VOC 第9页

YOLOv8 : 数据组织

如果是VOC数据形式，在“005_训练”部分会将如何从VOC到YOLO格式的转换。数据组织这一部分，和YOLOv5非常类似，官方代码中也有提供v5loader坐

赛先生.AI·2023-09-07 04:24

[数据集][目标检测]裸土识别裸土未覆盖目标检测数据集VOC格式857张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：857标注数量(xml文件个数)：857标注类别数：2标注类别名称:["luotu","normal"]每个类别标注的框数：luotucount=863normalcount=30使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：

FL1623863129·2023-09-06 16:41

YOLO目标检测——赛马数据集下载分享

马匹安全监控和马匹图像检索等应用场景中具有广泛的应用潜力，可以为马匹产业的发展和管理提供有力支持数据集点击下载：YOLO赛马数据集+640图片+标框.rar更多数据集下载和效果展示：YOLO目标检测数据集大全+已标注VOC

YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:04

基于YOLOv8+PyQt5实现的共享自行车识别检测系统，含数据集+模型+精美GUI界面(可用于违规停放检测告警项目)

一、系统特点7.带有训练部分标注好的数据集，训练集、验证集二、环境配置2.anaconda环境导入pycharm三、数据准备1.收集制作图片数据2.labelImg标注工具标注为voc格式或yolo格式标签四

HeartBiuBurn·2023-09-05 11:31

FCN在VOC数据集的实践

本次参考《动手学深度学习》（此书用的是MXNet，本次实践使用的是pytorch框架）进行FCN在VOC2012数据集上的实践。

坐下等雨·2023-09-05 03:20

【无标题】

使用ppyoloe训练voc数据集（自制的）详细教程一、数据集准备工作:Voc数据集的格式：通过labelimg标注后的数据集如图所示分别存放原图与xml标注文件二、在ppdetection的工程下面找到

GY—Monkey·2023-09-04 12:04

RFAConv:创新空间注意力和标准卷积操作

回顾标准卷积运算3.2回顾空间注意力3.3、空间注意力与标准卷积操作3.4、创新空间注意力和标准卷积操作4、实验4.1ImageNet-1k上的分类实验4.2、COCO2017上的目标检测实验4.3、VOC7

静静AI学堂·2023-09-04 03:13

基于Yolov5的摄像头吸烟行为检测系统（pytoch）

目录1.数据集介绍1.1数据集划分1.2通过voc_label.py生成txt1.3小目标定义2.基于Yolov5的吸烟行为检测性能提升2.1采用多尺度提升小目标检测精度2.2多尺度训练结果分析2.3基于多尺度基础上加入

AI小怪兽·2023-09-02 09:05

python xml文件操作

而faster-rcnn模型在VOC数据集上的标签采用的是xml文件。所以碰到的第一个问题就是xml文件的解析与编写，把自己使用到的东西总结一下，共同进步。

chenli_f4e8·2023-09-01 16:45

MMSegmentation训练自己的语义分割数据集

ctrl+N开启多边形标注即可，命名类为person之后会保存到同目录下json文件：json转mask下载labelme代码里的转换代码：labels里存储的如下形式运行指令pythonlabelme2voc

一休哥※·2023-08-31 15:41

手搓大模型之only em for pos之增加依赖性

importpaddleclassEmAdd(paddle.nn.Layer):def__init__(self,voc_size=9999,hidden_size=256):super(EmAdd,self

东方佑·2023-08-31 14:35

使用tf-faster-rcnn训练自己的数据集【光纤分类项目】

下面将以VGG16模型为例，讲解VGG16如何利用VOC数据集进行训练:建立imagenet_weights文件夹（在tf-f

冬天都会过去·2023-08-31 03:01

voc 转coco

importosimportrandomimportshutilimportsysimportjsonimportglobimportxml.etree.ElementTreeasET"""修改下面3个参数1.val_files_num:验证集的数量2.test_files_num：测试集的数量3.voc_annotations

吃肉不能购·2023-08-31 02:10

【MMDetection学习资源】

训练自己的数据集详解MMDetection使用技巧和源码实现mmdetection训练自己的数据并评估mAP深度学习及mmdetection学习理解笔记MMdetection环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC

下雨天不下雨·2023-08-30 23:05

Sem 5 隨筆1

图片发自App堅持好習慣太難了堅持做一件不舒服的事太難了在滿是責任的生活中找到時間做自己想要做的事太難了也可以說是很多時候你沒有把它放在第一位現在是2.14am(18/9),明天是lermin的VoC,

快樂很簡單·2023-08-30 22:34

基于轻量级YOLO模型的X光安检场景下危险物品检测系统

这里就是一个简单的尝试，首先看下效果图：数据集如下：YOLO格式标注文件如下：VOC格

Together_CZ·2023-08-29 23:26

MMYOLO框架标注、训练、测试全流程（补充篇）

Github项目地址支持的任务：目标检测、旋转目标检测支持的算法：YOLOv5、YOLOX、RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv6、YOLOv7、PPYOLOE、YOLOv8支持COCO、VOC

羽星_s·2023-08-29 16:08

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 二

保姆级Keras实现FasterR-CNN二一.VOC数据集1.数据下载与结构2.修改数据路径与结构3.读取数据路径函数二.IoU(IntersectionoverUnion)1.如何判断anchorbox

Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

YoloV8改进策略：RFAConv模块即插即用，实现YoloV8丝滑上分

回顾标准卷积运算3.2回顾空间注意力3.3、空间注意力与标准卷积操作3.4、创新空间注意力和标准卷积操作4、实验4.1ImageNet-1k上的分类实验4.2、COCO2017上的目标检测实验4.3、VOC7

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

视频目标检测 yolo算法小模型自训练模型对比（yolov5 yolov7 yolov8）

yolov5yoloXyolov7yolov8【Yolov5】【yoloX】【Yolov7】【Yolov8】原理二自己的数据集介绍三自己的训练记录TitleYolov5_6.2YolovXⅠ训练准备：模仿VOC

爱吃油淋鸡的莫何·2023-08-26 07:35

芬琳漆，唯一靠品质不靠广告生存的品牌！！！

芬琳漆号称欧洲色彩之王不紧颜色漂亮而且色浆是目前唯一不含重金属0VOC的色浆避

芬琳漆解说·2023-08-25 18:25

[数据集][目标检测]疲劳驾驶数据集VOC格式4类别-4362张

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：4362标注数量(xml文件个数)：4362标注类别数：4标注类别名称:["closed_eye","closed_mouth","open_eye","open_mouth"]每个类别标注的框数：closed_eyecount=2485closed_mouthcount=33

FL1623863129·2023-08-25 04:33

FasterRCNN源码解析（二）——读取解析PASCAL VOC2012数据集

PASCALVOC2012数据集文章目录读取解析PASCALVOC2012数据集前言一、认识数据集1.Annotations文件夹2.JPEGImages文件夹3.ImageSets文件夹4.pascal_voc_classes.json

在学习的王哈哈·2023-08-24 20:20

json文件在faster_rcnn中从测试到训练可行性

1.确认任务经过mydataset文件处理后->在train_res50_fpn文件内应用#loadtraindataset#VOCdevkit->VOC2012->ImageSets->Main->train.txttrain_dataset

Heihei_study·2023-08-24 20:20

yolov5 V7.0版本使用Pascal voc 2012 数据集训练

1、环境搭建#1、anacondapycharm环境搭建https://blog.csdn.net/weixin_45715405/article/details/132100595?spm=1001.2014.3001.5502根据上面创建一个conda的虚拟环境python版本为3.8版本#2、yolov5代码下载https://github.com/ultralytics/yolov5#3、

讳疾忌医丶·2023-08-24 08:03

【精华】统计分析VOC格式数据集标签文件_Python

目录1.根据xml文件统计目标种类以及数量2.根据xml文件统计目标的平均长度、宽度、面积以及每一个目标在原图中的占比3.修改xml文件中类别名称1.根据xml文件统计目标种类以及数量#-*-coding:utf-8-*-#根据xml文件统计目标种类以及数量importosimportxml.etree.ElementTreeasETimportnumpyasnpimportsysnp.set_p

LeeZhao@·2023-08-24 06:35

2019年VOC废气治理问题及发展

如VOC废气，给我们的环境造成污染以及对损害了人的身体健康。因此，VOC废气治理在2019年显的更是迫在眉睫。

国迈环境·2023-08-23 11:21

[数据集][目标检测]垃圾目标检测数据集VOC格式14963张44类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：14963标注数量(xml文件个数)：14963标注类别数：44标注类别名称:["toiletries","plasticutensils","seasoningbottles","leftovers","chopsticks","ceramicutensils","pots"

FL1623863129·2023-08-22 22:20

[软件工具]精灵标注助手目标检测数据集格式转VOC或者yolo

有时候我们拿到一个数据集发现是xml文件格式如下：C:\Users\Administrator\Desktop\test\000000000074.jpgdog642713613851692452783787true6404263或者是下面json格式{"path":"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\000000000042.jpg","outpu

FL1623863129·2023-08-22 05:48

yolov8训练

文章目录0.环境1.ultralytics\cfg\datasets\VOC.yaml数据集配置2.ultralytics\cfg\models\v8\yolov8.yaml网络结构配置3.ultralytics

树和猫·2023-08-21 22:16

客户之声——快速提高客户满意度的最佳实践

客户之声（VoC）或客户之声是一个术语，用于描述客户对产品、服务或品牌表达的偏好、需求、意见和反馈。它代表了客户的集体声音，是企业了解客户期望和做出数据驱动决策的宝贵信息来源。

Salesmartly·2023-08-21 22:07

《论文阅读18》 SSD: Single Shot MultiBox Detector

对于输入尺寸300x300的网络使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS，对于512x512的网络，达到了76.9%mAP超越当时最强的Fa

Darren_pty·2023-08-21 05:10

I lived

Esperoquequandovocêderessesalto愿你纵身一跃Vocênãotemaaqueda不惧深渊Esperoquequandoaáguasubir愿风暴降临Vocêconstruaummuro

只小丸·2023-08-20 08:09

基于YOLOv5及labelImg的图形化半自动标注工具labelGo

2021.09.05更新增加YOLO格式数据集一键转换为VOC格式的功能——————————————————————————————————————————稍微转了一圈看了好多半标注工具，没看到有基于YOLOv5

EriccccFang·2023-08-18 13:04

YOLO格式数据集（.txt）如何转换为VOC格式数据集（.xml）

前言：安装好python环境与编译器转换：将标注文件从文本格式（.txt）转换为XML格式（.xml）可以通过以下步骤完成：解析文本标注文件：打开.txt文件，逐行读取每个标注，并解析边界框坐标和类别信息。创建XML文件：使用Python的内置库xml.etree.ElementTree创建一个XML树，然后逐个添加XML元素来表示图像和标注信息。将XML树写入文件：将构建的XML树写入一个新的.

请让我按时毕业·2023-08-16 07:06

如何批量修改VOC数据集（.xml文件）中标签内容

需求：要批量修改.xml文件，把里面的name从19pig.改为19pig。解决方法：这里提供了一个使用Python修改xml文件中标签名称的方法。可以参考这个方法，将xml文件中的19pig.替换为19pig。具体步骤如下：导入os和xml.etree.ElementTree模块定义一个函数changelabelname，接受一个参数inputpath，表示xml文件所在的文件夹路径使用os.l

请让我按时毕业·2023-08-16 07:06

Yolov5(一)VOC划分数据集、VOC转YOLO数据集

代码使用方法注意修改一下路径、验证集比例、类别名称，其他均不需要改动，自动划分训练集、验证集、建好全部文件夹、一键自动生成Yolo格式数据集在当前目录下，大家可以直接修改相应的配置文件进行训练。目录使用方法：全部代码：使用方法：全部代码：importos,random,shutilimportxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosim

TechMasterPlus·2023-08-15 17:03

deeplabv3+源码之慢慢解析6 第二章datasets文件夹(1)voc.py--voc_cmap函数和download_extract函数

系列文章目录（更新中）第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deepla

老王小可·2023-08-15 16:06

deeplabv3+源码之慢慢解析7 第二章datasets文件夹(2)voc.py--VOCSegmentation类

系列文章目录第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deeplabv3+源

老王小可·2023-08-15 16:06

[数据集][目标检测]骑电动车摩托车不戴头盔数据集VOC格式1385张

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：1385标注数量(xml文件个数)：1385标注类别数：2标注类别名称:["y","n"]每个类别标注的框数：ycount=915ncount=1018使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训

FL1623863129·2023-08-14 10:57

caffe-ssd

/data/VOC0712/create_list.sh.

justrightquite·2023-08-14 06:16

[数据集][目标检测]道路坑洼目标检测数据集VOC格式1510张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：1510标注数量(xml文件个数)：1510标注类别数：2标注类别名称:["keng","jingai"]每个类别标注的框数：kengcount=3166jingaicount=442使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说

FL1623863129·2023-08-12 20:51

[数据集][目标检测]PCB板缺陷目标检测数据集VOC格式693张6类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：693标注数量(xml文件个数)：693标注类别数：6标注类别名称:["missing_hole","spurious_copper","spur","mouse_bite","open_circuit","short"]每个类别标注的框数：mis

FL1623863129·2023-08-12 20:21

[数据集][目标检测]钢材表面缺陷目标检测数据集VOC格式2279张10类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：2279标注数量(xml文件个数)：2279标注类别数：10标注类别名称:["yueyawan","siban","hanfeng","chongkong","shuiban","yahen","youban","yaozhe","zhehen",

FL1623863129·2023-08-12 20:50

使用DiffusionDet训练自己的数据集（pascal-voc）

下：图片2.下载预训练模型3.修改代码①修改配置文件diffdet.coco.res50.yaml②修改配置文件Base-DiffusionDet.yaml③修改detectron2里的pascal_voc.py4

Just_a_Way_Plus·2023-08-12 10:34

[数据集][目标检测]二维码目标检测数据集VOC格式2589张

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：2589标注数量(xml文件个数)：2589标注类别数：1标注类别名称:["qrcode"]每个类别标注的框数：qrcodecount=3971使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：这个是二维码检测数据集，里面不包含条

FL1623863129·2023-08-11 07:12

[数据集][目标检测]条码目标检测数据集VOC格式15442张

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：15442标注数量(xml文件个数)：15442标注类别数：1标注类别名称:["barcode"]每个类别标注的框数：barcodecount=34761使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：这个是条码数据集，不包含二