X-扫描线算法

python 入门

returnTruereturnFalseprint(ef(1,30,19))结果2.随机importrandomdefsuiji(x,ans):whilexx-
NGC2371.·2022-11-20 23:09

CycleGAN(循环生成对抗网络)论文解读

中使用的方法是缺少配对训练集的情况下进行图像转换传统的图像转换如上图左，训练集是配对的x,y图像{xi,yi}；本文的方法如上图右，训练集是源域{xi},目标域{yi}，但二者之间未给定配对关系X,Y是两个图像集合，G是X-
几度热忱·2022-11-20 17:37

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。
weixin_34383618·2022-11-20 09:23

中介效应调节效应分析对比及操作详解

中介效应中介效应是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。
spssau·2022-11-20 05:24

《统计学习方法》Chapter.6.1 逻辑斯谛回归（Logistic Regression）

具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/rf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/rγ(1+e−(x−μ)/r)2F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-
taotaoiit·2022-11-19 22:38

（学习笔记）图像处理——高斯滤波、高斯模糊、高斯锐化

高斯原理高斯函数:G(x)=12πσe−(x−μ)22σ2G(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^{2}}
伊利亚瑟·2022-11-19 17:25

卡尔曼滤波的统计学推导

：均方误差：E(Δ2)=∑pi(li−L)2E(\Delta^2)=\sum{p_i(l_i-L)^2}E(Δ2)=∑pi(li−L)2方差：σ2=E[(x−μ)(x−μ)T]\sigma^2=E[(x-
波尔滋曼先生·2022-11-19 04:41

高斯混合模型GMM及EM迭代求解算法（含代码实现）

，PDF）：P(x)=N(μ,σ2)=12πσexp⁡(−(x−μ)22σ2)P(x)=N(\mu,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\frac{(x-
Adenialzz·2022-11-18 11:43

【XJTUSE计算机图形学】第二章 光栅图形学（1）

、直线段的扫描转换算法数值微分(DDA)法增量算法中点画线法[重点]Bresenham算法[重点很有可能会考]总结3、圆弧的扫描转换算法圆弧扫描算法角度DDA法中点画圆法4、多边形的扫描转换与区域填充扫描线算法
雨落俊泉·2022-11-02 20:55

计算机图形学颜色填充,计算机图形学-- 多边形填充算法.ppt

计算机图形学--多边形填充算法第4章基本光栅图形生成算法4.3多边形的填充4.3.1多边形的表示方法4.3.2多边形填充的扫描线算法算法特点：奇点的处理如果把每一奇点简单地计为一个交点，则交点个数可能出现奇数
weixin_39597323·2022-11-02 20:55

Side Window Filtering（CVPR 2019）阅读与实现

1905.07177主要针对图像滤波中边缘模糊的问题提出改进由于很多图像中会遇到滤波窗口问题，因此论文中预计SWF可以得到广泛的应用论文中认为edge两边极值不同且edge处不可导g(x−ϵ,y)≠g(x+ϵ,y)g(x-
蓝羽飞鸟·2022-10-25 16:28

有营养的算法笔记五

有营养的算法笔记五合法的路径条数合并地区钝角三角形的数量可见点的数量分苹果合法的路径条数1.题目描述来自美团给定一个无向图从任何一个点x出发，比如有一条路径:x->a->b->c->y这条路径上有5个点并且
一个山里的少年·2022-10-21 07:36

人工智能数学基础：泰勒（Taylor）公式

一、引言对于一些较复杂的函数，为了便于研究，往往希望用一些简单的函数来近似表达，例如：当x->0时，sinx≈arcsinx≈tanx≈arctanx≈ln(1+x)≈ex-1≈x由于用多项式表示的函数
LaoYuanPython·2022-10-14 11:45

生成型神经网络

https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475最简单的X-
[虚幻私塾】·2022-10-05 20:52

范数

范数的定义若X是数域K上的线性空间，泛函║·║:X->R满足：1.正定性：║x║≥0，且║x║=0x=0；2.正齐次性：║cx║=│c│║x║；3.次可加性(三角不等式)：║x+y║≤║x║+║y║。
Alec-Wong·2022-09-30 12:33

公排智能合约dapp系统开发代码方案详情

三三复制大公排，代码开发思路大致如下，开发详情咨询小编wei→hkkf5566：$x=1;$y=0;$h=1;for($y;$y1){if(($x-$h>0)&&($x-$h)%3==0){$s++;}
·2022-09-27 10:26

猴子摘香蕉问题python_[转载]猴子摘香蕉问题的状态空间表示法

用一个四元表列(W,x,Y,z)来表示这个问题的状态，其中W－猴子的水平位置x－当猴子在箱子顶上时取x=1；否则取x=0Y－箱子的水
weixin_39914938·2022-09-24 07:37

备战数学建模8-LINGO从入门到熟练掌握

我们看一下上面的一元二次方程，求解出的x=1,y=1，lingo代码如下所示：2*x+2*y+1=5;3*x-
nuist__NJUPT·2022-09-09 07:09

java之将一个集合按照条件拆分成两个

第一步：分组Map>preAvg=steady.stream().collect(Collectors.groupingBy(x->x.getAge()>=18));Listtr=pr
苍穹之跃·2022-09-07 14:35

神经网络（九）无监督学习

有监督学习：建立映射关系f:x->y无监督学习：从无标签的数据中学习有用的模式一、聚类将样本中相似的样本分配给相同的类/簇样本间距/相似性：L1、L2距离；余弦距离；相关系数；汉明距离常见的聚类任务：图像分割
ViperL1·2022-08-31 07:12

数学建模学习笔记

在拉格朗日多项式中，我们已知N个点的坐标，构造函数，形如y1*(x-x2)(x-x3)(x-x4)…(x-xn)/[(x1-x2)(x1-x3)(x1-x4)…(x1-xn)]+y2*(x-
我的征途是·2022-08-28 10:59

Linux进程概念

命令查看通过系统调用获取进程标示符通过系统调用创建进程——fork初识fork函数创建子进程父子进程实现分流，同时进入if与else两个分支Linux进程状态R-运行状态S-浅度睡眠状态D-深度睡眠状态T-暂停状态Z-僵尸状态X-
Ustinian%·2022-08-22 09:51

C#/VB.NET 将PDF转为PDF/X-1a:2001

PDF/X-1标准有由CGATS于1999年制定的PDF/X-1:1999，由ISO于2001年制的PDF/X-1:2001、PDF/X-1a:2001以及PDF/X-
E-iceblue·2022-08-08 15:00

利用pytorch预训练resnet模型并保存模型及参数

一般的CNN网络如Alexnet/VGG等会直接通过训练学习出参数函数H的表达，从而直接学习X->H(X)。而残差学习则是致力于使用多个有参网络层来学习输入、输出之间的参差即H(X)-X即学习X->(
毛毛真nice·2022-07-29 11:48

【补题日记】[2022牛客暑期多校2]L-Link with Level Editor I

状态转移方程：如果一个世界里存在一条x->y的边，那么fi,y=max(fi−1,y,fi−1,x)f_{i,y}=max(f_{i-1,y},f_{i-1,x})fi,y=max(fi−1,y,fi−
cls1277·2022-07-28 10:30

axios api封装

constrequest=axios.create({baseURL:'你的域名',//设置跨域代理接口统一的前置地址timeout:1000,headers:{'Content-Type':'application/x-
爱吃糖果的柠檬·2022-07-27 09:10

C++中的位运算和位图bitmap解析

二进制补码运算公式：-x=~x+1=~(x-1)-(~x)=x+1~(-x)=x-1x+y=x-~y-1=(x|y)+(x&y)x-y=x+~y+1=(x|~y)
·2022-07-22 18:52

tensorflow系列(2)自编码器AE

基本的自编码网络可以看作一个由x->x的映射。它总共有两层神经网络，其中一
grt1stnull·2022-07-09 07:37

基于MATLAB的隐函数与三维画图（附图与代码）

特殊二维图形绘制语句bar(x,y)二维条形图compass(x,y)罗盘图feather(x,y)羽毛状图hist(y,n)直方图polar(x,y)极坐标图stairs(x,y)阶梯图形semilogx(x,y)x-
唠嗑！·2022-06-07 21:02

树[数据结构]的杂题不多解释

defineN100010intn,a[N],c[N],m,l,r;charch;intlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intx,inty){while(x0)sum+=c[x],x-
ydsrwex·2022-05-30 22:31

Linux进程的概念

3.2.1.1通过系统调用获取进程标示符3.2.2通过命令ps查看3.3task_struct内容分类3.3.1上下文数据3.4创建子进程3.5进程状态R-运行状态S、D-休眠状态T-暂停状态t-追踪状态X-
程序里的酒·2022-05-30 16:00

2020年数二真题（重点题讲解）

−xnn;ln(1-x)=-x-\frac{x^2}{2}-\frac{x^3}{3}-...-\frac{x^n}{n}
Java全栈研发大联盟·2022-05-29 21:08

李航 统计学习方法 第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型

李航统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型设XXX是连续随机变量,XXX服从逻辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-
manong_dashen·2022-05-19 07:38

2022 年第二届长三角高校数学建模竞赛

图1为隧道正上方俯拍图，即二维X-
爱数模的小驴·2022-05-14 07:04

Oracle递归查询connect by用法

目录一、概述1、层级查询的基本语法：二、使用1、基本用法2、SYS_CONNECT_BY_PATH()函数3、CONNECT_BY_ISLEAF伪列4、CONNECT_BY_ROOT字段x->找到该节点最顶端节点的字段
·2022-05-05 16:09

生成型神经网络

最简单的X->Y映射读书时代课本上的函数其实就是我们最早接触关于“映射”的概念，f(x)以“某种逻辑”将横坐标轴上的值映射到纵坐标轴。
周见智·2022-03-25 17:00

Verilog语言入门

基础#号后面加延迟时间，单位为一个单位时间b表示二进制、d表示十进制、o表示八进制、h表示十六进制十进制可以表示0-9，其他三种除了原有的表示外新增了X->逻辑不定态，Z->高阻态Verilog数值集合由
LOONGSE·2022-03-23 07:12

Java学习日记14——Lambda表达式以及一些高级语法

(参数)->(结果)//例如：(Strings)->s.length();x->x*x;()->{System.out.println("aaa");}在Java中的Lambda表达式，大体相当于其他语言的匿名函数或者指针函数
Andy24.·2022-03-19 20:56

【蓝桥杯】【python】扫地机器人-烂尾楼+1

首先判断：x-(T/2)=position_machine[0]):Scope=int(Number_area/Number_machine)else:Scope=p
天威难测·2022-03-18 08:50

可作为工质状态参数的是_知到网课答案多元统计分析及R语言建模课后作业答案...

证明你的结论．判断函数f(x)=lg(1－x2)|x－
半夜十一点半·2022-03-12 13:42

数据库系统概论 - 关系数据理论

数据库系统概论-关系数据理论函数依赖：若在一张表中，在属性（或属性组）X的值确定的情况下，必定能确定属性Y的值，那么就可以说Y函数依赖于X，写作X->Y，如：(学号)->(学生),(班级,名称)->(学生
·2022-03-07 09:45

生物电与脑电波

电磁辐射可以按照频率分类，从低频率到高频率，包括有无线电波(3KHz—3000GHz)、微波、红外线、可见光、紫外光、X-射线和伽马射线等等。
weixin_30588827·2022-02-27 11:39

力扣解法汇总2013-检测正方形

轴对齐正方形是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与x-轴或y-轴平行或垂直。实现Detec
失落夏天·2022-02-24 11:34

Ulord CEO 谭林受邀参加2018CHS·首届全球区块链应用探索大会，大咖齐聚共探区块链应用发展新趋势

中国广告协会会长张国华、中国通信工业协会区块专业委员会副主任委员兼联席秘书长高斌、国家信息中心中经网管理中心副主任朱幼平、清华X-
Ulord优壹·2022-02-19 05:13

表单和json

HTTPPOSTheader:Content-Type:"application/json"body:{"key1":value1,"key2":value2}HTTPPOSTheader:Content-Type:"x-
ElonYanJ·2022-02-17 06:21

阐述目前为止的学习进度和资料(自用)

归一化X-平均值/最大值-最小值放在二维上去理解，最大值-最小值是该线段长度，X-平均值是该点的长度，体现在公式层面意义上就是该点的值在该线段的比例，因为这个点是在线段上的，平均值也是线段上的，所以得出来的结果相当于是被压缩但不减少信息量关系系数
杨昊_6c65·2022-02-15 19:45

实现一个双向数据绑定

/定义letx;//我们用x来存储需要改变的值letel=document.getElementById('x-input')//输入框letel2=document.getElementById('x-
一毛钱的代码·2022-02-14 11:24

位操作

位操作乘、除、求余，需要乘以或除以2的n次方，都可以用移位的方法代替1、乘a=a*4a=ab=b>>23、求余数MOD(X,M)X-(X>>n)X&(M-1)//M必须是2的N次方
xuxhing·2022-02-14 01:28

数学分册第八章平面解析几何

、圆的方程1、基本公式，两点之间的距离，P1P2=线段的定比分点坐标，X=,y=过两点的斜率公式，k=点到直线的距离公式，d=(错误x）2、直线方程，一般式AX+BY+C=0(+0)点斜式，Y-=K(X-
夏天的草原·2022-02-13 02:26

Kotlin语言基础入门：Kotlin的常用写法

vallist=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7)valbigger=list.filter{x->x>5}println(bigger)//[6
·2022-02-12 21:06
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