Sigma

Tensorflow.slim 库中 batch_normalization 的问题及其替代方法

BatchNormalization的公式y=γx−μσ+ϵ+βy=\gamma\frac{x-\mu}{\sigma+\epsilon}+\betay=γσ+ϵx−μ+β参数：xxx是输入数据，yyy
JYZhang_sh·2020-08-03 13:04

斯坦福大学(吴恩达) 机器学习课后习题详解 第七周编程题 SVM

download.csdn.net/download/wwangfabei1989/103046171.高斯核函数gaussianKernelfunctionsim=gaussianKernel(x1,x2,sigma
王发北·2020-08-03 08:39

数论公式总结

目录1.中间式子&常用技巧2.gcd相关3.d相关(d是约数个数函数)4.mu相关(mu是莫比乌斯函数)5.sigma相关(sigma是约数和函数)6.因子相关7.一些求和更新中...@1.中间式子&常用技巧
weixin_30387423·2020-08-03 06:38

莫比乌斯反演及其应用-小结

mu，他的定义如下：这个莫比乌斯函数有一些性质：（1）（2）-----------------------分块优化----------------------如果最后反演得到的f(x)大致为f(x)=sigma
yuhong_liu·2020-08-03 06:12

svm支持向量机-吴恩达机器学习基于python

导入数据2.3visualizedata2.4trybuild-inGaussianKernelofsklearn2.4.1训练2.4.2预测2.4.3画出边界（利用等高线）3寻找最优参数$C$&$\sigma
吃菜拌胡椒·2020-08-03 03:48

奇异值分解---SVD（待补充）

A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVTUUU是m阶正交矩阵，V是n阶正交矩阵，Σ=diag(σ1,σ2,...,σp)\Sigma=diag(\sigma_1,\sigma_2,...,\sigma_p
leemusk·2020-08-03 01:11

SVM用于手写数字识别

调用sklearn中的SVM核函数选择：“RBF”参数gamma为核函数RBF参数Sigma的倒数。sklea
0ospacebaro0·2020-08-02 22:27

华中科技大学2017年数学分析高等代数考研试题

数分1，$\lim_{x\rightarrow+\infty}(x-x^2\ln(1+\frac{1}{x}))$2，求$\iint_\Sigmaxdydz+ydzdx+zdxdy$其中$\Sigma$
H_MZ·2020-08-02 19:47

【树上问题1】树上距离和

题解：依题可知，这道题所求即：\(\Sigma_{i=1}^{n-1}\Sigma_{j=i+1}^{n}dist(i,j)\)，枚举树上任意两点并计算距离的复杂度要达到\(O(n^2logn)\)，时间难以承受
K1385170·2020-08-02 16:39

[动手学深度学习PyTorch笔记1]线性回归、分类模型、多层感知机

线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:y=fθ(x)=θ0+Σj=1dθjxj=θTxy=f_\theta(x)=\theta_0+\Sigma_{j=1}^d{\theta_
weixin_43246989·2020-08-02 14:32

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

$f_{w,b}(x)=\sigma(\sum_i{w_ix_i}+b)$要记住的第一句话
机器学习炼丹术·2020-08-02 12:57

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

\(f_{w,b}(x)=\sigma(\sum_i{w_ix_i}+b)\)要记住的
忽逢桃林·2020-08-02 03:00

matlab 产生高斯噪声和高斯白噪声方法

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；提问：（randn与normrnd(0,1)）有区别没？高斯
咆哮的狼·2020-08-01 13:47

主成分分析(PCA)，概率主成分分析(PPCA)和因子分析(FA)的区别？

我们希望降维，于是：X≈ZWTX\approxZW^{T}X≈ZWT而ProbabilisticPCA则是假设x∼N(Wz,σ2I),z∼N(0,I)x\sim\mathcal{N}\left(Wz,\sigma
qjgods·2020-08-01 11:40

R语言：常用统计检验方法

mod=space&uid=255662&do=blog&id=240107正态总体均值的假设检验t检验单个总体例一某种元件的寿命X（小时），服从正态分布，N（mu,sigma^2），其中mu,sigma
肥萝卜使大力·2020-08-01 08:44

数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验

数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验平稳时间序列定义时间序列平稳性检验针对平稳和不平稳序列，目前的主要算法平稳时间序列定义对于随机变量X，可以计算其均值μ\muμ、方差σ2\sigma^{2}σ2；对于两个随机变量
Macan_ML·2020-08-01 05:06

Kernel PCA for Novelty Detection

目录引主要内容\(\sigma^2\)的选择数值实验矩形框spiral代码HoffmannH.KernelPCAfornoveltydetection[J].PatternRecognition,2007,40
weixin_33807284·2020-08-01 04:28

[论文阅读] | Semi-supervised classification with GCN(侧重Cora数据集)

Cora组织形式2.2Cora数据集另一种组织格式3总结参考文献写在前面  本文比较适合基本了解GCN中图卷积运算的读者，即H(l+1)=σ(D~−1/2A~D~−1/2HlWl)H^{(l+1)}=\sigma
l୧(๑•̀◡•́๑)૭H·2020-08-01 00:52

Educational Codeforces Round 85 (Rated for Div. 2) E Divisor Paths

=(sigma(ki))!
_Jyq·2020-07-31 23:21

sift算法特征描述子构建代码实现---尺度金字塔原理及代码

总共分四个步骤：尺度金字塔生成关键点/极值点提取生成梯度直方图特征描述子构建step11.1尺度空间理论目的：模拟图像数据的多尺度特征基本思想：引入一个被视为尺度的参数sigma,通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息
rrr2·2020-07-31 22:29

PageRank的MapReduce实现

PageRank的计算公式如下：Rv=alpha*Sigma(Rn/Nn)+(1-apha)/NMapper的输入格式为：（节点，PageRank值）->（该节点的外部链接节点列表）Mapper的输出格式为
青竹居士·2020-07-31 19:33

【莫比乌斯反演】莫比乌斯反演入门及推导

PS：下面公式出现的sigma是累加
huangzhengdoc·2020-07-31 18:29

Sigma Systems首次进入2018年11月的Gartner配置、价格和报价应用套件魔力象限

这些CSP依赖Sigma软件更快地创建、销售和交付新的数字产品和服务
sinat_41698914·2020-07-31 10:03

使用 Matlab 的 bvp4c 求解边值问题

为普朗特数.此方程是耦合的非线性边值问题，在无穷远点具有奇性.当时，使用Matlab的bvp4c求解如下：将原方程转化为一阶方程组%kuikenode.mfunctiondf=kuikenode(eta,f)sigma
weixin_34235135·2020-07-30 20:51

矩阵分解 - 奇异值分解SVD(计算)

可以将其作如下形式的分解W=UΣVTW=U\SigmaV^{T}W=UΣVT二计算过程与说明构造一个辅助矩阵:C=WTW=VD1VT=VΣTΣVT=(VΣTUT)(UΣVT)‾C=W^TW=VD_1V^T=V\Sigma
Yolandera·2020-07-30 14:55

基本0--1 分数规划题 poj -- 2976

题意:给定n个二元数,选取n-k个二元组合,使得sigma(a[i])/sigma(b[i])最大.思路:所以这就是最裸的0-1分数规划题,直接上模板,注意读入时不要用cin,应该用scanf,否则会超时
Anxdada·2020-07-30 08:00

吴恩达机器学习线性回归练习题：多变量线性回归（octave实现）

对应featureNormalize函数作用：消除不同特征间的量纲，提高梯度下降的速度，缩短收敛时间需要在featureNormalize.m文件中填充的代码：mu=mean(X);%计算每个特征的均值sigma
爱小白兔的大懒熊·2020-07-30 06:23

Eigen库中参数ComputeFullU，ComputeThinU，ComputeFullV，ComputeThinV的应用

JacobiSVDsvd(J,ComputeFullV|ComputeFullU);U=svd.matrixU();V=svd.matrixV();A=svd.singularValues();其中A为Σ\SigmaΣ
TensorME·2020-07-30 05:30

重新认识陀螺仪的精度指标

此处假设零偏变化符合正态分布，正态分布的sigma准则：sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma
罗曼小帝客·2020-07-30 05:12

阿里巴巴黑科技调度系统揭秘 - 何剑 | JTalk 第六期

何剑，阿里巴巴高级技术专家，就职Sigma调度系统组。此前就职于Hortonworks，YARNteam早期开发成员
weixin_34005042·2020-07-30 03:54

【Matlab】正态分布常用函数normpdf_normcdf_norminv_normrnd_normfit

1.normpdf功能：正态分布概率密度函数用法Y=normpdf(X,mu,sigma)Y=normpdf(X)%(mu=0,sigma=1)Y=normpdf(X,mu)%(sigma=1)例子%code1%
weixin_30648963·2020-07-30 02:33

常见Latex公式总结

重要注意：latex里{}代表一个模块CSDN里的公式前后加$$目录上下标(正&右)函数(Σ\SigmaΣ&Π\PiΠ&∫\int∫&∬\iint∬&ab\frac{a}{b}ba)向量/数值计算特殊符号集合类矩阵
oliveQ·2020-07-30 01:59

numpy.random.randn 用法及解释

,dn)-shaped大小的服从标准正态分布（平均值为0，方差为1）(Gaussian)的浮点型采样数组，如果没有输入值，则返回单个浮点数注意：想实现（平均值为，方差为正态分布）,使用如下代码：>>>sigma
L_by_D·2020-07-30 00:19

电子秤方案使用芯片CS1237

系统通过CS1237内置放大器对称重传感器的微弱电压信号进行放大，然后通过Sigma-DeltaADC进行模数转换，最后使用2线SPI接口输出数据给MCU来进行处理。MCU
鼎盛合设计开发·2020-07-29 21:04

Silicon Labs完成对Sigma Designs 公司Z-Wave事业单位的收购

广泛部署的网状网络技术以强化公司在智能家居领域的领先地位德州，奥斯汀和加州，弗里蒙特-2018年4月18日-SiliconLabs公司（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）和SigmaDesigns公司（纳斯达克股票代码：SIGM）今日宣布，SiliconLabs以2.4亿美元的现金交易完成对SigmaDesigns公司Z-Wave事业单位的收购，包括约100名员工的团队。Z-Wave是智能
mahuahu·2020-07-29 21:06

北方大学 ACM 多校训练赛 第四场-D-积性函数（暴力，因子个数上界）

题目链接：北方大学ACM多校训练赛第四场-D-积性函数题意：定义函数f(n,0)=1;f(n,m)=sigma(d|n)f(d,m-1)*f(n/d,m-1)(m>0);求f(n,m)。
jinglinxiao·2020-07-29 19:25

python 正态分布随机数 numpy.random.randn 使用小技

XdndimensionsnormalGaussiandistributionofmean0andvariance1.同时，与np.random.standard_norma((d0,d1,...,dn))完全一样Forrandomsamplesfrom,use:sigma
有一种宿命叫无能为力·2020-07-29 16:31

Opencv C++成长之路（八）：高斯双边滤波 （图像处理磨皮）

对于高斯滤波来说有两个参数window_size,即滤波窗口越大，图像越模糊sigma越大，图像越模糊而高斯双边滤波则有三个参数window_size窗口越大，滤波程度越大sigmaColor越大，交界处即边缘越模糊
koko_TT·2020-07-29 12:16

OpenCV实现二维高斯核GaussianKernel

matlab：matlab示例h=fspecial(‘gaussian’,hsize,sigma)returnsarotationallysymmetricGaussianlowpassfilterofsizehsizewithstandarddeviationsigma
Emily_img·2020-07-29 11:02

高斯滤波的C++实现与优化

高斯模板\quad首先高斯函数的定义为h(x,y)=e−x2+y22σ2h(x,y)=e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma^2}}h(x,y)=e−2σ2x2+y2，其中(x,y)是图像中的点的坐标
just_sort·2020-07-29 10:39

四足机器人小跑步态程序(笔记6)

一.概念1.步态的概念:描述动物走路特点的一种周期现象2.相位差的概念:不同腿之间运动超前或滞后的差异二.程序的实现第一步:将方程转化为代码σ=2πt/λTs，0sigma=2*pi*t/(faai*Ts
weixin_47534339·2020-07-29 07:42

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵

代码运行结果生成的正态分布实验数据如图：MATLAB代码：mu1=[00];sigma1=[42;24];r1=mvnrnd(mu1,sigma1,100);scatter(r1(:,1),r1(:,2
zhangphil·2020-07-29 02:10

在Kaggle的使用新闻预测股票涨跌的AI 建模竞赛(2-Sigma 赞助)

在Kaggle的使用新闻预测股票涨跌的AI建模竞赛(2-Sigma赞助)我们可以使用新闻分析的内容来预测股价表现吗？如今无处不在的数据使投资者能够以任何规模做出更好的投资决策。
Joey-Zhang·2020-07-29 02:16

GMM 机器学习聚类算法

公式WechatIMG8.jpegWechatIMG9.jpeg笼统理解意思就是通过p通过PI，MU，SIGMA更新，而PI，MU，SIGMA也是由p更新，循环即可实践中讲解。
zenRRan·2020-07-29 01:48

一维、二维正态分布概率密度曲线的绘制

在MATLAB中使用Y=normpdf(X,MU,SIGMA)函数求一维正态分布的概率密度，其中X为随机矢量，MU为期望，SIGMA为标准差matlab代码如下：x=-8:0.1:8;y1=normpdf
yi_tech_blog·2020-07-29 01:38

二元正态

matlab绘制二元正态mu=[00];Sigma=[10.8;0.81];[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);p=mvnpdf([X(:)Y(:)],mu,Sigma)
佛系沙·2020-07-28 21:06

源码解读学习-keggla-Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements

news_train_df['assetCodes']=news_train_df['assetCodes'].str.findall(f"'([\w\./]+)'")语法：.str.findall()找出Series/Index中含括号内的语法：f"’([\w./]+)’"，[\w./]+这部分是正则表达式，\w：用于匹配字母，数字或下划线字符；.指一个字符；然后就看不懂了。。知道的小伙伴给我讲
FionaVan·2020-07-28 20:12

阿里内部集群管理系统Sigma混布数据

互联网普及的20年来，尤其是近10年移动互联网、互联网+的浪潮，使互联网技术渗透到各行各业，渗透到人们生活的方方面面，这带来了互联网服务规模和数据规模的大幅增长。日益增长的服务规模和数据规模带来数据中心的急剧膨胀。在大规模的数据中心中，传统的运维方式已经不能满足规模化的需求，于是基于自动化调度的集群管理系统纷纷涌现。这些系统往往有一个共同的目标，就是提高数据中心的机器利用率。在庞大的数据中心服务器
weixin_34095889·2020-07-28 18:49

十二步解N-S方程之第四步

在这里我们考虑一维扩散方程，如下所示：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#nx=41dx=2.0/(nx-1)nt=20nu=0.3sigma
weixin_33951761·2020-07-28 18:13

MATLAB 二元正态分布matlab程序

>>x=-20:0.5:20;y=-20:0.5:20;mu=[-1,2];sigma=[11;13];%输入均值向量和协方差矩阵,可以根据需要修改[X,Y]=meshgrid(x,y);%产生网格数据并处理
weixin_30326745·2020-07-28 16:31
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