jbpm4.4学习入门

python竞赛之路_机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》...

本文主要向大家介绍了机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
weixin_39958631·2023-01-13 13:23

初学者的机器学习入门实战教程！

原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2019/01/14/machine-learning-in-python/作者：AdrianRosebrock这是一篇手把手教你使用Python实现机器学习算法，并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程，当你看完本文后，你应当可以开始你的机器学习之旅了！本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法：scikit-learnK
spearhead_cai·2023-01-13 13:45

为什么“蜥蜴书”是机器学习入门必读书？

导读：懂行人都知道，这本“蜥蜴书”江湖地位有多高。这本书曾经点燃了无数人学习AI的热情！很多大佬都把这本书列为AI工程师的必读书。我们一起看看这本书该怎么读。作者：木羊同学来源：华章计算机（hzbook_jsj）现在机器学习很热，大家都想学习机器学习，可是看哪本书呢？时间宝贵，肯定得选经典的“必读书”。所以，现在网上到处都是“机器学习必读书单”。我看过很多个版本的书单，总感觉差点意思。怎么说呢，我
hzbooks·2023-01-13 10:44

深度学习入门之第三章 神经网络 一个fashion-mnist图像识别网络

前言我看书上介绍的是如果训练神经网络做图像识别的，正好之前在21个深度学习项目之中有用卷积神经网络做图像识别所以就介绍一下我之前写的吧！！！！！书上介绍的思想主要是使用mlp做前向神经网络但是现在mlp无论是在ImageRecognition还是GANs中,都没有卷积神经网络好，渐渐被淘汰了分享之前我碰到一个问题，代码是不会骗人的我们看看ImageRecognition和GANs之间的区别在Ima
YYLin-AI·2023-01-13 03:05

机器学习入门（二）：KNN分类算法和决策边界(Decision Boundary)绘制

机器学习入门专栏其他章节：机器学习入门（一）线性回归机器学习入门（三）朴素贝叶斯机器学习入门（四）决策树机器学习入门（五）集成学习机器学习入门（六）支持向量机机器学习入门（七）多项式回归机器学习入门（八
FrenchOldDriver·2023-01-12 20:48

《Linux运维实战：Centos7.6基于ansible一键离线部署redis6.2.8二进制版之cluster集群》

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
东城绝神·2023-01-12 19:52

《Linux运维实战：Centos7.6基于ansible一键离线部署redis6.2.8二进制版之哨兵集群》

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
东城绝神·2023-01-12 19:52

第一章：全世界最简单的机器学习入门指南

第一章：全世界最简单的机器学习入门指南https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/89917343第二章：用机器学习制作超级马里奥的关卡https://blog.csdn.net
柯大侠爱喝水·2023-01-12 18:22

深度学习入门基础准备工作

这里写自定义目录标题1、如果台式机/笔记本上没有Nvidia控制面板，如何找NIVDIA控制面板？1.1如何查看Nivdia显卡对应的cuda版本pytorch安装教程根据问题2：'taskill-14216'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。又来一个新的问题：错误:没有找到进程"11984"---未解决！！！！。1、如果台式机/笔记本上没有Nvidia控制面板，如何找NIVDI
土豆娃potato·2023-01-12 14:48

深度学习auc_机器学习入门之AUC理解和Python实现

稍微了解机器学习或深度学习的同学，应该对AUC不陌生，它算是二分类问题中最为常用的评价指标之一。之所以专门写文章来解释其含义，是因为上次面试时被问到如何自己用代码实现AUC时没有答上来，才发现自己一直是似懂非懂的状态。痛定思痛，决定写一篇文章来解释AUC的含义以及给出详细的Python代码实现除了AUC之外，二分类场景里用得更多的一个评价指标是accuracy，也就是准确率。比方说经典的用朴素贝叶
北川格林·2023-01-12 14:11

深度学习入门初步

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习
jlqzzz·2023-01-12 10:51

波士顿房价预测——机器学习入门级案例

一、数据处理1.1数据集介绍本实验使用波士顿房价预测数据集，共506条样本数据，每条样本包含了12种可能影响房价的因素和该类房屋价格的中位数，各字段含义如下表所示：字段名类型含义CRIMfloat该镇的人均犯罪率ZNfloat占地面积超过25,000平方呎的住宅用地比例INDUSfloat非零售商业用地比例CHASint是否邻近CharlesRiver1=邻近；0=不邻近NOXfloat一氧化氮浓
心无旁骛~·2023-01-12 06:37

深度学习入门篇——一、Pytorch环境配置（GPU：GeForce 940MX）

安装pytorch的几点注意事项：①确定你的电脑显卡是否支持cuda。可取网站查询：CUDAZone-LibraryofResources|NVIDIADeveloperhttps://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus确保你的显卡驱动更新到最新，以保证能兼容最新版本的cuda。官方驱动|NVIDIA下载适用于GeForc
百草味的三只松鼠·2023-01-11 20:32

深度学习入门篇（一）：环境搭建(PyTorch+Anaconda3+CUDA+PyCharm )

一、环境软件介绍：PyTorch：是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它主要由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。PyTorch主要有两大特征：类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速；基于带自动微分系统的深度神经网络。它是一个核心模块，我们所应用的模型工程引用了这个库的接口，这
////M////·2023-01-11 20:00

深度学习入门 Ubuntu18.04 cuda cudnn conda pytorch

1安装cuda和cudnn1.1下载cuda为什么下载这个版本呢，因为pytorch需要cuda10.2或者11.3，稳妥一点10.2大部分程序都能跑。1.2安装cudasudobashcuda_10.2.89_440.33.01_linux.run注意：若报错Existingpackagemanagerinstallationofthedriverfound.Itisstronglyrecomm
Android_ros_web·2023-01-11 20:59

深度学习入门（二） 环境配置与预备知识

深度学习入门（二）预备知识与准备前言环境配置与预备知识一环境配置AnacondaJupyterPyTorch其他二数据操作2.1创建Tensor2.2操作算术操作索引改变形状线性代数2.3广播机制2.4
澪mio·2023-01-11 20:58

深度学习入门配置

目的：入门深度学习，配置环境参考教程：【包教包会】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置与卸载，看这一个就够了_哔哩哔哩_bilibiliw问题：按照上述教程配置，遇到了一些问题，解决如下：a)CUDA默认版本问题。在系统安装了多个CUDA版本的情况下，在cmd中用nvcc-V查询到CUDA版本是最后安装的版本。（经
福东的笔记·2023-01-11 20:53

深度学习入门之cuda环境配置（3步解决）

Pytorch深度学习入门之cuda环境配置（3步解决）引言相信很多同学在开始入门深度学习时遭受配置环境的苦，笔者曾经也是，本教程也是笔记和同学摸索了挺久总结出来的。
homexjh·2023-01-11 20:19

机器学习入门：逻辑回归-2

机器学习入门：逻辑回归1、实验描述本实验主要内容是，通过使用pandas对鸢尾花数据集进预处理，根据预处理数据建立logisticsregression模型，并训练模型，再利用训练出来的模型做预测，并最终使用图形的方式展示预测结果
奔腾游子·2023-01-11 19:15

机器学习与深度学习入门介绍1

1.机器学习（MachineLearning,ML)1.0基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归1.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。1.2学科定位：人工智能(ArtificialIntellig
yaohuan2017·2023-01-11 19:42

深度学习入门（一） 深度学习简介

深度学习入门（一）深度学习简介前言深度学习简介特点小结参考文献前言核心内容来自博客链接希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘深度学习简介目前，机器学习和深度学习应用共同的核心思想：“用数据编程”.通俗来说
澪mio·2023-01-11 19:40

深度学习入门系列（总结篇）

这一篇我们对从机器学习过渡到深度学习的入门篇做一个总结。深度学习分为深度神经网络和深度生成模型。其中，深度神经网络的基础是感知机算法（PLA），它是以错误驱动为思想的线性分类算法。在此基础上加上多层，就成了多层感知机（MLP），这是神经网络的基础模型，通常情况下深度神经网络（DNN）就是指MLP。如果层与层之间不再是单一的激活函数，而是用池化层和卷积层代替，就变成了卷积神经网络（CNN），为了解决
整得咔咔响·2023-01-11 19:39

机器学习与深度学习入门篇

一、机器学习1.机器学习是什么？机器学习是将无序数据转换为价值的方法。2.机器学习的价值从数据中抽取规律，并预测未来。3.机器学习的应用（1）分类问题图像识别、垃圾邮件识别。（2）回归问题股价预测、房价预测。（3）排序问题点击率预估、推荐。（4）生成问题图像生产、图像风格转换、图像文字描述生成。4.机器学习流程5.机器学习岗位职责（1）数据处理(采集+去噪)（2）模型训练(特征+模型)（3）模型评
沉浮一香蕉·2023-01-11 19:07

官方yoloV5开源代码注释，基本每个文件夹和模块都有注释

深度学习入门代码解读注释。YID:8919652073330172Jackiedan
「已注销」·2023-01-11 17:31

机器学习入门笔记1

`机器学习入门笔记1——基本概念介绍1.什么是机器学习？机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。下面是一个更广义的概念：机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。
weixin_43708775·2023-01-11 11:08

深度学习入门之ResNet食物图像分类

前言参加了华为一个小比赛第四届MindCon-爱（AI）美食–10类常见美食图片分类，本来想实践机器学习课程的知识，后来发现图像分类任务基本都是用神经网络做，之前在兴趣课上学过一点神经网络但不多，通过这样一个完整的项目也算入门了。代码仓库：https://github.com/fgmn/ResNet任务ResNet这里主要结合官方pytorch代码和B站视频6.2使用pytorch搭建ResNet
u小鬼·2023-01-11 10:24

vcpkg安装和使用--学习入门

前言vcpkg是一个C++的包管理器。包管理器是专门管理一些代码库的。比如一些大佬们开源的一些NB的框架，我们可以用vcpkg将他们放到自己的项目中。然后就可以直接用了。我用的win10+vs2019【1】安装（1）先gitclone下载下来vcpkg文件夹。gitclone可以参看：git的安装git中输入代码：gitclone"https://github.com/Microsoft/vcpk
你好，Albert·2023-01-11 06:01

学习机器学习

必备基础：高数线代概率论基础，python基础（有基础即可，有些忘记了可以在之后的学习过程中用哪学哪）参考知乎答主的学习过程：我的机器学习入门学习清单及路线-桔了个仔的文章)入门吴恩达机器学习：了解为目的
乐呵。乐呵·2023-01-10 14:57

深度学习入门指北——从硬件到软件

来源：AI研习社近日，RachelThomas在fast.ai上发布了一篇博文《Whatyouneedtododeeplearning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习
深度学习世界·2023-01-10 10:48

【深度学习】深度学习入门指北——从硬件到软件

作者：隔壁王大喵近日，RachelThomas在fast.ai上发布了一篇博文《Whatyouneedtododeeplearning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习
产业智能官·2023-01-10 10:17

python机器学习入门之matplotlib的使用（超详细，必看）

matplotlib是python的一个基本2D绘图库功能强大比较常用的是里面的pyplot子模块常见函数有figure（）创建一个空白画布add_subplot()创建子图title()设置标题xlabel()设置x轴名称ylabel（）设置y轴名称legend()指定图例show（）显示图形等等实例一如下代码如下importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas
showswoller·2023-01-10 09:55

【机器学习系列】浙大机器学习课程-第一章概述

文章目录机器学习的定义监督学习机器学习入门机器学习的定义机器学习是一种非显著式编程。显著式编程是程序固定了程序的输入输出，但是非显著式编程可以让机器进行不断学习。
lrchang·2023-01-09 15:15

PyTorch深度学习入门笔记（九）卷积操作

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。Pytorch的nn模块有ConvolutionLayers,有3种卷积操作，nn.Conv1d、nn.Conv2d、nn.Conv3d分别对应一维二维以及三维：注：在Pytorch官网文档左侧，有torch.nn和torch.nn.fuctional，torch.nn是对torch.nn.fuctional进行了一个封装，方便
雪天鱼·2023-01-09 13:08

读书笔记-深度学习入门之pytorch-第四章（含卷积神经网络实现手写数字识别）（详解）

1、卷积神经网络在图片识别上的应用（1）局部性：对一张照片而言，需要检测图片中的局部特征来决定图片的类别（2）相同性：可以用同样的模式去检测不同照片的相同特征，只不过这些特征处于图片中不同的位置，但是特征检测所做的操作是不变的（3）不变性：对于一张大图片，如果我们进行下采样，图片的性质基本保持不变2、全连接神经网络处理大尺寸图像的缺点：（1）首先将图像展开为向量会丢失空间信息；（2）其次参数过多效
ZDA2022·2023-01-09 13:38

深度学习入门笔记系列 ( 四 )

基于tensorflow的回归代码实现本系列将分为8篇。今天是第四篇。总是理论有些枯燥，今天来动手基于TF框架实现两个简单的案例，以小搏大熟悉一下整个过程。整体来说，训练神经网络分为3个步骤：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话（tf.Session)并在训练数据上反复运行反向传播优化算法现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上3个步骤。1.直线
weixin_34015336·2023-01-09 11:32

深度学习入门 基于python理论和实践读书笔记（四）

第三章神经网络第五节输出层的设计神经网络可以用在回归和分类问题上面，我有一篇博客专门讲了这两个问题的区别，这里就不赘述了。恒等函数和softmax函数恒等函数顾名思义就是输入信号会原封不动的输出。softmax函数exp(x)表示ex，该式子表示输出层一共有n个输出，yk表示第k个输出信号。如果用python直接写中国公式的话，因为e1000将会溢出，所以需要进行改进。通过书上的推论可以证明在给自
怎么会有不写代码的小朋友呢·2023-01-09 11:23

AI深度学习入门与实战21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型

这一讲，是咱们《深度学习入门与实战》的最后一讲，我将会从一个实际的具体案例来带你从0构建一个效果很不错的文本分类流程。问题背景我们现在有一批App评论数据，来自多个国家和地区的应用商店。这
办公模板库 素材蛙·2023-01-09 09:34

机器学习的经验之谈

不过在数学理论之外，开发成功的机器学习应用程序还需要一定的“民间技巧”（华盛顿大学的PedroDomingos教授对其进行了整理），这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。
小壁虎的春天·2023-01-09 09:04

word2vector之CBoW模型详解

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2023-01-09 03:05

sklearn实现支持向量机

机器学习入门实验之支持向量机（简单实验，使用sklearn完成）代码如下注：本文章主要是为方便自己以后复习所学内容而写，并不做详细介绍。
zhilanguifang·2023-01-09 00:49

【深度学习实战】从零开始深度学习（五）：生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题

参考资料：《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第7章生成网络PyTorch官方文档廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第6章生成对抗网络其他参考的网络资料在文中以超链接的方式给出目录1.生成模型
喵木木·2023-01-08 11:02

pytorch深度学习入门-1

文章目录动手学深度学习搭建自己的pytorch环境初识torch收获参考文献动手学深度学习发现了一个不错的教程，《动手学深度学习》，在此记录这个过程中出现的一些问题。搭建自己的pytorch环境这个网上的教程很多，首先配置python环境，如果就是做数据处理工作的同学，感觉就直接搭建anaconda作为自己的python环境，然后可以下载一个Pycharm作为IDE，可以理解为python代码编辑
smile_chance·2023-01-08 11:52

强化学习入门: the 10-armed bandit problem，e-greedy 算法

学习强化学习《ReinforcementLearningAnIntroduction》，2.3节，做了个Matlab的仿真。问题描述：the10-armedbanditproblem这是一个重复做选择的问题。一共有10个选择，重复选择1000次。每次选择都会有奖励，奖励是符合固定的正态分布的。所以做不同的选择，获得的奖励不同；每次做的选择，尽管选择相同，但奖励也不同。你的目的是，连续做了1000次
ningzian·2023-01-08 06:22

python机器学习入门上课代码记录2

sklearn有关线性回归应用importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_model#画图函数defdrawplt():plt.figure()plt.title('CostandIncomeofaFilm')plt.xlabel('Cost(MillionYuan')plt.ylabel('Income')plt.axis([0,25,
亭午·2023-01-07 20:08

python机器学习入门上课代码记录4

逻辑回归fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerdataset=load_breast_cancer()#导入乳腺癌数据print(dataset.data.shape)#dataset['data']print(dataset.target.shape)print(dataset.feature_names)print(dataset.target
亭午·2023-01-07 20:08

python中的reshape是什么意思_python中reshape的用法（深度学习入门程序）

https://blog.csdn.net/xiongshuai520/article/details/79743233在学习TensorFlow入门课程的时候，碰到了reshape这个函数，比较神奇，话不多说，直接上干货。首先，最基本的，比如arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]一个一维的list，长度为9现在，我想把arr变成一个3*3的矩阵，这就可以用的reshape了，两个方法，第
weixin_39650139·2023-01-07 15:15

CMD命令卸载程序

CMD命令卸载程序例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录CMD命令卸载程序前言最近发现有的程序在卸载程序界面无法找到
weixin_55538158·2023-01-07 15:13

python基于训练集预测_Python sklearn拆分训练集、测试集及预测导出评分 决策树...

机器学习入门(注：无基础可快速入门，想提高准确率还得多下功夫，文中各名词不做过多解释)Python语言、pandas包、sklearn包建议在Jupyter环境操作操作步骤1.pandas包加载给机器学习训练的表格依照机器学习领域的习惯
weixin_39975744·2023-01-07 12:45

神经网络的学习 《深度学习 基于Python的理论与实现》第四章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第四章神经网络的学习tags:[Machinelearning,Reading]第四章神经网络的学习上一章我们讲前向传播
DuLi_CS·2023-01-07 09:31

读书笔记-深度学习入门之pytorch-第三章（含全连接方法实现手写数字识别）（详解）

目录1、张量2、分类问题3、激活函数（1）sigmoid函数（2）Tanh函数（3）ReLU函数（4）SoftMax函数（5）Maxout函数4、模型表示能力5、反向传播算法6、优化算法（1）torch.optim.SGD（2）torch.optim.Adagrad：（3）torch.optim.RMSprop（4）torch.optim.Adadelta（5）torch.optim.Adam(A
ZDA2022·2023-01-07 09:35
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