PYG

【PyG 教程】PyTorch Geometric 安装与入门

后来PyTorch的几何扩展库出来了，发现学术界很多paper都是基于PyG实现的，因此学习下PyG如何使用。事实上这两个库都非常实用，但PyG和D
梦家·2022-11-13 11:57

图神经网络实战——匈牙利水痘病例预测

目录引言问题分析图神经网络PyG-Temporal代码和效果展示引言机器学习大作业要对匈牙利水痘病例进行预测，根据论文1《ChickenpoxCasesinHungary:aBenchmarkDatasetforSpatiotemporalSignalProcessingwithGraphNeuralNetworks
陨越·2022-11-13 10:14

图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用

2.2EdgeConvolution的实现3.自建图神经网络数据集3.1创建一个能够完全放入内存中的图数据集3.2创建无法完全放入内存的数据集4.批处理5.异质图的建立6.异质图神经网络的建立6.1将简单图神经网络转换为异质图神经网PyG
_Old_Summer·2022-11-11 23:15

图神经网络 —— GNN通用计算管道

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.11.0PyG版本：2.1.0项目专栏：【入门图
雷 神·2022-11-10 10:59

图神经网络通用框架 —— MPNN消息传递神经网络

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.11.0PyG版本：2.1.0项目专栏：【入门图
雷 神·2022-11-10 07:51

PPI数据集分析

文章中所有的代码都是依托PYG来实现的。
杰克船长有烦恼·2022-10-28 07:18

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously

报错Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/ProgramFiles/PyCharm2019.2/PyG/test.py",line70,inloss.backward
Cyril_KI·2022-10-25 07:22

图卷积神经网络(GCN)综述与实现（PyTorch版)

图卷积神经网络(GCN)综述与实现（PyTorch版)本文的实验环境为PyTorch=1.11.0+cu113，PyG=2.0.4，相关依赖库和数据集的下载请见链接。
快乐小虎鲸biubiu·2022-10-23 09:30

PYG教程【五】链路预测

链路预测是网络科学里面的一个经典任务，其目的是利用当前已获取的网络数据（包含结构信息和属性信息）来预测网络中会出现哪些新的连边。本文计划利用networkx包中的网络来进行链路预测，因为目前PyTorchGeometric包中封装的网络还不够多，而很多网络方便用networkx包生成或者处理。环境配置首先，安装一个工具包，DeepSNAP。这个包提供了networkx到PyTorchGeometr
vincent_duan·2022-10-09 15:03

异质图神经网络（HGNN）常用数据集信息统计（持续更新ing...）

(metapath2vec)4.AMinerNetwork5.DBIS6.DBLP(MAGNN)7.IMDB(MAGNN)8.IMDB(Simple-HGN)9.LastFM10.MovieLens(PyG
诸神缄默不语·2022-10-09 15:28

链接预测中训练集、验证集以及测试集的划分(以PyG的RandomLinkSplit为例)

目录1.链接预测的基本概念2.一些术语3.实例3.1数据集介绍3.2RandomLinkSplit1.链接预测的基本概念在图任务中，所谓链接预测，一般有两种含义：在静态网络中，链接预测用于发现缺失的链接，而在动态网络中，链接预测用于预测未来可能出现的链接。之前学术界关于链接预测的方案主要可以分为三类：启发式方法（HeuristicMethods），NetworkEmbedding的方法和图神经网络
Cyril_KI·2022-10-09 15:57

使用PyG进行图神经网络的节点分类、链路预测和异常检测

图神经网络(GraphNeuralNetworks)是一种针对图结构数据(如社交图、网络安全网络或分子表示)设计的机器学习算法。它在过去几年里发展迅速，被用于许多不同的应用程序。在这篇文章中我们将回顾GNN的基础知识，然后使用PytorchGeometric解决一些常见的主要问题，并讨论一些算法和代码的细节。常见的图神经网络应用GNN可以用来解决各种与图相关的机器学习问题:节点的分类：预测节点的类
deephub·2022-10-09 15:27

使用PyG进行图神经网络的节点分类、链路预测和异常检测

图神经网络(GraphNeuralNetworks)是一种针对图结构数据(如社交图、网络安全网络或分子表示)设计的机器学习算法。它在过去几年里发展迅速，被用于许多不同的应用程序。在这篇文章中我们将回顾GNN的基础知识，然后使用PytorchGeometric解决一些常见的主要问题，并讨论一些算法和代码的细节。常见的图神经网络应用GNN可以用来解决各种与图相关的机器学习问题:节点的分类：预测节点的类
·2022-10-09 10:34

PyTorch nn.ModuleList, lambda函数，*arg,**kwargs, PyG自建数据集 jupyterNotebook路径

一些关于代码的记录基于PYG的DGI和sampling最近一直在看PyG的一些代码，有很多基础的python，pytorch，神经网络的基础知识之前都不明白，在此看到什么不明白的就简单记录一下，之后忘了还可以来看看
Complicated__76·2022-10-02 07:54

简单图论与PyG库

简单图论与PyG库图结构数据上的机器学习应用神经网络于图面临的挑战环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用一、引言二、环境配置三、`Data`类——PyG中图的表示及其使用`Data`对象的创建通过构造函数转
齐齐酱·2022-09-28 07:42

pytorch-geometric笔记

这篇博客是我学习pytorch-geometric(正文将以PyG代替)时做的笔记，有错误的地方在所难免，欢迎指正，非常感谢。
一个不想写代码的程序员·2022-09-28 07:41

springCloud+Vue改造品优购第二章--------品牌管理分页实现

TbBrandMapperBrandServiceBrandServiceImpl发布服务BrandController服务测试服务调用前端分页实现从mapper到服务发布TbBrandMapperpackagecom.pyg.mapper
weiqiang2·2022-09-28 07:08

【pytorch-geometric文档翻译】0. Notes说明

pytorch-geometric官方文档PYGDOCUMENTATION-PYG文档PyG(PyTorchGeometric)是一个基于PyTorch构建的库，可轻松编写和训练GraphNeuralNetworks
Nat_Jst·2022-09-28 07:04

PyG教程(1)：初识Pytorch Geometric

一.什么是PyG?PyG全称是PytorchGeometric，它是一个基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型。
斯曦巍峨·2022-09-28 07:33

Datawhale 6月学习：图神经网络小结

概述这次学习历时约一个月，从图论基础入手，先学习了消息传递图神经网络，以熟悉PyG库的使用及图神经网络的基本消息传递范式；接着学习了节点表征学习，边预测学习，及图表征学习三类基本的图学习任务的实现；在此过程中也穿插学习了数据的不同存储方式
SheltonXiao·2022-09-28 07:03

DW_图深度学习_Task_1

DW_图深度学习_Task_1学习内容：简单图论与环境配置及PyG库使用学习地址：github/datawhalechina/team-learning-nlp/GNN/学习笔记简单图论内容框架勘误环境配置及
DataVVhale·2022-09-28 07:52

GAT学习：PyG实现multi-head GAT（二）

PyG实现GAT网络预备知识代码分析GAT接上篇学习笔记GAT学习：PyG实现GAT（图注意力神经网络）网络（一）为了使得Attention的效果更好，所以加入multi-headattention。
StarfishCu·2022-09-28 07:51

PyTorch Geometric (PyG) 包文档与官方代码示例学习笔记（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新日期：2022.9.22最早更新日期：2022.8.30本文系PyG(PyTorchGeometric)官方文档（PyGDocumentation—pytorch_geometricdocumentation
诸神缄默不语·2022-09-28 07:20

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记8 Colab 2

更新日志：2021.11.16优化排版文章目录1.PyG包的Dataset和Data2.ogb包介绍3.节点预测任务3.0导包3.1加载ogbn-arxiv数据集3.2预处理数据3.3搭建神经网络模型3.4
诸神缄默不语·2022-09-28 07:20

DataWhale组队学习——GNN（1）

学习资料与代码：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN目录：（待更新）0.导引1.简单图论知识与PyG库初探导引一
HJHGJGHHG·2022-09-28 07:19

PyG学习笔记1-INTRODUCTION BY EXAMPLE

PyG学习笔记1-INTRODUCTIONBYEXAMPLE文章目录PyG学习笔记1-INTRODUCTIONBYEXAMPLE官方示例**torch_geometric.data.Data****Dataset
Yuetianw·2022-09-28 07:46

异构图神经网络 RGCN、RGAT、HAN、GNN-FILM + PyG实现

数据过程赛事官方开源了PyG实现的baseline，拿过来直接用于预处理数据了，将图结构进行预处理后得到pt文件，使用pt文件做后续处理：graph=torch.load(dataset)//dataset
宇宙飞船冲上月球·2022-09-23 10:58

图神经网络/GNN(四)-节点预测与边预测任务实践

幸运的是，PyG为我们提供了方便
ATMh__zhang·2022-09-23 10:57

使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文代码参考自PyG官方示例代码：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/blob/master/examples/
诸神缄默不语·2022-09-21 10:47

（Datawhale）图神经网络Task04：数据完全存储于内存的数据集类+节点预测与边预测实践

文章目录数据完整存储于内存的数据集类构造PyG规定的使用数据的一般过程`InMemoryDataset`基类继承`InMemoryDataset`的数据集构造实例基于节点表征的节点预测和边预测实践节点预测边预测
misite_J·2022-09-18 07:53

SciPy稀疏矩阵类 scipy.sparse（持续更新ing...）

SciPydocumentation—SciPyv1.9.0Manualscipy.sparse官方文档：Sparsematrices(scipy.sparse)—SciPyv1.9.0Manualscipy的稀疏矩阵感觉应该是万物之源，据我所知PyTorch的稀疏矩阵就是改自scipy，然后PyG
诸神缄默不语·2022-08-19 07:05

图神经网络学习task04(节点表征学习与节点预测和边预测)

PyG为我们提供了方便的方式来构造数据完全存于内存的数据集类（简
shiwy·2022-07-29 07:12

GAT学习：PyG实现GAT（图注意力神经网络）网络（一）

PyG实现GAT网络预备知识代码分析完整代码GAL层注意！！！
StarfishCu·2022-07-29 07:29

如何利用PyG实现一个图卷积神经网络并在Cora数据集上进行训练

PyG是基于PyTorch的一个图神经网络框架，包含了大量经典图神经网络论文中的模型结构Cora是一个小规模图神经网络数据集，包含2708篇论文，每篇论文分为7个类别，每篇论文的属性用一个1433维的向量表示
_Old_Summer·2022-07-29 07:29

PyG搭建GCN实现链接预测

目录前言1.数据处理2.GCN链接预测2.1负采样2.2模型搭建2.3模型训练/测试前言关于链接预测的介绍以及链接预测中数据集的划分请参考：链接预测中训练集、验证集以及测试集的划分(以PyG的RandomLinkSplit
Cyril_KI·2022-07-29 07:55

PyG利用MessagePassing搭建GCN实现节点分类

.数据处理2.MessagePassing3.GCN3.1message3.2aggregate3.3update3.4propagate4.GCN模型搭建4.1模型训练4.2模型测试5.完整代码前言PyG
Cyril_KI·2022-07-29 07:55

PyG搭建GAT实现节点分类

目录前言模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言GAT的原理比较简单，具体请见：ICLR2018|GAT：图注意力网络模型搭建首先导入包：fromtorch_geometric.nnimportGATConv模型参数：in_channels：输入通道，比如节点分类中表示每个节点的特征数。out_channels：输出通道，最后一层GCNConv的输出通道为节点类别数（节
Cyril_KI·2022-07-29 07:25

PyG搭建异质图注意力网络HAN实现DBLP节点预测

目录前言数据处理模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言HAN的原理请见：WWW2019|HAN：异质图注意力网络。数据处理导入数据：path=os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))+'\data\DBLP'dataset=DBLP(path)graph=dataset[0]print(graph)输出如下：Heter
Cyril_KI·2022-07-29 07:50

【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库

DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。1DGL库1.1DGL库的实现与性能实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。1.1.1DGL库简介DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，
LiBiGo·2022-07-11 07:36

了解DGL中的数据格式

目录前言1.DGL数据集1.1dgl.DGLGraph1.2dgl.graph()1.3dgl.heterograph()前言在PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式中讲解了PyG中的数据格式
Cyril_KI·2022-07-11 07:50

【PyG】异构图学习 - 图神经网络

大量真实世界的数据集被存储为异构图，这促使Pytorchgeometry(PyG)中为它们引入了专门的函数。
c橘子·2022-07-10 19:20

深入浅出图神经网络 第5章 图信号处理与图卷积神经网络 读书笔记

入门GCN最劝退的地方其实就是拉普拉斯和傅里叶变换那里，当然没懂的话也可以对着DGL或者PyG这两个轮子几行
DazTricky·2022-07-02 07:10

PyG搭建GCN实现节点分类（GCNConv参数详解）

目录前言模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试完整代码前言在上一篇文章PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式中大致了解了PyG中的数据格式，这篇文章主要是简单搭建GCN来实现节点分类
Cyril_KI·2022-07-02 07:38

PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式

目录前言1.PyG数据集2.构造数据集前言有关GCN的原理可以参考：ICLR2017|GCN：基于图卷积网络的半监督分类。一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。
Cyril_KI·2022-07-02 07:38

图神经网络库介绍

图神经网络库介绍图神经网络库介绍DeepGraphLibrary（DGL）PyTorchGeometric（PyG）tf_geometricAntGraphmachineLearningsystem（AGL
兔子牙丫丫·2022-07-01 07:12

【PyG】理解MessagePassing过程，GCN demo详解

文章目录PyG的信息传递机制MessagePassingClassGCNdemo1.导入头文件2.构造函数3.前向传播forward4.message5.aggregate6.update完整GCNdemo
LittleSeedling·2022-05-29 13:26

吊打pyecharts，又一超级棒的开源可视化库

大家好，今天给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库：PyG2Plot。
Python数据挖掘·2022-05-19 15:15

08： 今天终于给蘑菇披上马甲啦#python游戏#红伞伞

在pygame里使用定时器，超简单，3行代码就搞定了：我们先定义一个事件，使用pyg
·2022-05-17 20:58

PyG搭建GCN需要准备的数据格式

目录前言1.PyG数据集2.构造数据集前言有关GCN的原理可以参考：GCN图卷积神经网络原理一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。
·2022-05-10 16:27

PyG搭建GCN模型实现节点分类GCNConv参数详解

目录前言模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试完整代码前言在上一篇文章PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式中大致了解了PyG中的数据格式，这篇文章主要是简单搭建GCN来实现节点分类
·2022-05-10 16:27
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