自监督学习模型发展综述:Inst Disc、Inva Sread、MOCO、SimCLR、BYOL
文章目录一、InstDisc研究意义价值个体判别(instancediscrimination)特点实现方法如何训练CNN大量负样本如何存储前向传播过程ProximalRegularization超参数设置二、InvaSread特点原理如何选取正负样本前向传播过程目标函数模型效果不够好的原因MoCoSimCLR模型正负样本对的选取ProectionHead前向传播过程和InvaSread的区别BY