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使用标准模板 MRI 主题根据 EEG 数据计算前向算子

#https://mne.tools/stable/auto_tutorials/forward/35_eeg_no_mri.html#本教程说明如何使用标准模板MRI主题根据EEG数据计算前向算子##
Summer_Anny·2023-10-21 22:33

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

2023/4/19-4/21脑机接口学习内容一览：这一篇文章主要建立在前文脑机接口随机森林判断睡眠类型与EEG前沿方法探索的基础上，尝试运用强化学习的方法来提高识别睡眠阶段的准确率，对前段时间强化学习的学习成果做一个总结
槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

BrainTechnology公众号目录【2020年3月】

第一篇付费内容推荐：近红外分析软件Homer2教程点击文章分类导航①公众号信息②E-prime③EEG④近红外脑成像⑤eeglab⑥眼动⑦设备使用⑧基础知识⑨psychology⑩软件推荐⑪工具⑫目录①
陈锐CR·2023-10-18 10:04

few shot learnning笔记

课程地址https://youtu.be/hE7eGew4eeg?
忧郁奔向冷的天·2023-10-18 08:16

【脑机接口】MNE-python 安装与入门使用

一开始接触EEG脑电数据分析，师哥推荐用Matlab的EEGLAB，但感觉实在是不习惯Matlab的使用方式，于是开始找python里可以用于处理脑电数据的包。
QFNU_AtomicDlevel·2023-10-17 16:47

MNE-python 进行源定位教程（一）配置环境

配置环境python3.8+Anaconda+pycharmMNE-Python是一个开源Python模块，用于处理、分析和可视化功能性神经影像数据（EEG、MEG、sEEG、ECoG和fNIRS）。
zQIANYUN·2023-10-17 15:44

脑机接口基础学习01-MNE-Python详细安装与使用

未来计算机直博的研究方向是脑机接口方面，因为之前没接触过，所以准备今年开始接触这方面的知识，开始自己学习啦，来这里记录一下MNE-Python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。
多欢喜 ·2023-10-17 15:42

MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图

一、MNE包简介MNE-Python是一个强大的Python库，专门用于脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）数据的分析和可视化。它提供了广泛的工具，使研究人员能够高效地处理神经科学数据。
天使Di María·2023-10-17 15:39

基于EEG和fNIRS的混合生物标志物的脑成像

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-10-15 09:40

python频谱分析_信号处理之频谱原理与python实现

频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018EEG
Navis Li·2023-10-10 18:03

BEAPP：脑电批处理平台

摘要脑电图(EEG)提供了与各种神经系统和神经精神疾病相关的脑功能信息。EEG包含复杂的高时间分辨率信息，而计算分析可以最大限度地利用这些信息。
茗创科技·2023-10-03 09:31

Python中小波工具（pywt）分析EEG数据

小波作为一种信号处理的工具在脑波分析中应用很多，常用的有连续小波变换、小波包分析等等。小波涉及的相关介绍和公式推导有很多资料，文章末尾推荐了几个链接。本文主要介绍连续小波变换，小波包分解重构，对应频段能量计算这3种应用在Python中的实现。文中的数据和代码参考：https://download.csdn.net/download/zhoudapeng01/12566856数据来源为BCI竞赛公开
zhoudapeng01·2023-09-30 19:52

基于python的信号小波分析

小波分析（时频域分析）——python本实验基于deap数据对eeg信号某个人的fp1通道信号进行不同频段分解小波分解（1）导入pywt以及numpy库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpywt
qq_34598178·2023-09-30 19:21

脑电学习之EEG节律

EEG节律学习今天除了学习脑电节律的内容，还看了一下《脑电信号分析方法》，想趁着这几天多补补脑电的理论知识，为之后实操打下坚实的基础，更好地上手~今
哆啦A梦暗恋红雨·2023-09-30 16:18

使用领域引导图卷积神经网络GCNN增强基于脑电图EEG的神经疾病诊断完整代码

一种基于图卷积神经网络（GCNN）的新方法，用于改进使用头皮脑电图（EEG）进行神经系统疾病诊断。
强盛小灵通专卖员·2023-09-29 09:03

脑电数据的功能连通性分析

功能连通性简而言之就是用来衡量脑区之间（对于没有溯源过的EEG数据来说此处应指的是通道或头皮位置）相互关系的概念。这个词在fMRI的研究中经常可以看到，其实际上指的就是不同脑
搬砖从入门到放弃·2023-09-29 07:28

资源分享 | 情绪脑电研究公开数据集

该数据集记录了15名被试在观看积极、中性和消极情绪电影片段时的EEG信号，每个视频片段的时间为3-5分钟。每个参与者重复采集三天，每次间隔天数大约一个星期。
茗创科技·2023-09-27 06:41

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2023-09-23 11:01

Hum Brain Mapp：皮质脑-心轴的微状态

摘要脑电图(EEG)微状态是具有准稳态头皮地形的大脑状态。这种状态是否会延伸到身体层面(即外周自主神经系统)目前尚不清楚。假设微状态作为一种中枢自主神经网络的功能状态会延伸到脑-心轴水平。
茗创科技·2023-09-20 10:25

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

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茗创科技·2023-09-19 15:17

[python]RuntimeError: Can‘t decrement id ref count (unable to close file...

使用spectralspatial模型进行EEG分类时，出现以下错误RuntimeError:Can'tdecrementidrefcount(unabletoclosefile,errno=5,errormessage
Bing_Zoey·2023-09-18 03:31

清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析

摘要大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集，而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上，睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。
茗创科技·2023-08-23 11:49

信号处理--基于EEG脑电信号的眼睛状态的分析

项目目的是通过提供的14导联EEG脑电信号，实现对于人体睁眼和闭眼两个状态的数据分类分析。每个脑电信号的时长大约为117秒。
张哥coder·2023-08-22 22:28

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

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茗创科技·2023-08-21 10:49

ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码...

中科院自动化所神经计算与脑机交互团队（NeuBCI）基于多视图VAE，结合认知神经科学的先验知识，提出了一种基于多视图任务相关对比学习的听觉注意力解码模型。相关研究成果以AuditoryAttentionDecodingwithTask-RelatedMulti-ViewContrastiveLearning为题发表于31stACMInternationalConferenceonMultimed
脑机接口社区·2023-08-20 17:45

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3半监督学习分类研究现状2.2.4半监督学习遇到的问题和挑战3.运动想象EEG
zeIx_·2023-08-20 06:22

EEG 脑电信号数据集分享

BCIcompetiton1http://www.bbci.de/competition/BCIcompetiton2http://www.bbci.de/competition/ii/BCIcompetiton3http://www.bbci.de/competition/iii/BCIcompetiton4http://www.bbci.de/competition/iv/PhysioNet是
黑白Howard·2023-08-09 06:24

脑电设备硬件终极指南

在选择最适合我们项目要求的EEG系统时，通常会考虑技术规格和参数的要求。在这篇文章中，我将帮助您了解脑电图(EEG)系统的主要功能。
陈锐CR·2023-08-07 01:45

eeglab（自用）

、显示数据2.绘制脑电头皮图3.绘制通道光谱图4.预处理工具5.ICA去除伪迹5.提取数据epoch1.加载、显示数据观察事件值(Eventvalues)：该数据集中包含2400个事件，每个事件指定了EEG.event
我行我素，向往自由·2023-08-05 03:29

EEG信号处理和分类（CNN）模型的集合+样例运行

1.来源GitHub-vlawhern/arl-eegmodels:ThisistheArmyResearchLaboratory(ARL)EEGModelsProject:ACollectionofConvolutionalNeuralNetwork(CNN)modelsforEEGsignalclassification,usingKerasandTensorflow这是一个实验室（ARL）E
Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:07

JavaScript---事件对象event

获取事件对象：事件对象：是个对象，这个对象里有事件触发时的相关信息，在事件绑定的回调函数的第一个参数就是事件对象，一般命名为event、ev、eeg:元素.addEventListener('click
velpro_!·2023-08-02 15:15

一文查找EEG相关网址资源（包含软硬件）

大家好，我是陈锐。今天分享内容来源网络整理，内容仅供参考学习分享参考。本文来源：https://github.com/NeuroTechX/awesome-bci目录1.软件–独立BCI应用程序–Matlab工具箱–Python工具箱–安卓工具箱–大脑可视化–树莓派框架–通信协议2.硬件–脑电图•消费和DIY脑电图设备•研究脑电图设备•BCI产品•脑电图配件–NIRS设备–多模态神经技术–未来的神
陈锐CR·2023-08-01 00:38

关于脑电睡眠分期，你应该知道的还有这些

导读基于电生理信号(EEG，EOG和EMG)对睡眠阶段进行识别的建议源自Rechtschaffen和Kales手册，由美国睡眠医学学会于2007年发布，并定期更新多年。
茗创科技·2023-07-30 01:19

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

导读深度学习越来越多地用于从脑电图(EEG)数据中检测神经和精神疾病，但该方法容易无意中纳入训练数据的偏差并利用不合理的模式。
茗创科技·2023-07-30 01:18

脑电信号处理与特征提取——1. 脑电、诱发电位和事件相关电位（胡理）

目录一、脑电、诱发电位和事件相关电位1.1EEG基本知识1.2经典的ERPs成分及研究1.2.1ERPs命名规则及分类1.2.2常见的脑电成分1.2.3P300及Oddball范式1.2.4N400成分一
我行我素，向往自由·2023-07-26 16:39

20230721 Essex UK, Dongbing Gu 公开讲座--机器人前沿

dangeroustasksinremotespaces机器鱼：实时港口环境监测机器鱼群探索算法化学传感器水面声呐定位系统/SLAM/通信问题Roboticwheelchairhumaninterface人机意图理解EMG/EOG/EEG
Mr.Naruto·2023-07-26 11:02

脑电信号处理与特征提取——4.脑电信号的预处理及数据分析要点（彭微微）

目录四、脑电信号的预处理及数据分析要点4.1脑电基础知识回顾4.2伪迹4.3EEG预处理4.3.1滤波4.3.2重参考4.3.3分段和基线校正4.3.4坏段剔除4.3.5坏导剔除/插值4.3.6独立成分分析
我行我素，向往自由·2023-07-25 12:11

Time Series Classification

1)ECG/EEG信号分类心电图（ECG，Electrocardiogram）记录着心脏的电活动，被广泛地用于诊断各种心脏问题。这些心电信号是用外部电极捕捉的。
银晗·2023-07-25 12:23

EEGLAB for Matlab（一）--初识EEGLAB

官网：https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.phpEEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox),主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其他的连续且事件相关的电生理信号
秋实华·2023-07-23 22:23

蓝牙资讯|苹果AirPods新专利，可监测使用者的生物信号

根据美国商标和专利局（USPTO）公示的最新清单，苹果公司获得了一项AirPods相关的设计专利，可以监测脑电图（EEG）、肌电图（EMG）、眼电图（EOG）等生物信号。
Lenzetech·2023-07-22 15:03

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2023-07-21 15:14

CNN、RNN、LSTM、BiLSTM、Transformer的在EEG信号处理中的作用

一、CNN与RNN的差异：CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中常用的两种神经网络结构，它们在处理不同类型的数据和解决不同类型的问题时具有不同的优势。结构和连接方式：CNN主要用于处理具有网格结构的数据，例如图像。它使用卷积层和池化层来提取图像中的特征，通过共享权重和局部感知字段的方式，能够有效地捕捉到图像中的空间局部特征。RNN主要用于处理序列数据，例如自然语言和时间序列数据
风清扬，夏邑·2023-07-17 07:07

管理脑电研究：准备工作以及质控方案

摘要在进行脑电图(EEG)研究时，研究的严谨性和可重复性十分重要，无论是何种规模的研究项目，数据采集和质量控制都极其关键。本文的目的在于为脑电研究的组织与实施提供指导建议。
茗创科技·2023-07-16 08:09

自发二元行为预测人际神经同步(INS)的出现

要求一对参与者在不说话或做出共同语言手势的情况下互相看着对方，并记录他们的神经活动(EEG)和行为(全身运动、眼球运动和面部表情)。
茗创科技·2023-07-16 08:08

脑电微状态方法可靠吗？

摘要EEG微状态是在静息态EEG记录中观察到的代表功能性脑网络的状态，在快速切换到另一个网络之前保持稳定40-120ms。
茗创科技·2023-07-16 08:03

Python-For-EEG基础代码讲解（1）

Python-For-EEG我要演示脑电图信号的基本分析。
大大U·2023-07-15 17:43

EEG-fMRI 融合相关软件推荐

这里可用于EEG与fMRI的数据预处理；基于EEG信息的fMRI分析(广义线性模型)；EEG或fMRI数据的组分析；动态因果模型等。
茗创科技·2023-07-15 15:15

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-06-24 12:09

脑电图（EEG）信号去噪方法简述

本文将对EEG降噪的算法做作一些介绍。EEG信号采集及噪声来源分析EEG信号是极其微弱的电压信号（0.5～100μ\muμV），EEG信号采集指将采
a沧海云帆a·2023-06-20 12:37

TSception：从EEG中捕获时间动态和空间不对称性用于情绪识别

TSception：从EEG中捕获时间动态和空间不对称性用于情绪识别（论文复现）摘要模型结构代码实现写在最后**这是一篇代码复现，原文通过Pytorch实现，本文中使用Keras对该结构进行复现。
a沧海云帆a·2023-06-20 11:06
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