Y_音响技术

机器学习第12章计算学习理论

给定样例集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}D=\left\{\left(\boldsymbol{x}_{1},y_{1}\right)

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

Linux自动备份MySQL数据库

/bin/bash#获取当前时间DATETIME=$(date+%Y_%m_%d_%H%M%S)#可以输出变量调试echo$DATETIMEecho"

数据艺术家.·2024-01-31 01:05

常用损失函数公式整理

常用损失函数公式整理基于距离度量的损失函数MSE损失函数Loss=1n∑i=1n(yi−y^i)2Loss=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2

Silver__Wolf·2024-01-23 20:41

RTKLIB-PPP精密单点定位代码不完全解读

*rs,constdouble*rr,double*e)功能说明：输入卫星和接收机在ECEF坐标系下的坐标，计算站星单位矢量（校正了地球自转）假设测站坐标为(XR,YR,ZR)\left(X_{R},Y_

三省斋主·2024-01-15 07:15

linux环境下mysql热备份脚本

/bin/bash#完成数据库的定时备份#备份的路径需要提前建好BACKUP=/mnt/backup/db#当前的时间作为文件名DATETIME=$(date+%Y_%m_%d_%H%M%S)#可以输出变量调试

桌球新人·2024-01-14 20:06

每日算法打卡：激光炸弹 day 8

文章目录原题链接题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：题目分析示例代码原题链接99.激光炸弹题目难度：简单题目来源：《算法竞赛进阶指南》,HNOI2003题目描述地图上有N个目标，用整数Xi,YiX_{i},Y_

一只小松许捏·2024-01-08 23:00

【数值分析】常微分方程的数值解，欧拉公式，梯形公式，龙格库塔公式，matlab实现

analysis文章目录常微分方程初边值问题的数值解法存在惟一解差分公式的格式Euler公式梯形公式Euler中点公式改进Euler方法（预估-矫正公式）局部截断误差y(xn+1)−yn+1{y(x_{n+1})-y_

你哥同学·2024-01-03 17:25

【动态规划】最长公共子序列Python实现

实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_

丷从心·2023-12-15 12:45

损失函数MSE和MAE的区别以及如何选择

均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如下：MSE=1m∑mi=1(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{m}^{i=1}\left(y_

诚朴求食·2023-12-02 13:55

常微分方程

欧拉方法对于方程y′(x)=f(x,y)y'(x)=f(x,y)y′(x)=f(x,y)它的数值解是yi+1=yi+hf(xi,yi)y_{i+1}=y_i+hf(x_i,y_i)yi+1=yi+hf(

好学的学渣·2023-12-01 18:03

图像的放大：双三次插值算法（C++实现）

简单点理解，公式如下：p=f(u,v)=∑i=03∑j=03wijxiyjp=f(u,v)=\sum_{i=0}^{3}\sum_{j=0}^{3}w_{ij}x_{i}y_{j}p=f(u,v)=i=

lzm88123·2023-12-01 11:37

旋转矩阵、欧拉角

一、旋转矩阵的引出下面坐标系0的基向量为(x0，y0)(x_{0}，y_{0})(x0，y0)，坐标系1的基向量为(x1，y1)(x_{1}，y_{1})(x1，y1)。

默_存·2023-11-29 11:59

tcpdump使用

常用选项-i指定网卡-s0抓全-w指定文件名-C指定文件大小,单位M-G指定文件时间,单位秒%Y_%m%d_%H%M_%S:文件命名格式-nn详细信息-r:和tshark类似,读取离线文件示例-tcpdump-ieth5

爱上杨小厨·2023-11-16 16:41

AGV系统控制位置管理功能

ライブラリをインポートimporttkinterastkimportsocketimportthreadingdefAGV_handle_submit(canvas,start_photo,x_entry,y_

softshow1026·2023-11-11 17:29

无人机三维路径规划：成长优化算法（Growth Optimizer，GO）提供MATLAB代码

一般地，记无人机的飞行路径点为Wij=(xij,yij,zij)W_{ij}=\left(x_{ij},y_{ij},z_{ij}\r

IT猿手·2023-11-09 21:39

生成以date系统日期为结尾的文件 2019-02-19

Linux下直接运行date的结果：[root@mdc3edlm]#date2019年02月19日星期二22:27:35CST[root@mdc3edlm]#date+%Y_%m_%d_%H_%M2019

Sean松涛·2023-11-02 22:54

als算法参数_CF的ALS算法推导

论文里给出的目标函数为：$$\min_{x_*,y_*}\left\{\sum_{u,i}c_{ui}(p_{ui}-x_u^Ty_i)^2+\lambda(\sum_u||x_u||^2+\su

斯虹遇有·2023-10-29 19:06

挖掘原理|线性回归损失函数和正规方程数学推导

hat{y}=ax+by^=ax+b事实上，这是一元变量的线性回归问题，确定上述方程中参数a和b的方法就是最小二乘法公式：a=∑xiyi−nxˉyˉ∑xi2−nxˉ2a=\frac{\sumx_{i}y_

尘落心上·2023-10-29 16:47

TensorFlow

y=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce

小王爱写BUG·2023-10-29 01:39

【白板推导系列笔记】线性回归-最小二乘法及其几何意义&最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE

)T=(x1Tx2T⋮xNT)=(x11x12⋯x1px21x22⋯x2p⋮⋮⋮xN1xN2⋯xNp)N×pY=(y1y2⋮yN)N×1\begin{gathered}D=\left\{(x_{1},y_

return bool(1)·2023-10-28 17:46

OF实用小工具，消灭热力学参数Tcommon不一致

BugOpenFOAM对于混合物的处理都是采用质量分数加权平均，参见multiComponentMixture.C...for(labeln=1;nY_

charryzzz·2023-10-25 17:56

自动驾驶之—车道线感知

视觉系统坐标系视觉系统一共有四个坐标系：像素平面坐标系（u,v）、图像坐标系（x,y）、相机坐标系(xc,yc,zc)(x_c,y_c,z_c)(xc,yc,zc)和世界坐标系(xω,yω,zω)(x_ω,y_ω

Little__Black·2023-10-24 16:33

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索

对于输出序列的每一时间步t′t't′，都从Y\boldsymbol{Y}Y中找到具有最高条件概率的词元，即：yt′=arg⁡max⁡y∈YP(y∣y1,…,yt−1,c)y_{t'}=\mathop{\

AncilunKiang·2023-10-22 17:37

Python学习基础笔记七十六——Python装饰器2

importtimedefgetXXXTime():returntime.strftime('%Y_%m_%d%H:%M:%S',ti

CCH2023·2023-10-20 11:21

shell log文件压缩保存并清空

然后根据大小压缩并报错yesterday=`date-d'1daysago'+%Y_%m_%d`#!

piepis·2023-10-19 04:04

《PyTorch深度学习实践》第二讲线性模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#定义模型defforward(x):returnx*w#损失函数defloss(x,y):y_

稚皓君·2023-10-14 13:25

CCF- CSP 202009-1称检测点查询满分题解

includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=210;intn,x,y;PIInode[N];intmain(){cin>>n>>x>>y;for(inti=1;i>x_>>y_

只须一笑不须愁X·2023-10-12 04:58

logstash 按照日index 迁移的脚本

20230831";##通过循环，返回日期值（包含开始和结束日期，闭区间）foriin`seq0100000`dot_date=`date-d"${start_date}+$(($i+1))day""+%Y_

鲨鱼辣椒123456·2023-10-10 02:35

pytorch_神经网络构建2(数学原理)

文章目录深层神经网络多分类深层网络反向传播算法优化算法动量算法Adam算法深层神经网络分类基础理论:交叉熵是信息论中用来衡量两个分布相似性的一种量化方式之前讲述二分类的loss函数时我们使用公式-(y*log(y_

lidashent·2023-10-08 07:09

线性插值方法介绍及图像缩放

求多项式y=p1(x)=a0+a1xy=p_{1}(x)=a_{0}+a_{1}xy=p1(x)=a0+a1x，使满足p1(x0)=y0,p1(x1)=y1p_{1}(x_{0})=y_{0},p_{1

Sun_Sherry·2023-10-07 21:06

空间三点确定圆心坐标及半径

问题：已知空间三点坐标：P1(x1,y1,z1)P_{1}(x_{1},y_{1},z_{1})P1(x1,y1,z1)P2(x2,y2,z2)P_{2}(x_{2},y_{2},z_{2})P2(x2

找不着工作的小北‍️·2023-10-01 15:07

python单层感知机训练过程绘制（动态绘制）

代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefCount_y(x,N,w,b):y_=0foriinrange(N):#计算预测值y_+=w[i]

i道i·2023-09-27 17:49

对于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))的研究

1.对于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))的拆解其实这个函数可以分为两个函数，

阿言在学习·2023-09-19 02:11

《天道》人物分析——叶晓明

叶晓明是最初接触到丁元英的，是个聪明人，相比刘冰和冯世杰，在音响技术上，他懂得更多，也懂得牛人的价值，帮助冯世杰与丁元英挂上勾。在北京音响展的时候，丁元英叫他们立刻回古城，他

吴小用_06b9·2023-09-16 11:22

podspec文件验证时候遇到的问题

/usr/bin/gitclonehttp://git.corp.XXX.cn/XXXNetWorkClient.git/var/folders/y_/3tb8h3hx3nz5d_g9s_7lcz940000gn

00after·2023-09-13 02:06

拉普拉斯矩阵

yl)−f(xi,yj))\begin{aligned}\Deltaf&=f\left(x_{i+1},y_j\right)+f\left(x_{i-1},y_j\right)+f\left(x_i,y_

Nightmare004·2023-09-09 08:04

numpy矩阵求MSE

,[-1,2],[8,-5]]mean_squared_error(y_true,y_pred)#0.708验证importnumpyasnpA=np.array(y_true)B=np.array(y_

我的心永远是冰冰哒·2023-09-04 23:25

《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》笔记

(x,y)z=(x,y)对（优化后的）模型参数θ^\hat\thetaθ^、模型在某个testpointztest=(xtest,ytest)z_\text{test}=(x_\text{test},y_

HackerTom·2023-08-30 09:01

第五周作业

sudofind/etc-name"*.conf"-execsudotar-P-zcvf/usr/local/src/`date+%Y_%m_%

原来是考拉呐·2023-08-24 02:23

C++实现八叉树

defineBOX_SIDE100namespaceKS{structPoint{doublex;doubley;doublez;Point(doublex_,doubley_,doublez_):x(x_),y(y_

橙子砰砰枪·2023-08-22 02:34

基变换与坐标变换

为列向量X1为列向量)，通过R,tR,tR,t变到坐标系2[X2,Y2,Z2][X_2,Y_2,Z_2][X2,Y2,Z2],坐标系1下的坐标为(x1y1z1)\begin{pmatrix}x_{1}\\y_

seamanj·2023-08-21 09:04

2018-11-07

figsize=(20,8),dpi=80)fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)#上海折线图绘制#plt.plot(x,y_

super_pw__·2023-08-10 06:12

Double DQN缓解动作价值的高估问题

{a}Q(s_{t+1},a;\mathbf{w}).a⋆=aargmaxQ(st+1,a;w).Evaluationusingtargetnetwork:yt=rt+γ⋅Q(st+1,a⋆;w−).y_

KPer_Yang·2023-08-08 03:59

对比TargetNetwork 和 Double DQN

\\a⋆=aargmaxQ(st+1,a;w).Evaluationusingtargetnetwork:yt=rt+γ⋅Q(st+1,a⋆;w−).y_{t}=r_{t

KPer_Yang·2023-08-08 02:27

python log封装

os.path.dirname(sys.path[0])+'/log_path'910classLog():11def__init__(self):12filename='test_'+time.strftime('%Y_

公子小白123·2023-08-07 14:36

XGBoost详解--原理+模型技巧

原理学习目标模型介绍模型技巧XGBoost的并行机制XGBoost与GBDT的对比XGBoost的参数XGBoost原理学习目标 1、数据：D={(xi,yi)},(∣D∣=n,xi∈Rm,yi∈R)D=\{(x_{i},y_

爱学习的小杠精·2023-07-29 08:41

时间序列分析自回归模型AR

AR模型的一般形式可以表示为：Y_t=c+Σ(φ_i*Y_(t-i))+ε_t其中，Y_t是当前时间点t的观测值，c是常数项，φ_i是系数，表示时间点t-i的权重，ε_t

Aresiii·2023-07-13 15:20

【微分方程数值解】常微分方程（一）欧拉方法和改进欧拉方法（附python算例，封装类）

f(x,y)\\y(x_0)=y_0\end{cases}\tag{1}{y′=f(x,y)y(x0)=y0(1)在xn到xn+1上积分，得到yn+1=yn+∫xnxn+1f(t,y(t))dt(2)y_

浪子膏丷·2023-06-24 09:46

基于QFT的量子加法器的原理与实现-mindspore quantum

Fourier变换离散Fourier变换以一一个复向量x0,...,xN−1{x_0},...,{x_{N-1}}x0,...,xN−1为输入，输出的数据是如下复向量y0,...,yN−1{y_0},...,{y_

叶非花·2023-06-23 03:56

K-近邻算法实现与应用（KNN）

公式如下：dman=∑i=1N∣Xi−Yi∣d_{man}=\sum_{i=1}^{N}\left|X_{i}-Y_{i}\right|dman=i=1∑N∣Xi−Y

flare zhao·2023-06-16 21:02

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