Seidel

数值分析线性方程组迭代法之SOR迭代法详解及其C语言算法实现

SOR迭代法,又名逐次超松弛迭代法,与Jacobi迭代法和Guass-Seidel迭代法相比,收敛速度更快其原理如下(想详细了解,可以点击这里数值分析(东北大学)):1.构造迭代式时,要加上一个大于0的松弛因子
爱你是长久之计~·2020-08-17 17:22

雅可比（Jacobi)及高斯-塞德尔（Gauss_Seidel)迭代法求解线性方程组的matlab现实

雅可比迭代法的实现代码：functionX=Jacobi(A,B,P,delta,max1)%Input-AisaX*Nnosingularmatrix%-BisaN*1matrix%-PisaN*1matrix;theinitialguess%_deltaisthetoleranceofP%-max1isthemaximumnumbersofiterations%Output-XisaN*1ma
德哥0·2020-08-17 17:31

数值计算实验报告----LU分解、追赶法、迭代法（高斯-赛德尔Gauss_Seidel、雅克比Jacobi）...

数值实验报告----------------------个人作业，如果有后辈的作业习题一致，可以参考学习，一起交流，请勿直接copy一、实验目的了解并分析LU分解法的优点；追赶法的应用与其与LU分解法的对比；认识迭代法收敛的含义以及迭代法初值和方程组系数矩阵性质对收敛速度的影响。二、实验题目三、实验原理lLU分解：·如果对A（0）x=b（0）施行第一次消元后化为A（1）x=b(1),则存在L1，使
weixin_30555753·2020-08-17 15:42

数值计算day3-求解线性方程组(上)

直接法包括高斯消去法(Gausselimination)、高斯约当法(Gauss-Jordan)以及LU分解法，迭代法包括Jacobi法和高斯塞德尔法(Gauss-Seidel)。
weixin_30278311·2020-08-17 15:18

线性方程组的迭代法

数值分析——方程组求根1.问题2.Jocobi方式迭代2.1方程组表示2.2矩阵表示2.3分量表示3.Gauss-Seidel迭代法3.1方程组表示3.2矩阵表示3.3分量表示4.相关知识的引入——范数
走走停停1316·2020-08-17 14:10

Matlab_用高斯赛德尔(Gaoss-Seidel)迭代法解线性方程组

1.程序代码functionx=Gauss(A,b,x0,ep,N)%用途：用高斯迭代法解线性方程组Ax=b%A为系数矩阵，b为右端向量，x0为初始向量（默认零向量）%ep为精度（1e-6），N为最大迭代次数（默认500次），x返回近似解向量n=length(b);ifnargin>B=[6,-2,-1,-1;-2,12,-1,-1;-1,-1,6,-2;-1,-1,-1,12];>>b2=[-1
Cassie~·2020-08-17 14:46

数值计算：线性方程组求解及应用

文章目录一.实验目的二.实验内容、过程及结果实验一：使用直接法求解线性方程组①高斯消去法：②列主元法：实验二：使用迭代法求解线性方程组①Jacobi迭代法②Gauss-Seidel迭代法③逐次超松弛迭代法
MJ-GOD·2020-08-17 14:01

Matlab的Gauss_Seidel迭代方法解线性方程组

用Matlab实现Gauss_Seidel迭代法解线性方程组今天中午看见代做群有个题目，就是做一个G-S迭代，本来想接下来，可是就慢了几分钟就被别人抢走。不过我反正也没事干就把代码敲了。
韩津Hangingter·2020-08-17 14:29

数值分析(6)-解线性方程组迭代方法

文章目录6解线性方程组迭代方法6.1Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法6.1.1Jacobi迭代法6.1.2Gauss-Seidel迭代法6.1.3上面两种迭代法的矩阵形式6.2迭代法的一般形式与收敛性
改名大佬·2020-08-17 12:56

线性方程组的迭代算法——原理部分

；将方程组改写成如下形式，如令A=B-CJacobi迭代：算法实现：线性方程组迭代求解——Jacobi迭代算法（Python实现）令A=D-L-UJacobi迭代格式Jacobi迭代矩阵：Gauss-Seidel
aiguan6991·2020-08-17 11:36

线性方程组数值解法及R语言实现

文章目录LU分解Gauss-Seidel迭代Jacobi迭代LU分解对矩阵进行LU分解，可将其分解为一个上三角矩阵和下三角矩阵，这样对于求解线性方程组时可简化许多计算量。
rederchen·2020-08-17 10:25

数值计算方法 线性方程组的数值解法(4)---向量和矩阵范数(norm) 高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代、共轭梯度(Conjugate Gradient)迭代

(范数部分matlab有现成函数，若有需要直接参照matlab_norm)向量范数设x∈Rn\boldsymbolx\in\boldsymbolR^nx∈Rn则范数||x||满足：∣∣x∣∣≥0||\boldsymbolx||\ge0∣∣x∣∣≥0当且仅当x=0,||x||=0。任意实数λ∣∣λx∣∣=∣λ∣∣∣x∣∣||\lambda\boldsymbolx||=|\lambda|||\bold
润林~wcz·2020-08-17 10:23

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。但是过去我浅尝辄止了，也没深究，今天刚好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德尔迭代法。好吧
mosquito_zm·2020-08-10 18:13

高斯-赛戴尔（Gauss-Seidel）迭代法及算法实现

1、高斯-赛戴尔迭代法的定义以及表达形式以下列方程组为例：在雅克比迭代法中，并没有对新算出的分量进行充分利用，一般来说，这些新算出计算的结果要比上一步计算的结果精确。对上式第二个方程组，第一行式子算出的x值立即投入第二行方程里，第二行式子的结果算出后投入第三行方程中，直到第n个方程。根据这种思路建立的迭代格式，就是高斯-赛戴尔迭代法。2、收敛条件迭代格式如下：其中：下面为一些定理：3、误差定义4、
森先生·2020-08-09 01:43

矩阵计算一些重要的结论及其证明

总结：严格对角占优→正定，特征值皆为正，满秩，Gauss-Seidel、Jacobi、SOR迭代收敛。因此通常我们会个系数矩阵加上αI，以保证矩阵正定。
吴一奇·2020-07-30 05:05

计算方法——C语言实现——迭代法求解线性方程组

迭代法有好几种，这里使用了Jacobi迭代与Gausse_Seidel迭代法。
you_big_father·2020-07-15 11:58

Seidel迭代法

PS:e为误差值，自己设定#include#include#defineN3#definecol3//列数#definerow3//行数voidprint(doublea[row][col]){for(inti=0;ip)p=fabs(X[i-1]-p);}}while(p>e);}intmain(){doublea[N][N]={{4,3,0},{3,4,-1},{0,-1,4},},b[N]=
WHUT_小王·2020-07-13 11:14

武汉理工大学-数值分析-(3)线性代数方程组的数值解法

文章目录实验目标编程语言与扩展库高斯消元法（Gauss）列主元高斯消元法（Gauss）列主元LU直接分解法Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法写在最后实验目标用编程语言编程实现以下算法：1.
-Kingzy-·2020-07-08 21:57

无标题文章

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportanimationimportnumpyasnpfromscipy.fftpackimportrfft,irfft,fftfreqclassGuass_seidel
大乔治·2020-07-06 16:59

线性方程组6种数值解法的对比研究

线性方程组数值解法实验研究一、实验目的熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；会编写Gauss消去法、LU分解法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、超松弛(SOR)迭代法及共轭梯度法的程序
海上机械师·2020-07-06 14:24

多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现

迭代算法的原理请看这里：原理部分请留言，不方便公开分享Jacobi迭代算法里有详细注释：多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现

多线性方程（张量）组迭代算法的原理请看这里：若想看原理部分请留言，不方便公开分享Gauss-Seidel迭代算法：多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

MATLAB入门学习-#6-Jacobi、Gauss-Seidel、SOR迭代法编程练习

MATLAB入门学习-#6-Jacobi、Gauss-Seidel、SOR迭代法编程练习1.Jacobi迭代法2.Gauss-Seidel迭代法3.SOR迭代法（松弛法）这三种迭代法是在数值分析课程里学到的
yourbitStefan·2020-06-22 05:45

装置｜2017年数字涂鸦艺术节十周年纪念作品：环境视频装置「Tempest」

AweofNature▽Seidel营造了一个雄伟却略带忧郁的氛围，似是在告诉人们要对大自然心怀敬畏；又是对“高速发展的数字技术正强
OFCOURSE创意编程·2020-03-20 12:28

大师赛第三场：Bryn Kenney收入96万美元

Seidel在单挑的绝大多数时间处于被压制状态，最终不敌Kenney。之前Kenny在第二场获得了第七名收入12.5万
电竞帝APP·2020-03-04 00:04

Gauss-Seidel Method

原文地址1原文地址2YouTubeimportnumpyasnpfromscipy.linalgimportsolvedefgauss(A,b,x,n):L=np.tril(A)U=A-Lforiinrange(n):x=np.dot(np.linalg.inv(L),b-np.dot(U,x))printstr(i).zfill(3),print(x)returnx'''___MAIN___''
平平又无奇·2020-02-18 07:13

数值计算day3-求解线性方程组(上)

直接法包括高斯消去法(Gausselimination)、高斯约当法(Gauss-Jordan)以及LU分解法，迭代法包括Jacobi法和高斯塞德尔法(Gauss-Seidel)。
xkzhai·2020-02-13 22:53

Gauss-Seidel迭代算法的Python实现详解

importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel迭代算法defGaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter
Fengqiao_x·2019-06-29 10:09

Gauss-Seidel迭代法解方程

#include#includedoubleGauss(doublex3[],doublex[]){doubles=0;inti,n=3;for(i=0;i
海并不深·2019-03-22 09:57

ICCV2015跟踪算法SRDCF原理及代码解析

[paper][project]一、创新点：1、加入了空间正则来解决边界效应2、使用Gauss-Seidel函数来求解
博博有个大大大的Dream·2019-03-03 15:54

解线性方程组的迭代法 Python实现

原理：采用jacobi迭代法，Guass-Seidel迭代法，SOR迭代法求解线性方程组的解1.三种迭代法的程序实现。
MachineRandy·2018-09-11 23:37

代码笔记 | java实现高斯赛德尔算法解线性方程组

packagelinear_equation;importjava.util.Scanner;/*使用高斯赛德尔迭代法求解线性方程组*/publicclassGauss_Seidel_Iterate{/
CodePudge·2016-09-02 13:21

C++高斯赛德迭代法,求线性方程组的解(version1.0)

#include#includeusingnamespacestd;constintn=3;voidGauss_Seidel();doubleA[n][n]={{3,1,1},{1,3,-1},{3,1.0
Jerry_ICCAS·2016-04-23 13:05

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。但是过去我浅尝辄止了，也没深究，今天刚好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德尔迭代法。好吧
白马负金羁·2016-01-25 19:58

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。但是过去我浅尝辄止了，也没深究，今天刚好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德尔迭代法。好吧
baimafujinji·2016-01-25 19:00

#公式与实现# Jacobi迭代 Gauss-Seidel迭代

程序实现：doubleMaxOfList(vectorx){doublemax=x[0];intn=x.size();for(inti=0;imax)max=x[i];returnmax;}//雅可比迭代公式voidJacobi(vector>A,vectorB,intn){vectorX(n,0);vectorY(n,0);vectorD(n,0);intk=0;//记录循环次数do{X=Y;f
DaI253·2015-12-08 14:23

#公式与实现# Jacobi迭代 Gauss-Seidel迭代

程序实现：doubleMaxOfList(vectorx){doublemax=x[0];intn=x.size();for(inti=0;imax)max=x[i];returnmax;}//雅可比迭代公式voidJacobi(vector>A,vectorB,intn){vectorX(n,0);vectorY(n,0);vectorD(n,0);intk=0;//记录循环次数do{X=Y;f
DaI253·2015-12-08 14:23

Gauss-Seidel Method

“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授。 PDF格式学习笔记下载（Academia.edu） 第8章课程讲义下载（PDF） Summary Algorithm Given a general set of $n$ equations and $n
·2015-11-11 17:07

数值分析 Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 MATLAB程序实现

Gauss-Seidel迭代法参考数值分析第四版颜庆津著P39运行输入为：运行结果为：以下是函数内容（保存为gauss.m文件，在MATLAB中运行）：%function[G,d,x,N]=gauss(
jingmiaa·2015-11-06 19:00

用Matlab编写超松弛迭代法与列主元消去法

它是Gauss-Seidel迭代法的优化。而列主元消去法，因为仅按列选主元，相比完全主元消元法，省了主元搜寻时间，提高了效率。
tang199408·2014-04-14 12:53

用Matlab编写超松弛迭代法与列主元消去法

它是Gauss-Seidel迭代法的优化。而列主元消去法，因为仅按列选主元，相比完全主元消元法，省了主元搜寻时间，提高了效率。 
海王子1994·2014-04-14 12:00

Jacobi and Guass-Seidel Iteration Update

Background    Iterativeschemesrequiretimetoachievesufficientaccuracyandarereservedforlargesystemsofequationswherethereareamajorityofzeroelementsinthematrix.Oftentimesthealgorithmsaretaylor-madetotakea
colddie·2013-03-22 11:00

高斯—赛德尔(Gauss - Seidel)迭代法解线性方程组（Matlab程序）

%---高斯—赛德尔迭代法-----%---Gauss-Seideliterationmethodclear;clc;%A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];%b=[72,83,42]';A=[28,-3,0,0,0;   -3,38,-10,0,-5;   -10,0,25,-15,0;   0,0,-15,45,0;   0,-5,0,0,30];b=[10,0,0,0,
zhangchao3322218·2012-03-30 18:00

Gauss–Seidel方法和Jacobi 方法

Gauss–Seidelmethod对应于形如Ax=b的方程（A为对称正定矩阵或者Diagonallydominant），可求解如下：    Jacobimethod另一种方法是Jacobimethod，它与Gauss–Seidelmethod类相似，但是要求A必须是Diagonallydominant。把A分解成D+U+L，仅求D的逆矩阵。Dx=b–Ux-Lx  一般认为，Gauss–Seide
wangxiaojun911·2011-10-20 12:00

凸包

凸包的求法：现在已经证明了凸包算法的时间复杂度下界是O(n*logn),但是当凸包的顶点数h也被考虑进去的话，Krikpatrick和Seidel的剪枝搜索算法可以达到O(n*logh)，在渐进意义下达到最优
shahdza·2011-04-28 00:00

数据库海量数据存取优化

数据库海量数据存取优化>>[相关实例说明] 版权说明： /* 作者：D-EEtl Aiset Seidel 时间：2008-09-11 网站：http://blog.csdn.net
cynhafa·2011-03-17 16:00

求解线性方程组--Gauss-Seidel迭代法

求解线性方程组--Gauss-Seidel迭代法 /*求解线性方程组--Gauss-Seidel迭代法*/#include#includeusingnamespacestd;/*二维数组动态分配模板*/
gouki04·2009-08-27 16:00

Sorting a table by Tom Seidel 表格排序

http://www.javawiki.org/2006_01_18/tidy-up-your-jface-viewer-sorting-a-table/TodayIwanttoshowhowtoaddasortertoyourJFace-Table.TherequirementistosortdescendingundascendingbyclickingontheTableColumn-Hea
日出而作兮勤于外，日落而归兮忙于内·2007-07-05 11:00

Creating your own Perspective-Switcher - A first try by Tom Seidel

http://www.richclient2.eu/2006_08_29/creating-your-own-perspective-switcher-a-first-try/DoyouknowthePerspective-Bar?-Andhaveyouevertriedtointegratetheperspecitve-barinyourRCP?Ifyes,didyousuceed?Frommy
日出而作兮勤于外，日落而归兮忙于内·2007-07-05 11:00

Printing with SWT - An Eclipse Editor Example by Tom Seidel

http://www.richclient2.eu/2006_11_22/printing-with-swt-an-eclipse-editor-example/PrintingwithSWT-AnEclipseEditorExample22.November2006TomSeidel@21:14Ifyoubuildyourowneditorinthemostcasesyouhavetoprovi
日出而作兮勤于外，日落而归兮忙于内·2007-07-05 10:00
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