dfs+剪枝第35页

POJ 1085 Triangle War 博弈（对抗搜索 alpha-beta 剪枝）

TriangleWarDescriptionTriangleWarisatwo-playergameplayedonthefollowingtriangulargrid:Twoplayers,AandB,taketurnsfillinginanydottedlineconnectingtwodots,withAstartingfirst.Oncealineisfilled,itcannotbefi

w4149·2023-01-06 09:55

人工智能:极大极小算法

用Python实现极小极大算法(和Alpha-beta剪枝)你会学到什么极大极小算法极大极小算法在Python中的实现阿尔法-贝塔剪枝算法Alpha-Beta剪枝算法在Python中的实现电子游戏中的人工智能通过实践提高您的

云桥网络.·2023-01-06 09:53

极大极小搜索&Alpha-Beta搜索

极大极小搜索&Alpha-Beta搜索本文为小编关于极大极小搜索和Alpha-Beta剪枝方面的学习笔记极大极小搜索1.极大极小搜索算法思想基于博弈树，二人博弈游戏的目标是寻找方案使得自己的利益最大化。

啊哈是小西瓜·2023-01-06 09:22

最小-最大搜索和Alpha-beta剪枝搜索

最小-最大搜索BruceMoreland/文从浅显的地方开始在国际象棋里，双方棋手都知道每个棋子在哪里，他们轮流走并且可以走任何合理的着法。下棋的目的就是将死对方，或者避免被将死，或者有时争取和棋是最好的选择。国际象棋程序通过使用“搜索”函数来寻找着法。搜索函数获得棋局信息，然后寻找对于程序一方来说最好的着法。一个浅显的搜索函数用“树状搜索”(Tree-Searching)来实现。一个国际象棋棋局

gettogetto·2023-01-06 09:51

人工智能算法模型--Alpha-Beta剪枝算法学习笔记

⬜⬜⬜(*^▽^*)欢迎光临⬜⬜⬜✏️writeinfront✏️个人主页：陈丹宇jmu欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言联系作者byQQ：813942269致亲爱的读者：很高兴你能看到我的文章，希望我的文章可以帮助到你，祝万事顺意️‍✉️少年不惧岁月长，彼方尚有荣光在⬜⬜⬜---前言---⬜⬜⬜最小化最大算法构造决策树，并自底向上计算每个节点的minimax值，最终从根结点选择minimax值最大的

陈丹宇jmu·2023-01-06 09:20

【学习笔记】Min-Max搜索与α-β剪枝

我们在解决ICG游戏问题时，引入了SGSGSG函数作为必胜策略的判断依据。但SGSGSG函数的局限在于时空复杂度。SGSGSG搜索固然能保证答案的正确性，但其时空复杂度与状态数正相关。当游戏的状态数很多时，SGSGSG搜索便不再适用。此时应当适当牺牲正确性来保证高效性和可行性。Min-Max搜索为在牺牲正确性的同时保证可行性，我们可以引入估值函数f(x):S→Rf(x):S\toRf(x):S→R

Azure_stars·2023-01-06 09:20

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475目录摘要1引言2算法描述A基于DNN的语音增强B迭代非结构化和结构化剪枝

www_xuhss_com·2023-01-06 07:11

如何使用决策树来预测(1)--建树原理和剪枝

本文介绍决策树的剪树原理和剪枝。一、决策树的基本原理：如何建树和剪枝下图是我们拿到一个西瓜后，判断其是好瓜还是坏瓜的决策思路，可以概括为建树和剪枝两个步骤。建树指的是在树向下生长的

sikadeerlu·2023-01-05 21:58

不知道什么时候会鸽出来的blog

注：貌似有一堆我还不会的，估计退役前都不一定写得完…排序算法选择排序，冒泡排序，插入排序，希尔排序，快速排序，归并排序，桶排序，计数排序，基数排序.搜索主要是基础的dfs，搜索的常见剪枝（可行性，最优性

hezlik·2023-01-05 20:48

网络轻量化 - 泰勒剪枝

PRUNINGCONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORRESOURCEEFFICIENTINFERENCE》目录算法部分通道重要性判断通道重要性判断的主流方法本文的通道重要性判断方法-一阶泰勒展开与其他标准联合判断对每个通道的重要性进行归一化FLOPs正则化使用迭代式剪枝来降低精度损失代码部分

Bro_Jun·2023-01-05 15:41

leetcode 39 组合总和

组合总和暴力回溯（无剪枝，时间复杂度高）classSolution{public:vector>result;vectorpath;intsum;voidbacktracking(vector&candidates

songwei4615·2023-01-05 11:21

基于Pytorch框架下的YOLOV3剪枝算法实现

代码：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning算法：https://arxiv.org/abs/1708.06519，代码基于论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming(ICCV2017)进行改进实现的channelpruning算法，类似的代码实现还有这个yol

yx868xy·2023-01-05 09:29

全连接层的顺序是先通道还是先_通道剪枝（channel pruning）：Network Slimming

最开始关注这个工程是因为看到有人用YOLOv3进行模型剪枝后参数量减少80%，Flops降低70%，mAP反而还提升了，github链接：https://github.com/Lam1360/YOLOv3

weixin_39946266·2023-01-05 09:25

2017|| 模型压缩 Slimming-pytorch 剪枝

2017||Slimming-pytorch（剪枝）OfficialCode（torch）：https://github.com/liuzhuang13/slimmingPaper:https://arxiv.org

Fly-Pluche·2023-01-05 09:22

ICCV 2017——Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming（模型剪枝）

文章目录ICCV2017——LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming（模型剪枝）1.论文概述1.1论文动机1.2三种level

JMU-HZH·2023-01-05 09:52

【模型剪枝】|Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

作用对象：BN层（和不重要的通道）作用方式：imposessparsity-inducedregularizationonthescalingfactors（比例因子）通过对批量归一化（BN）层中的缩放因子强加L1正则化将BN缩放因子的值逼近零，因为每个缩放因子对应于特定的卷积通道（或完全连接的层中的神经元），使得我们能够识别不重要的通道。这有助于在随后的步骤中进行通道层次的修剪。在几个基准数据集

rrr2·2023-01-05 09:51

深度学习初级课程 4.过拟合和欠拟合

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍回想一下上一课中的例子，Keras将在其训练模型的各个时期保留训练和验证损失的历史记录

cndrip·2023-01-05 09:47

基于Slimming的MobileNetV3半自动剪枝

本文尝试两种剪枝方法，分别是直接使用NNI工具以及通过Slimming方法进行硬编码。1、剪枝的意义深度模型落地需要权衡两个核心问题：精度和复杂度。

benben044·2023-01-05 09:42

基于Minimax和Alpha-Beta剪枝实现的C语言五子棋AI入门

五子棋工程需求→设计→编码→测试→发布前言五子棋AI是上大学第一学期做的第一个工程，其中断断续续做了近一个月时间，其中的思路和估值参考了许多这位大神的作品lihongxun，但其中有些算法功能还未能完全掌握运用，不过目前棋力很多时候已不输于其AI。由于没有掌握C++，而项目开始时过于自信，虽然程序中用了类，但实则为一个实实在在的C语言项目，可以直接忽略其中类的部分。就以后学习数据结构和算法前，此版

R3bel·2023-01-04 20:47

[项目说明]-基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。

个人选题项目基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。

陈丹宇jmu·2023-01-04 20:47

基于Minimax&Alpha-Beta剪枝和强化学习的播棋（Mancala）AI

文章目录背景介绍分析建模强化学习对抗搜索Minimax算法背景算法介绍α−β\alpha-\betaα−β剪枝Expectimax结果分析与展望结果分析Minimax强化学习后续展望背景介绍播棋（Mancala

HarmoniaLeo·2023-01-04 20:46

[程序设计]-基于人工智能博弈树，极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。

绪论-五子棋的特点与规则五子棋是两方之间进行的竞技活动，专用棋盘为15*15，五连子的方向为横、竖、斜；任一方在棋盘上形成横向、竖向、斜向的连续的相同颜色的五个（含五个以上）时即为该方胜利；在棋盘上以对局双方均不可能形成五连为和棋。黑白双方依次落子，由黑方先下，由于先下一方在局面上占优，所以五子棋规则分为禁手和无禁手两种。禁手规则：禁手是针对先行的黑棋而言，以限制黑棋的先行优势为目的。对局中如果黑

陈丹宇jmu·2023-01-04 20:10

NEFU数据科学导论(六)关联规则

二、频繁项集的产生2.1格结构：枚举所有可能的项集2.2先验原理2.3候选集的产生和剪枝蛮力方法F-F方法三、Apriori算法3.1核心思想

NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:09

异常检测（无实例、偏概念）-聚类算法HDBSCAN篇

一、算法过程主要有五步：（1）空间变换（2）构建最小生成树（3）构建聚类层次结构（树状图）（4）压缩聚类树（剪枝）（5）提取簇二、相关概念（1）核心距离：把样本与第k个最近邻样本点的距离称为核心距离，并表示为

AhLe丶·2023-01-04 09:27

【代码随想录算法训练营】第二十四天打卡 | 回溯算法理论基础，77.组合

代码随想录算法训练营任务安排回溯算法理论基础什么是回溯法回溯法的效率回溯法解决的问题如何理解回溯法回溯法模板77.组合思路回溯法三部曲剪枝优化回溯算法理论基础什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式

Clukay_·2023-01-04 09:20

代码随想录算法训练营第二十五天｜216.组合总和III，17.电话号码的字母组合

216.组合总和III力扣和77题类似，注意：1.两个剪枝操作2.把sum代为一个参数，随着递归深层而增加。这样就不用每次终止条件时再遍历vector计算sum了。

侠客行kkkk·2023-01-04 09:48

代码随想录算法训练营第24天｜回溯理论基础、77.组合

因为没得选，一些问题能暴力搜出来就不错了，撑死了再剪枝一

海棠依旧€·2023-01-04 09:45

代码随想录算法训练营第二十四天|回溯算法基础、77.组合、216.组合总和III

回溯算法第一天开始回溯算法，基础理论如下：回溯其实也是一种暴力解法，用来解决一些需要嵌套很多层的暴力法，也是穷举，但是可以配合一定的剪枝操作，使得效率提高一些。

小刘很ok·2023-01-04 09:14

代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯理论基础、77.组合

回溯理论基础回溯时递归的副产品，只要有递归就会有回溯回溯的效率回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出想要的答案l如果想更高效一些，可以加一些剪枝操作回溯法解决的问题组合问题：N个数里按一定规划找出k个数的集合切割问题

麦冬茶·2023-01-04 09:13

代码随想录算法训练营第四期第二十四天 | 理论基础 77. 组合

理论基础因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。

红雪川·2023-01-04 09:09

代码随想录算法训练营第24天|77. 组合

因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。

Meter孙·2023-01-04 09:51

组合 + 剪枝操作

回溯法模板（cr.代码随想录）voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking(路径，选择列表);//递归回溯，撤销处理结果}}第77题.组合力扣将题意归纳成一个【树】&画图很重要！注意看代码中的注释：classSolution{public:vector>r

侠客行kkkk·2023-01-04 09:48

五子棋智能算法——博弈树编程实现一字棋（四）

根据前面的算法思想我们算法大致分为几步：1.对棋局落子有正确的估值2.通过遍历建立博弈树3.对博弈树进行α-β剪枝增快查找速度（这里由于数据量较小放在最后一起讲解）4.根据极大值极小值搜索获取博弈树产生的结果首先在我们假设电脑

viafcccy·2023-01-04 00:32

python博弈树_GitHub - xxttmmk/gobang_AI: 基于博弈树α-β剪枝搜索的五子棋AI

对于博弈类人工智能，其中一个方法就是：博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索。是不是觉得这个名字很牛逼，但经过我的详细解读，你马上就会发现，原来不过如此。

解忧小巫仙·2023-01-04 00:01

基于博弈树的五子棋 AI 算法及其 C++ 实现

基于博弈树的五子棋AI算法及其C++实现摘要一五子棋的游戏规则二五子棋对弈的算法描述2.1博弈树搜索算法2.2α─β剪枝2.3估价函数三五子棋对弈的算法实现3.1Node类3.1.1成员变量3.1.2成员函数

BigFatFatBrown·2023-01-04 00:00

NNI speedup_model()代码笔记

模型压缩流程：1.模型prune2.模型speedup模型prune不多介绍，模型speedup就是根据掩码修改模型的结构，比如说通道剪枝，第N层的输出通道数由10降到了5，那么第N+1层的输入通道数是不是要变成

Coding-Prince·2023-01-03 19:55

深度学习初级课程 3.随机梯度下降法

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍在前两节课中，我们学习了如何从密集的层堆中构建完全连接的网络

cndrip·2023-01-03 11:15

深度学习初级教程 2.深度神经网络

深度学习初级课程1.单一神经元2.深度神经网络3.随机梯度下降法4.过拟合和欠拟合5.剪枝、批量标准化6.二分类问题应用.用TPU探测希格斯玻色子正文介绍在这节课中，我们将看到我们如何构建能够学习复杂关系的神经网络

cndrip·2023-01-03 08:52

寒假集训计划（线下）

八数码（申振强）并查集，线段树（贾冕）LCS，DP（原野）图论:DFS&BFS（龙霄）图论:拓扑排序，关键路径（许明军）图论：单源/多源最短路（张璞凡）2-SAT，最大流，最小生成树（孙国星）尺取，倍增，剪枝等优化技巧

ACM@NCWU·2023-01-03 08:21

机器学习第五章之决策树模型

模型预测及评估5.2.3决策树模型可视化呈现及决策树要点理解5.3参数调优-K折交叉验证&GridSearch网格搜索5.3.1K折交叉验证5.3.2GridSearch网格搜索（参数调优）5.3.3决策树的前剪枝与

王宇韬·2023-01-02 11:08

RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法

中科院自动化林舒老师RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法学习笔记序列决策问题定义与模型序列决策问题示例：推箱子游戏通用求解算法：搜索搜索分类盲目搜索1.深度优先搜索-DFS算法思想优化思路剪枝其他优化

修行僧yicen·2023-01-01 20:28

决策树python实现及常见问题总结

一、概述决策树是一种基于树结构，使用层层推理来解决分类（回归）问题的算法决策树由下面几种元素构成：决策树模型的三个步骤特征选择决策树生成决策树剪枝二、特征选择根据特征选择不同方法有三种经典的决策树算法：

vinojie·2023-01-01 15:52

决策树算法（转载）

算法导入1.2决策树定义1.3决策树发展1.4结构1.5从树到规则2.决策树的构建2.1基本原理2.2特征选择2.3实例分析--ID32.4增益率--C4.5算法2.5基尼指数--CART算法3.决策树剪枝

xaut0420·2023-01-01 08:51

降低神经网络模型复杂度的方法总结

二、网络模型压缩方法主要分为两种：前端压缩和后端压缩前端压缩：是指不改变网络结构的压缩技术，如知识蒸馏，紧凑模型设计，滤波器层面的剪枝后端压缩：尽可能的减少模型的大小。未加限制的剪枝，参数量化以及二值

CVplayer111·2022-12-31 09:19

NLP预训练模型6 -- 模型轻量化（ALBERT、Q8BERT、DistillBERT、TinyBERT等）

压缩和加速在算法层面，大体分为结构设计、量化、剪枝、蒸馏等。本文从这四个方面分析怎么实现BERT轻量化，从而实现BERT模型压缩和加速。

anshiquanshu·2022-12-31 09:09

leetcode刷题记录---2019.9.8 动态规划最长回文子串，回溯dfs排列组合,前中序建树,字符串转整数（stringstream）,蓄水池最大面积双指针，三数之和三指针定一动前后

并不是传的指针字符串转化成整数，用到了stringstream，对类型进行转换，也处理了溢出盛最多水的容器，用到了双指针，指向的值较小的那个指针向较大的指针移动三数之和，采用三指针的做法，排序，固定一个，剪枝

pku_yw·2022-12-31 02:59

人工智能决策树大作业

人工智能技术:机器学习之决策树大作业以西瓜集2.0为建模数据，采用交叉验证方法进行数据训练集和验证集的划分，实现决策树“预剪枝”算法，要求:尽可能充分利用有限的西瓜集2.0数据所提供信息，建立泛化能力强的决策树模型

Zrone10·2022-12-30 19:01

神经网络训练之“train from scratch“ 和 “Finetune“ 和 “Pretrained“

神经网络训练之"trainfromscratch"和“Finetune”和“Pretrained”trainfromscratch在解释trainfromscratch(有说简称为TFS)，即从头训练前，先说一下剪枝中的

orDream·2022-12-30 14:47

四平方和【暴力但是剪枝】

暴力但是剪枝+注意组合数因为是组合情况，所以从下一层的for应要从上一层的起始开始。

剑轩~·2022-12-30 03:15

leetcode47：全排列II(JAVA)：回溯+剪枝

（也就是剪枝）具体代码classSolution{publicList>permuteUnique(int[]nums){List>res=newArrayListpath=newArrayListpath

wmtmw·2022-12-30 01:13

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