jbpm4.4学习入门第26页

【《深度学习入门》—— 学习笔记（一）】

《深度学习入门》——学习笔记（一）_1-4章第一章Python入门略第二章感知机（Perception）2.1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

机电恐龙·2022-12-17 11:12

深度学习入门之批处理

深度学习入门之批处理参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之批处理前言一、批处理作用二、python实现批处理1.批处理2.代码解读总结前言处理MNIST数据集的神经网络的实现

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:10

Paython 模拟抓取视频

Paython模拟抓取视频提示：例如：Python机器学习入门获取视频importrequests,os,sysfromlxmlimportetreefromyou_getimportcommonasyou_getkey

开端·2022-12-17 10:39

python 分类_简单机器学习入门教程：用Python解决简单的水果分类问题

在这篇机器学习入门教程中，我们将使用Python中最流行的机器学习工具scikit-learn,在Python中实现几种机器学习算法。使用简单的数据集来训练分类器区分不同类型的水果。

weixin_39856269·2022-12-17 09:20

TensorFlow学习资料：代码+笔记+教程

项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples教程索引0-先决条件机器学习入门：笔记：https://github

Pd-pony·2022-12-17 07:03

使用colab运行github上的ipynb文件

一般使用方法3、使用colab运行github上的ipynb文1、Windows下安装PyTorch跑深度学习入门深度学习，选择了沐神的《动手学深度学习》，b站上有，这里不多说。

one人参·2022-12-16 19:27

机器学习入门（一）—— Anaconda环境的搭建

Anaconda环境的搭建系统：Ubuntu18.04这里使用Anaconda创建虚拟环境，在此环境中进行安装和运行，然后在jupyternotebook上运行代码。首先你需要下载一个Anaconda，直接去官网下载linux版本即可，然后使用bash+文件名（.sh后缀）进行安装，安装的时候注册信息不用填，添加环境变量要选择“yes”，安装好后输入source/.bashrc进入bash环境新建

lf搁不了浅·2022-12-16 17:43

深度学习auc_机器学习入门之AUC理解和Python实现

稍微了解机器学习或深度学习的同学，应该对AUC不陌生，它算是二分类问题中最为常用的评价指标之一。之所以专门写文章来解释其含义，是因为上次面试时被问到如何自己用代码实现AUC时没有答上来，才发现自己一直是似懂非懂的状态。痛定思痛，决定写一篇文章来解释AUC的含义以及给出详细的Python代码实现除了AUC之外，二分类场景里用得更多的一个评价指标是accuracy，也就是准确率。比方说经典的用朴素贝叶

weixin_39913807·2022-12-16 17:41

机器学习入门步骤

https://mp.weixin.qq.com/s/U0A6aPxhvPLUnBpNlFVm5A第一阶段机器学习基础与凸优化本阶段主要目的是讲解必要的算法理论以及凸优化技术，为后续的课程打下基础。凸优化的重要性不言而喻，如果想具备改造模型的能力，对于凸优化的理解是必不可少的！【核心知识点】KNN，WeightedKNN、近似KNNKD树，近似KD树、哈希算法、LSH岭回归、LASSO、Elast

是否AI学习·2022-12-16 15:59

靓仔的python机器学习入门2.2-特征工程-特征提取

2.2特征工程介绍2.2.1为什么需要特征工程（FeatureEngineering）2.2.2什么是特征工程特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。意义：会直接影响机器学习的效果。sklearn：特征工程pandas：数据清洗、数据处理特征工程包含的内容：特征抽取/提取、特征预处理、特征降维2.3.1特征抽取/提取：机器学习算法-统计方法-数学公

白莲居仙·2022-12-16 14:22

机器学习入门研究（五）-特征工程之特征提取

目录为什么要用特征工程特征提取（FeatureExtraction）1.目的2.对应的工具3.三种方法4.对应的sklearn的API（1）字典特征提取（2）文本特征提取总结特征是从数据中抽取出来的对结果有预测有用的信息，可以是文本或者数据。FeatureEngineer。特征工程就是把原始数据转换成特征的过程。特征工程对数据进行处理，使得特征在机器学习算法上发挥更好的作用。从数学的角度，就是人工

好人静·2022-12-16 14:52

【机器学习入门】(10) 特征工程：特征抽取，字典特征抽取、文本特征抽取，附完整python代码

各位同学好，今天和大家介绍一下python机器学习中的特征工程。在将数据放入模型之前，需要对数据的一些特征进行特征抽取，方法有：(1)字典特征抽取DictVectorizer()，(2)文本特征抽取(英文单词、中文字词)CountVectorizer()，(3)tf-idf文本抽取TfidfVectorizer()由于模型训练函数.fit()函数只能传入数值类型的特征值，因此我们需要将特征值中的文

立Sir·2022-12-16 14:51

【MATLAB教程案例61】使用matlab实现基于ResNet残差网络的数据分类仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.ResNet残差网络理论概述

fpga和matlab·2022-12-16 12:58

【MATLAB教程案例62】使用matlab实现基于PointNet++网络的点云数据分类仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.PointNet++网络理论概述

fpga和matlab·2022-12-16 12:26

YOLOv5中的Focus层详解|CSDN创作打卡

第一次写CSDN博客嘻嘻，深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。

tt丫·2022-12-16 11:24

机器学习入门（1）——线性回归

文章目录入门线性回归回归线性回归工作原理例子解释R-Squared预测未来价值入门机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。机器学习是迈向人工智能（AI）方向的其中一步。机器学习是一种程序，可以分析数据并学习预测结果。从何处开始？在本教程中，我们将回到数学并研究统计学，以及如何根据数据集计算重要数值。我们还将学习如何使用各种Python模块来获得所需的答案。并且，我们将学习如何根据所学知识编

打火机烧水·2022-12-16 09:28

机器学习入门（2）——多项式回归

文章目录1.多项式回归（PolynomialRegression）2.工作原理3.R-Squared(R2R^2R2)什么是R2R^2R2数学公式算法实现4.多项式回归有几种方法（1）numpy（2）sklearn（3）scipy1.多项式回归（PolynomialRegression）如果您的数据点显然不适合线性回归（穿过数据点之间的直线），那么多项式回归可能是理想的选择。像线性回归一样，多项式

打火机烧水·2022-12-16 09:28

Python-opencv实现Data Augmentation

本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplotlib篇的番外篇，因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python

weixin_33851177·2022-12-16 09:23

深度学习与计算机视觉-6章 Python-OpenCV

给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCVhttps://blog.csdn.net/a119258/article/details/78225351的番外篇，因为严格来说不是在讲

javastart·2022-12-16 09:49

【DeepCTR库】学习入门笔记02

featurecolumnfeaturecolumn.py类别特征处理：SparsFeat数值特征处理：DenseFeat序列特征处理：VarLenSparseFeat方法：get_feature_name:获取所有特征namebuild_input_feature:将所有特征转为kerastensorget_liner_logit：获取线性变换结果input_from_feature_colum

KryHan·2022-12-15 19:49

Pytorch学习笔记-01

是镕不是荣·2022-12-15 15:22

小白NLP入门，pyhanlp安装以及初步调试

NLP学习入门pyhanlp的安装hanlp安装命令行测试在pycharm中测试pyhanlp的安装在命令行中输入指令：pipinstallpyhanlp成功后可直接开始调试。

卑微chicken·2022-12-15 13:37

MATLAB绘制Sigmoid函数 | 机器学习入门

用matlab绘制SigmoidFunction。z=-10:0.01:10;g=1./(1+exp(-z));plot(z,g);"./"保证矩阵运算时维度相同运算结果：

黄儿的漫漫大佬路·2022-12-15 09:15

机器人学习--ROS学习入门

目前机器人的研发，小打小闹弄个玩具可以用stm32等嵌入式微处理器+电机驱动器+电机驱动小车玩一下。但是上升到移动机器人自主定位导航和感知环境等高级需求层面，普通嵌入式微处理器处理不了那么多数据，且硬件搭建裸机较难。有类似于伪操作系统一样管理计算机主机各种硬件（CPU、内存、驱动、磁盘以及各种硬件通信）的基础软件系统，ROSrobotoperatingsystem，当然不是真的计算机操作系统，而是

Robot-G·2022-12-14 20:51

主动学习入门

文章目录1.介绍1.1监督学习、半监督学习、非监督学习1.2主动学习1.2.1主动学习介绍1.2.2主动学习与半监督学习异同1.2.3主动学习流程2.基本思想2.1图示2.2策略3.算法3.1基于流、基于池3.2类别3.3算法(这里只介绍基本的)3.3.1基于不确定性3.3.2多样性(一般与不确定性结合)4.应用代码1.介绍1.1监督学习、半监督学习、非监督学习在机器学习(Machinelearn

遨游的菜鸡·2022-12-14 10:40

机器学习入门：隐马尔科夫模型-8

机器学习入门：隐马尔科夫模型1、实验描述本实验先简单介绍隐马尔科夫模型，然后提供一份股票交易的数据，通过建立隐马尔科夫模型对股票数据进行分析，并将最终结果用图的方式展示出来。

奔腾游子·2022-12-14 06:48

强化学习基础知识笔记[1] - 马尔可夫决策过程

参考资料[1]强化学习入门第一讲MDP预备知识-马尔可夫概念马尔可夫性马尔可夫性指系统下一状态St+1S_{t+1}St+1仅与当前状态sts_{t}st有关，与以前的状态无关，当前状态可以反映所有历史状态

AaronXueNF·2022-12-14 05:56

卷积神经网络（CNN）的原理

开卷有益，把这篇文章转载复制到此，希望对所有深度学习入门的小伙伴们有益！！

Iron__chēn·2022-12-14 03:55

机器学习保姆级入门案例-波士顿房价预测

利用scikit-learn进行机器学习入门案例相信很多人都是知道波士顿房价的数据集，一个非常经典的机器学习入门案例数据集。

尤尔小屋的猫·2022-12-14 00:08

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

deep-learning-for-image-process这个文件可以从github下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_pat

King Bob!!·2022-12-14 00:06

机器学习入门项目——加州房价预测

一个项目的完整代码获取数据importosimporttarfile#这个模块解压缩用的importurllib.request#获取数据DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/"HOUSING_PATH=os.path.join("datasets","housing")HOUSING_

王蒟蒻·2022-12-13 23:44

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】专栏汇总

视频学习21年笔记深度学习（李宏毅）--一个好的博客合集[机器学习入门]经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始–别人整理的合集！又找到一个好的博客合集--李宏毅深度学习笔记

I"ll carry you·2022-12-13 17:40

深度学习入门之GRU

目录1.什么是GRU2.GRU浅析2.1GRU的输入输出结构2.2GRU的内部结构原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。1.什么是GRUGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-S

赵孝正·2022-12-13 10:06

微软资深算法工程师为AI初学者量身打造的机器学习入门书上市啦！

随着人工智能技术的发展，机器学习已成为软件/互联网行业的常用技能，并开始向更多行业渗透。对越来越多的IT技术人员及数据分析从业者而言，机器学习正在成为必备技能之一。今天我们就来聊聊机器学习的“入门级”问题。（以下问题的答案参考了图灵新书《机器学习极简入门》）01什么是机器学习？按照字面意思理解，“机器学习”就是让机器自己学会某种东西。更准确一点就是：让计算机程序（机器）不是通过人类直接指定的规则，

turingbooks·2022-12-13 08:25

机器学习入门

机器学习入门1基本概念机器学习是什么让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识或规律。将其转换为决策模型，然后将其用于未来的预测数据集指一组样本构成的集合。一般将数据集分为两部分：训练集和测试集。

m0_74486560·2022-12-12 22:28

conda pip 之间的区别与联系

在机器学习入门的过程，可能需要使用linux系统的命令行来配置环境、安装软件、库等，像楼主本人，是一个目标检测入门新手，在配置环境的时候发现，某些软件既可以用pip安装，又可以用conda安装，甚至有时候

李花王·2022-12-12 17:06

机器学习入门简介------R(1)

机器学习简介：什么是机器学习？我们每天可能都使用它上百次而不自知。每次我们使用百度搜索实际上它背后也是有复杂的机器学习系统在努力地进行这个跟我们目标关键词相关的检索、排序工作；当我们使用美图、美拍这样的照相软件时，它也是使用了机器学习来识别面部并进行一定程度的美化；当我们使用email，我们都会看见垃圾箱里躺着一堆垃圾邮件，而它们都不是我们主动拖拽移动进去的，这实际上也是机器学习帮我们自动地识别了

没有梦想何必远方。·2022-12-12 14:44

【机器学习】强化学习的概念及马尔科夫决策

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是强化学习？

晓亮.·2022-12-12 13:29

机器学习笔记

机器学习入门文章目录机器学习入门1.基本概念1.1什么是机器学习1.2数据集1.3学习和训练2.机器学习分类2.1有监督学习2.1.1回归问题2.1.2分类问题2.2无监督学习2.2.1聚类2.2.2降维

m0_73930236·2022-12-12 10:58

[机器学习入门] tensor 是什么以及 torch.reshape()的使用

在torch.reshape()函数是对数据类型张量tensor进行形状shape的改变，因此我们首先得了解机器学习里最基本的数据结构tensor（即张量）。1.tensor是什么？学习参考博客：一文带你读懂深度学习中的张量（tensor）是什么，它的运算是怎样的，如何理解张量，张量的维度，浅显易懂_兰缕启林的博客-CSDN博客_深度学习里的张量是什么https://blog.csdn.net/z

你说的没错_我是个FW·2022-12-12 09:45

3.神经网络-深度学习入门

3.神经网络深度学习入门本文的文件和代码链接：github地址1.激活函数sigmoidh(x)=11+e−xh(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}h(x)=1+e−x1defsigmod(x)

weixin_44086832·2022-12-12 08:24

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3

澪mio·2022-12-12 08:53

机器学习入门——加州房价问题

#加州房价数据集importpandasaspd#导入Pandas，用于数据读取和处理#读入房价数据，示例代码中的文件地址为internet链接，读者也可以下载该文件到本机进行读取#如，当数据集和代码文件位于相同本地目录，路径名应为\"./house.csv\"，或直接放\"house.csv\"亦可df_housing=pd.read_csv("./house.csv")df_housing.h

原知·2022-12-12 07:59

（学习笔记）机器学习入门及支持向量机SVM、贝叶斯分类器学习

目录第一章绪论1.1基本术语1.2假设空间1.3归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4多分类学习第四章支持向量机4.1线性支持向量4.2拉格朗日乘子法第五章贝叶斯分类器（朴素贝叶斯）5.1贝叶斯学习基础知识5.2贝叶斯最优分类器5.3朴素贝叶斯第一章绪论1.1基本术语一组记录的集

sup_sup·2022-12-11 23:18

【MATLAB教程案例56】VGG16网络的MATLAB编程学习和实现，以步态识别为例进行仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.VGG16理论概述

fpga和matlab·2022-12-11 20:22

【MATLAB教程案例58】使用matlab实现yolov2网络目标检测功能与仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.yolo网络理论概述