c语言基础知识入门笔记第16页

前端入门笔记06 —— js基础

创建对象//对象字面值；key需要为字符串letfolder1={'size':2000,'name':'folder1','subFile':['index.js'],'otherobject':null};console.log(typeoffolder1,folder1);输出如下object{size:2000,name:'folder1',subFile:['index.js'],'ot

JamSlade·2023-01-10 12:19

ElasticSearch快速入门笔记，ElasticSearch基本操作以及爬虫（Java-ES仿京东实战）（狂神说）

文章目录ElasticSearch（库、表、记录）笔记ElasticSearch概述ELasticSearchVSSolr总结ElasticSearch安装ELK的下载地址：核心概念IK分词器插件RESTful风格说明关于索引的基本操作关于文档的基本操作（重点）复杂操作搜索query（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）match（模糊查询）_source(具体查询)_sort(排序)from.

_花野·2023-01-10 08:57

Kotlin入门笔记（二） Kotlin 函数的简单介绍

前言:本教程最好在有JAVA的基础下进行学习一、main函数的使用(1)学过java的小伙伴们应该知道，java的main方法是静态的，且写在class中。Kotlin就有所不同，一般的写法可以将main函数写在class外classTest{}/**我是main入口函数**/funmain(args:Array){vartest=Test();println("main在class外执行!")}

call me pascal·2023-01-10 07:50

PyTorch深度学习入门笔记（九）卷积操作

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。Pytorch的nn模块有ConvolutionLayers,有3种卷积操作，nn.Conv1d、nn.Conv2d、nn.Conv3d分别对应一维二维以及三维：注：在Pytorch官网文档左侧，有torch.nn和torch.nn.fuctional，torch.nn是对torch.nn.fuctional进行了一个封装，方便

雪天鱼·2023-01-09 13:08

深度学习入门笔记系列 ( 四 )

基于tensorflow的回归代码实现本系列将分为8篇。今天是第四篇。总是理论有些枯燥，今天来动手基于TF框架实现两个简单的案例，以小搏大熟悉一下整个过程。整体来说，训练神经网络分为3个步骤：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话（tf.Session)并在训练数据上反复运行反向传播优化算法现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上3个步骤。1.直线

weixin_34015336·2023-01-09 11:32

Pytorch入门笔记（一）

Author：ZERO-A-ONEDate：2021-03-04本人最近在学习一些神经网络的相关知识，需要用到Pytorch这个机器学习的库，故做一些笔记来方便学习，主要是参考了知乎用户Sherlock的10分钟快速入门Pytorch：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26893755一、环境搭建这里我选用的平台是Anaconda，只要安装好了Anaconda再安装Pyto

ZERO-A-ONE·2023-01-09 10:57

PyTorch深度学习入门笔记（六）torchvision 中的数据集使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、torchvision二、CIFAR数据集2.1下载数据集2.2数据集的使用2.3transforms的使用2.3其他数据集的使用目的：如何把数据集和Transforms结合在一起介绍科研中使用的一些标准数据集和下载、查看、使用方法一、torchvisionpytorch官网：https://pytorch.org/

雪天鱼·2023-01-05 11:34

PyTorch深度学习入门笔记（十二）神经网络-非线性激活

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、非线性激活常用函数介绍1.1ReLU1.2Sigmoid一、非线性激活常用函数介绍非线性激活的目的是为了给我们的神经网络引入一些非线性的特质。依然是打开官方文档：比较常用的函数是nn.ReLu:1.1ReLU对应的函数图是：参数：inplace=True时，会修改input为非线性激活后的结果；inplace=Fal

雪天鱼·2023-01-05 03:11

庄懂的技术美术入门笔记

最简shader模板Shader"AP1/L03/FlatCol"{Properties{//材质面板}SubShader{Tags{"RenderType"="Opaque"}Pass{Name"FORWARD"Tags{"LightMode"="ForwardBase"//Pass标签}CGPROGRAM//包围CG代码#pragmavertexvert//定义顶点和片元着色器#pragmaf

羡桜·2023-01-02 08:54

pytorch白话入门笔记1.9-CNN卷积神经网络

1.CNN卷积神经网络（1）代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#HyperParametersEPOCH=1#训练整批数据多少次,为了节约时间,我们

青青不熬夜·2023-01-02 07:30

AWS人工智能主题学习月：深度学习入门笔记

目录一、深度学习入门课程的学习重点二、简单介绍一下深度学习和神经网络1.深度学习2.神经网络3.深度学习储备知识拓展三、深度学习生产生活实际案例四、深度学习的框架介绍总结深度学习是机器学习中的一种方法，它利用多层神经网络来学习数据的特征表示。近年来，深度学习在许多领域取得了巨大的成功，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。深度学习使用多层神经网络来解决各种问题。神经网络由输入层、隐藏层和输出层

牛大了2022·2022-12-31 09:53

一篇博客实现嵌入式入门

文章目录前言最小系统和C语言最小系统原理图电源电路时钟电路复位电路调试/下载电路嵌入式C语言基础知识数据类型const用法修饰变量修饰数组修饰指针修饰函数参数作用域与static用法extern的用法volatile

Jacky~~·2022-12-29 16:29

【大数据入门笔记(仅供个人参考)】

目录前言:常识:Mysql关键字:DDL:DML:DQL:内连接:开窗函数约束:DQL:SQL语句执行顺序:SQL语句细节:多表操作:ETL(extract,transform,load)Kettlekettle问题解决:Superset:重点案例:电商案例数据库JDBC前言:大数据不是Java,技术细节不是最重要的,关键还是分析问题和解决问题的能力个人笔记会经常更新关于大数据MySQL更多细节操

测量纠缠叠加·2022-12-29 10:31

python深度学习入门笔记全面总结！！（持续更新）

前言之前有过断断续续地学习深度学习的经历对深度学习有一定的了解包括激活函数，损失函数，卷积，池化这种基本概念对CNN，RNN，ResNet都有一定的了解去年参加的项目里还和队友一起做了个基于CNN的智能搜索引擎（没记错的话还花里胡哨地用了点jieba分词）不过当时才刚刚大二，知识体系漏洞很大，项目全靠带现在再翻翻当时的源码都得费好大劲才能回想起来在写什么。。。而想想自己到底学了点什么深度学习，又很

JOKECHEN66·2022-12-28 14:09

吴恩达机器学习入门笔记7-神经网络

7神经网络解决特征数量过多，线性回归与逻辑回归算法参数过多的情况7.1M-P神经元模型神经元接收其他n个神经元传递的输入信号，加权和作为总输入值，与神经元阈值比较，再通过激活函数处理产生神经元输出，激活函数为sigmoid函数，是设定在神经元上的函数，典型的激活函数为sigmoid函数7.2感知机最简单的神经网络，输入层仅接收外界信号，输出层为M-P神经元，可容易实现逻辑与或非运算，感知机权重学习

杰斯洛兰德·2022-12-28 12:41

Python光速入门笔记1

官方文档教程3.11.1Documntation(python.org)目录1.bool型：2.整形3.float4.complex复数，可以进行复数运算5.list序列[],和数组类似，但它可添加元素6.字符串类型，7.结构控制语句7.1if表达式：7.2while语句：7.3for循环8.字典8.1字典的定义8.2字典的访问8.3字典里添加新的键值对8.4字典在内存中的访问原理8.5字典的遍历

Evan_qin_yi_quan·2022-12-27 09:41

python光速入门笔记2

目录1.pip工具的使用2.自定义模块(本质是py文件)2.1使用方法1import模块名2.2使用方法2from3.面向对象---类3.1类的介绍3.2类的定义3.3self关键字3.4构造函数和析构函数（也叫魔术方法）3.4.1构造函数3.4.2析构函数3.5类属性和对象属性3.5.1类属性的访问3.5.2对象属性的访问3.6修改类属性值3.7.1子类继承父类3.7.2带构造函数的继承3.7.

Evan_qin_yi_quan·2022-12-27 09:10

OpenCV-入门笔记：像素直方图分布

importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#创建黑色图，观察像素分布img=np.zeros((200,200),np.uint8)plt.hist(img.ravel(),256,(0,255))plt.show()#黑色图中，创建灰色矩形，观察分布img=np.zeros((200,200),np.uint8)cv.rect

Bonjour_Amy·2022-12-27 08:02

docker 的入门笔记

docker的入门笔记date:2022-04-13lastmod:2022-11-22前言虚拟机和容器的区别？简单的说容器技术比虚拟机技术更快、占用更小、更方便移植维护部署。

Kearney form An idea·2022-12-27 05:06

深度学习入门笔记之DenseNet网络

目录设计理念DenseNet优势DenseNet的网络基本结构图DenseBlock模块参考资料论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预

ysukitty·2022-12-26 16:37

深度学习入门笔记之VggNet网络

VGGNet是由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和谷歌旗下DeepMind团队的研究员共同研发提出的，获得了ILSVRC2014（2014年ImageNet图像分类竞赛）的第二名，将Top-5错误率降到7.3%，在Top-5中取得了92.3%的正确率，同年的冠军是googlenet。目前使用比较多的网络结构主要有ResNet（152-1000层），GooleNet（2

ysukitty·2022-12-26 16:07

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

一、基本简介LeNet5可以说是最早的卷积神经网络了，它发表于1998年。LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。论文原文地址http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf。二、LeNet网络的基本结构LeNe

ysukitty·2022-12-26 16:58

【强化学习】入门笔记

强化学习，即通过智能体与环境的交互使智能体在环境中获得奖励的过程。智能体在环境中获取某种状态，强化学习中状态空间是高维空间，比如在自动驾驶中，输入可以是车载工业相机录制的视频序列，也可以是激光雷达录制的点云数据等。输出则是一个动作（决策），这里可以是车辆的航向角变化，速度变化等。决策会使智能体在环境中运动，而环境会根据智能体的运动输出下一个状态以及该动作带来的奖励。强化学习的过程就是奖励叠加最优化

言潇然·2022-12-26 08:52

Pandas | Pandas入门 DataFrame的常用函数(DVwP笔记)

看到个不错的入门笔记。记录下Pandas中有关DataFrame常用的函数，包括数据读取、清理和可视化。防丢失。

买猫咪的小鱼干·2022-12-25 18:07

keras入门笔记2:我们来玩卷积层（ Convolution Layer）～一层卷积层分类Mnist！

哈啰哈啰～继之前的：keras深度学习入门笔记附录1：让我们看看有多少种让搭建好的模型开始跑的方式（fit和trainonbatch）https://blog.csdn.net/timcanby/article

timcanby·2022-12-25 04:34

C语言基础知识干货收藏

轻松学C语言·2022-12-25 04:12

PaperNotes(15)-图神经网络、PyG极简版入门笔记

图神经网络概况1.GNN,GCN,GE的区别2.图卷积的通式--矩阵该如何作用2.1实现12.2实现22.3实现33.PyTorchgeometric3.1PyG内置数据集3.1.1ENZYMESdataset3.1.2Cora3.2PyG自定义数据集3.2.1Data构建简单的图结构3.2.2Dataset3.2.3InMemoryDataset一文读懂图卷积GCN(https://zhuanl

小陈同学-陈百万·2022-12-24 12:31

Opencv基础入门笔记01

opencv入门基础笔记01：利用opencv读取图片，修改图片大小以及保存图片我们都知道，做笔记是十分有利于加深自己对知识的理解与掌握以及日后的复习！！！所以，我想记录自己学过的opencv基础，加深自己的理解以及方便以后自己复习或者发现新的知识点能补充。环境介绍：vs2017,opencv3.4版本，python3.7.2，pycharm社区版我将用c++语言以及python实现相同的open

雨夜※繁华·2022-12-24 03:40

Opencv基础入门笔记03

Opencv入门基础笔记03：Mat对象的使用Mat对象我们在学习图像处理的过程一直在接触，那么它到底是个什么东西呢?Mat对象的起源：当OpenCV1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象，但是OpenCV开发者在做复杂图像处理算法分析与计算时候，创建了很多IplImage这样的数据结构，偶尔最后可能忘记释放内存了，这样算法就有了内存泄漏，导致开

雨夜※繁华·2022-12-24 03:40

吴恩达机器学习入门笔记

一、绪论1、监督学习：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型。监督学习包括回归和分类理解：监督学习中训练数据既有特征又有标签，通过学习，让机器在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。举例：①【回归】房子大小（特征），预测房价（标签）②【分类】肿瘤大小（特征），预测肿瘤是否良性（标签）2、无监督学习：我们不知道数据集中数据、特征之间的关系，

Umikaze_·2022-12-23 23:03

Vue入门笔记（四）——Vuex的使用

Vuex是什么Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex也集成到Vue的官方调试工具devtoolsextension，提供了诸如零配置的time-travel调试、状态快照导入导出等高级调试功能。什么是“状态管理模式”状态管理简单理解就是统一管理和维护各个vue组件的可变化状态(你

穆子航·2022-12-23 15:53

AI入门笔记——感知机

概念：有时候，我们需要分类一些东西，如分别一副图像是不是人脸，分辨一段波形是否为“拍照”，这些数据很多时候有无数变量，即无数维，要通过人脑建模对其进行分辨是非常困难的。因此，才有了感知机模型，以极度精简而粗糙的方式模拟神经网络学习的过程——实际上，就是参数调整的过程。神经细胞可以理解为这样的一个模型：无数的不同强度的“神经脉冲”通过突触输入到“细胞”中，如果累积的强度超过阈值，就从自己的“树突”中

cjzcjl·2022-12-23 10:44

python机器学习实战|机器学习入门笔记1-机器学习流程+matplotlib简单应用

文章目录1.机器学习工作流程2.数据集的介绍2.1数据简介2.2数据类型构成：3.数据处理3.1数据划分3.2数据基本处理4.特征工程4.1特征提取4.2特征预处理4.3特征降维5.模型训练6.模型评估6.1分类模型评估6.2回归模型评估6.3拟合7.JupyterNotebook使用7.1jupyter定义7.2jupyter和pycharm对比7.3如何使用7.4cell7.5快捷键7.6ma

小赵同学871·2022-12-23 07:31

亚马逊云科技——云原生主题容器入门笔记

嗨，大家好，我是异星球的小怪同志一个想法有点乱七八糟的小怪如果觉得对你有帮助，请支持一波。希望未来可以一起学习交流。目录一、容器入门课程二、容器入门课堂笔记1.容器背后的发展历史2.区分容器与逻辑服务器的虚拟机3.容器并不是一个全新的概念4.微服务的特性一、容器入门课程这是一门入门课程，专为几乎零基础容器知识的学员而设计。它将教授容器化背后的发展历史和概念，介绍容器生态系统中使用的特定技术，并讨论

异星球的小怪同志·2022-12-22 07:00

opencv 入门笔记四 ROI（Range Of Interest）,部分区域截取

预备知识：opencv读取彩色图像格式为bgr,并非rgb.OpenCV使用BGR而非RGB格式-pluviophile-博客园OpenCV与Python之图像的读入与显示以及利用Numpy的图像转换-Dean-Feng-博客园1.截取三通道彩色图像的部分区域复制到其他区域：(前两天看了一篇文章是关于小目标检测的，文中提到，神经网络进行小目标检测的一大挑战是图片中小目标的数量太少，而训练是基于大量

Newjet666·2022-12-21 11:27

联邦学习入门笔记（四）— 基于差分隐私的FL(ii)

本文首发于我的博客，原文地址请点击这里！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！本文详细介绍了DP(差分隐私)+FL(联邦学习)的实现方法，笔者经过一年多的学习，基本上摸清了这个领域的一些套路，这里做一个总结。距离上次发表联邦学习相关的文章已经是一年多前了，笔者接触这个领域差不多也有快两年的时间了，那时候笔者还是本科生，现在已经是快毕业的师兄了（逃），这两年对FL和DP的理解

wenzhu2333·2022-12-21 05:55

斯坦福Introduction to NLP：第十讲关系抽取

看视频的过程中参考了这篇博客：斯坦福大学-自然语言处理入门笔记第十课关系抽取（relationextraction）相关资源：视频链接课件链接1.简介关系抽取一般是指抽取关系三元组（ResourceDescription

梆子井欢喜坨·2022-12-20 13:32

ROS（noetic） -Moveit入门笔记（一）

系统：乌邦图20.04ROS:Noetic参考：GettingStarted—moveit_tutorialsNoeticdocumentation一、准备工作：1、首先安装好ROS-neotic可用下面语句确保是最新安装包：rosdepupdatesudoaptupdatesudoaptdist-upgrade2、安装ROS-neotic-catkin构建系统sudoaptinstallros-

WANGBAISHI11·2022-12-19 07:54

Linux嵌入式入门笔记（一）

Linux常用命令ls显示文件；ls-a显示所有文件，包括隐藏文件；ls-l显示文件的详细信息；ls-al显示所有文件并显示详细信息。cd切换目录（table可以补全输入，如果命令唯一）；cd/返回根目录；…/返回上一级目录。pwd显示当前路径。uname系统信息查看命令；-a查看全部信息。clear清屏。cat查看文件内容。sudo切换用户身份命令（临时）;sudosu切换用户身份。touch创

ペ深秋。·2022-12-18 21:26

【python-opencv入门笔记】2 - 加载图片、显示图片、保存图片、waitKey（）退出

代码如下：importcv2ascv#导入模块，起个别名cv#加载图片img=cv.imread("./face.jpeg")#imread方法，用户加载图片，返回一个图片对象#显示图片cv.imshow("test",img)#imshow方法用于显示图片，第一个参数为窗口标题，第二个是图片对象，也就是刚刚加载得到的#等于另存一份图片cv.imwrite('face2.png',img)#imw

不负卿@·2022-12-18 02:22

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

Keras是一个Python深度学习框架，是个高层的API库。它不同于TensorFlow、PyTorch等微分器，Keras高度封装了底层的微分计算等操作，提供了用户友好的API，并且支持在TensorFlow、Theano和CNTK这三个底层微分库之间切换。目前，Keras已被钦定为TensorFlow的用户接口，其地位相当于TorchVision之于PyTorch本文主要基于Keras2作介

身披白袍·2022-12-18 02:49

深度学习基础入门笔记集合

文章目录第一讲Overview4/18第二讲线性模型【穷举】4/19第三讲梯度下降算法【贪心】4/19第四讲反向传播【神经网络、弹性】4/20第五讲用PyTorch实现线性回归4/21第六讲逻辑斯蒂回归二分类【logisticregression】4/22第七讲处理多维特征的输入4/23--5.14第八讲加载数据集4/24第九讲多分类问题第十讲卷积神经网络CNN基础篇5/3第十一讲卷积神经网络高级

影刃南墙·2022-12-17 11:21

计算机视觉入门笔记，未完待续……

计算机视觉入门笔记概述pytorch入门卷积神经网络分割概述计算机视觉主要是使用的深度学习，机器学习的方法来解决一些图像问题。

Upward-Q·2022-12-16 08:45

【DeepCTR库】学习入门笔记02

featurecolumnfeaturecolumn.py类别特征处理：SparsFeat数值特征处理：DenseFeat序列特征处理：VarLenSparseFeat方法：get_feature_name:获取所有特征namebuild_input_feature:将所有特征转为kerastensorget_liner_logit：获取线性变换结果input_from_feature_colum

KryHan·2022-12-15 19:49

C# 快速入门笔记

最后更新时间2020.04.10C#快速入门精简笔记Chapter0前言Chapter1基础1.1简介1.2环境1.3程序结构1.4基本语法1.5数据类型1.5.1valuetypes1.5.2Referencetypes1.5.2.1对象（Object）类型1.5.2.2动态（Dynamic）类型1.5.2.3字符串（String）类型1.5.3Pointtypes1.5.4类型转换1.6变量1

感谢地心引力·2022-12-12 11:01

Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一、用pandas读取文件1.从CSV和TXT文件中读取数据2.从Excel文件中读取数据二、用pandas

奥特曼打小白·2022-12-10 07:51

Python数据分析入门笔记6——数据清理案例练习

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值

奥特曼打小白·2022-12-09 12:02

MindSpore - Tensor 张量基础

MindSpore机器学习框架入门笔记Tensor张量基础：张量是Mindspore网络计算中的基本数据结构，储存了一个n维数组。下面简要介绍张量的基本操作。

Waikikilick·2022-12-08 11:09

C语言基础知识

第一章C语言概述C语言的特点：语言简洁、紧凑；使用方便、灵活；（37个关键字，9种控制语句）运算符丰富；（34种运算符）具有丰富的数据结构；具有结构化的控制语句；语法限制不太严格，程序设计自由度大；（对数组下标越界不进行检查；整型量与字符型数据以及逻辑型数据可以通用）C语言允许直接访问物理地址，能进行位（bit）操作，能实现汇编语言的大部分功能，可以直接访问硬件；用C语言写的程序可移植性好；生成代

turbosqi·2022-12-08 06:35

Python入门笔记

Python入门Lifeisshort.YouneedPython1、数据类型1.1、基本数据类型#整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样2-5#浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的0.11.58e103e-4#认识运算符print(1+2)#加法print(1-2)#减法print

chi11·2022-12-08 02:13

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