nature

pyhanlp 工具类HanLP基本使用

words=HanLP.segment(content)forterminwords:print(term.word,term.nature)prin
<编程路上>·2022-12-15 14:41

~（原作者用这个包发了三篇Nature啦~）

1写在前面今天介绍一个Github上的神包吧,主要是用于Biomarker的临床分析,原作者用这个包已经发了3篇Nature了,一起看看吧:在一些针对Biomarker的临床研究中,我们常常需对Biomarker
生信卷·2022-12-15 12:44

材料发《Nature》、《Science》的最好方法

机器学习作为一种兼顾开发效率以及开发成本的方法，已经逐渐应用于材料发现、结构分析、性质预测、反向设计等多个领域，并且在材料学研究中展现出惊人的潜力。传统的发现新材料的方法，如经验试错法和基于密度泛函理论(DFT)的方法，往往需要较长的研发周期，成本高、效率低，已经不能很好的适应如今需求量激增的材料学领域。机器学习因其强大的数据处理能力和相对较低的研究门槛，能够有效地降低工业开发中的人力物力成本，缩
s2mple1·2022-12-14 06:53

在B站学习大名鼎鼎的StatQuest 系列统计和生信分析视频（中文字幕）- 也见证助理教授到创业者的华丽转身...

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析
生信宝典·2022-12-12 14:49

用肖像画追踪历史上的信任度变化 |《自然-通讯》论文

来源：Nature自然科研《自然-通讯》发表的一项研究Trackinghistoricalchangesintrustworthinessusingmachinelearninganalysesoffacialcuesinpaintings
人工智能学家·2022-12-12 13:39

@不爱运动的人：每天4次1分钟的日常活动，全因死亡风险降低40%｜Nature子刊

Nature子刊NatureMedicine上一项最新研究表明：每天3到4次、每次1分钟的高强度日常身体活动就能降低40%的全因死亡风险。可不要被高强度（vigorous）这个词吓到了。
QbitAl·2022-12-12 10:57

245热图展示微生物组的物种和功能丰度或有无、距离矩阵

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析
生信宝典·2022-12-12 02:47

“Four golden lessons” by Steven Weinberg

《Fourgoldenlessons》，是美国物理学家、诺贝尔奖（1979）获得者StevenWeinberg发表在Nature-scie
teengad·2022-12-11 03:43

Creation and validation of a chest X-ray dataset with eye-tracking and report dictation for AI devel

CreationandvalidationofachestX-raydatasetwitheye-trackingandreportdictationforAIdevelopment原文地址：https://www.nature.com
scycie·2022-12-10 22:33

春节在家不再无聊，这份2019 AI研究进展回顾陪伴你

人工智能不仅已经玩转德州扑克、星际争霸和Dota2这样复杂的游戏，还获得了Nature、Science等顶级期刊的肯定。机器之心整理了去年全年在人工智能、量
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-10 21:37

Nature综述：大脑中的音乐

摘要音乐在人类文化中无处不在，音乐作为情感和愉悦体验的来源，在身体上和情感上打动我们，学习演奏音乐会塑造大脑结构和大脑功能。大脑对音乐的加工（即对旋律、和声和节奏的感知）传统上被认为是一种听觉现象，一般使用被动聆听范式进行研究。然而，在听音乐时我们会积极地预测接下来可能发生的事情。这种主动性导致了对音乐加工更全面的理解，音乐加工涉及到与行动、情绪和学习有关的大脑结构。研究者在这篇综述中回顾了音乐感
悦影科技·2022-12-10 02:57

人工智能在材料科学的应用

2016年5月，Nature将一篇
Caffe_Bene·2022-12-09 22:22

环境类sci期刊排名一区_这本国产SCI论文期刊今年首破5分，明年或超6分

关于HorticultureResearchHorticultureResearch是由南京农业大学与Nature出版集团（现SpringerNature）合作创办的英文期刊，是Nature旗下唯一一本园艺领域专刊
weixin_39859061·2022-12-09 10:38

强化学习（四）—— DQN系列（DQN, Nature DQN, DDQN, Dueling DQN等）

1概述在之前介绍的几种方法，我们对值函数一直有一个很大的限制，那就是它们需要用表格的形式表示。虽说表格形式对于求解有很大的帮助，但它也有自己的缺点。如果问题的状态和行动的空间非常大，使用表格表示难以求解，因为我们需要将所有的状态行动价值求解出来，才能保证对于任意一个状态和行动，我们都能得到对应的价值。因此在这种情况下，传统的方法，比如Q-Learning就无法在内存中维护这么大的一张Q表。针对上面
叛逆的鲁鲁修love CC·2022-12-08 22:10

Nature Communications:人类大脑的皮层下-皮层的动态状态及其在中风中的损伤

摘要控制大脑自发活动中的动态模式的机制尚不清楚。在这里，我们提供的证据表明，在超低频率范围内（0.5）。皮层和皮层下的连通性变化（绝对值）显示出类似的分布（图4b左）。因此，我们定义当发生较大的连接差异时为跳跃（0.29，对应于前5%的值）。然后，我们测试了皮层和皮层下重组通过比较皮层和皮层下跳跃同时发生的概率（估计为P(皮层下变化∣皮层变化）)零假设的独立过程。我们评估了每个被试的这些测量值，并
悦影科技·2022-12-08 09:03

MCE | 新冠 德尔塔病毒

图1.冠状病毒结构2020年石正丽教授在Nature发表的论文Apneumoniaoutbreakassociatedwithanewcoronavirusofprobablebatorigin就揭示了
MedChemExpress·2022-12-07 05:12

【整理】基因编辑最新进展

1.Nature发布PSCK9碱基编辑疗法最新数据：一次注射PCSK9降低约90％，持续长达10个月据6月26日报道，首个人体基因编辑临床试验数据刊登在新英格兰医学杂志上，效果突出、副作用良好，全球医药界兴奋不已
“泽平科技”公众号24h在线答疑·2022-12-06 11:29

一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析
生信宝典·2022-12-06 08:29

经众多Nature文章使用认证！艾美捷抗酒石酸酸性磷酸酶TRAP染色试剂盒

Kamiya艾美捷抗酒石酸酸性磷酸酶TRAP染色试剂盒，经众多Nature文章使用认证！Kamiya艾美捷抗酒石酸酸性磷酸酶TRAP染色试剂盒应用：①破骨细胞TRAP染色②破骨细胞培养上清
Sylvia_sc·2022-12-05 17:01

Nature文章使用认证Kamiya艾美捷抗胸腺嘧啶二聚体单抗方案

接下来一起来了解一下众多Nature文章使用认证的Kamiya艾美捷抗胸腺嘧
Sylvia_sc·2022-12-05 16:40

DeepMind再登Nature封面！2000年前残断古希腊文，完形填空七成准

最近，Nature的常客DeepMind似乎有些「不务正业」？2月才刚学会如何控制核聚变，这次又制霸了古希腊文，还顺便上了封面。DeepMind表示，学都学了，不如论文也用古希腊文写算了？
视学算法·2022-12-05 13:24

DeepMind强化学习算法控制核聚变登上Nature

来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体。过去三年，DeepMind和瑞士洛桑联邦理工学院EPFL一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。DeepMind研究科学家DavidPfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」可控核聚变、强
数据派THU·2022-12-05 13:51

前所未有：用AI控制核聚变，DeepMind再登Nature

继此前振奋业界的蛋白质预测成果之后，今日，DeepMind又一个硬核研究亮相，在这篇名为Magneticcontroloftokamakplasmasthroughdeepreinforcementlearning的nature
无双.·2022-12-05 13:20

首个深度强化学习AI，能控制核聚变，成功登上《Nature》

这项研究成果登上了《Nature》杂志。托卡马克是一种用于容纳核聚变反应的环形容器，其内部呈现出一种特殊的混乱状态。氢原子在极高的温度下被挤压在一起，产生比太阳表面还热的、旋转的、翻滚的等离子体。
AI科技大本营·2022-12-05 13:16

史上首次，强化学习算法控制核聚变登上Nature：DeepMind让人造太阳向前一大步...

来源：机器之心过去三年，DeepMind和瑞士洛桑联邦理工学院EPFL一直在进行一个神秘的项目：用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。DeepMind研究科学家DavidPfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」可控核聚变、强人工智能、脑机接口是人类科技发展的几个重要方向，有关它们何时可以实现，科学家
人工智能学家·2022-12-05 13:46

有AI学会控制核聚变反应堆了，来自DeepMind，登上今日Nature

这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的Nature。作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可控核聚变有很大意义。用
QbitAl·2022-12-05 13:45

| Nature子刊

詹士发自凹非寺量子位|公众号QbitAI明明知道可乐炸鸡非常罪恶，但为什么我们还是控制不住自己……这是人性的扭曲，还是自制力的沦丧？美国一个神经科学研究团队对该问题进行了研究。他们在大脑某个部分发现一些特殊神经元，这群小机灵鬼能帮你开启「享乐式饮食」状态，让你面对炸鸡、炸串、可乐、奶茶等等高糖高热量食物时，越吃越想吃。反之，如果这部分神经元被抑制，不仅会减少大脑对高热量高糖食物的渴望——甚至！连运
QbitAl·2022-12-05 10:47

马斯克让猴子学会意念打字！还用人脑模型演示背后原理，电线入脑清晰可见...

要知道去年就已实现了真正的人类意念打字，还登上了Nature封面。不过这也没影响马斯克依旧画饼：我们已
QbitAl·2022-12-05 10:16

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述-Deep Learning一篇nature综述论文

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参
GarfieldEr007·2022-12-04 14:13

UNET详解和UNET++介绍（零基础）

编码和解码，早在2006年就发表在了nature上.当时这个结构提出的主要作用并不是分割，而是压缩图像和去噪声.后来把这个思路被用在了图像分
浩瀚之水_csdn·2022-12-04 10:36

【Nature重磅】OpenAI科学家提出全新强化学习算法，推动AI向智能体进化

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：DeepRL近年来，人工智能（AI）在强化学习算法的加持下，取得了令人瞩目的成就。比如在围棋、星际争霸II和Dota2等诸多策略、竞技类游戏中，AI都有着世界冠军级的表现，以及在机器人跑步、跳跃和抓握等技能的自主学习方面，也起到了显著的推动作用。如今
深度强化学习实验室·2022-12-03 13:19

Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images

2019年naturemedicine代码：https://github.com/MSKCC-Computational-Pathology/MIL-nature-medicine-2019动机：由于病理图像所使用的
breezehasai·2022-12-03 10:31

Nature文章：纠缠不是量子计算的必要条件

（图片来源：网络）编者按：量子计算普遍被认为在某些问题上具有大大超越经典计算的能力。这种能力源于何处？有些人认为量子纠缠是量子计算中不可或缺的计算资源，甚至将是否存在纠缠作为量子计算的的判据，奉为圭臬。但是，量子纠缠一定是必须的吗？一些新的研究发现，在量子比特之间不存在纠缠时也能进行计算，在这种情况下，一种新的量子关联资源——量子失谐（quantumdiscord）成为了计算资源。刊登于国际顶级学
Qforepost·2022-12-02 12:03

InSAR技术监测大坝形变1——InSAR技术产业的研究背景

在诸多文献中笔者常见到许多学者把InSAR技术应用的缘起归始于1993年nature杂志封面上漂亮的干涉图。然而旧冷战背景下军事争霸的底色却为SAR的
2357，·2022-12-02 05:19

“意念打字”新方法：每分钟能写近30个字母，错误率仅6.13% | Nature子刊

Alex发自凹非寺量子位|公众号QbitAI戴上一套特殊装备后，就能把自己的想法在屏幕上展示出来。——没错，这位无法说话的瘫痪者正在“意念回复”ing……他在脑中默读字母的“代号”*，平均约2秒钟就可以输出一个字母，最终平均字符错误率仅6.13%。研究者表示，这种脑机接口堪称截瘫和渐冻症患者的福音：从大脑活动中解码语音来帮患者“说话”，是一种非常有潜力的新方案！去年，斯坦大学研究团队也给一位瘫痪且
QbitAl·2022-12-01 22:36

【文献整理】漫反射光谱在两层组织结构中的层厚预测和组织分类

原文：https://www.nature.com/articles/s41598-022-05751-5#citeasGeldof,F.,Dashtbozorg,B.,Hendriks,B.H.W.etal.Layerthicknesspredictionandtissueclassificationintwo-layeredtissuestructuresusingdiffusereflect
nicoleowo·2022-12-01 08:24

Nature Neuroscience：利用深度神经网络进行基于磁共振的眼动追踪

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。观察行为为了解认知和健康等多个核心方面提供了一扇窗，它也是许多功能磁共振成像(fMRI)研究中感兴趣或容易混淆的重要变量。为了让眼动追踪在核磁共振研究中更自由、更广泛地应用，研究者开发了DeepMReye，这是一个卷积神经网络(CNN)，可以从眼球的核磁共振信号解码注视位置。它能够在小训练数据集中实现无摄像头的眼动追踪。重要的是，它甚至在
茗创科技·2022-11-30 16:58

近十年NMF文献列表

1综述(18articles)(1),D.D.Lee,H.S.Seung.Learningthepartsofobjectsbynon-negativematrixfactorization,Nature
weixin_34342905·2022-11-30 13:31

Nature子刊：精准预测分子性质和药物靶标的无监督学习框架

药品的临床疗效与安全性由在人类蛋白质组内的分子靶标决定。本文中，湖南大学信息科学与工程学院的李肯立/曾湘祥教授课题组提出了一种无监督的预训练深度学习框架，对1000万个未标记的类药性、生物活性分子进行预训练，以预测候选化合物的药物靶标和分子性质。论文标题：Accuratepredictionofmolecularpropertiesanddrugtargetsusingaself-supervis
PaperWeekly·2022-11-29 22:22

计算机博士要几篇顶会论文,我，斯坦福读博，5年5篇顶会论文，却依然觉得研究生涯充满挫折...

在去年Nature官方发布的一份报告中，只有一半博士对当前的状态表示满意，一半的的博士想换导师，40%受抑郁焦虑困扰。你以为清华北大的学霸们就不会有烦恼了吗？No！No！No！
kk七·2022-11-29 08:06

Nature Plants|植物基因组测序20年回顾与展望：三代HiFi基因组时代

2021年11月29日，美国密歇根州立大学在《NaturePlants》期刊在线发表题为“Representationandparticipationacross20yearsofplantgenomesequencing”综述，系统阐述了在过去的20年间，对陆地植物基因组学组装质量、已测序物种的分类和地理分布的评估。在过去的20年中，陆地植物（胚胎植物）基因组测序技术的提高，组装质量有了显著提高
SHANGHAILINGEN·2022-11-29 07:26

RiceENCODE：水稻多元表观基因组数据库

可访问地址：https://www.nature.com/articles/s41467-020-16457-5图1水稻DNA调控元件数据库RiceENCODE的框架结构该数据库收集了包括ChIP-seq
SHANGHAILINGEN·2022-11-29 07:55

RNA-seq最强综述名词解释&思维导图|关于RNA-seq，你想知道的都在这（续）

前言NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞
生信宝典·2022-11-28 04:28

Nature Neuroscience：利用MRI研究神经解剖学

通过影像学方法研究神经解剖学，有助于深入了解我们的大脑是如何运作的，是如何被基因和环境塑造的，以及是如何随着发育、衰老和疾病而变化的。核磁共振成像（MRI）的图像采集、图像处理和数据建模的发展是关键。MRI成像提供了一个间接测量生物信号的方法。因此，正确识别和解读伪影对结构MRI非常重要。在本文中，我们概述了测量宏观和介观结构以及推断微观结构特性的方法；还描述了可能导致错误结论的关键伪影和混淆因素
思影科技·2022-11-28 04:27

转录组RNA-seq分析前沿进展综述

随着直接RNA-seq技术和更好的数据分析工具的出现，RNA-seq的发展有助于更全面地理解生物科学，本文解读一篇2019年发表在Nature的RNA-seque
生物数据处理小白·2022-11-28 04:57

一招解决Conda安装卡在solving environment这一步！

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述
生信宝典·2022-11-27 19:52

人工智能-强化学习-算法：DQN（Deep Q-Learning Network）【Deep Learning Network + Q-Learning 】

由DeepMind在NIPS2013上发表1，后又在Nature2015上提出改进版本2。DQN（DeepQ-L
u013250861·2022-11-27 18:26

科研人必备图像处理软件—ImageJ

ImageJ在科研领域相当重要，2021年被Nature评为十大影响科学的代码。如果你在实验中会接触到图像，ImageJ这个软件应该是必备的科
没错，我是·2022-11-26 21:44

收藏|北大生信平台"单细胞分析、染色质分析"视频和PPT分享

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析
生信宝典·2022-11-26 13:41

完全硬件实现的忆阻器卷积神经网络

完全硬件实现的忆阻器卷积神经网络(CNNs)原文标题：Fullyhardware-implementedmemristorconvolutionalneuralnetwork作者：PengYao.etal.期刊：Nature
郭烨豪·2022-11-26 11:11
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