TSP 第14页

java_遗传算法两个例子

自然选择用来淘汰不适应的个体轮盘赌法用来选择优胜的个体*基因变异基因交叉重复以上步骤知道条件终止选出最优解例1：计算函数值代码https://download.csdn.net/download/qq_30445765/10669939例2：TSP

牧止·2020-08-26 07:23

蚁群算法汇总含matlab代码_数学建模(十四)

蚁群算法模拟自然界蚂蚁群体的觅食行为，常用于旅行商问题（TSP），二维、三维路径规划问题。

建模喵/·2020-08-25 09:55

POJ 2688 BFS+TSP 问题

题目大意：给定一张图，包括'.''*''o''x',分别为可行点，目标（可能不止一个），墙；目标：以最短的距离遍历这个图上的所有*，机器人可以直接清理垃圾无需时间；地图大概长这样：........o...*.....x....*...*........(hmmm意会。。发现，这不就是一个BFS走地图吗？so很直接的思路：直接搜，but,状态数巨大，瞬间爆空间，而且基本都是浪费；再细细一想，我们人扫

Anderia·2020-08-24 22:43

FZU 2186 小明的迷宫 (TSP)

题意给出一个迷宫，然后拿到所有宝藏然后回到原点，求最短时间。#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineB(x)(1a)a=b;}voidcmin(int&a,intb){if(b=0)cmin(dis[a][b],step[now.x][now.y

My_ACM_Dream·2020-08-24 21:37

使用状压dp解决tsp问题

旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。

徒手装机甲·2020-08-24 11:17

时间戳格式（一）——请求格式

ahashalgorithmOIDandthehashvalueofthedatatobeAdams,etal.StandardsTrack[Page4]RFC3161Time-StampProtocol(TSP

sadasfdsasd·2020-08-24 08:59

基线

我个人以前对微软的那套开发流程（就是productcyclemodel）以及PSP、TSP了解比较多一些，这些流程里面对“基线”的概念提的不多。

shengyan·2020-08-24 02:19

遗传算法解决排序问题

本题使用和tsp相同的符号编码（可使用一个数组保存）2.选择。根据个体的评分进行选择，涉及到累计概率。3.交叉。通过互换基因，从而产生新的个体。4.变异。产生新的个体。

dichuoce8682·2020-08-23 10:00

遗传算法解决寻路问题——Python描述

概要我的上一篇写遗传算法解决排序问题，当中思想借鉴了遗传算法解决TSP问题，本质上可以认为这是一类问题，就是这样认为：寻找到一个序列X，使F（X）最大。

dichuoce8682·2020-08-23 10:00

通过深度学习中的Attention机制求解TSP问题

Attention机制求解TSP问题1.基础知识深度学习中Attention机制的出现，使得NLP的发展取得了重大突破。

zhangkkit·2020-08-23 08:39

舔狗一无所有·2020-08-23 08:47

智能优化算法

典型的组合优化问题有：旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP），加工调度问题（SchedulingProblem），0－1背包问题（KnapsackProblem），以及装箱问题

weixin_40756112·2020-08-23 08:36

树形DP 状态DP

经典问题：TSP一个n个点的带权的

weixin_34133829·2020-08-23 03:14

POJ3311（TSP问题，状态压缩DP）

题目链接：http://poj.org/problem?id=3311分析：由于题中明确说了两个城市间的直接可达路径（即不经过其它城市结点）不一定是最短路径，所以需要借助邻接矩阵首先求出任意两个城市间的最短距离（因为这里的点可以多次遍历，并没有次数限制，所以才能用floyd的，如果有次数限制x的话，就不能用floyd预处理，而应该用x进制的状态压缩了）。这一步骤使用Floyd最短路径算法即可。然后

ElephantFlySong·2020-08-23 02:38

UVA 1347 Tour [双调欧几里得TSP问题] [dp]

TourTimeLimit:3000MS64bitIOFormat:%lld&%lluDescriptionDownloadasPDFJohnDoe,askilledpilot,enjoystraveling.Whileonvacation,herentsasmallplaneandstartsvisitingbeautifulplaces.Tosavemoney,Johnmustdetermin

JacquesdeH·2020-08-23 02:14

高通平台调整图像角度问题-mirror-flip

对应更改staticstructsensor_pix_fmt_info_tsp2609_pix_fmt0_fourcc[]={{V4L2_PIX_FMT_SRGGB10},};sens

super-H·2020-08-22 22:46

android 4.4所支持MimeType

中所提取出来的android所能识别的的扩展名及其对应mimeType.add("application/andrew-inset","ez");add("application/dsptype","tsp

Piyell·2020-08-22 21:48

Androidstudio生成aar 和 jar (生产jar包含第三方的jar ,比如tsp.jar包含okhttp.jar) 以及 Module build.gradle引入aar资源

Androidstudio生成aar代码能编过情况下,AS菜单栏Build---RebuildProject(或者makeproject)就可以生产AARaar目录在库/build/outputs/aar/libraryname.aarModulebuild.gradle引入aar资源①.将aar包复制到lib目录下②.配置build.gradle文件：加入repositories{flatDir

Richard_tan0113·2020-08-22 17:41

回溯法、分支限界法两种思想帮你轻松搞定旅行售货员问题(TSP)

问题描述某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路线(或旅费)。要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。本文只考虑4个城市的情况，下面这个带权图即为问题的转化。由于只有4个城市，如果规定售货员总是从城市1出发，那么依据排列组合可以得到6种不同的旅行方案，比如12341、13241等等。在这些排列组合基础上可以很容易绘制出一棵排列树，也是该问题

奶糖猫·2020-08-22 15:34

计算智能--基于蚁群算法的旅行商问题

蚁群算法概述三、蚁群算法参数设置1、参数alpha的设置对算法性能的影响2、参数beta的设置对算法性能的影响3、参数rho的设置对算法性能的影响4、最佳参数5、小结四、源代码一、旅行商问题概述旅行商问题又称TSP

璃茉沐颜·2020-08-22 04:43

智能优化算法对TSP问题的求解研究

要求：TSP算法（TravelingSalesmanProblem）是指给定n个城市和各个城市之间的距离，要求确定一条经过各个城市当且仅当一次的最短路径，它是一种典型的优化组合问题，其最优解得求解代价是指数级的

weixin_30455661·2020-08-22 03:59

模拟退火TSP问题

本文主要介绍如何用python实现模拟退火在TSP（旅行商）问题中的应用，源代码请移步pySA。网络上有不少文章介绍模拟退火TSP应用，可以对比着看。我们对实现的算法进行了测试，动态可视化更加形象。

门下平章·2020-08-22 03:48

R语言旅行推销员问题TSP

p=6551常用术语中的旅行推销员问题（TSP）是最复杂的问题之一，归结为组合优化。旅行到n个城市（顶点）需要检查（n-1）！可能性。3,000个地点有4*10^9131个可能的解决方案。

LT_Ge·2020-08-21 19:55

数学建模——蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)

1.1算法概述生物现象由来行为特征蚁群算法的应用算法特点ACA算法特点补充：启发式算法2.算法实例2.1旅行商问题（TSP）初始化参数构建模型1.什么是蚁群算法？

何为xl·2020-08-21 11:01

数学建模基本模型(一) 优化模型

3.图论与网络优化模型最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。

追涨杀跌一棵韭·2020-08-21 10:11

实验4 模糊搜索算法预测薄冰厚度

传送门（所有的实验都使用python实现）实验1BP神经网络实验实验2som网实验实验3hopfield实现八皇后问题实验4模糊搜索算法预测薄冰厚度实验5遗传算法求解tsp问题实验6蚁群算法求解tsp问题实验

Blaze Jack·2020-08-21 10:37

Oracle 学习笔记（五）

--表空间,auto:自动管理，manual:手动管理createtablespacetsp1datafile'D:\ORACLE\ORADATA\O10\tsp1.dbf'size2Msegmentspacemanagementauto

weixin_30674525·2020-08-21 06:14

蚁群算法解TSP问题

蚁群算法解TSP问题TSP问题(TravellingSalesmanProblem)，可译为旅行商问题、货郎担问题。其问题描述简单，却具有输入规模的指数函数的计算复杂性，属于NP完全问题。

slicer·2020-08-20 23:00

以json为body发送get请求

Stringurl="http://61.161.211.134:9011/tsp/cherry?"

028boboliu·2020-08-20 23:25

用动态规划方法旅行商问题(TSP问题)

某推销员要从城市v1出发，访问其它城市v2，v3，…，v6各一次且仅一次，最后返回v1。D为各城市间的距离矩阵。问：该推销员应如何选择路线，才能使总的行程最短？以下是用动态规划方法，Linux下g++编译通过#include#include#include#defineMAX6usingnamespacestd;intdis[MAX][MAX]=...{0,10,20,30,40,50,12,0,

zouxinfox·2020-08-20 21:19

蚁群算法应用之tsp

%算法的第一步是先初始化clearm=50;%蚂蚁总数alpha=1;%信息度启发因子beta=2;%期望值启发式因子Rho=0.6;%信息素挥发因子NC_max=100;%最大循环次数Q=80;%信息素增量C=[5.326,2.558;4.276,3.452;4.819,2.624;3.165,2.457;0.915,3.921;4.637,6.026;1.524,2.261;3.447,2.1

楼顶上的猫·2020-08-20 17:12

模拟退火算法详解

模拟退火算法是解决\(TSP\)问题的有效方法之一。

aochang2648·2020-08-20 15:38

遗传算法解决TSP问题

一、TSP问题TSP问题：给定一组n个城市和俩俩之间的直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短。TSP是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题。

yiyi-m·2020-08-20 09:46

模拟退火算法解决起点固定的TSP问题（MATLAB）

（MATLAB）模拟退火算法解决起点固定的TSP问题1.问题描述2.程序修改思路3.程序运行结果1.问题描述问题描述和解题思路请看我这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_45727931

Hello3q3q·2020-08-19 22:23

小蛇学python（2）两百行代码实现旅游中国34座大城市最短路径

用python语言实现GA算法来解决TSP问题，希望以此来激发大家学习python的兴趣。

跌跌撞撞小红豆·2020-08-19 19:17

模拟退火算法与C语言实现（TSP问题）

1简介：模拟退火来自冶金学的专有名词退火。退火是将材料加热后再经特定速率冷却，目的是增大晶粒的体积，并且减少晶格中的缺陷。材料中的原子原来会停留在使内能有局部最小值的位置，加热使能量变大，原子会离开原来位置，而随机在其他位置中移动。退火冷却时速度较慢，使得原子有较多可能可以找到内能比原先更低的位置。模拟退火的原理也和金属退火的原理近似：我们将热力学的理论套用到统计学上，将搜寻空间内每一点想象成空气

zhuzilong2013·2020-08-19 06:40

模拟退火算法解决TSP（旅行商）问题

一、TSP问题描述旅行商问题是由英国数学家ThomasPenyngtonKirkman和爱尔兰数学家SirWilliamRowanHamilton在19世纪提出的数学问题，是图论中的一个经典问题，也是一个典型的组合优化问题

milk_0520·2020-08-19 06:35

蚁群算法（ACO）最短路径规划（MATLAB）

蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，

Reacubeth·2020-08-19 06:41

数学模型——模拟退火算法及其在TSP问题中的应用

模拟退火算法简介在了解模拟退火算法之前，首先介绍爬山算法。爬山算法（HillClimbing）该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。这也是其主要缺点：陷入局部最优解。举例如下：我们需要寻找这个函数图像的最小值，假设以A为起点，爬山算法搜索到B点这一局部最优解时就会停止搜索，因为在B点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。模拟退火算法（SA）模拟退火

wmhsjtu·2020-08-19 05:34

数模（06）---模拟退火模型

matlab---模拟退火模型模拟退火模型背景简介模拟退火算法思想模拟退火算法简介模拟退火算法对TSP问题的求解模拟退火模型matlab源码TSP“旅行商问题”的应用领域模拟退火模型背景简介退火：退火是指将固体加热到足够高的温度

Y_W_Sally·2020-08-19 05:56

Matlab模拟退火算法解决TSP问题

Matlab模拟退火算法解决TSP问题问题描述求解思路1.读取数据2.求解距离矩阵3.用蒙特卡洛方法产生一个初始解4.模拟退火过程(1)解空间(2)目标函数(3)新解的产生(4)代价函数差(5)接受准则

YonminMa·2020-08-19 05:42

MATLAB实现基于模拟退火算法的TSP算法

MATLAB实现的模拟退火算法优化的TSP算法话不多说，直接上代码（代码主要参考了《matlab智能算法三十个案例分析》，仅供学习交流使用）matlab%函数Distance，计算两城市之间的距离functionD

元平·2020-08-19 05:02

基于模拟退火算法求解TSP问题（JAVA）

一、TSP问题TSP问题（TravellingSalesmanProblem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。

wangqiuyun·2020-08-19 04:19

matlab蚁群算法（ACA）详解（二）旅行商问题（TSP）详解

之前已经使用遗传算法、模拟退火算法是实现了对于TSP问题求解。本次主要使用的是蚁群算法进行求解，算法的基本原理已经在第一篇算法入门中做了详细的讲解。

viafcccy·2020-08-19 04:04

matlab遗传算法（GA）详解（二）旅行商问题（TSP）详解