iter

python 标定相机 检测圆点 对称或非对称01

importcv2importnumpyasnpimportxml.etree.ElementTreeasETw=7h=6criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER
天人合一peng·2022-12-20 18:34

手动学A1——RNN

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps=32,35#批量大小，步长train_iter
jigsaw_zyx·2022-12-20 18:03

手动学A1——RNN

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps=32,35#批量大小，步长train_iter
jigsaw_zyx·2022-12-19 15:53

pandas将numpy数组写入到csv

直接代码data_arr=[]data=iter_files(dir,speakers)fork,vindata.items():data_arr.append([k,v])#print(data_arr
shawn_zhu1·2022-12-19 14:17

python iterrows_Pandas.DataFrame 的 iterrows()方法详解

所以，当我们在需要遍历行数据的时候，就可以使用iter
weixin_39669147·2022-12-18 09:33

通过iter_rows()读取excel数据

使用sheet.iter_rows()生成器读取excel更加灵活。
Jike_Ma·2022-12-18 09:25

DQN强化学习实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#定义超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01EPSILON=0.9#最优选择动作百分比GAMMA=0.9#奖励递减参数TARGET_REPLACE_ITER
梦码城·2022-12-18 02:53

opencv-Python摄像头校正和3D重建

importnumpyasnpimportcv2ascvimportglob#terminationcriteriacriteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS+cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER
热衷开源的宝藏Boy·2022-12-17 20:08

基于DQN实现立杆子游戏

设置参数，定义学习率，奖励递减值，记忆库大小等Batch_size=32Lr=0.01#学习率Epsilon=0.9#最优选择动作百分比Gamma=0.9#奖励递减函数Target_replace_iter
维他柠檬可乐·2022-12-17 14:45

【Timm】timm.data 数据集全面详实概念理解

Dataset2.ImageDataset2.1Parser解析器_getitem_(index:int)→Tuple[Any,Any]2.2Usage使用3.IterableImageDataset__iter
MengYa_DreamZ·2022-12-17 11:42

李沐动手学深度学习 pytorch 在pycharm中无法显示动图

以李沐老师的“softmax简洁实现”为例，先“Ctrl+鼠标左键”打开d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)中的
穷到学习·2022-12-17 09:51

深度学习基础15（softmax回归的基本实现）

importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
lj_FLR·2022-12-17 09:12

9李沐动手学深度学习v2/逻辑回归（softmax回归（分类））简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#超参数batch_size=256#数据train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
xcrj·2022-12-17 09:11

type(torch.LongTensor)报错有关不同变量分别在cpu和cuda下

torch.cuda.LongTensor：加载到GPUtorch.LongTensor：加载到CPU官网其他转换类型model.cuda()input_iter=Variable(torch.tensor
二又·2022-12-16 17:26

Pytorch中iter(dataloader)的使用

Pytorch中iter(dataloader)的使用_沐雲小哥的博客-CSDN博客_dataloaderiter
赵信_lps·2022-12-16 17:25

k-means聚类torch_gpu版本

classKMEANS:def__init__(self,n_clusters=10,max_iter=None,verbose=True,device=torch.device("cpu")):#self.n_cluster
helloworld_Fly·2022-12-15 08:30

深入浅出Pytorch中的计算细节_input/output

准备工作导入依赖准备data_iter查看input/outputshapeimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#2.准备data_iterbatch_size
Space65536·2022-12-15 07:30

batch_size和data_iter的理解

示例代码参考李沐老师的《动手学深度学习》第4节：多层感知机batch_size=256train_iter,test_iter=d2ltorch.load_data_fashion_mnist(batch_size
Space65536·2022-12-15 07:00

【01数据处理篇】

1.1迭代器iter参考：https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/124063606基本用法\quadpython中大多数内置容器都是可以迭代的，包括列表
沐子乐事·2022-12-15 01:47

MATLAB---非线性优化问题二

OPTIONS=optimset('HessUpdate','bfgs','gradobj','on','display','iter');x=[-1.9,2];[x,fval,exitflag,output
临风暖阳·2022-12-14 12:18

优化器模块

根据在训练过程中每次迭代使用数据量的大小(一次iter计算的loss使用到的数据量的大小)，可以将梯度下降法分成批梯度下降法(BatchGradientDescent，BGD)、随机梯度下降法(StochasticGradientDescent
沙小菜·2022-12-14 09:03

PyTorch实现Softmax回归

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasDatasetimporttorchvision.transformsastransformsimportsys2加载数据FashionMNIST#批量加载数据defdata_iter
一个不想写代码的程序员·2022-12-13 09:06

pytorch5-SOFTMAX回归手动实现

SOFTMAX回归手动实现importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportsysimportd2lbatch_size=256train_iter,test_iter
weixin_38498629·2022-12-13 09:06

深度学习基础16（softmax回归使用pytorch框架简洁实现）

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
lj_FLR·2022-12-13 09:35

Python3中迭代器介绍

Python中一个可迭代对象(iterableobject)是一个实现了__iter__方法的对象，它应该返回一个迭代器对象(iteratorobject)。
fengbingchun·2022-12-12 18:26

【Pytorch神经网络】训练过程

torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=100)optimizer=optim.Adam(network.parameters(),lr=0.01)#1.从训练集中获取批次batch=next(iter
CodeSlogan·2022-12-12 12:20

Lesson 10 : 主成分分析和因子分析

complete.cases(USJudgeRatings)Step1、判断主成分个数:碎石图library(psych)fa.parallel(USJudgeRatings[,-1],fa="pc",n.iter
自律的萱小主·2022-12-12 12:55

循环神经网络——RNN

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter
哆啦AI梦·2022-12-11 22:44

c++ 原子操作（atomic）

一.一个简单的例子看以下代码：#include#include#include#includeinti=0;constintmax_iter=1000000;voidmythread(){for(intj
CV-deeplearning·2022-12-11 20:39

PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘../data‘

batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)出现错误：解决方式：以管理员身份运行环境下的jupyter
m0_61704555·2022-12-11 14:26

python 列表推导 为什么快_python – 列表推导和函数函数比“for循环”快？

然而，列表解析仍然执行字节码级循环：>>>dis.dis()10BUILD_LIST03LOAD_FAST0(.0)>>6FOR_ITER12(to21)9STO
欧皇·诸葛莺·2022-12-11 10:00

Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)

可迭代对象Iterable可迭代对象（Iterable）：一个对象只要实现了__iter__()方法，那么用isinstance()函数检查就Iterable对象。
孤舟独钓寒江雪·2022-12-11 09:30

聚类算法——KMeans算法（机器学习）

max_iter:最大迭代次数（int,default:300）一般如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数
YU 峰·2022-12-10 12:54

HashMap遍历取得key或value

keyset，entryset和Lamdba表达式第一种:使用entrysetMapmap=newHashMap();Iteratoriter=map.entrySet().iterator();while(iter.hasNext
salmon1802·2022-12-10 11:49

机器学习：11.机器学习---神经网络

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
HNU岳麓山大小姐·2022-12-10 08:42

聚类初始质心 & 减少聚类迭代次数 & 函数K_means

2.重要参数max_iter&tol:让迭代停下来3.函数cluster.k_means4.重要属性与接口1.重要参数init&random_state&n_init:初始质心怎么放好？
talle2021·2022-12-10 08:39

跟李沐学AI--深度学习之感知机

感知机从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
小小小方·2022-12-09 22:53

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler

WeightedRandomSampler加权随机采样平衡不平衡数据的抽取torch.utils.data.WeightedRandomSampler(weights,num_samples,replacement=True)其中__iter
hxxjxw·2022-12-09 17:51

svd分解

sklearn中svd分解classsklearn.decomposition.TruncatedSVD(n_components=2,*,algorithm='randomized',n_iter=5
Mick..·2022-12-09 16:24

机器学习sklearn-KNN

目录1概述2sklearn中的聚类算法2.1聚类算法的模型评估指标2.2重要参数init&random_state&n_init初始化质心2.3重要参数max_iter&tol：让迭代停下来3Kmeans
kongqing23·2022-12-09 13:57

python迭代器与生成器

但唯一不一样的地方我们进一步探索首先用for循环遍历一个列表如下：a=[1,2,3,4,5,6]foriina:print(i)其结果：我们在用迭代器进行遍历一个列表如下：a=[1,2,3,4,5,6]b=iter
asnowdream·2022-12-09 13:54

实现多层感知机（从0和简洁实现）

导包以及加载数据，使用的是Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter
全全全呀·2022-12-09 09:44

04.2. 多层感知机的从零开始实现

多层感知机的从零开始实现继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter
nsq1101·2022-12-09 09:43

多层感知机从零开始实现

batch_size=256train_iter,test_iter=load_da
DeeGLMath·2022-12-09 09:07

13.多层感知机的从零实现以及简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
chnyi6_ya·2022-12-09 09:30

一文弄懂Pytorch的DataLoader,DataSet和Sampler之间关系

简单理解就是能够并行化地读取数据)classDataLoader(object):...def__next__(self):ifself.num_workers==0:indices=next(self.sample_iter
唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-09 07:34

sampler与dataloader和dataset的关系

总述：for循环先进入dataloader的__iter__函数，然后__iter__调用dataloader的__next__函数，__next__函数调用data
xx_xjm·2022-12-09 07:04

DataLoader中sampler参数介绍

批量加载数据用于后续的训练和测试SamplerclassSampler(object):r"""BaseclassforallSamplers.EverySamplersubclasshastoprovidean__iter
transformer_WSZ·2022-12-09 07:02

Kaiming的MAE，yeild 最简单直接的理解

目录先对比四段代码MAE中的代码段:测试代码段三段代码的分析mae代码段对比代码段疑惑先对比三段代码MAE中的代码段:调用log_every的代码段fordata_iter_step,(samples,
f(x)682·2022-12-08 17:44

PaddlePaddle 复现 YOLOX

复现YOLOX的GitHub链接复现结果复现网络结构与原论文基本一致，结果保存在compare文件夹下的paddle_model.txt和torch_model.txt文件中单卡训练命令可以运行，随着iter
lazyn·2022-12-08 10:40
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