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图像分割必备知识点 | Dice损失理论+代码

欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617.在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多，这里整理一下。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-30 13:27

Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU ClustersUsing Megatron-LM

EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM1INTRODUCTION在这篇文章中展示了如何将tensor

黄昏贩卖机·2022-11-30 13:24

【论文阅读】ICRA2021: VDB-EDT An Efficient Euclidean Distance Transform Algorithm Based on VDB Data Struct

Kin__Zhang·2022-11-30 12:39

YOLOv5

YOLOv5源代码：https://github.com/ultralytics/yolov5他们公布的结果表明，YOLOv5的表现要优于谷歌开源的目标检测框架EfficientDet，尽管YOLOv5

冰雪棋书·2022-11-30 10:54

YOLO 3/4/5/6/7/x、Efficient、MaskRcnn、FasterRcnn、FCOS、SSD、M2Det、Retina、CenterNet、PicoDet等系列数据模型汇总持续更新中

做了很长时间的CV领域的任务了，见到了很多不错的项目，很多时候也是会选择直接拿来开源的项目去使用，自己也做过了很多项目，后面就萌生了一个想法，将看到的不错的文章或者是数据集或者是项目汇总记录一下，以便后续学习使用方便，另外，对于涉猎新的子任务的时候如果有已有的项目和数据集或者是文章作参考的话就不至于从零开始起步了，这就是本文的初衷，不是为了谈论技术问题，只是用作记录汇总，持续更新中。。。。。。1、

Together_CZ·2022-11-30 08:57

Bilibili视频-知识蒸馏笔记

知识蒸馏轻量化神经网络压缩已训练好的模型：知识蒸馏，权重量化，剪枝（权重剪枝、通道剪枝），注意力迁移直接训练轻量化网络：SqueezeNet,MobileNet,Mnasnet,shuffleNet,Xception.EfficientNet

刘皮狠·2022-11-30 01:30

AgreementMaker：Efficient Matching for Large Real-World 翻译

正文之前这篇文章还是我看前几天那个基于框架进行本体匹配的一个PreviousWork里面的一个PreviousWork。可以说有点菜，但是还是比较有参考意义的，所以我把源码下载了下来，然后准备把对应的文章读一读，然后我个人比较喜欢中英对照，直接看中文的时候略过一些不重要的地方，在关键部位看原文。所以就有了这么多的翻译版本了。。引用如下：CruzIF,AntonelliFP,StroeC.Agree

weixin_34209851·2022-11-30 00:34

Efficient RANSAC for Point-Cloud Shape Detection 点云形状检测的高效RANSAC法

文章目录EfficientRANSACforPoint-CloudShapeDetection点云形状检测的高效RANSAC法摘要1.介绍2.以前的研究2.1RANSAC3.概述4.我们的方法4.1形状评估

树和猫·2022-11-29 23:26

论文推荐|[TPAMI 2021] PAN++：精确高效的任意形状文本端到端检测与识别（有源码）

TPAMI2021]PAN++：精确高效的任意形状文本端到端检测与识别（有源码）原创陈喆、王文海CSIG文档图像分析与识别专委会今天本文简要介绍了TPAMI2021录用论文“PAN++:TowardsEfficientandAccurateEnd-to-EndSpottingofArbitrarily-ShapedText

OliverH-yishuihanq·2022-11-29 22:00

GS3D论文精读

一、前期准备3D目标检测集合：https://blog.csdn.net/unbekannten/article/details/127989929Gs3d:Anefficient3dobjectdetectionframeworkforautonomousdriving

unbekannten·2022-11-29 22:58

顶刊TPAMI 2021！PAN++：精确高效的任意形状文本检测与识别

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会本文简要介绍了TPAMI2021录用论文“PAN++:TowardsEfficientandAccurateEnd-to-EndSpottingofArbitrarily-ShapedText

Amusi（CVer）·2022-11-29 22:52

ISUM: Efficiently Compressing Large and Complex Workloads for Scalable Index Tuning

ISUM:EfficientlyCompressingLargeandComplexWorkloadsforScalableIndexTuning今天的数据库系统包括索引顾问，可以为输入工作负载推荐一组适当的索引

西西弗的小蚂蚁·2022-11-29 21:24

Efficient Estimation of Heat Kernel PageRank for Local Clustering

EfficientEstimationofHeatKernelPageRankforLocalClustering给定一个无向图G和一个种子节点s，局部聚类问题旨在识别一个高质量的簇，该簇在时间上包含s

西西弗的小蚂蚁·2022-11-29 21:24

XPipe: Efficient Pipeline Model Parallelism for Multi-GPU DNN Training

1、Authors:LeiGuan(NUDT),WotaoYin(来自UCLA),DongshengLi,XichengLu论文来源：https://arxiv.org/pdf/1911.04610.pdf2.、Mainidea：workflow 把一个minibatch分割为T个microbatch，也就是说这个microbatch就成为了整个pipeline中的最小dataunit；每完成T个

dartao_·2022-11-29 18:10

论文阅读笔记六十六:Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution(CVPR2018)...

论文原址:https://arxiv.org/abs/1808.08718代码:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018摘要本文证明在SISR中在ReLU之前特征图越宽，在有效的计算资源及内存条件下，模型的性能越好。本文提出的残差网络具有平滑的identitymappingpathway，在激活层之前，每个block含有2x,4x多的通道数。为了进行6x

_miccretti·2022-11-29 16:22

ESPCN论文笔记

ESPCN论文笔记论文：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

呵呵Scorch·2022-11-29 16:18

超分之ESPCN

参考文档：①:【超分辨率】EfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetworkReal-TimeSingleImageandVideoSuper-Res

Ton10·2022-11-29 16:17

ESPCN论文阅读笔记

《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork》是WenzheShi

爱吃兔子的胡萝卜RR·2022-11-29 16:46

【efficientnet pytorch-＞onnx】pytorch分类模型导出onnx模型并验证

文章目录1准备工作1.1efficientnet网络介绍1.2efficientnet训练分类数据集2为何要转3安装相关依赖4转换过程5检验生成的onnx模型5.1onnx.checker检验5.2np.testing.assert_allclose

寻找永不遗憾·2022-11-29 11:22

【Distilling】《Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation》

NIPS-2017文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions3Method3.1KnowledgeDistillationforClassificationwithImbalancedClasses3.2KnowledgeDistillationforRegressionwithTeacherBounds3.3HintLearning

bryant_meng·2022-11-29 08:15

【语音识别】基于MFCC的GMM语音识别matlab源码

一、简介MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。

Matlab科研辅导帮·2022-11-29 06:32

基于遗传算法超参数优化_高级超参数优化调整的算法

GridSearch)MostProfessionalMachineLearningpractitionersfollowtheMLPipelineasastandard,tokeeptheirworkefficientandtokeepthefl

weixin_26729283·2022-11-29 01:41

联邦学习论文笔记——一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制

目录主要贡献机制结构公式符号说明阈值自适应梯度压缩双重权限修正的异步联邦机制实验验证通信压缩实验异步联邦机制实验综合实验（通信压缩+异步联邦）主要贡献提出了一种高效异步的联邦学习机制EAFLM(EfficientAsynchronousFedratedLearningMechanism

Sensorjang·2022-11-28 20:37

[pytorch] 2D + 3D EfficientNet代码实现,改写

[pytorch]2D+3DEfficientNet实现网络结构2DEfficientNetMBConv模块参数改写Efficienet_b03DEfficientNet_b0本文只介绍EfficientNet

liyihao76·2022-11-28 16:09

图论中的聚类系数(Clustering coefficient)简单介绍

目录前言介绍局部聚类系数全局聚类系数前言在GraphSage论文的理论分析部分，涉及到一个概念叫做“Clusteringcoefficient”，直译过来就是聚类系数，解释为“节点的一跳邻域内封闭的三角形的比例

November丶Chopin·2022-11-28 09:11

论文浅尝 | Efficient RDF graph storage based on RL

笔记整理：郑国鹏，天津大学硕士链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11280-021-00919-x动机知识是人工智能的基石，它通常以RDF图的形式表示。各个领域的大规模RDF图对图数据管理提出了新的挑战。关系型数据库因其成熟稳定的特性，是存储图数据库的热门方案。然而，在关系型数据库中管理结构复杂的RDF图需要复杂的存储结构设计。为了解决这个

开放知识图谱·2022-11-28 07:22

【python量化】将Informer用于股价预测

写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇bestpaper《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting

敲代码的quant·2022-11-28 07:51

Alpha冲刺(2/3)

先下载efficientnet_pytor

qq_52390277·2022-11-27 22:21

Word2Vec两篇经典论文笔记

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality

码源·2022-11-27 19:09

matlab怎么对三组数据做相关性分析,如何用matlab做相关性分析

value)其中name可以是type，rows，tail，而value分别如下：type：'Pearson'(thedefault)computesPearson'slinearcorrelationcoefficient'Kendall'computesKenda

范特嘻嘻·2022-11-27 17:18

融合EfficientNet和YoloV5，非常实用的物体检测二阶段pipeline

关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：MostafaIbrahim编译：ronghuaiyang导读使用EfficientNet

ronghuaiyang·2022-11-27 11:58

WBF：优化目标检测，融合过滤预测框

最近的SOTA模型，如YOLOv5和EfficientDet，令人印象深刻。本文将介绍一种新的SOTA新技术，称为加权框融合，它优化了一个很大的目标检测问题。

lykffl·2022-11-27 11:24

轻松入门自然语言处理系列专题7 基于FastText的文本分类

论文解读二、FastText源码解读三、使用FastText实现文本分类1.词袋（词频、tf-idf）2.Word2Vec3.LDA模型4.FastText一、论文解读论文《BagofTricksforEfficientTextClassification

cutercorley·2022-11-27 07:22

【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks先看一组图：ResNeSt在图像分类上中ImageNet数据集上超越了其前辈ResNet、ResNeXt、SENet以及EfficientNet

keocce·2022-11-27 07:47

Efficient Document-level Event Extraction via Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph论文解读

EfficientDocument-levelEventExtractionviaPseudo-Trigger-awarePrunedCompleteGraph基于伪触发感知的剪枝完全图的文档级事件抽取

Trouble..·2022-11-27 00:20

FlyAI小课堂：深度学习论文翻译解析（5）：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliica

论文标题：MobileNets：EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionAppliications论文作者：AndrewG.HowardMenglongZhuBoChen

iFlyAI·2022-11-26 23:14

知识蒸馏在目标检测中的应用

知识蒸馏在目标检测中的应用文章目录知识蒸馏在目标检测中的应用KnowledgeDistillationSoftTargetvsHardTargetDistillationFasterRCNNLearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillationOverallStructureKDforclswithImbalancedClas

陶将·2022-11-26 21:30

IMPROVE OBJECT DETECTION WITH FEATURE-BASED KNOWLEDGE DISTILLATION: TOWARDS (2021 ICLR)----论文和博客读书笔记

IMPROVEOBJECTDETECTIONWITHFEATURE-BASEDKNOWLEDGEDISTILLATION:TOWARDSACCURATEANDEFFICIENTDETECTORSABSTRACTRELATEDWORKComparisonbetweentheproposedattention-guideddistillationandothermethods.METHODOLOGYA

落了一地秋·2022-11-26 21:30

知识蒸馏2:目标检测中的知识蒸馏

第一篇：LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillation这篇文章是针对Faster-RCNN进行知识蒸馏的方法，FasterRCNN

@BangBang·2022-11-26 21:00

[目标检测知识蒸馏1] [NIPS17] Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

目标检测中的知识蒸馏[NIPS17]**LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillation**Introduction:Method

Junjian Zhang·2022-11-26 21:58

（科普快餐）语义分割经典论文--4：ShuffleNet

ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices(2017)论文地址：http://arxiv.org/

幼儿园级科研人士·2022-11-26 20:36

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘报错信息的解决方法

Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错信息的解决方法Index目录索引错误信息解决方法适用于Windows用户的方法适用于Linux用户的方法在使用深度学习方法，训练人工神经网络模型比如EfficientNet

hi_1900·2022-11-26 19:19

留学Assignment写作效率怎么上升？

Themostimportantthingtowriteassignmentefficientlyistowritemore.Ifyouwritemore,youcanimproveyourEnglishwritingab

MeelounEducation·2022-11-26 16:50

PERCEIVER-VL

文章目录PERCEIVER-VL:EfficientVision-and-LanguageModelingwithIterativeLatentAttention一、IterativeMappingtoLow-DimLatentSpace1

arranclo·2022-11-26 15:07

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet,DenseNet,EfficientNet

背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

【论文解读】YOLOR: 2021年YOLO系列目标检测的最强王者

图表数据来源：EfficientDet:https://arxiv.org/pdf/2011.08036.pdfYOLOv3:https://arxiv.org/pdf/2011.08036.pdfYOLOv4

iamrealAI·2022-11-26 07:58

transformer综述汇总与变形分析（持续更新）

1.谷歌：EfficientTransformers:ASurvey（2020年9月-新手不建议阅读）该综述关注各种“X-former”的变形，重要关注模型效率的改进以及有关计算复杂度的模型讨论，作者称为

GY-赵·2022-11-26 07:44

LASSO, sparse group LASSO, elastic net

LARS:efficientalgorithmtosolvelassoLeastangleregressionelasticnet:incaseofcollineardictionaryatoms,itwillpickcollinearatomstogether

xiaoxixi1918·2022-11-25 23:18

ICRA 2021| 具有在线校准功能的高效多传感器辅助惯性导航系统

EfficientMulti-sensorAidedInertialNavigationwithOnlineCalibration作者：WoosikLee,YulinYang,andGuoquanHuang

Tom Hardy·2022-11-25 18:25

【人物】机器学习

NeuralReadingComprehensionandBeyondMikolov在INTERSPEECH2010上发表的《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》RNNLM2013EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorS

dzzxjl·2022-11-25 17:16

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