jbpm4.4学习入门第27页

强化学习基础知识笔记[1] - 马尔可夫决策过程

参考资料[1]强化学习入门第一讲MDP预备知识-马尔可夫概念马尔可夫性马尔可夫性指系统下一状态St+1S_{t+1}St+1仅与当前状态sts_{t}st有关，与以前的状态无关，当前状态可以反映所有历史状态

AaronXueNF·2022-12-14 05:56

卷积神经网络（CNN）的原理

开卷有益，把这篇文章转载复制到此，希望对所有深度学习入门的小伙伴们有益！！

Iron__chēn·2022-12-14 03:55

机器学习保姆级入门案例-波士顿房价预测

利用scikit-learn进行机器学习入门案例相信很多人都是知道波士顿房价的数据集，一个非常经典的机器学习入门案例数据集。

尤尔小屋的猫·2022-12-14 00:08

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

deep-learning-for-image-process这个文件可以从github下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_pat

King Bob!!·2022-12-14 00:06

机器学习入门项目——加州房价预测

一个项目的完整代码获取数据importosimporttarfile#这个模块解压缩用的importurllib.request#获取数据DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/"HOUSING_PATH=os.path.join("datasets","housing")HOUSING_

王蒟蒻·2022-12-13 23:44

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】专栏汇总

视频学习21年笔记深度学习（李宏毅）--一个好的博客合集[机器学习入门]经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始–别人整理的合集！又找到一个好的博客合集--李宏毅深度学习笔记

I"ll carry you·2022-12-13 17:40

深度学习入门之GRU

目录1.什么是GRU2.GRU浅析2.1GRU的输入输出结构2.2GRU的内部结构原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。1.什么是GRUGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-S

赵孝正·2022-12-13 10:06

微软资深算法工程师为AI初学者量身打造的机器学习入门书上市啦！

随着人工智能技术的发展，机器学习已成为软件/互联网行业的常用技能，并开始向更多行业渗透。对越来越多的IT技术人员及数据分析从业者而言，机器学习正在成为必备技能之一。今天我们就来聊聊机器学习的“入门级”问题。（以下问题的答案参考了图灵新书《机器学习极简入门》）01什么是机器学习？按照字面意思理解，“机器学习”就是让机器自己学会某种东西。更准确一点就是：让计算机程序（机器）不是通过人类直接指定的规则，

turingbooks·2022-12-13 08:25

机器学习入门

机器学习入门1基本概念机器学习是什么让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识或规律。将其转换为决策模型，然后将其用于未来的预测数据集指一组样本构成的集合。一般将数据集分为两部分：训练集和测试集。

m0_74486560·2022-12-12 22:28

conda pip 之间的区别与联系

在机器学习入门的过程，可能需要使用linux系统的命令行来配置环境、安装软件、库等，像楼主本人，是一个目标检测入门新手，在配置环境的时候发现，某些软件既可以用pip安装，又可以用conda安装，甚至有时候

李花王·2022-12-12 17:06

机器学习入门简介------R(1)

机器学习简介：什么是机器学习？我们每天可能都使用它上百次而不自知。每次我们使用百度搜索实际上它背后也是有复杂的机器学习系统在努力地进行这个跟我们目标关键词相关的检索、排序工作；当我们使用美图、美拍这样的照相软件时，它也是使用了机器学习来识别面部并进行一定程度的美化；当我们使用email，我们都会看见垃圾箱里躺着一堆垃圾邮件，而它们都不是我们主动拖拽移动进去的，这实际上也是机器学习帮我们自动地识别了

没有梦想何必远方。·2022-12-12 14:44

【机器学习】强化学习的概念及马尔科夫决策

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是强化学习？

晓亮.·2022-12-12 13:29

机器学习笔记

机器学习入门文章目录机器学习入门1.基本概念1.1什么是机器学习1.2数据集1.3学习和训练2.机器学习分类2.1有监督学习2.1.1回归问题2.1.2分类问题2.2无监督学习2.2.1聚类2.2.2降维

m0_73930236·2022-12-12 10:58

[机器学习入门] tensor 是什么以及 torch.reshape()的使用

在torch.reshape()函数是对数据类型张量tensor进行形状shape的改变，因此我们首先得了解机器学习里最基本的数据结构tensor（即张量）。1.tensor是什么？学习参考博客：一文带你读懂深度学习中的张量（tensor）是什么，它的运算是怎样的，如何理解张量，张量的维度，浅显易懂_兰缕启林的博客-CSDN博客_深度学习里的张量是什么https://blog.csdn.net/z

你说的没错_我是个FW·2022-12-12 09:45

3.神经网络-深度学习入门

3.神经网络深度学习入门本文的文件和代码链接：github地址1.激活函数sigmoidh(x)=11+e−xh(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}h(x)=1+e−x1defsigmod(x)

weixin_44086832·2022-12-12 08:24

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3

澪mio·2022-12-12 08:53

机器学习入门——加州房价问题

#加州房价数据集importpandasaspd#导入Pandas，用于数据读取和处理#读入房价数据，示例代码中的文件地址为internet链接，读者也可以下载该文件到本机进行读取#如，当数据集和代码文件位于相同本地目录，路径名应为\"./house.csv\"，或直接放\"house.csv\"亦可df_housing=pd.read_csv("./house.csv")df_housing.h

原知·2022-12-12 07:59

（学习笔记）机器学习入门及支持向量机SVM、贝叶斯分类器学习

目录第一章绪论1.1基本术语1.2假设空间1.3归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4多分类学习第四章支持向量机4.1线性支持向量4.2拉格朗日乘子法第五章贝叶斯分类器（朴素贝叶斯）5.1贝叶斯学习基础知识5.2贝叶斯最优分类器5.3朴素贝叶斯第一章绪论1.1基本术语一组记录的集

sup_sup·2022-12-11 23:18

【MATLAB教程案例56】VGG16网络的MATLAB编程学习和实现，以步态识别为例进行仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.VGG16理论概述

fpga和matlab·2022-12-11 20:22

【MATLAB教程案例58】使用matlab实现yolov2网络目标检测功能与仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.yolo网络理论概述

fpga和matlab·2022-12-11 20:22

【MATLAB教程案例57】使用matlab实现RCNN,FastRCNN以及FasterRCNN网络目标检测功能与仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.RCNN概述和matlab编程实现2.1RCNN概述

fpga和matlab·2022-12-11 20:21

【机器学习】如何去评价一个神经网络模型的好坏？什么是交叉验证数据集？偏差和高差对模型的影响？

系列文章目录第十二章Python机器学习入门之构建机器学习系统目录系列文章目录前言一、如何评估一个模型的性能二模型的选择和交叉验证数据集的训练方法三通过偏差和方差对模型进行诊断四正则化对偏差和方差的影响六制定一个用于性能评估的基准总结前言如何去评价一个神经网络模型的好坏呢

晓亮.·2022-12-11 17:11

深度学习基础----自监督学习入门

自监督学习初探一.自监督学习的解释:解释一:自监督学习让我们能够没有大规模标注数据也能获得优质的表征，反而我们可以使用大量的未标注数据并且优化预定义的pretext任务。然后我们可以使用这些特性来学习缺乏数据的新任务。解释二:self-supervisedlearning是无监督学习里面的一种，主要是希望能够学习到一种通用的特征表达用于下游任务。其主要的方式就是通过自己监督自己，比如把一段话里面的

无意识积累中·2022-12-11 14:22

深度学习入门：详解 Ubuntu 下 PaddlePaddle 源码编译安装

PaddlePaddle是百度开源的一个深度学习框架，Paddle提供的Paddlebook对于那些深度学习入门的人简直再方便不过。

liutong123987·2022-12-11 13:28

sumo的简单应用_SUMO学习入门（一）SUMO介绍

在过去的两个月间我从零入手学习了SUMO，并基于SUMO平台和Python语言实现了自己的一篇论文模型的仿真。温故而知新，就立足于现在的基础写几篇总结作为共勉，若有疑问还请大家多指教。图1SUMO仿真界面一．为什么要学习SUMOSUMO，全称SimulationofUrbanMobility，是开源、微观、多模态的交通仿真软件，发展始于2000年。它纯粹是微观的，可以针对每辆车进行单独控制，因此非

weixin_40002336·2022-12-11 12:53

RL强化学习入门（python都不会的那种）

首先需要python2.7的版本导入gym库https://gym.openai.com/docs/导入numpy库https://numpy.org/"""Trainsanagentwith(stochastic)PolicyGradientsonPong.UsesOpenAIGym."""importnumpyasnpimport_pickleaspickleimportgym#hyperpa

啥也不是的py人·2022-12-11 11:34

深度学习入门：基于Python的理论与实现③

栖陆@.·2022-12-11 11:29

PC、PC-Stable、Hiton-PC、MMPC详细描述

写在最前：本人只是一个刚开始学习入门的学渣，写的笔记主要给自己看。要是有大佬发现有错误的地方，还望告知斧正。

Kagura_JL·2022-12-11 11:08

李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了

很多人选择的机器学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。今年李宏毅老师开设一门新的机器学习机器学习课程，涵盖最新热门主题，非常值得关注！

Python数据挖掘·2022-12-11 09:20

看完发现RNN原来是这样，机器学习人门贴送上

白交发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天写给小白的机器学习入门贴，就来介绍一下什么是循环神经网络，也就是RNN。循环神经网络就是专门处理序列的。

QbitAl·2022-12-11 09:44

【Python】机器学习入门（一）

声明：本文仅为学习笔记，通过借鉴其他优质博客以及书记整理所得，不作它用。机器学习概念定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。用另外一种说法来讲：所谓机器学习就是用计算机系统模拟人类学习的一门学科。目前主要是一种以归纳思维为核心的行为，它将外界众多事实的个体，通过归纳思维方法将其归结成具一般性效果的知识。结构模型机器学习的结构模型分为计算机系统内部与计算机系统外部两个部

趴抖·2022-12-11 08:56

迁移学习简介及用途

----------本文来自mishidemudong的CSDN博客深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:10

机器学习入门篇【一】：以拉家常的方式讲机器学习

一、机器学习入门首先什么是人工智能（AI：Artific

NXU、辉·2022-12-10 21:04

(40)[ICCV15] Fast R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。

gdtop818·2022-12-10 20:19

机器学习原来这么有趣！第三章:图像识别【鸟or飞机】？深度学习与卷积神经网络

关联阅读第一章：全世界最简单的机器学习入门指南https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/89917343第二章：用机器学习制作超级马里奥的关卡https:

柯大侠爱喝水·2022-12-10 18:37

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版

blue_xinran·2022-12-10 17:46

深度学习入门-03 实现一个简单的神经网络

文章目录1.神经网络2.激活函数2.1sigmoid激活函数和阶跃函数对比2.2激活函数为什么使用非线性的2.3另一常用激活函数-ReLU函数2.4leakyrelu函数2.5softmax函数2.6tanh函数2.7激活函数选择2.7.1隐藏层2.7.2输出层三.神经网络实现（3层）3.1符号介绍3.2各层间的信号传递的实现3.2.1从输入层到第一层的信号传递3.2.2从第一层到第二层的传递3.

我不止三岁·2022-12-10 15:23

实现mnist手写数字识别

一.项目介绍本文是一个深度学习入门案例，基于卷积神经网络搭建简单的网络模型完成手写数字的识别二.数据集本数据集来自tensorflow自带的数据集中，当然你也可以去下载来进行导入三.实战演练一.数据集导入

南京比高IT·2022-12-10 15:17

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1（SD-1）构建而来。YannLeCun等人从SD-1和SD-3中各取一半数据作为MNIST训练集和测试集，其中训练集来自250位不同的标注员，且训练集和测试集的标注员完全不同。MNIST

yangjingcong·2022-12-10 13:28

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

目录卷积神经网络CNN整体结构卷积层全连接层存在的问题卷积运算乘积累加运算偏置填充(padding)步幅(stride)小结：卷积层的输出特征图的大小3维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP)池化层的特征卷积层

连理o·2022-12-10 11:38

深度学习入门 | Self-attention&RNN&LSTM

文章目录词汇转为向量，即WordEmbeddingcbowskip-gram声音讯号转为向量Self-attention提出背景Self-attention原理计算相关性self-attention计算过程self-attention和CNNRNNRNN两种网络类型（Jordannetwork和Elmannetwork）双向神经网络（BidirectionalRNN）LSTMLSTM解决了RNN什

933711·2022-12-10 11:36

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所

拓端研究室TRL·2022-12-10 05:09

机器学习入门（2）——单变量线性回归

模型描述（ModelRepresentation）代价函数（CostFunction）代数函数直观理解1代数函数直观理解2梯度下降（GradientDescent）梯度下降的线性回归模型描述（ModelRepresentation）h代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）一种可能的表达方式为：因为只含有一个特征/输入变量，因此这样的问题叫作单变量线性回归问题。代价函数（Co

StriveQueen·2022-12-10 04:17

深度学习入门之python图像模式（修改数组数据）

一、查看图像模式根据原论文《EyeTrackingforeveryone》，其中iTracker的网络输入有一个faceGrid，这个人脸掩模表征了头部在图像中的位置和大小信息。GazeCapture数据集中也准备好了这样的facemask图片。可以通过下面的程序，查看该样本的图像数据以及模式等信息：//加载npz文件path='C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracke

NUAA_CJX·2022-12-09 20:40

什么是Keras？深度神经网络API解释

[TensorFlow机器学习入门。•TensorFlow评论：最好的深度学习

cxu0262·2022-12-09 18:55

Spark-MLlib 学习入门到掌握-OneHotEncoder独热编码[18]

OneHotEncoder(独热编码):采用01编码的一种算法，具体细节可百度。优点：独热编码解决了分类器不好处理属性数据的问题，在一定程度上也起到了扩充特征的作用。它的值只有0和1，不同的类型存储在垂直的空间。缺点：当类别的数量很多时，特征空间会变得非常大。在这种情况下，一般可以用PCA来减少维度。而且onehotencoding+PCA这种组合在实际中也非常有用。defOneHotEncode

华阙之梦·2022-12-09 16:28

node.js 学习入门（04 - http 模块创建基本的web服务器）

目录什么是web服务器？使用http创建基本的web服务器了解req请求对象解决中文乱码的问题根据不同的url响应不同的html内容web服务器案例什么是web服务器？当应用程序（客户端）需要某一个资源时，可以向一个台服务器，通过Http请求获取到这个资源；提供资源的这个服务器，就是一个Web服务器；目前有很多开源的Web服务器：Nginx、Apache（静态）、ApacheTomcat（静态、动

清风与我·2022-12-09 14:39

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

极简无复杂数学公式机器学习入门以线性模型(Linear)为例

准备工作:运行环境：Anaconda3、Spyder、Python3安装教程：安装Anaconda3详细步骤-知乎人工智能库：飞桨安装教程：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台假设现在面临这样一个任务：乘坐出租车的时候，会有一个10元的起步价，只要上车就需要收取。出租车每行驶1公里，需要再支付每公里2元的行驶费用。当一个乘客坐完出租车之后，车上的计价器需要算出来该乘客需要支付的乘车费用。

谁在墙外等红杏·2022-12-09 13:03

解决dataset.mnist无法加载进去的情况

我在CSDN上找了很久没有具体的解决办法，后面我根据《深度学习入门：基于python的理论和实现》样例代码才找到解决方法。OK首先，进入网址下载文件图灵点击随书下载下载中间的源代码。

看星河的兔子·2022-12-09 06:48

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