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Sigma
BZOJ 3994 [SDOI2015]约数个数和
3994题解莫比乌斯反演得到∑k=1nμ(k)∑i=1⌊n/k⌋σ0(i)∑i=1⌊n/k⌋σ0(i)\sum_{k=1}^{n}\mu(k)\sum_{i=1}^{\lfloorn/k\rfloor}\
sigma
wang3312362136
·
2020-08-07 19:49
莫比乌斯反演
【Matlab小知识】如何输入希腊字母
thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilongζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamda∧\Lamdaπ\pi∏\Piσ\
sigma
静显从蓉
·
2020-08-07 18:15
Matlab
记录一下怎么在Markdown打数学公式..
比如f[i]->f[i]然后就是各种数学符号:1、常用的
sigma
:\sum_{下面的}^{上面的}e.g.
Euryale_
·
2020-08-07 18:08
在 Matlab 中如何输入希腊字母等特殊字符
thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilongζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamda^\Lamdaπ\pi∏\Piσ\
sigma
wcyd
·
2020-08-07 18:15
MATLAB
完整详细的回归分析实例R语言实现(含数据代码)
问题求解1.1.1输入1.1.2输出(2)x{x}x与yyy之间是否大致呈线性关系(3)用最小二乘估计求回归方程3.1问题分析3.2问题求解3.2.1输入3.2.2输出(4)求回归标准误差σ^\hat\
sigma
σ
胡誉骞
·
2020-08-07 17:26
回归分析
残差分析
参数区间估计
预测区间
显著性检验
Sigma
algebra
1.什么样的东西叫做Sigmaalgebra这里全集记作S,Sigmaalgebra是S一族子集合。它有三个限制条件,Sigmaalgebra记作σ,σ中的一个子集记作e(1)空集∈σ(2)e∈σ,则e的补集∈σ(3)e1,e2,e3,…∈σ,则∪,从i=1开始,i=∞截至,ei的并运算的结果属于σ,公式张这个样子2.举个例子一个骰子扔出去的所有可能性组成一个全集S。一个Sigmaalgebra是
软工16009彭杰
·
2020-08-07 16:37
概率论
莫比乌斯反演入门
PS:下面公式出现的
sigma
是累加,另外建议大家看的时候把公式在纸上写出来!一:什么是莫比乌斯反演简单点的说,就是先给出一个函数F(n),然后再由F(n)定义一个新函数G(n
_sun000
·
2020-08-07 16:25
数学
函数
数学
博客
acm
运筹系列14:Assignment问题模型与python代码求解
用数学语言表示为:minminminΣi∈I,j∈Jcijxij\
Sigma
_{i\inI,j\inJ}c_{ij}x_{ij}Σi∈I,j∈Jcijxijs.t.Σi∈Ixij=1,∀j∈J\
Sigma
IE06
·
2020-08-07 14:00
运筹学
python
定位精度单位CEP、RMS、2DRMS常识
RMS是1
sigma
或1倍标准差,如
kinke2008
·
2020-08-07 14:56
技术篇
sklearn机器学习:高斯朴素贝叶斯GaussianNB
对于每个特征下的取值,高斯朴素贝叶斯有如下公式:其中,μk\mu_kμk和σk2\
sigma
_k
Zen of Data Analysis
·
2020-08-07 13:12
机器学习
算法
Python
【LuoguP2257】YY的GCD
includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=1e7+10;intmu[N];intpri[N];intcnt;boolvis[N];intf[N];//f[T]=
sigma
element_hero
·
2020-08-07 13:12
======数论======
#
莫比乌斯反演
======题解======
决策树对比
基尼系数:Gini(p)=
sigma
(每一个类)p(1-p)回归树:属性值为连续实数。将整个输入空间划分为m快,每一块以其平均值作为输出。
christ1750
·
2020-08-07 13:18
机器学习算法
【bzoj3994】【SDOI2015】约数个数和【数论】【反演】
虽然题目上写了反演但是我不知道什么是反演……如果你把
Sigma
调换位置叫做反演的话。
ZMOIYNLP
·
2020-08-07 12:04
数论
数学基础
bzoj
sdoi
[SDOI2015]约数个数和-[BZOJ4176]Lucas的数论-题解
【[SDOI2015]约数个数和】题意简述给定n,mn,mn,m,求下面式子的值,其中σ0(i)\
sigma
_0(i)σ0(i)表示iii的约数个数。
VictoryCzt
·
2020-08-07 12:27
题解
OI数论
震惊!莫比乌斯反演竟然还能这样推?你可能还不知道这种方法可以推莫比乌斯反演!
长者正在看一道数学题,zyd走上前,纸上一大堆Σ\
Sigma
Σ交织在一起,黑体的数字像极了长者的黑/框眼镜。zyd走上前:“请问,这是什么解法啊?”长者微微一笑:“这是莫
ILoveFujibayashiRyou
·
2020-08-07 12:11
C++模板系列
如何在 Matlab 中输入希腊字母等特殊字符
thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilongζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamda^\Lamdaπ\pi∏\Piσ\
sigma
咕噜咕噜斯基
·
2020-08-07 11:13
Matlab
&
Math
在
Sigma
8634上实现pppoe(移植rp-pppoe)
rp-pppoe是linux下最常用的拨号工具,rp-pppoe包含了一个基本程序pppoe和一系列的脚本(pppoe-start、pppoe-stop、pppoe-connect、pppoe-setup、pppoe-status等,在fedora中这些脚本的前缀都是adsl-)。脚本无所谓移植,最关键的程序是pppoe。1.编译基本程序pppoe首先下载解压rp-pppoe-3.8.tar.gz
Gdatasheet
·
2020-08-07 11:28
容斥原理与莫比乌斯反演的关系
//容斥原理,c[i]表示i当前要算的次数,复杂度和第二层循环相关O(nlogn~n^2)LLin_exclusion(intn,int*c){for(inti=0;if(n)=
sigma
{u(逆条件)
weixin_30289831
·
2020-08-07 10:18
洛谷P2257 YY的gcd 莫比乌斯反演+整除分块
qwqqwqqwq如果不会莫比乌斯反演,珂以看我的博客qwq做这道题之前珂以先看HDU1695和我的题解qwq先把答案表示出来:ans=Σi=1NΣj=1M[gcd(i,j)为质数]ans=\Large\
Sigma
ILoveFujibayashiRyou
·
2020-08-07 10:30
Luogu题目
HDU6832 A Very Easy Graph Problem(最小生成树)
ProblemDescriptionAnundirectedconnectedgraphhasnnnodesandmmedges,Thei-thedge’slengthis\(2^i\),Eachnodeihasavalue\(a_i\),whichiseither0or1.Youneedtocalculate:\(\
Sigma
脂环
·
2020-08-07 00:00
Python Superpixel SLIC算法邻接矩阵及邻接列表
Obtainthepixelindicesofeachsuperpixelsp_label_matrix=fs.slic(img_rgb,n_segments=400,compactness=10,
sigma
JianzhuWang
·
2020-08-06 11:28
计算机视觉
协方差矩阵与二维高斯分布
(2π)d2∣Σ∣12exp[−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)]f(\mathbfx)=\frac{1}{{(2\pi)}^{\frac{d}{2}}{\begin{vmatrix}\mathbf\
Sigma
zfoox
·
2020-08-06 10:33
MATLAB中如何输入特殊符号
thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilongζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamda∧\Lamdaπ\pi∏\Piσ\
sigma
SuperiorPluto
·
2020-08-05 20:32
MATLAB学习
bzoj 3398 牡牛和牝牛
这道题f[i]表示最后一个是公牛的方案数,=
sigma
(f[j])(j#include#include#include#include#definemd5000011#definelllonglong#
heheda_is_an_OIer
·
2020-08-05 18:42
dp
NOIP2011提高组 DAY2 题解&总结
但是就考了160分,还是因为大意了,说实话,我一直在想第二题那个
Sigma
是怎么计算的,很虚。虽然最后证明我的想法是正确的,但是由于这道题花的时间太少了,导致我WA了。
Shima_KaZe
·
2020-08-05 18:51
赛后总结
贪心算法
解题经验
数字图像处理——添加高斯噪声&椒盐噪声
1.2生成高斯分布随机数序列方法由Marsaglia和Bray在1964年提出,C++版本如下:mu是均值,
sigma
是方差,X服从N(0,1)分布doublegenerateGaussianNoise
bubbleoooooo
·
2020-08-05 14:20
图像处理
LSTM缓解梯度消失的原因
对于LSTM的结构如下:ct=ct−1⊗σ(Wf⋅[Ht−1,Xt])⊕tanh(Wc⋅[Ht−1,Xt])⊗σ(Wi⋅[Ht−1,Xt])c_{t}=c_{t-1}\otimes\
sigma
\left
Elaine_DWL
·
2020-08-05 04:49
深度学习
DNN中的梯度消失/爆炸原因
如上图所示,假设有2个隐层,前向传播公式:f1=σ(w1x+b1),z1=w1x+b1f_1=\
sigma
(w_1x+b_1),z_1=w_1x+b_1f1=σ(w1x+b1),z1=w1x+b1f2=
Elaine_DWL
·
2020-08-05 04:48
深度学习
光源对于全景拍摄的影响
Nikon4500、990、995、5000、5700相机+FC-E8、FC-E9鱼眼镜头+kaidankiwi云台、4500全景头+三角支架,NikonD100D1D2H,Canon1DS,Kordak14n相机+
sigma
8MM
VRRainbow
·
2020-08-05 04:55
Sigmoid函数(logsig)求导
\
sigma
(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}=\frac{e^x}{e^x+1}.σ(x)=1+e−x1=ex+1ex.它的形状如下:导数如下:dσ(x)dx=σ(x)⋅(1−σ(x)).
亲亲Friends
·
2020-08-05 02:37
神经网络
机器学习
几种基本的关系代数运算方法
1目录基本的关系代数算法传统的集合运算并∪\cup∪交∩\cap∩差−-−笛卡尔积(广义)×\times×专门的集合运算选择σ\
sigma
σ投影π\piπ象集(选择+投影)连接⋈\bowtie⋈等值连接自然连接除
学渣戊
·
2020-08-05 00:40
FPGA使用Delta-
sigma
(ΔΣ)ADC实现PDM音频输出
简书https://www.jianshu.com/p/f5e17ee2fd25文章代码托管在Delta-
sigma
-ADC-verilog。quartus目录内包含SDcard.wav播放示例。
helrori
·
2020-08-04 22:46
hdu4578线段树多种延迟标记
/*数组A[1...N],一共有4种操作1xyc:A[x...y]增加c2xyc:A[x...y]乘以c3xyc:A[x...y]全都变成c4xyp:求
SIGMA
(Ai^p)x#include#includeusingnamespacestd
罗博士
·
2020-08-04 18:51
ACM数据结构
Codeforces 424 div1 C. Bamboo Partition 830C 分块优化
题意:不说了,自己看吧,很好懂的(难得写一篇题解)这题还是很有意思的首先可以推一个公式
sigma
(ceil(a[i]/d))*dn=>a[i]/dfloor((n+d-1)/d)所以总体上对于每个a[i
tianji_fange_tuhao
·
2020-08-04 18:49
数学
模拟IC设计——
sigma
delta ADC原理分析
一.ADC原理对于Nyquist和Shannon定理的检验将证明:ADC采样频率的选择与最大输入信号频率对输入信号带宽的比率有很强的相关性。1.Nyquist准则(欠采样准则)如果要从相等时间间隔取得的采样点中,毫无失真地重建模拟信号波形,则采样频率必须大于或等于模拟信号中最高频率成份的两倍。因而对于一个最大信号频率为fMAX的模拟信号fa,其最小采样频率fs,则有fs≥2*fMAXNyquist
KGback
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2020-08-04 17:34
模拟IC
Sigma
Function LightOJ - 1336 (约数和为奇数)
题意:求1-n中约数和为偶数的数的个数记住一个定理:。。。平方数及其平方数的2倍的约数和为奇数then。。。。减啦证明:。。。。我jiao着人家写的很详细,so看看人家写的吧!转载至:https://blog.csdn.net/Rain722/article/details/64439310数x的因子和f(x)=(1+p1+p1^2+p1^3+...+p1^a1)*(1+p2+p2^2+...+p
babing2770
·
2020-08-04 13:15
异常检测
統計:▶︎3
sigma
▶︎grubbs▶︎boxplot▶︎z-scoreclusterneighborhood密度isolationforestskylinehttps://earthgecko-skyline.readthedocs.io
三枚目
·
2020-08-04 13:01
数据分析
基础知识
SAR与
SIGMA
DELTA的区别
学习一下原文地址:SAR与SIGMADELTA的区别作者:娃娃
sigma
-deltaadc的原理,就是通过一种结构把量化噪声调制到频谱的高端,也即对量化噪声而言,sdm是一个高通滤波器,而对基带信号则等价为一个全通滤波器
a827415225
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2020-08-04 12:36
电路
An Introduction to Delta
Sigma
Converters (Delta-
Sigma
转换器 下篇)
http://hi.baidu.com/hieda/blog/item/1148098defa05316b21bba4c.htmlDecimationIdidnotmentiontheterm"decimation"yetatallbecauseitisneitheraprocessnorisitmystic-it'strivial.Itisrequiredwhenabitstream,e.g.t
weixin_30825581
·
2020-08-04 11:04
AD7705 16-bit Delta-
Sigma
AD 转换器
这款AD7705来自于AnalogDevices公司的一款
Sigma
-DeltaADC。具有两路差分输入ADC通道,本文记录利用STC8H1K28单片机开发该芯片组成双通道AD转换芯片应用过程。
卓晴
·
2020-08-04 10:23
电子模块实验
基础电子
测量模块
【鲁棒优化论文学习】Scarf上界的一个推广(Distribution-free Inventory Risk Pooling in a Multi-location Newsvendor)
2.证明技巧首先,通过简单的对偶,问题可以写为:(均值m1,m2m_1,m_2m1,m2、方差σ1,σ2\
sigma
_1,\
sigma
_2σ1,σ2为已知,其它为变量)将每个min\minmin拆
zte10096334
·
2020-08-04 10:50
鲁棒优化
模式识别作业
经过第2问更加普遍的推导过程:对应参数为:二次项:v=[σ112−σ1022σ112σ102,...,σD12−σD022σD12σD02]v=[\frac{\
sigma
_{11}^2-\si
phython96
·
2020-08-04 05:40
深度学习自学笔记
深度学习
R语言——自定义函数求置信区间
#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha,正态样本x,已知总体方差(默认为未知)mu<-function(alpha,x,
sigma
=NA){n<-length(x)meanx<-mean
弓二竹
·
2020-08-04 05:34
数据统计
r语言
【简化数据】奇异值分解(SVD)
假如有一个矩阵A,对它进行奇异值分解,可以得到三个矩阵:这三个矩阵的大小:矩阵
sigma
(即上图U和V中
wepon_
·
2020-08-04 02:50
Machine
Learning
奇异值分解
numpy
MATLAB**Bootstrap------2019/7/30
Bootstrap方法非参数Bootstrap法(1)估计量的标准误差的Bootstrap估计将估计量θ^\widehat{\theta}θ的标准差σθ^=D(θ^)\
sigma
_{\widehat{\
立里∑
·
2020-08-03 23:43
MATLAB
机器学习系列(3)——误差来源
估测x的偏差假设xxx的平均值是μ\muμ,方差是σ2\
sigma
victor_cs_bit
·
2020-08-03 23:50
机器学习与深度学习
markdown书写数学公式
\omegaΩ\Omegaδ\deltaϵ\epsilonζ\zetaη\etaθ\thetaι\iotaκ\kappaλ\lambdaμ\muν\nuξ\xiο\omicronπ\piρ\rhoσ\
sigma
τ
kingov
·
2020-08-03 18:28
6
数学
【PyTorch学习笔记】10:Logistic Regression,Cross Entropy Loss
虽然它得到的是一个连续的值,它实际上做的是一个分类的工作(而不是回归):y=σ(xw+b)y=\
sigma
(xw+b)y=σ(xw+b)得到的y在0到1之间,可以看做概率值,也就是将x二分类的概率。
LauZyHou
·
2020-08-03 13:18
#
PyTorch
Tensorflow.slim 库中 batch_normalization 的问题及其替代方法
BatchNormalization的公式y=γx−μσ+ϵ+βy=\gamma\frac{x-\mu}{\
sigma
+\epsilon}+\betay=γσ+ϵx−μ+β参数:xxx是输入数据,yyy
JYZhang_sh
·
2020-08-03 13:04
Tensorflow小Tips
机器学习
斯坦福大学(吴恩达) 机器学习课后习题详解 第七周编程题 SVM
download.csdn.net/download/wwangfabei1989/103046171.高斯核函数gaussianKernelfunctionsim=gaussianKernel(x1,x2,
sigma
王发北
·
2020-08-03 08:39
Machine
Learning
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