X-扫描线算法第7页

图形学：Opengl圆和多边形的绘制

2、采用X-扫描线算法/改进的x-扫描线算法/边缘填充算法/教材或文献中其他算法实现六边形绘制，同时采用OpenGL库函数实现带颜色的六边形绘制。

lml spq·2023-02-06 08:26

人脸相似度对比

所以，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单，如下图所示：

hnsdgxylh·2023-02-05 11:16

高数：微分函数图像曲率

费马定理罗尔定理：拉格朗日中值定理：柯西中值定理：洛必达法则：泰勒公式小总结：凹凸性：极值及其求法：函数图形的描绘：曲率：曲率半径：用圆来模拟的曲率半径微分的定义：近似出y的变量，当x变化时定义：设y=f（x），x-

社交达人波奇酱·2023-02-05 10:06

有监督对比学习在分类任务中的应用 Supervised Contrastive Learning

1.对比学习一般泛式其中x+是和x相似的正样本，x-是和x不相似的负样本score是一个度量函数，来衡量样本间的相似度。

持续战斗状态·2023-02-05 08:16

win2008 IIS7中启用JS的gzip压缩的方法

MIMETYPES看看里面是否有.JS的选项，如果没有可以手功加上有的话把.js的值设置成：application/x-javascript婴儿起名http://www.bbqmw.net/qm_yeqm记住不能少并x-

零三邓何芯桃379·2023-02-05 00:58

判别分析-书后习题回顾总结

5-2题目理论基础多总体的距离判别马氏距离：dG2(x)=(x−μ)2σ2d^{2}_{G}(x)=\frac{(x-\mu)^{2}}{\sigma^{2}}dG2(x)=σ2(x−μ)2取马氏距离最小的那一个

Alkali！·2023-02-03 15:43

机器学习--三要素

简单地理解：模型本质上就是一个函数，其作用就是实现从一个样本X到样本的标记值Y的一个映射，即g：X->Y.下面来详细地阐述什么是模型

王小白123138·2023-02-03 07:19

python 计算置信区间,Python求解正态分布置信区间

其概率密度函数的数学表达如下：$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$当$\mu=0$，$\sigma=1

weixin_39850143·2023-02-02 18:09

leetcode682-棒球比赛

你会得到一个记录操作的字符串列表ops，其中ops[i]是你需要记录的第i项操作，ops遵循下述规则：整数x-表示本回合新获得分数x"+"-表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。

Shiwuwaige·2023-02-02 13:13

python中sqrt的意思_Python中sqrt函数怎么用

参数x-这是一个数字表达式。返回值该方法返回x的平方根(x>0)。sqrt()方法返回数字x的平方根。实

weixin_39788051·2023-02-01 07:28

Java 函数式编程之并行Stream

我们已经在前面的几篇文章中已经在介绍streamapi的一些简单的使用，大都如下面的示例Listlist=Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);list.stream().filter(x-

e86dab508bc1·2023-01-31 16:54

1/29 考试总结

-13:00T1，两个差分数为x和x-

Cafard_·2023-01-31 01:43

读书分享74天儿童是如何学习语言的？

简单来说，可以归纳为两方面因素：1.人脑与生俱来一套超级语言规则，可以将不同语言转化为可理解的内容，称为“X-杠理论”;在这里，X代表各种词性的词语（名词、动词、介词、形容词等等），X-杠则是一个短语结构

琳语读书·2023-01-30 20:09

考研数学-武忠祥每日一题

经典错误:lim⁡x−>0f(x3sin(1x))−f(0)x3sin(1x)\lim_{x->0}\frac{f(x^3sin(\frac{1}{x}))-f(0)}{x^3sin(\frac{1}{

lzk_1049668876·2023-01-30 19:04

什么是 word embedding?

Embedding在数学上表示一个maping,f:X->Y，也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving

小草帽2333·2023-01-30 07:52

什么是word embedding

Embedding在数学上表示一个映射(maping),f:X->Y，也就是一个函数(function)，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving

非常规程序猿·2023-01-30 07:21

高斯分布和马氏距离

给定随机变量x_i(i=1,...,N)构成的矢量X，它的均值是\barX=E(X)，而\DeltaX=X-\barX，其协方差矩阵\Sigma=E(\DeltaX\DeltaX^T)可知，矩阵\Sigma

看风景的人_21744·2023-01-29 10:38

牛客竞赛每日俩题 - Day6

可以分得桃子数量，剩余的桃子数量第一个小猴子，(x-1)*1/5(x-1)*4/5=4/5x-4/5第二个小猴子，((x-1)*4/5-1)*1/5(4/5x-4/5-1)*4/5=(4/5)^2*x-

小黄同学LL·2023-01-28 13:58

数据库设计理论

依赖模式函数依赖：若在一张表中，在属性（或属性组）X的值确定的情况下，必定能确定属性Y的值，那么就可以说Y函数依赖于X，写作X→YX->Yy依赖x，y的值是由x确定的，x动y动x->y不依赖x，类似数学中的函数关系

今天不学习·2023-01-28 04:18

Python数据挖掘：数据转换-数据规范化

x1=(x-平均数)/

CN-Dust·2023-01-27 14:10

考研之旅19-6月29日

题目用泰勒展开求渐近线用级数求斜渐近线的方法，是将函数用级数的形式展开【1】，在x->∞时，一部分内容趋近于零被舍去了。数二不涉及级数，但武忠祥基本都是泰勒展开，不

硬纸盒玩家·2023-01-26 06:49

【常用表】常用泰勒公式与常用等价

1.常用泰勒公式PS:没有展开到n阶是因为考试往往只会展开到如下阶数，竞赛除外sinx=x−x36+o(x3)、arcsinx=x+x36+o(x3)sinx=x-\frac{x^3}{6}+o(x^3

远赴山河万里·2023-01-23 14:00

java两条直线交点_求两条直线的交点坐标

0;直线2的方程解析式:4x-5y=9;记录下思考过程版本一//求直角坐标系中直线2x-y=0和4x-5y=9的交点坐标$x=0;$solution=array();while(true){//2*$x-

车载充气泵·2023-01-20 07:35

tensorflow中batch normalization的用法

网上找了下tensorflow中使用batchnormalization的博客，发现写的都不是很好，在此总结下：1.原理公式如下：y=γ(x-μ)/σ+β其中x是输入，y是输出，μ是均值，σ是方差，γ和

weixin_30666753·2023-01-19 08:42

斯坦福CS231n课程笔记纯干货2

在numpy中，该操作可以通过代码X-=np.mean(X,axis=0)实现。而对于图像，更常用的是对所有像素都减去一个值，可以用X-=np.mean(X)实现，也可以在3个颜色通道上分别操作。

marsjhao·2023-01-18 11:30

【基础知识】第八章线性回归和逻辑回归

在中学时代我们就接触过一元线性方程,由x->y。线性回归就是，我们通过y->x的过程。

私はいつも好きです樱岛麻衣·2023-01-17 16:20

一文详解线性回归原理

通过样本学习映射关系f:x->y，得到的预测结果y是连续值变量。2、原理推导3

恰巧偶遇·2023-01-16 00:38

matlab 增加图像对比度_影像时间 | 医学图像预处理

医学图像处理的对象主要有X-射线成像、CT成像、核磁共振成像(MRI)和核医学成像(NMI)等。

weixin_39910824·2023-01-15 10:13

【cs231n Lesson6】Data Preprocessing & Weight Initialization

=333.788&vd_source=9e9b4b6471a6e98c3e756ce7f41eb134DataPreprocessing一、零中心化\color{purple}一、零中心化一、零中心化X-

我什么都不懂zvz·2023-01-14 12:48

Linux——操作系统启动——kernel使用的通常函数和宏

IS_ERR用于判断指针函数的返回值是否为错误码，如果是，则表示该指针函数执行失败PTR_ERR用于将指针型的错误码转换为长整型的1.2宏1.3函数wait_for_completion先将x->wait

KGback·2023-01-14 07:51

【opencv初学者】12、图像裁切

图像的裁切opencv实现cv::Rect(intx,inty,intwidth,intheight)的用法说明：intx;/*方形的左上角的x-坐标/inty;/方形的左上角的y-坐标*/intwidth

cainiaoshileyuan·2023-01-12 17:11

【深度学习6】对比学习（Contrastive Learning）入门

我们知道的无监督方法有聚类(迭代地更新聚类中心，让属于同一类的样本更近，不同类的样本更远)，自编码器(输入x->特征隐层编码->解码恢复出x'，让x'和x接近)，那对比学习又是怎么个操作，怎么构建loss

烈日松饼·2023-01-11 11:06

【数字几何处理】Deformation：Laplacian-based energy&&As-rigid-as-possible 源码+介绍

Laplacian-basedenergy原理：minx∫S∣∣Δx−Δx^∣∣2dAmin_{x}\int_{S}||\Deltax-\Delta\hat{x}||^{2}dAminx∫S∣∣Δx−Δx^∣∣2dAd=x−x^d=x-

旅程TSH·2023-01-10 17:09

高数【求极限】--猴博士爱讲课

第一课求极限求极限-函数例一：试求limx−>3(x2+3)=32+2=12例二：试求limx−>0sinx=sin0=0例一：试求\mathop{lim}_{x->3}{(x^2+3)}=3^2+2=

mwcxz·2023-01-09 22:44

高数--猴博士爱讲课

重点章节：导数/微分/积分梯度泰勒展开公式第一课求极限求极限-函数例一：试求limx−>3(x2+3)=32+2=12例二：试求limx−>0sinx=sin0=0例一：试求\mathop{lim}_{x-

mwcxz·2023-01-09 22:40

如何判断多项式是否不可约

因此，复数域上的多项式a(x)a(x)a(x)都可以写成：a(x)=∏i=1n(x−αi)a(x)=\prod_{i=1}^{n}(x-\alpha_i)a(x)=i=1∏n(x−αi)因此，a(x)a

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-01-09 10:28

论文记录3_CycleGAN-损失函数部分

论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593文章目录网络架构损失函数网络架构损失函数生成对抗损失：生成器G的目标是将X空间中的样本转化成Y空间中的样本，将学习X->Y的映射

zxm_·2023-01-09 06:59

正态分布下的最大似然估计

单变量正态分布的形式为：ρ(x∣θ)=12πσe−12(x−μσ)2(1)\rho(x|\theta)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}}e^{-\frac{1}{2}(\frac{x-

DeeGLMath·2023-01-06 12:47

【作业】DPCM+量化图片实验

如A/D转换量化是有失真压缩的一个有效工具量化器的描述量化误差：e(x)=x−x^e(x)=x-\hatxe(x)=x−x^量化的均方误差所有输入值的平均量化误差需要知道输入的概率分布量化区间的数目：MMM

weixin_41177606·2023-01-05 08:14

正态分布 --- 绘图

^2θ2,其正态分布概率密度函数如下：p(x)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)p(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^2}}exp(-\frac1{2\sigma^2}(x-

nanbeibie·2023-01-03 08:44

《One/zero-shot learning？》

但是训练GAN得到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话，我们就可以处理没有看到的类。比如，我们在训练时没有看见过狮子的图像，但是我们可以用这个映射得到狮子的特征。

waiall·2023-01-02 16:53

统计学习方法-6逻辑回归

文章目录逻辑斯蒂回归模型最大熵模型模型学习的最优化算法逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

SPC控制图——单值移动极差图（X- MR）详解

在某些情况下，应用单位而不是子组来进行过程控制是十分必要的，在这样的情况下，子组内的变差实际上为0，这种情况通常发生在测量费用很大时（例如破坏性试验），或是当在任何时刻点的输出性质比较一致时（例如：化学溶液的pH值）。在这些情况下，可应用SPC控制图中的单值移动极差图（X-MR）来进行过程监控，本文将就单值移动极差图（X-MR）做一解析。SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）制作步骤A．收集数

盈飞无限·2022-12-31 11:35

Go语言LeetCode题解682棒球比赛

你会得到一个记录操作的字符串列表ops，其中ops[i]是你需要记录的第i项操作，ops遵循下述规则：整数x-表示本回合新获得分数x"+"-表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。

·2022-12-29 06:23

如何用python解方程组_python如何解方程组

>aa=solve([sin(x+y),cos(x-

weixin_39568233·2022-12-26 11:40

不定积分原理习题

前置知识：不定积分原理设ex−sin⁡xe^x-\sinxex−sinx是f(x)f(x)f(x)的一个原函数，则f′(x)=‾f'(x)=\underline{\qquad\qquad}f′(x)=。

tanjunming2020·2022-12-24 18:59

leetcode 1357. 每隔 n 个顾客打折（C++）

结账系统会统计顾客的数目，每隔n个顾客结账时，该顾客的账单都会打折，折扣为discount（也就是如果原本账单为x，那么实际金额会变成x-(discount*x)/100），然后系统会重新开始计数。

我很忙2010·2022-12-24 07:51

二、每隔 n 个顾客打折（Biweekly20）