PPO深度强化学习第17页

强化学习 | 基于Novelty-Pursuit的高效探索方法

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/Li,Ziniu,andXiong-HuiChen.

深度强化学习实验室·2022-11-24 11:49

第6章循环神经网络

章前馈神经网络第5章卷积神经网络第6章循环神经网络第7章网络优化与正则化第8章注意力机制与外部记忆第9章无监督学习第10章模型独立的学习方式第11章概率图模型第12章深度信念网络第13章深度生成模型第14章深度强化学习第

zaiziwamei·2022-11-24 07:03

Wei Yang Bryan Lim, etc. Federated Learning in Mobile Edge Networks: A Comprehensive Survey.

FL)、ML、MECBAA(宽带模拟聚合)、CNN(卷积神经网络)、CV(计算机视觉)、DDQN(双深度Q网络)、DL(深度学习)DNN(深度神经网络)、DP(差分隐私)、DQL(深度Q学习)、DRL(深度强化学习

彭于晏程序分晏·2022-11-24 00:56

万字专栏总结 | 离线强化学习（OfflineRL）总结（原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）...

离线强化学习（OfflineRL）作为深度强化学习的子领域，其不需要与模拟环境进行交互就可以直接从数据中学习一套策略来完成相关任务，被认为是强化学习落地的重要技术之一。本文详细的阐

数据派THU·2022-11-24 00:49

（论文分析）边缘计算中基于深度强化学习的卸载博弈

论文题目：ADeepReinforcementLearningBasedOffloadingGameinEdgeComputing研究内容：利用基于策略梯度的深度强化学习设计分布式计算卸载算法，在用户网络带宽以及偏好信息不公开情况下如何设计一种有效的卸载策略来决定哪些任务可以卸载到资源有限的边缘服务器

qq_45948088·2022-11-24 00:18

(论文分析)基于深度强化学习方法的有效边缘学习激励机制设计

论文题目：AnIncentiveMechanismDesignforEfficientEdgeLearningbyDeepReinforcementLearningApproach（INFOCOM2020论文）研究目的：提高边缘学习的学习效率，解决动态确定定价策略以最小化边缘学习开销的问题。针对问题：如何在网络边缘设计激励机制实现有效的边缘学习解决方案：研究了一种分布式ML方案，即边缘学习，其中训

qq_45948088·2022-11-24 00:47

【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）...

本文来源自知乎博客，作者：旺仔搬砖记，排版：OpenDeepRL由于内容过长，本文仅展示部分内容，完整系列博客请文末阅读原文离线强化学习（OfflineRL）作为深度强化学习的子领域，其不需要与模拟环境进行交互就可以直接从数据中学习一套策略来完成相关任务

风度78·2022-11-23 23:39

第1期技术: DQN算法原理及实现过程

深度强化学习实验室（DeepRLhub）访问官网：http://deeprlhub.com特别声明：本文是作者在充分知晓著作权细则的情况下，经过个人付出或者翻译他人著作内容，并已注明翻译原文来源的情况下授权给

深度强化学习实验室·2022-11-23 22:05

近端策略优化（proximal policy optimization）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的近端策略优化算法（proximalpolicyoptimization）。

星海浮生·2022-11-23 22:04

actor-critic 相关算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中基于actor-critic的相关算法。

星海浮生·2022-11-23 22:04

策略梯度法（policy gradient）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的策略梯度法（policygradient）。

星海浮生·2022-11-23 22:33

DQN（deep Q-network）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的DQN（deepQ-network）算法。

星海浮生·2022-11-23 22:32

【论文笔记】基于深度强化学习的机器人操作行为研究综述

强化学习算法原理2.2.2强化学习算法分类1.无模型（model-free）算法和基于模型（model-based）的算法2.基于价值（value-based）的算法和基于策略（policy-based）的算法3深度强化学习

Ctrl+Alt+L·2022-11-23 22:52

100篇文献-万字总结 || 强化学习求解车间调度

文章目录状态动作奖励探索和利用结论参考文献近年来强化学习和深度强化学习不断用于求解调度问题，其是在动态调度问题上，它们可以根据不同的调度状态获得自适应的调度策略，在遇到新的问题时，只需要输入新的调度特征就可以快速获得调度解

松间沙路hba·2022-11-23 22:51

深度强化学习-Double DQN算法原理与代码

深度强化学习-DoubleDQN算法原理与代码引言1DDQN算法简介2DDQN算法原理3DDQN算法伪代码4仿真验证引言DoubleDeepQNetwork(DDQN)是对DQN算法的改进，有效提升了算法的性能

indigo love·2022-11-23 12:58

Ubuntu18.04搭建深度强化学习环境(Mujoco200 , gym)

自己记录一下DRL的环境搭建,花了一下午,不过还是基本搭建完成了.博主使用的是Ubuntu18.04+Anaconda3+cuda10.1+python3.7+tensorflow2.11.配置Mujoco-py环境和文件mujoco200的安装需要去官网申请激活码MuJoCo(Multi-JointdynamicswithContact)是一个模拟机器人，生物力学，图形和动画等领域的物理引擎。用

零壹博弈·2022-11-23 12:57

深度强化学习满足图神经网络:探索路由优化用例

摘要近年来，深度强化学习(DRL)在决策问题上取得了巨大的进步。因此，在自动驾驶软件定义网络中，DRL似乎有望解决许多相关的网络优化问题(如路由)。

小蜗子·2022-11-23 12:55

【多智能体强化学习】

参考链接多智能体深度强化学习综述与批判.2019万字长文：详解多智能体强化学习的基础和应用与单智能体强化学习的区别多智能体强化学习的难点：环境的不稳定性：决策相互影响信息局限性：单个智能体难以获得全局信息目标一致性

Echoooooh·2022-11-23 12:19

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记前言环境配置游戏环境信息提取及建模（1）血量信息提取（2）击打信息提取（3）智能体动作设置（4）奖励设置所用算法——DQN(DeepQNetwork)实际表现前言本项目基于

NathanWu7·2022-11-23 12:37

【深度强化学习环境配置】参考链接合集

解决方案1：用cpu版本的tensorflow1.8参考链接：工程配置-OpenAIMADDPG解决方案2:GPU问题：30系显卡只支持cuda11tensorflow1.15+CUDA11参考链接：linux系统在python3.6/CUDA11环境下安装tensorflow1.1530系列显卡安装tensorflow1.15实用参考：保姆级的Anaconda的基本使用教程

Echoooooh·2022-11-23 12:35

顶会论文 || 65篇"IJCAI"深度强化学习论文汇总

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！ADualReinforcementLearningFrameworkforUnsupervisedTextStyleTransfer:FuliLuo,PengLi,JieZhou,PengchengYang,BaobaoChang,XuSun,ZhifangSuiARestart-basedRank-1EvolutionS

深度学习技术前沿·2022-11-23 11:55

最全深度强化学习资料

转载J.Q.Wang2011-----深度强化学习系列:最全深度强化学习资料下面附上原地址https://blog.csdn.net/gsww404/article/details/103074046关于这项工作

LyzBlog·2022-11-23 11:25

解读72篇DeepMind深度强化学习论文

来源：王小惟的知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/70127847编辑：DeepRL论文下载方法：pdf合集下载见文章末尾DRL领域交流与讨论加微信：NeuronDance关于DeepMind：DeepMind，位于英国伦敦，是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)等人联合创立，是前沿的人工智能企业，其将机器学习和系统神经科学的最先进技

悄悄的努力·2022-11-23 11:24

Unity机器学习1 ML-Agents环境搭建

使用UnityMachineLearningAgents(ML-Agents)，您不再需要“编码”来模拟行为，而是通过深度强化学习和模仿学习相结合的方式教授智能代理“学习”。

Thinbug·2022-11-23 07:15

深度强化学习——DQN算法原理

DQN算法原理一、DQN算法是什么二、DQN训练过程三、经验回放（ExperienceReplay）四、目标网络（TargetNetwork）1、自举（Bootstrapping）2、目标网络：五、DoubleDQN六、总结伪代码：一、DQN算法是什么DQN，即深度Q网络（DeepQ-network），是指基于深度学习的Q-Learing算法。回顾一下Q-Learing：强化学习——Q-Learn

流萤点火·2022-11-23 05:54

深度强化学习系列(5): Double Q-Learning原理详解

论文地址：https://papers.nips.cc/paper/3964-double-q-learning.pdf本论文由DeepMind发表于2015年NIPS的一篇论文，作者Hasselt。前言：Q-Learning算法由于受到大规模的动作值过估计(overestimation)而出现不稳定和效果不佳等现象的存在，而导致overestimation的主要原因来自于最大化值函数(max)逼

旺财搬砖记·2022-11-23 05:42

安装虚拟机之后怎么配置虚拟环境、深度学习、深度强化学习环境安装

安装步骤目录一、配置虚拟机VMware安装包&Ubuntu的光盘映像文件：VMware安装Ubuntu安装二、进入虚拟机配置环境深度（强化）学习环境的配置1、得知系统所自带python版本：3.8.102、安装pip3、matplotlib、numpy、sklearn清华镜像源3、安装SimHei4、安装Pytorch5、安装强化学习所需要的库/模块Gym、Box2D、pyglet、tensorb

深度不睡觉·2022-11-23 01:33

离线强化学习总结！(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）

作者丨旺仔搬砖记由于内容过长，本文仅展示部分内容，完整系列请查阅博客：https://www.zhihu.com/column/c_1487193754071617536离线强化学习（OfflineRL）作为深度强化学习的子领域

人工智能与算法学习·2022-11-22 21:35

基于深度强化学习的柔性作业车间动态调度

文献来源：InternationalJournalofProductionResearch（2022）南洋理工大学（IJPR/2022）Fullarticle:Deepreinforcementlearningfordynamicschedulingofaflexiblejobshop(tandfonline.com)1摘要在追求敏捷和灵活的生产调度方面，处理不可预测的动态事件的能力变得越来越重要

码丽莲梦露·2022-11-22 21:53

强化学习面试题大全

主要参考资料：datewhale的强化学习教程：https://github.com/datawhalechina/easy-rl【强推】王树森张志华《深度强化学习》强化学习概述简单介绍一下强化学习。

姜呆·2022-11-22 14:08

【强化学习】倒立摆-PPO算法

先从最简单的开始入门吧主要参考：阿里云强化学习训练营主要改动：因为原代码使用Categorical，训练效果不佳，改成了比较简单的动作选择，效果改善了。添加一部分函数的说明[Categorical,gather,clamp]强化学习类似巴普洛夫的狗环境=>观测=>动作=>环境改变=>观测通过奖励，训练模型采取更好的策略。倒立摆在倒立摆中，环境的观测值就是小车在轨道上的位置杆子与竖直方向的夹角小车速

云一痕·2022-11-22 09:28

近端策略优化算法(PPO)：RL最经典的博弈对抗算法之一「AI核心算法」

关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货作者：AbhishekSuran转载请联系作者提要：PPO强化学习算法解析及其TensorFlow2.x实现过程（含代码）在本文中，我们将尝试理解Open-AI

九三智能控v·2022-11-22 09:27

python多进程PPO算法实现

多进程版本PPO实现单进程收集数据太慢，因此采用多进程收集数据。详见github请多多star,watch,fork。

陈陈的肥猫·2022-11-22 09:57

【强化学习】PPO算法求解倒立摆问题 + Pytorch代码实战

文章目录一、倒立摆问题介绍二、PPO算法简介三、详细资料四、Python代码实战4.1运行前配置4.2主要代码4.3运行结果展示4.4关于可视化的设置一、倒立摆问题介绍Agent必须在两个动作之间做出决定

WSKH0929·2022-11-22 09:22

【Peter Dayan】自然和人工强化学习的结合、以及未来的发展方向

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：AI科技评论作者：MrBear、青暮德国马克斯·普朗克生物控制论研究所所长

深度强化学习实验室·2022-11-21 22:15

【Mava】一个分布式多智能体强化学习研究框架

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：https://github.com/instadeepai

深度强化学习实验室·2022-11-21 22:15

【重磅推荐】哥大开源“FinRL”: 一个用于量化金融自动交易的深度强化学习库

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：DeepRL一、关于FinRL目前，深度强化学习（DRL

深度强化学习实验室·2022-11-21 22:14

【Reward is enough】Sutton、DavidSilver师徒联手：奖励机制足够实现各种目标。

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/作者：小舟、陈萍文章来源：转载自机器之心(链接文末)通用人工智能

深度强化学习实验室·2022-11-21 22:44

【最新】如何降低深度强化学习研究的计算成本(Reducing the Computational Cost of DeepRL)...

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络相结合的深度强化学习研究的巨大增长始于开创性的

深度强化学习实验室·2022-11-21 22:44

伯克利提出时序差分模型TDM：让深度强化学习更像人类

虽然无模型的深度强化学习算法能够学习大量的机器人技能，但它们会有非常高的样本复杂度，通常需要数百万个样本才能获得良好的性能，而且通常只能一次学习一项任务。

weixin_34252686·2022-11-21 21:00

强化学习经典model-free方法总结

1.1sarsa1.2Q-learning1.3DQN1.4DoubleDQN1.5DuelingDQN1.6QR-DQN1.7Rainbow2.基于价值和策略(Actor-Critic)的方法2.1A2C和A3C2.2TRPO2.3PPO2.4SAC2.5DPG2.6DDPG2.7TD3

ReEchooo·2022-11-21 21:59

深度强化学习面试题汇总

转载自【深度强化学习面试】170道问题全面汇总蒙特卡洛、TD、动态规划的关系？个人回答DQN的几个变种以及各自解决了哪些问题？个人回答深度强化学习中的DQN和A3C区别与联系？

小郁同学·2022-11-21 21:59

深度强化学习——连续动作控制DDPG、NAF

一、存在的问题DQN是一个面向离散控制的算法，即输出的动作是离散的。对应到Atari游戏中，只需要几个离散的键盘或手柄按键进行控制。然而在实际中，控制问题则是连续的，高维的，比如一个具有6个关节的机械臂，每个关节的角度输出是连续值，假设范围是0°~360°，归一化后为（-1，1）。若把每个关节角取值范围离散化，比如精度到0.01，则一个关节有200个取值，那么6个关节共有2006个取值，若进一步提

智元元·2022-11-21 21:28

【2022·深度强化学习课程】深度强化学习极简入门与Pytorch实战

课程名称：深度强化学习极简入门与Pytorch实战课程内容：强化学习基础理论，Python和深度学习编程基础、深度强化学习理论与编程实战课程地址：https://edu.csdn.net/course/

二向箔不会思考·2022-11-21 21:26

论文解读（源码）：求解柔性作业车间调度问题（FJSP）的多动作（multi-action）深度强化学习框架

松间沙路hba·2022-11-21 21:25

【重磅总结】170道强化学习面试题目汇总，助力实验室RLer冲刺求职季！

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/问题汇总蒙特卡洛、TD、动态规划的关系？

深度强化学习实验室·2022-11-21 21:54

基于深度强化学习的车道线检测和定位（Deep reinforcement learning based lane detection and localization）论文解读+代码复现

基于深度强化学习的车道检测和定位官方源码下载：https://github.com/tuzixini/DQLL论文原文：https://www.sciencedirect.com/science/article

Wincher_Fan·2022-11-21 18:17

用C++实现强化学习，速度不亚于Python，这里有个框架可用

现在，这个框架已经可以实现A2C（AdvantageActorCritic）、PPO（近端策略优化）

量子位·2022-11-21 13:16

深度学习用于股票预测_用于自动股票交易的深度强化学习

深度学习用于股票预测NotefromTowardsDataScience’seditors:Whileweallowindependentauthorstopublisharticlesinaccordancewithourrulesandguidelines,wedonotendorseeachauthor’scontribution.Youshouldnotrelyonanauthor’swo

weixin_26704853·2022-11-21 13:45

MADRL（多智能体深度强化学习）

MADRL（多智能体深度强化学习）《多Agent深度强化学习综述》Ismultiagentdeepreinforcementlearningtheanswerorthequestion?

rockray21·2022-11-21 13:15

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