nerf

【NeRF】原始论文解读

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisPDFLink文章目录NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisIntroductionRelatedWorkNeural3DshaperepresentationsViewsynthesisand
门被核桃夹了还能补脑嘛·2022-11-26 18:40

NeRF论文翻译笔记

分享|NeRF神经辐射场理解_深兰深延AI的博客-CSDN博客_神经辐射场githubNeRF总结：https://github.com/yenchenlin/awesome-NeRF目录摘要1.介绍2
ysh9888·2022-11-26 18:09

NeRF学习

《NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》，ECCV2020，将场景表示为用于视图合成的神经辐射场。
川河w·2022-11-26 18:09

Mega-Nerf学习笔记

Mega-NeRF:ScalableConstructionofLarge-ScaleNeRFsforVirtualFly-Throughs主页：https://meganerf.cmusatyalab.org
ACxz·2022-11-26 18:05

【论文精读】Deblur-NeRF

他们对模糊图片作为输入进行NeRF重建进行了研究。项目地址：点此前往AbstractNeRF近年来在三维场景重建和新视角合成任务上表现出众。
YuhsiHu·2022-11-26 18:32

【NeRF】论文与代码综合分析及疑问解答

精读了文章《RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》，又看了一遍yen版源码，现在来再回顾一遍论文，尝试回答一些问题。文章目录论文内容回顾摘要IntroductionNeRF实现细节实验结果对比的工作总结问题与分析1.如何生成一个随机的测试视角，其对应的poses应该如何计算？2.positionalencoding在代码中
_Summer tree·2022-11-26 18:00

使用NeRF进行3D体素渲染

使用NeRF进行3D体素渲染的最小代码实现文章目录使用NeRF进行3D体素渲染的最小代码实现前言一、设置二、下载并载入数据三、数据处理流程四、NeRF模型五、训练六、训练步骤可视化七、推理八、渲染3D场景九
跬步达千里·2022-11-26 18:55

NeRF总结

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisNeRF的思想比较简单，就是通过输入视角的图像每个像素的射线对于密度（不透明度）
SLAM_Y·2022-11-26 18:24

NeRF OpenCV OpenGL COLMAP DeepVoxels坐标系朝向

OpenCV坐标系朝向xpointsright,ypointsdown,zpointstowardsscene即[right,down,forwards]COLMAP也是采用这个坐标系。见COLMAP文档说明。ThelocalcameracoordinatesystemofanimageisdefinedinawaythattheXaxispointstotheright,theYaxistoth
培之·2022-11-26 12:57

BA-NeRF ICCV 2021

本文提出了BA-NeRF，可以使用不完美（甚至未知）的相机位姿来训练NeRF（联合解决3D场景表示和相机帧对齐）。本文联系了经典的图像对齐理论，并表明从粗到精的对齐方法也适用于NeRF。
Nismilesucc·2022-11-26 12:27

下载 | 101篇NeRF优质论文推荐（含项目代码）

神经辐射场（NeRF）是一种能够表达复杂三维场景的精巧表征方式，在结合立体渲染后可以非常逼真的从图片中恢复复杂的现实场景，用于合成新视角、内容生成等下游任务。
一点人工一点智能·2022-11-26 10:06

NeRF 源码分析解读（三）

NeRF源码分析解读（三）光线的生成上一章节我们对NeRF模型的初始化代码进行了分析，即create_nerf()部分，本章节我们继续对NeRF代码进行分析注释。
面里多加汤·2022-11-25 18:39

NeRF 源码分析解读（五）

NeRF源码分析解读（五）在之前的博客中我们介绍了光线的模拟方法以及如何在光线上生成空间中的3D点。
面里多加汤·2022-11-25 18:39

NeRF源码分析解读（四）

NeRF源码分析解读（四）上一篇博客中我们已经得到了每张图像下每个像素点对应的光线的ray_o、ray_d。
面里多加汤·2022-11-25 18:09

NeRF位置编码代码解读

NeRF位置编码代码分析以下是对get_embedder()函数的具体分析：defget_embedder(multires,i=0):ifi==-1:returnnn.Identity(),3embed_kwargs
面里多加汤·2022-11-25 18:39

NeRF 源码分析解读（二）

NeRF源码分析解读（二）光线的生成由上一章节我们得到了加载到的数据，包括读取图像的数组、图像的高宽焦距、相机的pose、以及用于分割测试集、训练集的分割数组。
面里多加汤·2022-11-25 18:03

16、Mip-NeRF360

简介主页：https://jonbarron.info/mipnerf360/Mip-NeRF通过基于圆锥体的渲染方式解决了原始NeRF对不同距离视角场景建模的混叠问题，并提高了渲染的速度，但是在关于无界场景的重建问题上
C--G·2022-11-25 07:10

8、Mip-NeRF

简介《Mip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFields》NeRF能在新的视图位置上生成逼真的渲染图，但是必须在训练图像的分辨率或比例的基础上生成
C--G·2022-11-25 07:40

27、Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis

简介主页：http://waymo.com/research/block-nerfBlock-NeRF是一种通过使用多个紧凑的nerf(每个nerf都适合内存)来表示环境，从而实现大规模场景重建的方法。
C--G·2022-11-25 07:40

辐射神经场算法——Wild-NeRF / Mipi-NeRF / BARF / NSVF / Semantic-NeRF / DSNeRF

辐射神经场算法——NeRF++/Wild-NeRF/Mipi-NeRF/BARF/NSVF/Semantic-NeRF辐射神经场算法——NeRF++/Wild-NeRF/Mip-NeRF/BARF/NSVF
Leo-Peng·2022-11-25 07:10

NeRF神经辐射场学习笔记（五）——Mip NeRF 360论文创新点解读

NeRF神经辐射场学习笔记（五）——MipNeRF360论文创新点解读声明论文概述创新点概述1.非线性场景参数化（non-linearsceneparameterization）2.在线“蒸馏”（onlinedistillation
右边的口袋·2022-11-25 07:09

NeRF神经辐射场学习笔记（四）——Mip NeRF论文创新点解读

NeRF神经辐射场学习笔记（四）——MipNeRF论文创新点解读声明论文概述混叠定义1.ConeTracing(基于conicalfrustums的渲染采样)2.IPE（integratedPositionalEncoding
右边的口袋·2022-11-25 07:39

[NeRF论文阅读笔记] mip-nerf

19.Mip-NeRFMip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFieldsprojectpage知乎-mipNeRFNeRF
一杯半开水·2022-11-25 07:07

Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 可扩展的大场景神经视图合成

目录Block-NeRF:ScalableLargeSceneNeuralViewSynthesis可扩展的大场景神经视图合成Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1
ysh9888·2022-11-25 07:35

mip-NeRF代码debug

https://github.com/google/mipnerf翻译解说：https://blog.csdn.net/qq_43620967/article/details/124458976mip-NeRF-READNME
ysh9888·2022-11-25 07:34

Mip-NeRF翻译

目录Mip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFields摘要1.Introduction2、RelatedWorkAnti-aliasinginRenderingSceneRepresentationsforViewSynthesis3
ysh9888·2022-11-25 07:04

Mip-NeRF：抗混叠的多尺度神经辐射场ICCV2021

目录混叠现象Mip-NeRF概述位置编码IPEMip-NeRFIntroductionMethod讨论混叠现象数据采集时，如果采样频率不满足奈奎斯特采样定理，可能会导致采样后的信号存在混叠。
tzc_fly·2022-11-25 07:34

Nerf三维重建Pytorch使用Pycharm运行0基础教程

Nerf三维重建Pytorch使用Pycharm运行0基础教程你好！这里是“出门吃三碗饭”本人，本文章接下来将介绍如何从0运行2020会议Nerf的Pytorch版本，让你自己动手渲染第一个三维模型。
出门吃三碗饭·2022-11-25 07:34

Mip-Nerf的抗锯齿混叠

零、nerf逐像素的ray-tracing说明1：nerf是ray-tracing的，但是和传统图形学里面ray打到物体表面不一样，nerf是根据ray上面的体素进行渲染的。
少司、·2022-11-25 07:32

Mip-NeRF论文阅读笔记

Mip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFields文章链接：https://arxiv.org/abs/2103.13415
Xuanqing_C·2022-11-25 07:00

Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

自2020年成立以来两年，神经辐射场（NeRF）仍然是合成复杂场景新视图的主要方法之一。给定场景的一组稀疏输入图像，NeRF优化场景的体积表示。由此，它在生成复杂几何图形和外观方面取得了最先进的成果。
元宇宙MetaAI·2022-11-25 07:28

【计算机视觉】Mip-nerf 论文精读记录

【计算机视觉】Mip-nerf论文精读记录本人是刚入门的计算机视觉小白，此系列为nerf论文精读系列笔记记录，感兴趣的朋友可以关注一下，共同成长！
太阳不下山·2022-11-25 07:28

Nerf源码解析——Pytroch3D版

文章目录项目目录train_nerf.pynerf/datasets.pyget_nerf_datasets()nerf/nerf_render.py__init__(）构造函数precache_rays
_Summer tree·2022-11-23 23:36

神经辐射场的几何编辑CVPR2022

神经辐射场3.2.显式曲面网格表示的编辑3.3.变形转换到离散体积（DiscreteVolume）3.4.光线弯曲4.实验4.1.数据集和metrics4.2.实验结果摘要隐式神经渲染，特别是神经辐射场（NeRF
tzc_fly·2022-11-23 22:26

隐式人体表示生成虚拟视点+构建关节点的3D神经模型

《DD-NeRF:Double-DiffusionNeuralRadianceFieldasaGeneralizableImplicitBodyRepresentation》作者提出了DD-NeRF，一种新颖的可泛化隐式场可实现任意输入视图下生成人体几何形状和外观
元宇宙MetaAI·2022-11-23 22:49

NeRF源码运行与学习（pytorch）

神经辐射场（NeRF）是一个简单的全连接网络（权重约为5MB），经过训练，可以使用渲染损失再现单个场景的输入视图。
Pancy93·2022-11-23 08:59

【code explained】Dynamic NeRF|generate_depth

源代码：DynamicNeRF|generate_depth主要是利用Midas模型来预测深度主函数：创建参数解析------创建路径------GPU加速设置------计算depthtorch.backends.cudnn()：加速GPU网络计算if__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(
weixin_45714660·2022-11-22 22:59

Nvidia最新三维重建技术Instant-ngp初探

InstantNeuralGraphicsPrimitives[1]，项目链接为：https://github.com/NVlabs/instant-ngp该项目提出一个称为MultiresolutionHashEncoding的技术，能够大大提升NeRF
程序猿老甘·2022-11-21 22:13

CBCT重建保姆级入门（一）

笔者最近在做医学影像的三维重建工作，在nerf，GAN等重建方法上小有见解，但对一些原理估摸不清，现回顾一篇经典会议论文，叫做TechnicalaspectsofdentalCBCT:stateoftheart
柳什么汁·2022-11-21 07:20

22、Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields

简介主页：https://xharlie.github.io/projects/project_sites/pointnerf/像NeRF这样的体积神经绘制方法可以生成高质量的视图合成结果，但对每个场景进行了优化
C--G·2022-11-20 21:30

NeRF神经辐射场学习笔记（三）——Point-NeRF论文解读

NeRF神经辐射场学习笔记（三）——Point-NeRF论文解读声明论文概述Point-NeRFRepresentation传统NeRF的体素渲染和辐射场方法基于Point的辐射场方法1.逐点处理（Per-pointprocessing
右边的口袋·2022-11-20 21:59

Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields论文翻译笔记

Point-NeRF:Point-basedNeuralRadianceFields目录Point-NeRF:Point-basedNeuralRadianceFieldsAbstract1.Introduction2
ysh9888·2022-11-20 20:52

【2020 ECCV】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QsijXRj5GmIV9gygwgMfWA文章目录内容概述Whatproblemisaddressedinthepaper?Whatisthekeytothesolution?Whatisthemaincontribution?Howtheexperimentssufficientlysupporttheclaims?方法细节tec
_Summer tree·2022-11-20 20:19

NeRF（Neural Radiance Fields）学习笔记

NeRF简要概括：为用一个MLP神经网络去隐式地学习一个静态3D场景。为了训练网络，针对一个静态场景，需要提供大量相机参数已知的图片。输入：5D向量函数，包括一个空间点的3D坐标位置，以及视角方向。
兔兔子吃饭·2022-11-20 19:41

辐射神经场算法——NeRF算法详解

辐射神经场算法——NeRF算法详解辐射神经场算法——NeRF算法详解1.VolumeRendering方法2.NeRF中的积分公式推导3.NeRF中应用的技巧3.1PositionalEncoding3.2HierarchicalVolumeSampling4
Leo-Peng·2022-11-20 19:36

NeRF神经辐射场学习笔记（八）— Block-NeRF论文创新点解读

NeRF神经辐射场学习笔记（八）—Block-NeRF论文创新点解读声明论文概述Section4的创新点以及方法解读1.Block块大小和位置的选择（BlockSizeandPlacement）2.Block-NeRFs
右边的口袋·2022-11-20 19:06

NeRF神经辐射场学习笔记（七）— NeRF-W论文翻译及原理解读

NeRF神经辐射场学习笔记（七）—NeRF-W论文翻译及原理解读声明论文概述问题的提出NeRF-W主要观点1.潜在外观建模（LatentAppearanceModeling）2.瞬态物体现象（TransientObjects
右边的口袋·2022-11-20 19:06

NeRF神经辐射场学习笔记（一）——NeRF论文翻译以及原理解读

NeRF神经辐射场学习笔记（一）——NeRF论文翻译以及原理解读声明论文概述NeuralRadianceFieldSceneRepresentation（NeRF场景表示）VolumeRenderingwithRadianceFields
右边的口袋·2022-11-20 19:36

NeRF笔记

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis神经辐射场（NeuralRadianceFields）nerfNeRF:表示场景为神经辐射场的视图合成
岳士杰·2022-11-20 19:35

分享 | 用于视图合成的神经辐射场技术

而除Transformer之外，最受欢迎也最有趣的技术我想应该是ECCV2020的神经辐射场(NeuralRadianceField,NERF)，其核心点在于非显式地将一个复杂的静态场景用一个神经网络来建模
深兰深延AI·2022-11-20 19:32
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