Tarjan算法详解第2页

第四章图论(4)：SPFA求负环、差分约束、LCA

1.1虫洞1.2观光奶牛(spfa&&01分数规划)1.3单词环二、差分约束2.1糖果2.2区间2.3排队布局2.4雇佣收银员2.5再卖菜三、最近公共祖先(LCA)3.1祖孙询问(倍增法)3.2距离(Tarjan

路哞哞·2024-02-01 19:45

负环与差分约束

文章目录负环与差分约束1.基本概念、方法1.1负环1.1.1spfa判负环/正环1.1.2tarjan+缩点判断正环/负环1.1.3拓扑排序判断正环/负环1.2差分约束2.例题2.1负环/正环判定2.1.1spfa

「已注销」·2024-02-01 19:44

距离（离线求LCA：tarjan算法）

1171.距离-AcWing题库给出n个点的一棵树，多次询问两点之间的最短距离。注意：边是无向的。所有节点的编号是1,2,…,n1。输入格式第一行为两个整数n和m。n表示点数，m表示询问次数；下来n−1行，每行三个整数x,y,k，表示点x和点y之间存在一条边长度为k；再接下来m行，每行两个整数x,y，表示询问点x到点y的最短距离。树中结点编号从1到n。输出格式共m行，对于每次询问，输出一行询问结果

Landing_on_Mars·2024-02-01 19:12

Springboot 实现基于用户和物品的协同过滤算法

目录简介协同过滤算法(简称CF)算法详解算法使用基于用户基于物品总结前言-与正文无关生活远不止眼前的苦劳与奔波，它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。

A乐神·2024-01-31 16:49

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

【C++版】排序算法详解

目录直接插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序hoare法挖坑法前后指针法非递归版本快速排序中的优化归并排序递归版本非递归版本计数排序总结直接插入排序直接插入排序的思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列。其实我们在打牌的时候就是运用了这种插入的思想动图演示步骤从第一个元素开始，可以认为这个元素是有序的序列

晚风相伴·2024-01-31 11:02

[算法详解][归并排序]Merge sort

基本思想步骤实例分析伪代码代码实现JAVA性能分析应用：常见面试题目【基本思想】利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略DivideandConquer分治思想将原问题分成若干规模更小，但结构相似的小问题。递归解决子问题，再把子问题的解组合为原问题的解。【步骤】将待排序的数分成两半后排好序，然后再将两个排好序的序列合并成一个有序序列【实例分析】

奔跑的程序媛A·2024-01-31 00:34

最强kmp算法详解（一步一步详细讲解）

kmp算法详解问题背景：kmp算法最直接的引用就是模式串和文本串的匹配，我们假设直接用暴力的方法进行匹配的话，方法很简单，就是两个指针，iii指针最初指向文本串的起始位置，jjj指针最初指向模式串的起始位置

PengHao666999·2024-01-30 23:04

快速幂算法详解

目录介绍原理1实现过程原理2取余运算介绍快速幂算法的目的就是让计算机很快地求出，暴力相乘的话，电脑要计算b次。用快速幂，计算次数在级别，很实用。原理1(1)如果将a自乘一次，就会变成。再把自乘一次就会变成。然后是…自乘n次的结果是(2)(3)将b转化为二进制观看一下：比如b=就是。从左到右，这些1分别代表十进制的8,2,1。可以说。实现过程假设我们拿到了a，并且b=11。想求，但是又不想乘11次，

互联网的猫·2024-01-30 13:38

Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板（超详细图解）

Tarjan算法求强连

harry1213812138·2024-01-30 05:39

《算法竞赛进阶指南》tarjan做法银河

银河中的恒星浩如烟海，但是我们只关注那些最亮的恒星。我们用一个正整数来表示恒星的亮度，数值越大则恒星就越亮，恒星的亮度最暗是1。现在对于N颗我们关注的恒星，有M对亮度之间的相对关系已经判明。你的任务就是求出这N颗恒星的亮度值总和至少有多大。输入格式第一行给出两个整数N和M。之后M行，每行三个整数T,A,B，表示一对恒星(A,B)之间的亮度关系。恒星的编号从1开始。如果T=1，说明A和B亮度相等。如

啥也不会hh·2024-01-30 05:39

Tarjan 算法及其应用

Tarjan算法及其应用NO.1求强连通分量学习链接：https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html学习心得：dfn[cur]记录访问cur结点的时间戳

Kwjdefulgn·2024-01-30 05:39

Tarjan算法

Tarjan算法此文https://www.luogu.com.cn/blog/styx-ferryman/chu-tan-tarjan-suan-fa-qiu-qiang-lian-tong-fen-liang-post

mrcrack·2024-01-30 05:08

Tarjan算法超超超详解（ACM/OI）（强连通分量/缩点）（图论）（C++）

本文将持续更新。I前置芝士：深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法（采用链式前向星存图）：boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引

seh_sjlj·2024-01-30 05:08

Tarjan算法与连通性

Tarjan算法Tarjan与有向图一、强连通定义二、Tarjan算法求强连通分量2.tarjan的构成要素3.算法的分析4.算法的实现11，未被访问：22，被访问过，已经在栈中：5.算法的代码实物三，

流苏贺风·2024-01-30 05:08

超级详细的Tarjan算法

有向图强连通分量]在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。

ivysister·2024-01-30 05:37

Tarjan 算法超级详解

首先我们引入定义：1、有向图G中，以顶点v为起点的弧的数目称为v的出度，记做deg+（v）；以顶点v为终点的弧的数目称为v的入度，记做deg-（v）。2、如果在有向图G中，有一条有向道路，则v称为u可达的，或者说，从u可达v。3、如果有向图G的任意两个顶点都互相可达，则称图G是强连通图，如果有向图G存在两顶点u和v使得u不能到v，或者v不能到u，则称图G是强非连通图。4、如果有向图G不是强连通图，

键盘上的艺术家w·2024-01-30 05:37

C++算法篇：DFS超详细解析（2）--- tarjan算法求无向图割边

v边)low[v]dep[u]low[v]>dep[u]low[v]>dep[u]：意味着v只能回到u以下，此时若拿掉u-v，u、v间回断开，故是桥。(很久以前的笔记)至此，我们已经明确割边的判断，最后一件事便是求low值了:未访问过的点（树边）：那么这是原节点的子孙，只需在dfs改点后将二者low取min(因为存在下方没有树边的情况此时不需更新low)已访问的点（回边）：(边u->v)取low[

Xunlan_·2024-01-30 05:07

图论强（双）连通分量tarjan算法

强（双）连通分量tarjan算法这里挂两个题，第一个题求强联通分量，第二个题求割点先说一下tarjan的读法：taran(taren)(j不发音)hdu5934（tarjan算法+缩点）bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes

Little_Match_Boy·2024-01-30 05:07

Tarjan 算法（超详细！！）

一棵油菜花·2024-01-30 05:37

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/由Facebook和Dartmouth学院提出被ICCV2015收录一、核心创新网络全部使用3D卷积和3D池化方便在不同的任务中使用，如动作识别、相同动作判断、动态场景识别等网络简单且高效二、

ce0b74704937·2024-01-29 21:47

微服务分布式ID生成方式雪花算法

1.1为什么需要分布式全局唯一ID1.2ID生成规则要求1.3ID号生成系统的可用性要求2.分布式ID生成方式2.1UUID2.2数据库自增主键2.3基于Redis生成全局ID策略2.4雪花算法3.雪花算法详解

靖节先生·2024-01-29 09:34

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1，还是YOLOv2，都有一个共同的致命缺陷：小目标检测的性能差。

undo_try·2024-01-29 06:10

GC 算法详解

DCMeng·2024-01-29 00:58

常见加密算法详解

❤️文章目录加密算法详解1、分类对称加密非对称加密Hash算法2、常见的加密算法2.1对称加密算法DES加密的原则加密的原理加密的特点DES实现2.2非对称加密算法RSA加密的

欧克小奥·2024-01-28 20:09

滑动窗口算法详解（LeetCode题目归纳+代码模板+代码实现+个人感悟）

目录1滑动窗口LeetCode题目归纳2什么样的题可以用该算法？3算法的核心思想4算法的好处5代码模板详解求满足条件的长度最小的子序列/子数组代码模板例题1[209.长度最小的子数组](https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/)求满足条件的长度最大的子序列/子数组代码模板例题1[3.无重复字符的最长子串](https://lee

daydayupchen·2024-01-28 19:45

【算法详解】滑动窗口类问题统一模板

一、问题分析滑动窗口的算法技巧的思路非常简单，就是维护一个窗口，不断滑动，然后更新答案。该算法的大致逻辑如下：intleft=0,right=0;while(leftwindow;intleft=0,right=0;while(rightwindow;intleft=0,right=0;intresult=0;while(right1){chard=s[left];left++;window[d]

桐秋廿·2024-01-28 19:11

《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》算法详解

论文链接：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos文章由牛津大学VGG实验室提出，收录于NIPS2014。该文章认为视频的信息可以分为空间信息和时间信息，所以该文章提出了一种利用普通rgb图像（代表空间信息）和光流信息（代表时间信息）来解决视频的动作分类问题。首先需要了解什么是光流，请看博客《光流估计——从传统方法到深度

ce0b74704937·2024-01-28 14:57

2021-02-05 碰撞检测GJK算法详解（初学者慎入）

碰撞检测有2个经典算法，一个是分离轴算法SAT,还有一个就是本文要介绍的GJK，GJK是三个人的名字首写大字母；这个算法的数学推导有点复杂，目前网上只有这篇https://blog.csdn.net/u010016421/article/details/104788769/相对比较详细的介绍了算法，其主要也是参考原始论文翻译的；考虑到原始论文比较难读，博主特地专门写一篇文章介绍，博主的这篇文章会必

MathPhilosophy·2024-01-28 12:03

二分算法详解：整数二分及浮点数二分算法（Binary Search）（含算法模板）

一、二分算法简介当我们要从一个序列中查找一个元素的时候，最简单无脑的方法就是顺序查找法，但由于在大数据情况下爆炸的时间复杂度而舍弃。最常见的方法是二分查找，也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。最近偶然看到『LeetCode』讨论中的大佬总结的二分查找从入门到入睡，虽然文章巨长，但总结的很全，一些边界问题讲的也很细，其中包括了Y总的二分思路，非常推荐看一看！！二、算

PanyCG_pc·2024-01-27 21:18

动态规划算法详解——三大基本要素、解题步骤、算法优化和例题详解

目录1动态规划思想2适用场景3动态规划的三大基本要素4解题步骤5例题分析5.1斐波拉契数列5.1.1递归法求解5.1.2动态规划求解5.2剑指offer42连续子数组的最大和3.1示例1：42.接雨水1动态规划思想动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题。动态规划的过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这

周一写bug，bug改一周·2024-01-27 14:36

排序算法——希尔排序算法详解

希尔排序算法详解一.引言1.背景介绍1.1数据排序的重要性1.2希尔排序的由来2.排序算法的分类2.1比较排序和非比较排序2.2希尔排序的类型二.希尔排序基本概念1.希尔排序的定义1.1缩小增量排序1.2

Jc.MJ·2024-01-27 08:31

Lowest Common Ancestor

模板1.Tarjan一个讲的很好的视频：D10Tarjan算法P3379【模板】最近公共祖先（LCA）_哔哩哔哩_bilibili，董晓算法出品。

lyh20021209·2024-01-27 07:08

最大流解决二分图匹配问题

1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前，需具备以下知识：二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解

EQUINOX1·2024-01-27 06:32

插入排序详解

插入排序详解文章目录插入排序详解1.插入排序算法详解2.算法总结3.代码分析摘要：插入排序是一种非常有意思且比较高效的排序方法，同时插入排序是希尔排序的基础，现在我们来看看插入排序。

云杉木屋·2024-01-26 01:14

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【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-25 07:05

QTRAN算法总结

LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35条消息)多智能体强化学习(一)IQL、VDN、QMIX、QTRAN算法详解

神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(pytorch):https://github.com/qijiezhao/pseudo-3d-pytorch由微软

ce0b74704937·2024-01-25 04:31

20 求图的割点和割边—Tarjan算法

1图的割点问题描述去掉2号城市，这样剩下的城市之间就不能两两相互到达。例如4号城市不能到5号城市，6号城市也不能到达1号城市等等。下面将问题抽象化。在一个无向连通图中，如果删除某个顶点后，图不再连通（即任意两点之间不能相互到达），我们称这样的顶点为割点（或者称割顶）。那么割点如何求呢？解决思路很容易想到的方法是：依次删除每一个顶点，然后用深度优先搜索或者广度优先搜索来检查图是否依然连通。如果删除某

xuqw11111·2024-01-25 03:47

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法，可以参考：KAD算法详解。节点发现概述节点发现，使本地节点得知其他节点的信息，进而加入到p2p网络中。

mindcarver·2024-01-24 18:18

排序算法——冒泡排序算法详解

冒泡排序算法详解1.引言2.算法概览2.1输入处理2.2核心算法步骤2.3数据结构2.4复杂度分析3.算法优化4.边界条件和异常处理5.实验和测试6.应用和扩展7.代码示例8.总结1.引言冒泡排序是一种简单而直观的比较排序算法

Jc.MJ·2024-01-23 08:19

NLP深入学习（七）：词向量

.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

【算法详解】力扣415.字符串相加

一、题目描述力扣链接：力扣415.字符串相加给定两个字符串形式的非负整数num1和num2，计算它们的和并同样以字符串形式返回。你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如BigInteger），也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。示例1：输入：num1=“11”,num2=“123”输出：“134”二、思路解析这里题目不允许使用字符串转整数的函数，那么还有一个方法，那就是对字符串的每一个字符

桐秋廿·2024-01-22 23:55

Golang leetcode28 找出字符串中第一个匹配项的下标 KMP算法详解

文章目录找出字符串中第一个匹配项的下标leetcode28串的模式匹配问题暴力求解使用KMP模式匹配算法KMP算法简述KMP算法的代码实现找出字符串中第一个匹配项的下标leetcode28串的模式匹配问题暴力求解funcstrStr(haystackstring,needlestring)int{L:=len(needle)Cap:=len(haystack)H:=[]byte(haystack)

鳄梨阿龙·2024-01-22 18:03

HMAC算法详解

1.HMAC算法1.1HMAC算法简介HMAC（Hash-basedMessageAuthenticationCode，散列消息认证码）是一种使用密码散列函数，同时结合一个加密密钥，通过特别计算方式之后产生的消息认证码（MAC）。它可以用来保证数据的完整性，同时可以用来作某个消息的身份验证。HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法。HMAC算法利用哈希运算，以一个密钥和一个消息为输入，生成

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-01-22 10:51

c++史上最全算法详解，0基础可秒懂！（爆肝4万字）

本文极长，建议点赞收藏后看！质量分95+！！文章目录-1.C++标准0.语法基础1.C++头文件2.C++命名空间3.主函数4.变量类型5.ASCII码6.注释1.顺序结构一、代码示例二、例题1：求圆的面积三、例题2：求解一元二次方程四、总结：2.分支结构一、代码示例二、例题1：判断一个数是否为偶数三、例题2：判断一个年份是否为闰年四、总结：分支结构是指程序在执行过程中根据条件判断选择不同的执行路

Toxxick·2024-01-22 01:20

详细介绍区块链发展-比特币，以太坊

小结区块链2.0技术核心技术Ghost协议拓展-以太坊分叉POS算法Casper协议POS算法详解智能合约应用场景应用-以太坊以太坊产生背景以太坊设计原则小结区块链应用金融服务征信权属管理贸易管理社交通讯电子游戏其他应用区块链概述区块链是分布式数据存储

看不见的罗辑·2024-01-20 23:19

【算法详解】力扣162.寻找峰值

目录一、题目描述二、思路分析一、题目描述力扣链接：力扣162.寻找峰值峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设nums[-1]=nums[n]=-∞。你必须实现时间复杂度为O(logn)的算法来解决此问题。二、思路分析最简单的方法，直接使用std::max_elemen

桐秋廿·2024-01-20 21:59

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