mutual Information)

NMI(NormalizedMutualInformation)NMI(NormalizedMutualInformation)，归一化互信息。常用在聚类中，度量两个聚类结果的相近程度（通常我们都是将聚类结果和真实标签进行比较相似程度）。他的值域是[0,1][0,1][0,1]，值越高表示两个聚类结果越相似。归一化是指将两个聚类结果的相似性值定量到0~1之间。NMI和另一个聚类指标ACC不同的是，

卿与·2023-01-12 12:14

知识蒸馏论文翻译（5）—— Feature Normalized Knowledge Distillation for Image Classification（图像分类）

知识蒸馏论文翻译（5）——FeatureNormalizedKnowledgeDistillationforImageClassification（图像分类）用于图像分类的特征归一化知识蒸馏文章目录知识蒸馏论文翻译（5）——FeatureNormalizedKnowledgeDistillationforImageClassification（图像分类）摘要一、介绍二、相关工作三、方法3.1One

~拾捌~·2023-01-12 09:49

Ncut算法（Normalized cuts and image segmentation）

论文标题：Normalizedcutsandimagesegmentation作者：JianboShiandJitendraMalik期刊：IEEE算法：该算法为最小割的优化。最小割：构建无向图G=(V,E)，w(i,j)为i和j点之间相似度函数。上述公式问题：下述情况中，切出一个点的值比左右两半值更小。算法流程：asso(A,V)表示A中所有点与图中所有点相连的权重。对于上面的例子，用下述公式可

名字不能太蠢·2023-01-10 06:56

ConvNeXt+YOLOv7改进方案

AConvNetforthe2020s(arxiv.org)yolov7添加CNeB模块代码1.在common.py文件中添加如下代码classLayerNorm_s(nn.Module):def__init__(self,normalized_shape

Dropout~~·2023-01-06 14:43

使当前物体朝向目标物体修改目标的 forward

Vector3dir=m_chooseTarget.transform.position-transform.position;dir.y=0;transform.forward=dir.normalized

qq_36006719·2023-01-03 16:21

Star_ID·2022-12-30 08:49

【C++】Eigen中norm、normalize、normalized的区别

参考：https://blog.csdn.net/m0_56348460/article/details/117386857https://blog.csdn.net/huangjunsheng123/article/details/119274776?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo

Amelie_xiao·2022-12-22 09:01

pytorch 学习：layer normalization

torch.nn.LayerNorm(normalized_shape,eps=1e-05,elementwise_affine=True)参数介绍：normalized_shape输入尺寸（多大的内容进行归一化

UQI-LIUWJ·2022-12-10 17:43

Unity3d 向量坐标

向量向量包含两个东西:距离和方向.aPos=transform.position;floatlengh=aPos.magnitude;//长度,从Vector3.zero到aPos的距离Vector3dir=aPos.normalized

绀目澄清·2022-12-10 12:13

最优传输论文(三) Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Learning

前言对于混合物分布，已建立的距离度量，如Wasserstein距离，没有考虑到不平衡的混合物比例。因此，即使两个混合物分布具有相同的混合物成分但不同的混合物比例，它们之间的Wasserstein距离也会很大。在本文中，我们通过引入归一化Wasserstein测度来解决这个问题。其关键思想是引入混合比例作为优化变量，有效地规范化Wasserstein公式中的混合比例。两个分布PX和PY之间的Wass

shawchan9·2022-12-10 12:08

【MATLAB】动态绘制曲线图（二维曲线）

先看效果✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨主程序：加载数据的部分我省略了，就是data1这个矩阵closeall;X=1:25;set(gcf,'unit','normalized','position',

感谢地心引力·2022-12-10 07:12

Seurat PBMC教程理解分享

/data/pbmc3k/filtered_gene_bc_matrices/hg19/")#InitializetheSeuratobjectwiththeraw(non-normalized

自认是大佬眼中level1的菜鸟·2022-12-07 04:01

matlab GUI 实现按钮切换plot页面（含clear功能）

Units','Normalized',...'Menu','none',...'Position',[0.10.10.7,0.5]);ha=axes(...'Parent',hf,...'

CTGU_daffodil·2022-12-05 21:11

matlab GUI设置背景图及添加logo

%设置背景图片ax1=axes('units','normalized','pos',[0011]);%axes创建坐标区[xy宽高]uistack(ax1,'down');%对UI组件的视图层叠重新排序

SDRAG0N·2022-12-05 21:33

pytorch layer normalization如何使用

层归一化的调用命令：torch.nn.LayerNorm(normalized_shape,eps=1e-05,elementwise_affine=True,device=None,dtype=None

mathematican·2022-12-02 13:14

pytorch 之 torch.nn.functional.LayerNorm()

torch.nn.LayerNorm(normalized_shape:Union[int,List[int],torch.Size],eps:float=1e-05,elementwise_affine

阿_牛·2022-12-02 13:44

【第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建--matlab深度学习实战案例】

matlab基于主成分分析的图像压缩和重建–下载来源主函数：clc;clearall;closeall;I=imread('liftingbody.png');k=1;figure('Units','Normalized

海宝7号·2022-12-01 12:42

Normalized Glow论文阅读

论文链接：Glow:GenerativeFlowwithInvertible1×1Convolutions文章目录摘要简介背景：基于流的生成模型提出的生成流Actnorm：具有数据相关初始化的缩放和偏差层可逆的1×1卷积LU分解仿射耦合层零初始化分割和连接置换相关工作定量实验使用可逆1×1卷积的优增益与RealNVP在标准基准测试上的比较定性实验合成和插值语义操作温度和模型深度的影响结论附录A.附

zzfive·2022-11-30 11:14

【论文随笔2】COALA: Co-Aligned Autoencoders for Learning Semantically Enriched Audio Representations

本文提到的Contrastiveloss又叫“NT-Xentloss”(Normalized

moses1994·2022-11-23 23:12

LayerNorm

LayerNorm参数torch.nn.LayerNorm(normalized_shape:Union[int,List[int],torch.Size],eps:float=1e-05,elemen

琥珀彩·2022-11-23 05:10

Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition 图像领域长尾分布分类问题方法

IntroductionRecentDirectionsSamplingStrategiesMethodsofLearningClassifiersClassifierRe-training(cRT)NearestClassMeanclassifier(NCM)τ\tauτ-normalizedclassifier(τ(\tau(τ-normalized

Jay_Tang·2022-11-22 14:01

nn.LayerNorm的参数

nn.LayerNorm的参数：参考：1、pytorchLayerNorm参数详解，计算过程2、nn.LayerNorm的具体实现方法（通过公式复现）normalized_shape如果传入整数，比如4

饿了就干饭·2022-11-21 01:29

pytorch LayerNorm参数详解，计算过程

目录说明LayerNorm参数normalized_shapeepselementwise_affineLayerNorm前向传播（以normalized_shape为一个int举例）总结说明LayerNorm

拿铁大侠·2022-11-16 18:46

Adaptive Normalized Representation Learning for Generalizable Face Anti-Spoofing论文阅读笔记

论文基本信息作者：ShubaoLiu,Ke-YueZhang,TaipingYao机构：华东师范大学、腾讯来源：ACMMM时间：2021链接：[2108.02667]AdaptiveNormalizedRepresentationLearningforGeneralizableFaceAnti-Spoofing(arxiv.org)基础知识1.BN&IN深度学习中的Normalization模型-

好香-·2022-08-01 07:20

人脸检测之NPD（Normalized Pixel Difference）

个人拙见：归一化的像素差异特征NormalizedPixelDifference(NPD)，出自TPAMI上AFastandAccurateUnconstrainedFaceDetector这篇文章。是李子青组2015年的一篇论文。并且该方法的检测和训练的程序，作者已经开源，非常的值得借鉴。是传统的机器学习方面一篇很有影响的人脸检测的论文。NPD方法的优势：（1）可以基于cpu的多线程OpenMP

watersink·2022-08-01 07:05

活体检测 Adaptive Normalized Representation Learning for GeneralizableFace Anti-Spoofing 阅读笔记

论文链接：AdaptiveNormalizedRepresentationLearningforGeneralizableFaceAnti-Spoofing|Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonMultimedia预备知识（1）BatchNormalization定义：假设输入特征的尺寸为，包含N个样本，每个样本通道数为C，高为H，宽为W

Cassiel_cx·2022-08-01 07:19

Spectrally Normalized Generative Adversarial Networks (SN-GAN)谱归一化在GAN中的运用。

《SpectralNormalizationforGenerativeAdversarialNetworks》是TakeruMiyato在2018年发表的一篇将谱理论应用于GAN的论文。SN-GAN将鉴别器中的权重矩阵归一化为对应的谱范数，有助于控制鉴别器的Lipschitz常数。说明了参数矩阵的谱范数对多层神经网络泛化的影响。利普希茨连续（Lipschitz连续），要求函数图像的曲线上任意两点连

Daylight..·2022-06-05 07:57

unity控制物体移动和转向

一、向量关于向量的描述，就是有大小和方向的量，unity中大小用magnitude表示，方向用normalized表示。如下：Vector3vector=newVector3

Mr. Code·2022-06-01 18:52

Python torch.fft.rfft()函数用法示例代码

1、旧版fft=torch.rfft(input,2,normalized=True,onesided=False)#input为输入的图片或者向量，dtype=torch.float32，size比如为

·2022-04-14 12:10

webGL: vertexAttribPointer 函数理解

语法voidgl.vertexAttribPointer(index,size,type,normalized,stride,offset);参数index指定要修改的顶点属性的索引size指定每个顶点属性的组成数量

·2022-03-07 12:36

matlab绘制烟花,[原创]利用MATLAB燃放烟花（礼花）

Type','figure','Tag','FireWork');ifishandle(OldHandle)close(OldHandle);end%图形窗口初始化fig=figure('units','normalized

李川雨·2022-02-13 07:15

Unity笔记-08

-08-三维数学Unity里的三维数学1.向量所有物体的Position属性指的都是从世界坐标原点到位置坐标的向量代码：position.magnitude;可以获得此向量的模代码：position.normalized

韩天衣·2021-09-22 20:45

Three.js源码学习（十二）core/InterleavedBufferAttribute

constructor构造器InterleavedBufferAttribute(interleavedBuffer,itemSize,offset,normalized)dataitemSizeoffsetnormalized

yuriy0_0·2021-06-21 11:09

Robust Face Recognition with Deeply Normalized Depth Images

#简介深度信息对人脸识别提供了有用的帮助.但是由于深度图噪音,姿态和表情变化等问题,基于深度图的人脸识别方法性能并不稳定.本文提出了一种将人脸深度图像归一化为正面姿态和中性表情并从归一化深度图像中提取鲁棒特征的新方法.

Shatter_1·2021-06-20 04:35

WGCNA分析

参考文章一参考文章二参考文章三我的一个例子使用DESeq2normalized的数据比TPMnormalized的数据相对好一些代码：#trnasferthedatatoitsfolderrm(list

落寞的橙子·2021-06-20 03:43

老板动画

如果一段动画总帧数是100你想在50帧后增添一个事件就用这段帧数去除以总帧数会得到一个百分比然后用animation[animationClip.name].normalizedTime去进行判断normalized

醉酒青牛_fa4e·2021-06-07 05:49

下载并预处理TCGA数据

本文为TCGA数据的下载，并整理为行名为基因名的数据结构方法一#数据下载的网站，下载下来并命名为HNSC_RSEM_genes_normalized.txt#http://gdac.broadinstitute.org

落寞的橙子·2021-06-04 01:11

pytorch LayerNorm参数的用法及计算过程

LayerNorm参数torch.nn.LayerNorm(normalized_shape:Union[int,List[int],torch.Size],eps:float=1e-05,elementwise_affine

·2021-05-27 11:21

matlab中仅保存plot部分（除去空白）和图像的叠加

保存plot所在部分，除去所有的空白（特么搞了我一整天）画好plot之后执行set(gca,'position',[0011],'units','normalized');%saveplotwithoutblankgca

marine0131·2021-05-05 19:22

图聚类

MinCut的问题平凡解所有节点划分到同一个分量中解决办法：指定K不均衡解划分的各个分量，大小差异大解决办法：限制分量大小MinCut的扩展：Ratio-cut，Normalized-cut图划分求解算法局部方法

_夏雨潇潇·2021-05-02 22:48

TensorFlow从图像中提取区域

offset_height,offset_width,target_height,target_width)tf.image.extract_glimpse(input,size,offsets,centered=None,normalized

tiankongtiankong01·2020-09-17 13:34

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