Vgg 第13页

Python交通标志识别基于卷积神经网络的保姆级教程（Tensorflow）

搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。

阿松丶·2023-04-11 05:15

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（人脸识别）保姆及级教程

搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。

阿松丶·2023-04-11 05:39

学习周报3.19

Anovelmodelforwaterqualitypredictioncausedbynon-pointsourcespollutionbasedondeeplearningandfeatureextractionmethods》，文献主要开发了一种新的深度学习模型SOD-VGG-LSTM

hehehe2022·2023-04-09 21:50

【11】网络模型的使用、修改、保存、读取

/dataset",split="train",download=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor())#这个数据集没有办法再公开的访问了vgg16

cocapop·2023-04-09 17:08

faster-rcnn研究

工程已经可以跑，但是用vgg16的时候预训练模型会加载不上，后续在研究，现在先把slowfast这一块改进一下嵌入预训练模型（最好）。预训练模型如果传输有问题的话这里就

黑恶歌王·2023-04-09 17:09

PyTorch C++系列教程1：用 VGG-16 识别 MNIST

PyTorch系列文章目录文章目录PyTorch系列文章目录前言安装CPU版本：GPU(CUDA9.0)版本：GPU(CUDA10.0)版本：一、VGG-16的网络结构训练总结前言本文讲解如何用PyTorchC

武魂殿001·2023-04-08 13:50

CBAM: Convolutional Block Attention Module—— channel attention + spatial attention

影响卷积神经网络的几大因素：Depth:VGG,ResNetWidth:GoogLeNetCardinality:Xception,ResNeXtAttention：channelattention,spatialattentionAttention

佛系调参·2023-04-08 12:45

可视化探索卷积神经网络提取特征

发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。

weixin_33953249·2023-04-08 10:26

目标检测从入门到精通—概述（一）

摘要：在今天之前我的大部分时间都花在学习图像的分类上，主要是学习经典的卷积神经网络（LeNet/AlexNet/NIN/VGG/Google/ResNet）等等，然后利用迁移学习(transferlearning

君临天下夜未央·2023-04-08 10:01

InsightFace: 2D和3D人脸分析项目

训练数据集包括已标准化的MS1M、VGG2和CASIA-Webface数据集，这些数据集已经打包为MXNet二进制格式。

神罗Noctis·2023-04-08 03:10

全卷积网络FCN详解与代码实现

简单粗暴——FCN一、学习目标二、CNN与FCN的区别三、FCN结构四、FCN缺点五、VGG网络的FCN化先附上FCN论文Pytorch实现https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn

刘大鸭·2023-04-07 22:48

深度学习语义分割篇——FCN原理详解篇

原理详解近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏：点赞、收藏⭐、留言没想到今天是创作两周年，必须浅浅更新一篇⛳⛳⛳深度学习语义分割篇——FCN原理详解篇写在前面在过往的博客中，我已经介绍了几种经典神经网络（VGG

秃头小苏·2023-04-07 22:05

经典CNN网络结构-AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）

AlexNetAlexNet之所以能够成功，跟这个模型设计的特点有关，主要有：使用了非线性激活函数：ReLU防止过拟合的方法：Dropout，数据扩充（Dataaugmentation）其他：多GPU实现，LRN归一化层的使用ReLU计算量大大减小,收敛速度变快数据扩充最简单、通用的图像数据变形的方式：水平翻转图像，从原始图像中随机裁剪、平移变换，颜色、光照变换AlexNet在训练时，在数据扩充（

邓沉香·2023-04-07 18:25

pytorch复现网络AlexNet和VGG

关于AlexNet很重要的链接1关于AlexNet很重要的链接2下图是AlexNet的网络结构下面两个网络输入图片不一致，一个是224x224，一个是227x227注意，第一幅图可能是VGG16的结构图

周月亮·2023-04-05 14:56

Lenet详解以及keras＋tensorflow实现

0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3LENET

fanzy1234·2023-04-05 13:04

加载模型时出现‘module‘不存在的问题

module不存在的原因是因为可能预训练模型使用一个显卡训练，而我们自己训练的模型是多卡训练的，这时在加载模型的过程中就会出现module不存在的报错，解决方法直接上代码：#createmodelmodel=vgg

SetMaker·2023-04-05 12:12

AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）网络详解

保持客气哈·2023-04-05 10:31

【Fine Tune】神经网络调优总结

参考：AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKerascode:github目录1为什么要调优：2什么时候调优：3调优技巧4调优方法(VGG16

Roger-Liu·2023-04-05 03:08

利用VGG16进行猫狗分类

不同之处在于，上一篇笔记使用的方法是传统的“卷积+池化+全连接层”形式，这一次将尝试利用transferlearning解决此问题，选用的pretrainedmodel为VGG162.VGGNet是ILSVRC2014

dataengineer·2023-04-05 00:32

经典卷积神经网络详解（AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、CSPNet、Darknet、EfficientNet、SqueezeNet..）

文章目录经典网络LeNet:基础图像识别网络(1998)AlexNet：深度卷积网络（2012）ZFNet：大型卷积网络(2013)VGGNet：使用块的网络(2014)NiN：网络中的网络（2014）GoogLeNet:含并行连接的网络(2014)ResNet:残差网络（2015）DenseNet:稠密连接网络（2017）Darknet-19（2016）Darknet-53（2018）Effic

zyw2002·2023-04-04 21:31

深度学习pytorch实战三：VGG16图像分类篇自建数据集图像分类三类

1.自建数据集与划分训练集与测试集2.模型相关知识3.model.py——定义AlexNet网络模型4.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数5.predict.py——利用训练好的网络参数后，用自己找的图像进行分类测试一、自建数据集与划分训练集与测试集1.自建数据文件夹首先我们确定这次分类种类，采用爬虫、官网数据集和自

Studying 开龙wu·2023-04-04 11:39

网格结构对比分析

网络结构对比分析----LeNet-5AlexNetVGGInceptionResNetMobileNet1引言2LetNet3AlexNet4VGG5GoogleInception5.1InceptionV15.2inceptionV26ResNet6.1ResNetV16.2ResNetV27MobileNet7.1mobileNetdepthwise7.2

邢源·2023-04-04 10:16

人工智能 | CIFAR10卷积神经网络实践

目录一、实验目的二、算法步骤三、实验结果一、实验目的采用CIFAR10图像数据集中的猫狗图像集或kaggle的猫狗图像数据集对经典深度卷积神经网络模型VGG16进行分类识别训练和测试。

尘封的CPU·2023-04-03 20:34

Pytorch使用预训练好的卷积神经网络进行推理预测

我们直接看一个实例，利用已经预训练好的VGG16卷积神经网络对一张图像获取一些特定层的输出，并将这些输出可视化，并观察VGG16对图像的特征提取情况。

城南皮卡丘·2023-04-03 14:58

MobileNet v1、v2，v3网络模型

（相比VGG16准确率减小了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32）。网络中的亮点有：DepthwiseConvolution（大大减少运算量和参数数量）增加

Caoyy686868·2023-04-02 07:59

深度学习 Day29——利用Pytorch实现咖啡豆识别

Day29——利用Pytorch实现咖啡豆识别文章目录深度学习Day29——利用Pytorch实现咖啡豆识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项设置GPU2、导入数据3、划分数据集四、手动搭建VGG16

-北天-·2023-04-01 13:34

常用神经网络_2_ 残差网络 —＞ ResNet —＞ DenseNet

残差网络&ResNet&DenseNet1、前言1.1、残差块2、残差网络：ResNet2.1、ResNet的网络结构3、残差网络：DenseNet3.2、设计理念3.3、网络结构1、前言在VGG中，卷积网络达到了

ClFH·2023-04-01 11:32

单阶段多层检测器：SSD （理论及Pytorch代码详解）

目录背景：SSD结构及特点介绍：数据增强：基础的VGG结构：深度卷积层:先验框与边框特征提取网络总体网络的前向计算过程损失函数计算与先验框匹配：预选框与真实框的匹配定位损失计算难样本挖掘类别损失计算SSD

心之所向521·2023-04-01 10:00

tf.nn.conv2d & tf.contrib.layers.conv2d & tf.contrib.slim.conv2d

tf.contrib.layers.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d用法是相似的，都是高级api，只是slim是一个更高级别的库，用slim中的repeat函数，可以用几行就写出一个vgg16

WeissSama·2023-04-01 05:35

什么是神经网络，它们是如何工作的？(神经网络架构基本指南)

神经网络架构的关键组件标准神经网络感知器前馈网络残差网络(ResNet)递归神经网络(RNN)循环神经网络(RNN)长短期记忆网络(LSTM)回声状态网络(ESN)卷积神经网络(CNN)反卷积神经网络(DNN)亚历克斯网过头VGG

Meta.Qing·2023-04-01 04:21

keras vgg16:InvalidArgumentError (see above for traceback): Matrix size-incompatible: In[0]: [32,167

我在利用vgg提取的特征来进行迁移学习的时候，发现模型报了一个未知的错误：Causedbyopu'dense_2/MatMul',definedat:File"HARRISON_feature_model.py

农民小飞侠·2023-03-31 20:06

风格迁移

将神经网络的特性应用在纹理合成中，使用VGG19，抽取它们在卷积网络某层的卷积特征。

苌文清·2023-03-31 01:51

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（Windows)

示例代码fromtorchvisionimportmodelsmodel=models.vgg19(pretrained=True)这里以VGG19为例，只要把pretrained参数设置为True就会下

Xavier Jiezou·2023-03-30 19:03

pytorch预训练模型下载保存路径和路径更改

初始化的阶段：预训练模型在线下载，下模型后的地址默认是：~/.cache/torch/hub/checkpoints预训练模型的网络可以通过下面的代码得到net=torchvision.models.vgg16

白码飞·2023-03-30 18:39

PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络

在深度学习的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络，它们对深度学习的学术研究和工业生产都起到了巨大的促进作用，如VGG、ResNet、Inception和DenseNet等，很多投入实用的卷积神经都是在它们的基础上进行改进的

TiAmo zhang·2023-03-30 08:51

【转】神经网络初始化

使用在CIFAR10数据集上训练的VGG16模型进行实验的过程中，进行了50次迭代，最后发现模型没有学到任何东西。

荔枝芒果过夏天·2023-03-29 15:48

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats国内百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/12ab32UNYI_6o4i9HyX-n8Q利用本文代码训练并生成的模型（对应项目中的model文件夹）：https://pan.baidu.com/s/1tBkVQKoH2Fc_HsBxtdAxnQ简单介

周小叨·2023-03-29 14:56

VGG16详细原理（含tensorflow版源码）

#勤写标兵挑战赛#VGG16原理VGG16是一个经典的卷积神经网络模型，由牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）提出，用于参加2014年的ImageNet图像分类比赛。

爱笑的男孩。·2023-03-29 07:23

深度学习 Day28——利用Pytorch实现好莱坞明星识别

利用Pytorch实现好莱坞明星识别文章目录深度学习Day28——利用Pytorch实现好莱坞明星识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项设置GPU2、导入数据集3、划分数据集四、调用官方的VGG16

-北天-·2023-03-29 03:30

小国模型和大国模型的差别、跨模态（Cross-modal）和多模态（Multi-modal）的差别

一般来说，小国模型指的是参数量较小的模型，例如MobileNet、ShuffleNet等，而大国模型则指参数量较大的模型，例如VGG、ResNet、Inception等。

源代码杀手·2023-03-29 01:25

Pytorch搭建和训练神经网络模型

池化操作：MaxPool2d类4.非线性激活操作：ReLU类5.全连接操作：Linear类6.序列操作：Sequential类7.损失函数：loss类8.优化器：optim.SGD类9.对现有网络模型VGG16

NNNJY·2023-03-28 21:24

VGG感受野计算

（其实就是逆向求解图像输出尺寸）感受野的概念及大小的计算？在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。感受野大小的计算采用toptodown的方式，即先计算最深层在前一层上的感受野，然后逐渐传递到第一层，使用的公式可以表示如下：RF=1#待计算的featuremap上的感受野大小forlayerin（toplayerT

愿风去了·2023-03-27 21:36

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and may be removed in the future解决

在和土堆学习pytorch时，在网络模型的保存与读取学习保存模型方式时使用到以下代码：importtorchimporttorchvision.modelsvgg16=torchvision.models.vgg16

耿鬼喝椰汁·2023-03-27 07:44

PaddlePaddle动态图实现VGG（眼底筛查为例）

主要目的为练习vgg动态图的PaddlePaddle实现。

才能我浪费·2023-03-26 15:24

CNN模型之ResNet

的作者何凯明也因此摘得CVPR2016最佳论文奖（链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf）ResNet主要解决深度CNN网络难训练的问题，从图一可以看出，14年的VGG

pppppwwj·2023-03-26 08:08

Deep Residual Learning for Image Recognition （ResNet）论文详细解读

网络架构）5.2目标检测优化5.3定位任务前言更深的神经网络更加难以训练，残差网络主要用来减轻训练的网络，这些网络比之前使用的网络都要深得多在ImageNet的的数据集中网络层数达到了152层，前一年夺冠的VGG

码农研究僧·2023-03-26 07:14

图像分类算法：VGG论文解读

图像分类算法：VGG论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确，我认为这是一种很好的锻炼

自学小白菜·2023-03-26 07:14

pytorch实战3：基于pytorch复现VGG16

基于pytorch实现VGG16模型前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。完整的代码在最后。

自学小白菜·2023-03-26 07:13

Pytorch之8层神经网络实现Cifar-10图像分类验证集准确率94.71%

94.71%总结实验环境Pytorch1.7.0torchvision0.8.2Python3.8CUDA10.2+cuDNNv7.6.5Win10+PycharmGTX1660,6G网络结构采用最简洁的类VGG

·2023-03-25 23:55

用 Python 从头开始构建 VGG Net

介绍VGG-Network是K.Simonyan和A.Zisserman在论文“VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition”[

woshicver·2023-03-24 07:25

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