E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Seq2seq
NLP教程(6) - 神经机器翻译、
seq2seq
与注意力机制
本文介绍了序列到序列模型(
seq2seq
)及其在翻译系统中的应用,以及注意力机制、序列解码器、神经翻译系统、基于字符级别的翻译模型等。
ShowMeAI
·
2022-05-10 11:00
Why transformer?(二)
前面有说呢,
seq2seq
model里面会分成两块,一块是encoder,,另外一块是decoder。
深度科研
·
2022-05-09 07:56
知识拓展
transformer
深度学习
人工智能
BRIO:抽象文本摘要任务新的SOTA模型
上图显示
seq2seq
架构中使用的传统MLE损失与无参考对比损失之间的差异。我们通常使用最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)损失来训练序列模型。
·
2022-05-01 10:47
学习笔记:深度学习(7)——从Encoder-Decoder到Transformer
学习时间:2022.04.22~2022.04.24文章目录6.从Encoder-Decoder到Transformer6.1Encoder-Decoder框架6.2
Seq2Seq
序列到序列6.3Attention
新四石路打卤面
·
2022-05-01 07:49
深度学习
nlp
神经网络
深度学习
自然语言处理
机器翻译
Tensorflow (8) 图解 A Neural Machine Translation Model (Mechanics of
Seq2seq
Models With Attention
NeuralMachineTranslation(
seq2seq
)Tutorial.
light169
·
2022-04-24 07:52
深度学习
Seq2seq
深度学习教程 |
Seq2Seq
序列模型和注意力机制
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/227声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
·
2022-04-15 16:36
深度学习教程 |
Seq2Seq
序列模型和注意力机制
本篇介绍自然语言处理中关于序列模型的高级知识,包括Sequencetosequence序列到序列模型和注意力机制。
ShowMeAI
·
2022-04-14 15:00
NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比:TextRank vs
Seq2Seq
vs BART
本文将使用Python实现和对比解释NLP中的3种不同文本摘要策略:老式的TextRank(使用gensim)、著名的
Seq2Seq
(使基于tensorflow)和最前沿的BART(使用Transformers
·
2022-04-13 11:24
基于Conditional Layer Normalization的条件文本生成
作者丨苏剑林单位丨追一科技研究方向丨NLP,神经网络个人主页丨kexue.fm从文章从语言模型到
Seq2Seq
:Transformer如戏,全靠Mask中我们可以知道,只要配合适当的AttentionMask
PaperWeekly
·
2022-04-13 07:03
注意力机制
注意力机制之前接触到的
seq2seq
模型当中,解码器只依赖编码器最后一个时间步的隐藏状态作为解码器自身的初始隐藏状态。这个隐藏状态融合了所有输入序列的信息。
jumpin_
·
2022-04-12 07:24
NLP
深度学习
算法
深度学习
自然语言处理
Transformer
1.序列到序列任务中的编码器-解码器架构Transformer:通用特征提取器
seq2seq
(一种任务类型)从原序列到目标序列例:翻译任务encoder-decoder完成
seq2seq
的其中一种网络结构
onion___
·
2022-04-08 08:30
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
基于注意力机制的机器翻译——经典论文解读与代码实现
Seq2Seq
+DecoderAttention的具体实现和论文里的公式解读,请参考:attention_
seq2seq
欢迎讨论与start!
sunflower_Yolanda
·
2022-03-29 07:08
深度学习
NLP
机器翻译
论文复现
解读数学问题自动求解领域的一篇论文A Goal-Driven Tree-Structured Neural Model for Math Word Problems以及论文的代码
论文链接代码链接模型大概框架:这篇论文的思想就是:传统的
seq2seq
模型是序列式的从左到右生成表达式,缺少一种“目标驱动”机制,而这种目标驱动机制在人类解题过程中是常见的。
xhsun1997
·
2022-03-29 07:00
NLP
深度学习
自然语言处理
机器学习
算法
nlp
实现基于LSTM的情感分析
常用的数据集及开源库1.1常用数据集1.1.1亚马逊产品评价1.1.2Yelp餐饮评价1.1.3电影评价1.1.4亚马逊食品评价1.1.5航空公司Twitter评价1.1.6共和党辩论Twitter评价1.2开源库2.
Seq2Seq
快乐小码农
·
2022-03-28 07:07
NLP
深度学习
AI
nlp
lstm
自然语言处理
李宏毅Transformer
TransformerTransformer其实就是Sequence-to-Sequence(
Seq2Seq
)架构的model,就是输入一堆向量,输出一堆向量,输出的向量数量由机器自己决定。
蒋思
·
2022-03-27 07:59
cv
计算机视觉
机器学习
Seg2Seg及其pytorch实现
Seq2Seq
由来在基于词语的语言模型中,我们使用了循环神经网络。它的输入是一段不定长的序列,输出却是定长的,例如输入:Theyare,输出可能是watching或者sleeping。
郑不凡
·
2022-03-16 07:10
pytorch
机器翻译
自然语言处理
Bert不完全手册2. Bert不能做NLG?MASS/UNILM/BART
这类需求,主要包括
seq2seq
中生成对输入有强依赖的场景,例如翻译,生成式问答,文本摘要等等最初Transformer的Encoder+Deocder结构是在机器翻译领域,Encoder的部分通过双向
风雨中的小七
·
2022-03-15 08:00
Bert不完全手册2. Bert不能做NLG?MASS/UNILM/BART
这类需求,主要包括
seq2seq
中生成对输入有强依赖的场景,例如翻译,生成式问答,文本摘要等等最初Transformer的Encoder+Deocder结构是在机器翻译领域,Encoder的部分通过双向
风雨中的小七
·
2022-03-15 08:00
手把手教你用python来制作春联,是时候让你大展身手了
于是我有个大胆的想法基于RNN(
Seq2Seq
+Attention
海绵宝宝没有baby
·
2022-03-14 15:33
程序员
python
python
开发语言
后端
程序人生
李宏毅 Transformer(介绍 + Encoder部分)
Transformer就是一个,Sequence-to-sequence的model,他的缩写,我们会写做
Seq2seq
,那Sequence-to-sequence的model,又是什麼呢我们之前在讲inputasequence
帅帅梁
·
2022-03-14 07:53
bert
自然语言处理
transformer
CAU SUBMISSION TO DCASE 2021 TASK6: TRANSFORMER FOLLOWED BY TRANSFER LEARNING FOR AUDIO CAPTIONING
Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务AAC(自动音频字幕)已有方法和相关工作面临挑战创新思路使用预训练模型,
seq2seq
模型使用CNN14和ResNet54作为encoder
爱睡觉的Raki
·
2022-03-14 07:43
Audio
读paper
transformer
深度学习
人工智能
语音识别
神经网络
NLP之
Seq2Seq
参考文档:①
Seq2Seq
简介1②
Seq2Seq
简介2③莫烦pythonB站视频④莫烦python官网⑤Luong论文NLP1
Seq2seq
1.1最简单的
Seq2Seq
结构1.2具体例子1.3损失函数1.4
Ton10
·
2022-03-13 07:21
NLP
nlp
算法
lstm
人工智能
注意力机制
NLP基础
NLP基础Word2vecword2vec概念词向量发展历程语言模型Word2vec模型
Seq2Seq
TransformerWord2vec参考:①Word2vec知其然知其所以然或者花书实战篇②知乎-
Ton10
·
2022-03-13 07:51
NLP
NLP
深度学习
人工智能
word2vec
transformer
《动手学深度学习》Task04:机器翻译及相关技术+注意力机制与
Seq2seq
模型+Transformer
文章目录1机器翻译及相关技术1.1机器翻译基本原理1.2Encoder-Decoder1.3SequencetoSequence模型1.4BeamSearch2注意力机制与
Seq2seq
模型2.1注意力机制
Colynn Johnson
·
2022-03-02 07:21
动手学习深度学习
自然语言处理
神经网络
深度学习
pytorch
机器学习
动手学深度学习PyTorch版--Task4、5--机器翻译及相关技术;注意力机制与
Seq2seq
模型;Transformer;;卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶
一.机器翻译及相关技术机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。输出序列的长度可能与源序列的长度不同。1.Encoder-Decoderencoder:输入到隐藏状态decoder:隐藏状态到输出classEncoder(nn.Module):def__init__(self,**kwa
华尔街的幻觉
·
2022-03-02 07:47
动手学深度学习
-
Pytorch版
深度学习
循环神经网络
《动手学深度学习》task4_2 注意力机制和
Seq2seq
模型
系统学习《动手学深度学习》点击这里:《动手学深度学习》task1_1线性回归《动手学深度学习》task1_2Softmax与分类模型《动手学深度学习》task1_3多层感知机《动手学深度学习》task2_1文本预处理《动手学深度学习》task2_2语言模型《动手学深度学习》task2_3循环神经网络基础《动手学深度学习》task3_1过拟合、欠拟合及其解决方案《动手学深度学习》task3_2梯度消
shiinerise
·
2022-03-02 07:32
深度学习
attention
seq2seq
nlp
动手学深度学习
NLP面试题Transformer复杂结构模型和简单结构模型的优缺点是什么?
自Attention机制提出后,加入attention的
Seq2seq
模型在各个任务上都有了提升,所以现在的
seq2seq
模型指的都是结合RNN和attention的模型。
NLP自然语言处理
·
2022-03-01 07:13
自然语言处理
NLP
面试
transferoms
结构模型
【NLP】Transformer模型原理详解
【NLP】Transformer模型原理详解自Attention机制提出后,加入attention的
Seq2seq
模型在各个任务上都有了提升,所以现在的
seq2seq
模型指的都是结合RNN和attention
NLP自然语言处理
·
2022-03-01 07:12
NLP自然语言处理
NLP
Transformer
自然语言处理
Transformer
NLP
Keras(三十三)Transformer模型总体架构和理论
本文将介绍:Transformer论文地址及论文翻译地址
Seq2seq
+attention优缺点Transformer模型结构图例Encoder-Decoder架构缩放点积注意力多头注意力位置编码Add
TFATS
·
2022-03-01 07:37
tensorflow
nlp
keras
深度学习
keras
tensorflow
nlp
自然语言处理
Transformer模型结构详解
1、模型架构大部分序列到序列(
seq2seq
)模型都使用编码器-解码器结构(引用)。编码器把一个输入序列(1,...)
Ibrahimovic1
·
2022-03-01 07:32
transformer
自然语言处理
深度学习
nlp
《动手学深度学习》
Seq2Seq
、attention、transformer相关问题的总结与反思
关于
Seq2Seq
相关问题的总结这里主要总结对比的是原始的
seq2seq
问题、带有attention机制的
seq2seq
问题以及transformer架构。
琦子k
·
2022-02-27 10:26
transformer
深度学习
人工智能
attention
rnn
Attention Is All You Need论文精读笔记
部分内容参考了Transformer论文逐段精读【论文精读】-哔哩哔哩(bilibili.com)相关博文:《动手学深度学习》
Seq2Seq
、attention、transformer相关问题的总结与反思
琦子k
·
2022-02-27 10:26
transformer
深度学习
人工智能
attention
rnn
《动手学深度学习》
Seq2Seq
代码可能出错的原因及适当分析
关于沐神《动手学深度学习》
Seq2Seq
代码可能出错的原因及适当分析先放训练结果:沐神的300个epoch:go.=>vaau!,bleu0.000ilost.
琦子k
·
2022-02-27 10:55
深度学习
python
rnn
人工智能
机器学习
keras
seq2seq
_在Keras中建立具有Luong注意的
Seq2Seq
LSTM以进行时间序列预测
keras
seq2seq
Doyouwanttotrysomeothermethodstosolveyourforecastingproblemratherthantraditionalregression
weixin_26752765
·
2022-02-25 07:50
python
java
人工智能
机器学习
算法
Seq2Seq
模型及 Attention 机制
什么是
Seq2Seq
?
Seq2Seq
是一个Encoder-Decoder结构的神经网络,它的输入是一个序列(Sequence),输出也是一个序列(Sequence),因此而得名“
Seq2Seq
”。
dingtom
·
2022-02-21 19:31
2022-02-20第7周复盘
4.BERT源码完成学习,并实现一个
seq2seq
的训练。
看见悉达多
·
2022-02-20 22:05
2019-01-21
Seq2Seq
模型涉及的函数
tf.contrib.layers.embed_sequence该函数的原型是:embed_sequence(ids,vocab_size=None,embed_dim=None,unique=False,initializer=None,regularizer=None,trainable=True,scope=None,reuse=None)该函数将输入的ids,转换成embeddings,输
七月那个阿瓜呀
·
2022-02-19 05:24
pytorch reproducibility
在训练
seq2seq
的过程中,固定了所有seed,random.seed(args.seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(args.seed)np.random.seed
kelseyh
·
2022-02-14 11:02
seq2seq
attention
1.
seq2seq
encoder-decoder一般情况下,encoder为RNN网络,decoder也为RNN网络给定句子对,输入为Source=,Target=经过Encoder编码输出为C=F(x1
木木xixi1997
·
2022-02-14 09:01
transformer
transformer是一个
seq2seq
模型。从RNN谈起缺点:不能处理过长的句子。
VanJordan
·
2022-02-11 06:03
seq2seq
注意力机制源码分析和word2vec最相似topN源码分析
幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNG幻灯片8.PNG幻灯片9.PNG幻灯片10.PNG幻灯片11.PNG幻灯片12.PNG幻灯片13.PNG幻灯片14.PNG幻灯片15.PNG幻灯片16.PNG幻灯片17.PNG幻灯片18.PNG幻灯片19.PNG幻灯片20.PNG幻灯片21.PNG幻灯片22.PNG幻灯片23.PNG
xyq_learn
·
2022-02-08 12:46
Pytorch学习记录- 使用神经网络训练
Seq2Seq
(论文再读)
对Pytorch的
Seq2Seq
这6篇论文进行精读,今天重新开始,第一篇,《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks》Sutskever,I.,O.VinyalsandQ.V.Le
我的昵称违规了
·
2022-02-07 17:24
X-former:不止一面,你想要的Transformer这里都有
其最初是针对
seq2seq
的机器翻译模型而设计的,在后续的其他工作中,以Transformer为
NLP论文解读
·
2022-02-06 18:00
李宏毅深度学习——第一天
CourseintroductionRNN——>输入是一个句子,输出是posornegCNN——>输入是图片,输出是从n个选项里选择一个正确的
Seq2seq
:翻译(产生文句)(generation)GAN
Grateful_Dead424
·
2022-02-06 11:55
深度学习(李宏毅)
sklearn
机器学习
深度学习
回归
Pytorch实战_
Seq2seq
模型
1.Sequence-to-Sequence简介大多数常见的sequence-to-sequence(
seq2seq
)model为encoder-decodermodel,主要由两个部分组成,分别是Encoder
hello_JeremyWang
·
2022-02-04 16:55
Pytorch实战
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
nlp
Transformer 架构逐层功能介绍和详细解释
seq2seq
模型是一种基于编码器-解码器机制的模型,它接收输入序列并返回输
·
2022-01-09 11:02
Python迅速掌握语音识别之知识储备篇
目录概述RNN计算RNN存在的问题LSTMGRU
Seq2seq
Attention模型TeacherForcing机制概述从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节,为大家来讲述一下深度学习在语音识别(SpeechRecognition
·
2021-11-22 11:42
动手学深度学习实践—文献阅读
文章目录一.动手学深度学习实践1.1Bi-RNN1.2编码器-解码器结构1.3使用API实现(encoder-decoder)1.4序列到序列学习(
seq2seq
)二.文献阅读—Adual-headattentionmodelfortimeseriesdataimputation2.1
CatcousCherishes
·
2021-11-14 20:39
周报
深度学习
人工智能
线性代数
自然语言处理之语音识别(2)
上一节介绍的是LAS模型,标准的
seq2seq
model,因为decoder每一步其实考虑的是全部的encoder的输出,所以没办法做到online的输出。
今天学习算法了吗
·
2021-11-06 21:39
语音识别
语音识别
自然语言处理
人工智能
seq2seq
之双向解码
目录背景介绍双向解码基本思路数学描述模型实现训练方案双向束搜索代码参考思考分析文章小结在文章《玩转Keras之
seq2seq
自动生成标题》中我们已经基本探讨过
seq2seq
,并且给出了参考的Keras实现
十七岁的有德
·
2021-11-06 11:00
上一页
16
17
18
19
20
21
22
23
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他