SENet

pytorch padding_【小白学PyTorch】12.SENet详解及PyTorch实现

<>小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储(附代码)小白学PyTorch|
weixin_39733812·2020-11-26 01:02

Backbone之Senet介绍

Backbone之Senet介绍论文：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf代码：https://github.com/moskomule/senet.pytorchSenet
xuzz_498100208·2020-11-08 23:24

【小白学PyTorch】14.tensorboardX可视化教程

>小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|12SENet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学
风度78·2020-09-26 11:00

【小白学PyTorch】12.SENet详解及PyTorch实现

>小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5
风度78·2020-09-24 11:00

【小白学PyTorch】12 SENet详解及PyTorch实现

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，有什么问题都可以来找我交流，近期建立了微信交流群，也在朋友圈抽奖赠书十多本了。我的微信是cyx645016617，欢迎各位朋友。参考目录：@目录1网络结构2参数量分析3PyTorch实现与解析上一节课讲解了MobileNet的一个DSC深度可分离卷积的概念，希望大家可以在实际的任务中使用这种方法，现在再来介绍EfficientNet的另外一个基础知
忽逢桃林·2020-09-19 09:00

【小白学PyTorch】11 MobileNet详解及PyTorch实现

背景2深度可分离卷积2.2一般卷积计算量2.2深度可分离卷积计算量2.3网络结构3PyTorch实现本来计划是想在今天讲EfficientNetPyTorch的，但是发现EfficientNet是依赖于SENet
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:50

EfficientNet 《EfficientNet:Rethinking model scaling for convolutional neural networks》

在准确率方面，自从2012年AlexNet赢得了ImageNet的冠军，卷积神经网络变得越来越流行并且越来越大，2014年冠军GoogleNet有6.8M的参数，2017年的SENet有145M的参数，
sunny_develop·2020-09-16 02:30

CVPR2019之GCNet解读

non-local论文地址non-local代码地址gcnet论文地址gcnet代码地址senet论文地址senet代码地址这篇文章是发表于CVPR2019上的一篇文章，文章花了相当多的文笔放在另外两篇文章
学弟·2020-09-16 02:54

2020校招cv算法岗面试经历总结

需要递归挂的原因：未知，运气太差，就当攒人品吧2.海康威视一面3.8主要介绍的项目，SEnet的机制有什么作用。这个没答上来，凡是简历中的或者自己说的，一定要准备好，不能乱说。
Tianlock·2020-09-15 22:09

【小白学PyTorch】11 MobileNet详解及PyTorch实现

背景2深度可分离卷积2.2一般卷积计算量2.2深度可分离卷积计算量2.3网络结构3PyTorch实现本来计划是想在今天讲EfficientNetPyTorch的，但是发现EfficientNet是依赖于SENet
忽逢桃林·2020-09-15 08:00

论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)

论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507github:https://github.com/hujie-frank/SENet摘要卷积网络的关键构件是卷积操作，在每层感受野的范围内通过融合局部及
weixin_34211761·2020-09-14 01:13

CVPR2017 Squeeze-and-Excitation Networks 相关整理

www.jianshu.com/p/59fdc448a33f代码：caffe：https://github.com/hujie-frank/SENetpytorch：https://github.com/moskomule/senet.pytorchhttps
Capricorn_zhang·2020-09-14 00:51

【SENet】Squeeze-and-Excitation Networks (2017) 全文翻译

作者JieHu，LiShen，SamuelAlbanie，GangSun，EnhuaWu摘要卷积神经网络（CNNs）的核心组成部分是卷积算子，它使网络能够通过融合每层局部感受野中的空间和信道信息来构造信息特征。大量先前的研究已经调查了这种关系的空间成分，试图通过提高CNN在其特征层次中的空间编码质量来增强CNN的表现力。在这项工作中，我们将重点放在信道关系上，并提出了一种新的体系结构单元，我们称之
魏晓蕾·2020-09-14 00:16

【CVPR2018】Squeeze-and-Excitation Networks (SEnet)

这篇文章发表于CVPR2018，我在2018年就现场听过作者讲这篇文章(因为拖延症，现在才写博客)。这是当年的oral文章，也算Momenta团队近几年最后一个重磅点儿的学术工作了。国际惯例，先给出论文标题和链接。标题：Squeeze-and-ExcitationNetworks链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507话说，在2018年以前，各种CNN结构百花齐放，从
木盏·2020-09-14 00:35

与SENet互补提升，华为诺亚提出自注意力新机制：Weight Excitation｜ECCV2020

作者｜Happy编辑丨极市平台导读注意力机制、动态卷积最近几年被研究得非常透了，不过前述方法大多聚焦于特征图层面，而该文则是从权值角度出发提出了一种非常有意思的机制。该文所提方法仅作用于训练阶段，不会对推理造成任何的计算量消耗、网络结构改变，同时可取得媲美SE的性能提升，更重要的是它可以与SE相互促进。论文地址：http://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers
深度学习技术前沿·2020-09-13 20:59

详解ImageNet 2017夺冠架构SENet

详解ImageNet2017夺冠架构SENet我们从最基本的卷积操作开始说起。近些年来，卷积神经网络在很多领域上都取得了巨大的突破。
x1198928367·2020-09-13 09:40

最后一届ImageNet冠军模型：SENet

文章目录前言主体思路Squeeze-and-Excitation(SE)模块Squeeze操作Excitation操作SE模块在Inception和ResNet上的应用模型效果SE模块的实现小结参考文献前言在深度学习领域，CNN分类网络的发展对其它计算机视觉任务如目标检测和语义分割都起到至关重要的作用，因为检测和分割模型通常是构建在CNN分类网络（称为backbone）之上。提到CNN分类网络，我
我是小将·2020-09-12 21:12

注意力机制大总结

SEnet通过学习的方式自动获取每个特征通道的重要程度，并且利用得到的重要程度来提升特征并抑制对当前任务不重要的特征。SEnet通过Squeeze模块和Exciation模块实现所述功能。
IT阿飞正传·2020-09-12 04:03

SENet 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍SE模块SE模块在其他网络上的应用模型效果SE模块代码实现SE模块应用到ResNet代码实现介绍SENet是ImageNet2017（ImageNet收官赛）的冠军模型，具有复杂度低，参数少和计算量小的优点
cofisher·2020-09-11 22:25

深度学习 机器视觉 经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet
老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

Paper Reading -- CBAM: Convolutional Block Attention Module

论文：CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule1.Motivation受SENet启发，作者在channelattention后面再加上一个spatialattention
有时候。·2020-09-10 22:25

第十周 SENet

1：文字回答：用自己的语言描述注意力机制的方式（最好有图）？答：注意力机制的方式描述如下：首先先来了解一下注意力的概念，注意力就是指人的心理活动指向和集中于某种事物的能力。比如说，第一眼看到一只狗，一只猫，看到猫狗的过程就是一个注意力机制的过程。当你注意力在狗的时候，你的大脑会给与该区域更多的关注。注意力机制来源于人类大脑，并被引入NLP技术中，然后才被运用到CV领域。从数学角度看，注意力机制即提
lucky15020513360·2020-08-28 11:50

卷积神经网络学习路线（二十） | Google ICCV 2019 MobileNet V3

主要使用了网络搜索算法(用NAS通过优化每个网络块来搜索全局网络结构，用NetAdapt算法搜索每个层的滤波器数量)，同时在MobileNetV2网络结构基础上进行改进，并引入了SE模块（我们已经讲过了SENet
just_sort·2020-08-25 16:41

ILSVRC2017冠军SENet,Squeeze-and-Excitation Networks论文详解

背景：SENet以极大的优势获得了最后一届ImageNet2017竞赛ImageClassification任务的冠军，非常具有价值。
祥瑞Coding·2020-08-24 17:51

PyTorch项目应用实例(二)ResNet | SENet实现coco多标签分类

目录一、网络结构及定义二、optimizer三、新定义网络3.1加载模型3.2模型定义3.3网络尺寸3.4fc层尺寸四、训练内存占用五、SENet更改5.1引入模型5.2SENet定义代码一、网络结构及定义在原来代码基础上更改
祥瑞Coding·2020-08-24 17:48

常见CNN网络创新点

LeNet二、2012年：AlexNet三、2013年：ZFNet四、2014年:亚军——VGGNet冠军——GoogLeNet五、2015年：ResNet六、2016年：DenseNet七、2017年：SENet
wxplol·2020-08-22 04:01

parking

性能参数对比三：检测效果图片展示一：demo视频地址https://www.bilibili.com/video/av45008099二：性能参数对比yolov3对标其他检测器实验MobileNet和senet
爱吃糖的茄子·2020-08-22 02:06

总结近期CNN模型的发展(一)

训练了最近在图像分类上state-of-the-art的CNN模型,正好在文章中总结如下:ResNet[1,2]WideResNet[3]ResNeXt[4]DenseNet[5]DPNet[9]NASNet[10]SENet
yujunseu·2020-08-20 02:16

ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks 论文学习

通过分析SENet中的通道注意力模块，作者证明保持维度对于学习通道注意力非常重要，合适的跨通道交流可以保持
calvinpaean·2020-08-19 09:06

必看总结！深度学习时代您应该阅读的10篇文章了解图像分类！

：ResNet2016年：Xception2017年：MobileNet2017年：NASNet2019年：EfficientNet其他2014年：SPPNet2016年：DenseNet2017年：SENet2017
SophiaCV·2020-08-18 13:03

[Github项目]基于PyTorch的深度学习网络模型实现

mp.weixin.qq.com/s/VWRiFAQGZ…今天主要分享两份Github项目，都是采用PyTorch来实现深度学习网络模型，主要是一些常用的模型，包括如ResNet、DenseNet、ResNext、SENet
weixin_33991727·2020-08-17 16:52

CNN网络模型的发展概述

CNN网络之VGG网络原理深度解析经典CNN网络之GoogLeNet系列网络原理深度解析经典CNN网络之ResNet网络深度解析与代码实现经典CNN网络之DenseNet模型解析与代码实现经典CNN网络之SENet
追逐AI的蜗牛·2020-08-17 14:37

SENet 实现

HybridSN中添加SENet#!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat#!
BeKind!·2020-08-15 21:00

HybridSN+2D SENet

1、在HybridSN模块中添加注意力机制：class_num=16rate=16#SENet论文中建议rate=sqrt(256)=16classHybridSN(nn.Module):def__init
__justry·2020-08-15 19:00

卷积神经网络 part3

SENet实现。上周大家共同学习了SENet，这是注意力机制论文中非常
TracyXu·2020-08-15 18:00

第四周：卷积神经网络 part3

第四周：卷积神经网络part3第一部分代码练习完善HybridSN高光谱分类网络SENet实现第二部分视频学习视频学习——《Expectation-MaximizationAttentionNetworksforSemanticSegmentation
陳半仙·2020-08-15 15:00

Hybrid中添加SENet

Hybrid中添加SENet!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!
陳半仙·2020-08-15 10:00

HybridSN尝试加入SENet与dropout的一些坑

尝试在HybridSN高光谱分类网络卷积层后加入SENet模块，代码如下：classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super
Arsene_W·2020-08-14 23:00

10 大 CNN 核心模型完全解析（附源代码，已全部跑通）

1LeNet2AlexNet3VGG4GoogLeNet5ResNet6DenseNet7Non-LocalNetworks8DeformableConvolutionalNetworks9DilatedConvolutionalNetworks10SENET
人工智能与算法学习·2020-08-14 21:18

SENet&语义分割相关知识学习

SENet&语义分割相关知识学习对上一次学习的HybridSN高光谱分类网络进行优化改进；SENet网络学习和实现；学习视频北京大学李夏的《语义分割中的自注意力机制和低秩重重建》，南开大学程明明教授的《
hyzs1220·2020-08-14 12:00

第四周：卷积神经网络 part3

第四周：卷积神经网络part3代码练习1.1HybridSN模型的思考1.2HybridSN的SENet改进视频学习2.1语义分割中的自注意力机制和低秩重重建2.1.1FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation2.1.2RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation2.1.3No
沙夜·2020-08-14 11:00

经典网络结构总结--SENet系列

SENet系列：SENet，（cSENet，sSENet，csSENet），SKNet1.SENet论文：Squeeze-and-ExcitationNetworksMotivation：借助注意力机制
有时候。·2020-08-14 00:35

SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）网络详解

arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENetPyTorch代码地址：https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch
zhw864680355·2020-08-14 00:59

系列文章：如何利用PaddleDetection做一个完整的项目（一）

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。
富土康一号质检员·2020-08-13 23:07

SENet网络框架

一、SENet网络框架Squeeze-and-ExcitationNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507论文代码：https://github.com
thisiszdy·2020-08-13 19:33

senet小结

Squeeze-and-ExcitationNetworks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet
DRACO于·2020-08-13 13:15

SENet网络

arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENetPyTorch代码地址：https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch
As新晋小白·2020-08-13 11:26

SENet原理与torch实现

SENet(Squeeze-and-ExcitationNetwork)https://arxiv.org/pdf/1709.01507原理SE模块是一个即插即用的模块，它是对特征图进行处理变换，将输入的
_木_易·2020-08-12 17:01

pytorch实现Senet 代码详解

Senet的优点senet的优点在于增加少量的参数便可以一定程度的提高模型的准确率，是第一个在成型的模型基础之上建立的策略，创新点非常的好，很适合自己创作新模型刷高准确率的一种方法。
视觉盛宴·2020-08-12 11:41

YOLOv4-pytorch（attentive YOLOv4）（Mobilenet-YOLOv4） 训练PASCAL VOC、COCO和自己的数据集

各位客官请移步到github上查看最新结合注意力模型（SEnet、CBAM）的YOLOv4模型。
m0_47187172·2020-08-11 12:44
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