jbpm4.4学习入门第27页

sumo的简单应用_SUMO学习入门（一）SUMO介绍

在过去的两个月间我从零入手学习了SUMO，并基于SUMO平台和Python语言实现了自己的一篇论文模型的仿真。温故而知新，就立足于现在的基础写几篇总结作为共勉，若有疑问还请大家多指教。图1SUMO仿真界面一．为什么要学习SUMOSUMO，全称SimulationofUrbanMobility，是开源、微观、多模态的交通仿真软件，发展始于2000年。它纯粹是微观的，可以针对每辆车进行单独控制，因此非

weixin_40002336·2022-12-11 12:53

RL强化学习入门（python都不会的那种）

首先需要python2.7的版本导入gym库https://gym.openai.com/docs/导入numpy库https://numpy.org/"""Trainsanagentwith(stochastic)PolicyGradientsonPong.UsesOpenAIGym."""importnumpyasnpimport_pickleaspickleimportgym#hyperpa

啥也不是的py人·2022-12-11 11:34

深度学习入门：基于Python的理论与实现③

栖陆@.·2022-12-11 11:29

PC、PC-Stable、Hiton-PC、MMPC详细描述

写在最前：本人只是一个刚开始学习入门的学渣，写的笔记主要给自己看。要是有大佬发现有错误的地方，还望告知斧正。

Kagura_JL·2022-12-11 11:08

李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了

很多人选择的机器学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。今年李宏毅老师开设一门新的机器学习机器学习课程，涵盖最新热门主题，非常值得关注！

Python数据挖掘·2022-12-11 09:20

看完发现RNN原来是这样，机器学习人门贴送上

白交发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天写给小白的机器学习入门贴，就来介绍一下什么是循环神经网络，也就是RNN。循环神经网络就是专门处理序列的。

QbitAl·2022-12-11 09:44

【Python】机器学习入门（一）

声明：本文仅为学习笔记，通过借鉴其他优质博客以及书记整理所得，不作它用。机器学习概念定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。用另外一种说法来讲：所谓机器学习就是用计算机系统模拟人类学习的一门学科。目前主要是一种以归纳思维为核心的行为，它将外界众多事实的个体，通过归纳思维方法将其归结成具一般性效果的知识。结构模型机器学习的结构模型分为计算机系统内部与计算机系统外部两个部

趴抖·2022-12-11 08:56

迁移学习简介及用途

----------本文来自mishidemudong的CSDN博客深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:10

机器学习入门篇【一】：以拉家常的方式讲机器学习

一、机器学习入门首先什么是人工智能（AI：Artific

NXU、辉·2022-12-10 21:04

(40)[ICCV15] Fast R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。

gdtop818·2022-12-10 20:19

机器学习原来这么有趣！第三章:图像识别【鸟or飞机】？深度学习与卷积神经网络

关联阅读第一章：全世界最简单的机器学习入门指南https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/89917343第二章：用机器学习制作超级马里奥的关卡https:

柯大侠爱喝水·2022-12-10 18:37

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版

blue_xinran·2022-12-10 17:46

深度学习入门-03 实现一个简单的神经网络

文章目录1.神经网络2.激活函数2.1sigmoid激活函数和阶跃函数对比2.2激活函数为什么使用非线性的2.3另一常用激活函数-ReLU函数2.4leakyrelu函数2.5softmax函数2.6tanh函数2.7激活函数选择2.7.1隐藏层2.7.2输出层三.神经网络实现（3层）3.1符号介绍3.2各层间的信号传递的实现3.2.1从输入层到第一层的信号传递3.2.2从第一层到第二层的传递3.

我不止三岁·2022-12-10 15:23

实现mnist手写数字识别

一.项目介绍本文是一个深度学习入门案例，基于卷积神经网络搭建简单的网络模型完成手写数字的识别二.数据集本数据集来自tensorflow自带的数据集中，当然你也可以去下载来进行导入三.实战演练一.数据集导入

南京比高IT·2022-12-10 15:17

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1（SD-1）构建而来。YannLeCun等人从SD-1和SD-3中各取一半数据作为MNIST训练集和测试集，其中训练集来自250位不同的标注员，且训练集和测试集的标注员完全不同。MNIST

yangjingcong·2022-12-10 13:28

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

目录卷积神经网络CNN整体结构卷积层全连接层存在的问题卷积运算乘积累加运算偏置填充(padding)步幅(stride)小结：卷积层的输出特征图的大小3维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP)池化层的特征卷积层

连理o·2022-12-10 11:38

深度学习入门 | Self-attention&RNN&LSTM

文章目录词汇转为向量，即WordEmbeddingcbowskip-gram声音讯号转为向量Self-attention提出背景Self-attention原理计算相关性self-attention计算过程self-attention和CNNRNNRNN两种网络类型（Jordannetwork和Elmannetwork）双向神经网络（BidirectionalRNN）LSTMLSTM解决了RNN什

933711·2022-12-10 11:36

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所

拓端研究室TRL·2022-12-10 05:09

机器学习入门（2）——单变量线性回归

模型描述（ModelRepresentation）代价函数（CostFunction）代数函数直观理解1代数函数直观理解2梯度下降（GradientDescent）梯度下降的线性回归模型描述（ModelRepresentation）h代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）一种可能的表达方式为：因为只含有一个特征/输入变量，因此这样的问题叫作单变量线性回归问题。代价函数（Co

StriveQueen·2022-12-10 04:17

深度学习入门之python图像模式（修改数组数据）

一、查看图像模式根据原论文《EyeTrackingforeveryone》，其中iTracker的网络输入有一个faceGrid，这个人脸掩模表征了头部在图像中的位置和大小信息。GazeCapture数据集中也准备好了这样的facemask图片。可以通过下面的程序，查看该样本的图像数据以及模式等信息：//加载npz文件path='C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracke

NUAA_CJX·2022-12-09 20:40

什么是Keras？深度神经网络API解释

[TensorFlow机器学习入门。•TensorFlow评论：最好的深度学习

cxu0262·2022-12-09 18:55

Spark-MLlib 学习入门到掌握-OneHotEncoder独热编码[18]

OneHotEncoder(独热编码):采用01编码的一种算法，具体细节可百度。优点：独热编码解决了分类器不好处理属性数据的问题，在一定程度上也起到了扩充特征的作用。它的值只有0和1，不同的类型存储在垂直的空间。缺点：当类别的数量很多时，特征空间会变得非常大。在这种情况下，一般可以用PCA来减少维度。而且onehotencoding+PCA这种组合在实际中也非常有用。defOneHotEncode

华阙之梦·2022-12-09 16:28

node.js 学习入门（04 - http 模块创建基本的web服务器）

目录什么是web服务器？使用http创建基本的web服务器了解req请求对象解决中文乱码的问题根据不同的url响应不同的html内容web服务器案例什么是web服务器？当应用程序（客户端）需要某一个资源时，可以向一个台服务器，通过Http请求获取到这个资源；提供资源的这个服务器，就是一个Web服务器；目前有很多开源的Web服务器：Nginx、Apache（静态）、ApacheTomcat（静态、动

清风与我·2022-12-09 14:39

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

极简无复杂数学公式机器学习入门以线性模型(Linear)为例

准备工作:运行环境：Anaconda3、Spyder、Python3安装教程：安装Anaconda3详细步骤-知乎人工智能库：飞桨安装教程：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台假设现在面临这样一个任务：乘坐出租车的时候，会有一个10元的起步价，只要上车就需要收取。出租车每行驶1公里，需要再支付每公里2元的行驶费用。当一个乘客坐完出租车之后，车上的计价器需要算出来该乘客需要支付的乘车费用。

谁在墙外等红杏·2022-12-09 13:03

解决dataset.mnist无法加载进去的情况

我在CSDN上找了很久没有具体的解决办法，后面我根据《深度学习入门：基于python的理论和实现》样例代码才找到解决方法。OK首先，进入网址下载文件图灵点击随书下载下载中间的源代码。

看星河的兔子·2022-12-09 06:48

第十五篇：前辈opencv学习入门经验

前辈经验之谈晚辈再次致以崇高的敬意！！！转载：请注明出自http://blog.csdn.net/u014775175经历了半年多的学习，图像处理总算入门了，做了个小项目，将之前所学的都用到了。虽不敢说精通，但该掌握的工具都掌握了，包括图像算法。图像处理虽说不难，但刚开始入门，还是不易的，我也走了不少弯路，希望借鉴给有缘人。首先，搞图像处理，熟悉图像算法是必经之路，如果上过图像处理这门课的话，再好

廖佳才·2022-12-09 02:34

C#学习入门（三）—— 抽象类

目录1.抽象类的概念和定义1.1定义1.2抽象方法1.3重写抽象方法1.4抽象类和具体类的区别1.5多态2.实现的案例2.1例子2.2向下转换3.异常处理3.1try-catch3.2使用as和is1.抽象类的概念和定义抽象类往往用来表征对问题领域进行分析、设计中得出的抽象概念，是对一系列看上去不同，但是本质上相同的具体概念的抽象。在C#中，抽象类可以包含：抽象方法、抽象属性、具体方法和具体属性

暗夜无风·2022-12-08 22:28

渗透测试学习入门级基础知识总结(必备)

cmd_Lucifer·2022-12-08 21:37

基于svm机器学习的手写数字识别

机器学习入门来说，手写数字识别是个很不错的练习项目而我们这里基于svm练习我们的所学习的机器学习。

Brinshy·2022-12-08 17:02

数据集特征提取_特征提取和选择

引用：图像的特征提取都有哪些算法wenwen.sogou.com蒋竺波：机器学习入门讲解：什么是特征（Feature）和特征选择(FeatureSelection)?

weixin_39575758·2022-12-08 17:00

机器学习入门必读书籍——李航《统计学习方法》（文尾免费领取）

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实

无知红·2022-12-08 16:47

机器学习入门（二）—— 单变量线性回归

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、符号规定m:表示训练集的样本的数量；x:表示输入变量（特征量），表示输入的特征；y:表示输出变量（目标变量），也就是我们的预测结果；（x,y）：表示一个训练样本；（x（i），y（i））：为了表示每个训练样本，我们使用x上标（i）和y上标（i）来表示，表示第i个训练样本，i只是一个索引，表示训

tt丫·2022-12-08 11:57

python垃圾邮件识别_机器学习入门-贝叶斯垃圾邮件过滤(原理)

贝叶斯里面的参数原理最大似然：即最符合观测数据的最有优势，即p(D|h)最大奥卡姆剃刀：即越常见的越有可能发生，即p(h)表示的是先验概率最大似然：当我们投掷一枚硬币，观测到的是正面，那么我们猜测投掷正面的概率为1，即最大似然值的概率是最大的奥卡姆剃刀：如果平面上有N个点，我们使用n-1阶的函数可以拟合出任何一个点，但是越高阶的曲线越不常见，因此p(N-1)<

weixin_39614276·2022-12-08 09:46

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

**神经网络，是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。**它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。一般来说，**神经网络可以分为三种主要类型：前馈神经网络、反

九章云极DataCanvas·2022-12-08 07:04

Python使用OpenCV实现图片处理「机器学习入门篇」

机器学习入门前言一、如何安装并使用Python？

ITMAOO·2022-12-08 07:48

强化学习[2]——常用算法描述

参考：《动手学强化学习》张伟楠、沈键、俞勇强化学习课程：https://www.bilibili.com/video/BV1oN4y1F7UM/强化学习入门第三讲蒙特卡罗方法：https://zhuanlan.zhihu.com

QKKKKathy·2022-12-08 02:21

强化学习[1]——基本概念

参考：《动手学强化学习》张伟楠、沈键、俞勇强化学习课程：https://www.bilibili.com/video/BV1oN4y1F7UM/强化学习入门第三讲蒙特卡罗方法：https://zhuanlan.zhihu.com

QKKKKathy·2022-12-08 02:16

号主，深度学习入门学习笔记分享（附笔记实战代码）

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达想当初自己也是一个深度学习和计算机视觉的小白，面对复杂的神经网络魔幻输出具体计算过程也是搔头抓耳，后来发现还是只有静下心来，好好啃一啃，不就是一堆计算公式吗，手动在纸上演算一遍，我总就能知道具体是怎么得到的.......真的弄不懂神经元是怎么输出预测的。。。。。下面是号主自己使用Tensorfkow2.0学习深度入门的学习笔记，分为

码农的后花园·2022-12-08 01:44

深度学习入门pdf_深度数学-《深度学习论文写作数学符号规范表示》免费pdf分享...

本简书介绍数学符号词汇和语法包含大量的符号。像字母表中的字母一样，它们可以用来形成单词，短语和句子，这些单词，短语和句子将构成数学公式表示的基础，比如下面这个例子：本书最新免费pdf下载地址：个人主页“私信”，回复关键字“math20”获取下载地址。不同的数学表达式之间，数学符号可以用于不同目的(例如，〜就像逻辑上的否定和三角形的相似性)，就像可以使用多个符号来描绘相同的概念或关系一样(例如，×和

weixin_39807859·2022-12-08 01:13

深度学习入门

深度学习入门–资源篇从2016年开始，深度学习开始崛起，最近几年见证了cv算法从机器学习到深度学习的大转变。这篇文章主要以分享资源为主，从机器学习到深度学习的入门资料。

西红柿爱吃小番茄·2022-12-08 01:12

人工智能的十大应用(无人驾驶丨人脸识别丨医学图像处理）

如果你想学习入门人工智能AI，可以来我建的人工智能学习群:[672948930]，群里有我整理的一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv自然语言处理、机器学习、

计算机视觉农民工·2022-12-08 01:11

深度学习入门 pdf 全文内容分享

深度学习入门-基于Python的理论与实现pdf分享pan.baidu.com/s/18Cu-hEIB-2m7IWQ7Z3nHfg?pwd=j9hy这本书是一本真正意义上的深度学习入门书。

MAIN198·2022-12-08 01:05

机器学习入门之PCA与ICA

文章目录主成分分析PCA什么是降维PCA(PrincipalComponentAnalysis)算法流程独立成分分析ICA问题引入算法基于最大似然估计ICA的经典假设与不确定性经典假设不确定性ICA无法确定的因素小结本文为吴恩达机器学习课程的笔记系列第六篇，主要关于数据降维时常用的算法-PCA主成分分析算法，同时扩展另一算法-ICA独立成分分析。主成分分析PCA学习主成分分析之前，我们首先来了解什

小菜羊~·2022-12-08 01:30

机器学习入门：第十六章 Hopfield神经网络

经过这些年的发展，深度学习慢慢的成为了一种较为流行的算法，从算法的一步步发展来看现在的深度学习算法会觉得深度学习算法不用于已有的神经网络或一些现在流行的算法。虽然深度学习跟神经网络非常的像，但是从原理的本质来看并不相似，传统的神经网络更加的偏向对神经元的模拟，而深度学习算法更是对能量的模拟。进一步在看深度学习算法的话，更容易发现深度学习算法综合了更多方面的内容。Hopfield神经网络模型Hopf

go2coding·2022-12-08 00:09

机器学习入门好文

史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷让我们从机器学习谈起导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？我并不直接回答这个

lwbeyond·2022-12-07 22:37

手撕ResNet50简易速学复现，深度学习入门必备+面试利器

参考资料：[1]ResNet手写代码实现[2]ResNet50复现笔记适合对象：对pytorch和torch.nn工具使用已经有一定的了解，对resnet框架和原理基本熟悉，本教程简单快速速通resnet全流程，帮助算法岗面试/进一步提高工程能力。本教程为微调其他大佬代码而来，完全按照论文中的参数配置，调通无bugResNet50参数配置:其中resnet50的每一个block结构如下图右所示：复

BRiAq·2022-12-07 22:18

TensorFlow笔记（3）——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型...

就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。

weixin_34408624·2022-12-07 21:30

NNDL实验优化算法3D轨迹鱼书例题3D版

代码源自：深度学习入门：基于Python的理论与实现(ituring.com.cn)2D版讲解：NNDL作业11：优化算法比较调整学习率等超参数，观察动画，可以加深对各种算法的理解。

HBU_David·2022-12-07 20:38

计算机机器视觉原理之分类器1

系列文章目录第一章Python机器学习入门之分类器文章目录系列文章目录机器视觉是什么一、机器视觉核心人物以及难点二、图像识别的方法1.硬编码2.常用方法三.设计分类器1.线性分类器2.线性分类器具体定义四

小米渣1·2022-12-07 17:31

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