pm2.5

社会毒虫

很多时候都会莫名的烦躁就像现在的无所事事想做许多事想看许多人都因为各种杂七杂八或者完全不成立的理由否决脑子是别人的跑马场导致装不下一点自己的东西或不如说没有东西可装越发觉得多么可怜可笑可叹生长于斯活的如此卑微如此迁就矮小到尘埃里就化作空气中的PM2.5
evecha·2023-01-30 20:24

2019-10-14

针对日常防护型的口罩，国家也在2016年11月颁布实施了GB/T即《日常防护型口罩技术规范》；该标准明确的对细颗粒物（PM2.5）的防护效果和佩戴的安全性能作了明确规定，并对日常防护型口罩的外观、摩擦色牢度
特种防护产品检测·2023-01-30 16:57

我的2035

其中我最喜欢的是一位同学写的作文，叫《2035，自由呼吸的年代》她讲述着她到了2035年的时候，她要成为一名生物学家，他要利用鲸鱼，骆驼，猎豹等动物的DNA，研究出一种可以用嘴吞食pm2.5，通过鼻子释放出氧气的怪兽
97816f669772·2023-01-30 14:39

WDK学习笔记第一周

文章目录摘要一、对PM2.5预测的论文的总结1.1背景1.2PM2.51.3综述1.4对桂林空气质量文章的总结1.4.1空气质量变化1.4.2污染物扩散的影响因素二、LSTM与GRU原理详述2.1LSTM2.2GRU
原来如此-·2023-01-30 07:34

330+地级市GDP以及一二三产业增加值数据（1995-2020年）

包含各个地级市GDP以及一二三产业部分数据如下：相关研究：[1]黄耀欢,江东,付晶莹.中国公里网格GDP分布数据集[J].地理学报,2020,69(s1).[2]曾贤刚,阮芳芳,彭彦彦.基于空间网格尺度的中国PM2.5
成长之路514·2023-01-29 17:55

霾去霾来：如何拯救我们的空气？

过去3年平均PM2.5已经从91降到73，下降20%。但是，一到没有风的时候，还是让人受不了。回寝室的路上，我一直在琢磨，北京的空气什么时候能治理好，怎样才能治理好
高瞻远瞩的猫·2023-01-29 11:22

芳香疗法安心呵护❤️～转存

图片发自App雾霾中的齐鲁大地雾霾，看似腾云驾雾的仙境，但PM2.5对于人体的伤害却是非常严重的。我们看一段视频。再来看一下空气质量排名，是不是有些心惊胆战？
游走中的小文艺·2023-01-29 04:59

硅藻泥这些你知道么

尤其是冬天到来，天气干燥，各种污染物像PM2.5,雾霾，而室内甲醛、甲苯也都存在生命的威胁对家居中的每一个人。雾霾加重，国民环保意识提升各种一系列环保政策出台和打压现象等。
娃蛋·2023-01-28 07:24

机器学习 | 李宏毅课程笔记（一）基本概念

)）应用函数输入函数输出语音识别声音信号音频对应文字图像分类图片图片内包含内容AlphaGo下围棋黑白棋的位置下一步应该落子的位置2.机器学习的三大任务任务函数输出实例Regression回归连续数值PM2.5
Hygge0+·2023-01-11 20:06

第一章.机器学习基本概念

1.不同种类的函数1).Regression：Thefunctionoutputsascalar说明:根据今天的PM2.5的一些参数来预测明天PM2.5值2).Classification:Givenoption
七巷少年^ω^·2023-01-10 07:38

神经网络（一）—— 机器学习、深度学习简介

机器学习简介机器学习是什么——无序数据转化为价值的方法机器学习价值——从数据中抽取规律，并用来预测未来机器学习应用举例分类问题——图像识别、垃圾邮件识别、违约预测回归问题——股价预测、房价预测、PM2.5
HikariXuXu·2023-01-09 18:07

Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER：1980-2022年气溶胶逐日数据集

总PM1.0、PM2.5和PM10可以使用常见问题解答中描述的公式得出数据字段使用从00:3
此星光明·2023-01-07 12:43

基于51单片机的环境监测系统（改进版）

基于51的环境监测系统（改进版）根据各位伙伴门反馈过来的信息，现在将原温室大棚环境监测系统（基于51单片机的温室大棚环境监测系统）进行改进为----可实现光照、温湿度监测、PM2.5监测、阈值设定及报警
Svan.·2023-01-06 12:52

p2机器学习基本概念简介

bilibili机器学习找一个合适的函数：随着找的函数不同，机器学习就有了不同的类别，下面了解一些专有名词：Regression：假设找的函数输出是一个数值，这样的机器学习的任务就叫Regression；预测pm2.5
落雪snowflake·2023-01-05 17:31

李宏毅课程-机器学习 PM2.5预测

前言目前有在百度的AIStudio上的李宏毅课程-机器学习特训营上学习，有练习到回归问题中的练习题，采用逻辑回归的方法去尝试编写程序回归预测PM2.5的值。尝试把一些心得记录下来！
Mr.小林·2023-01-05 11:17

李宏毅机器学习作业1 预测PM2.5

李宏毅机器学习作业1预测PM2.5估计reference估计无偏估计样本均值等于总体均值有效性样本方差小样本相对集中最小二乘法误差平方和最小importcsv,osimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.linalgimportinvimportrandomimportmathimportsysdefada
爱马仕佳·2023-01-05 11:47

李宏毅机器学习2020-作业1：预测PM2.5的值（li‘near regression）

一.问题描述数据下载网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1X_E11htmPWiDIF6UAVyJQw提取码：i94n先打开train.csv，显示如下:有乱码，不管他就行。可以看到train.csv是一个（18（检测类型）x20（天数）x12（月份））x24（小时）的矩阵即4320x24的矩阵二.数据预处理先进行必要的数据包的导入。importsys#该模块提供对解释器使用
sliver_23·2023-01-05 11:16

机器学习实验一（李宏毅-预测PM2.5）

实验目的二、实验要求及环境2.1实验要求2.2实验环境三、设计思想3.1实验思想3.1参数更新3.2偏微分计算3.3Lossfunction3.4Adagrad过程3.2模型构想3.2.1模型一：只考虑PM2.5
lunan0320·2023-01-05 11:16

李宏毅--机器学习作业--1-Linear Regression：预测PM2.5

1-LinearRegression：预测PM2.51.作业目的2.数据集描述3.作业描述4.完整代码5.测试Python6.运行源码7.安装库语句8.SYS安装教程9.解决Non-UTF-8问题注意：这篇博客的任何操作是在已经下载好Python的前提下，如果还没有下载Python，可以参考以下链接下载Pythonhttps://blog.csdn.net/qq_39346534/article/
纯粹.·2023-01-05 11:43

李宏毅机器学习特训营-PM2.5预测

PM2.5预测课程链接：李宏毅课程-机器学习文章目录PM2.5预测数据集介绍1.数据分析1.1观察数据1.1特征抽取1.1数据分析1.1归一化2.训练3.测试4.预测5.保存数据集介绍本次作业使用丰原站的观测记录
煌澄艾·2023-01-05 11:43

李宏毅机器学习 PM2.5预测

https://pan.baidu.com/s/1TjwmtCRMVJhm8fHksKMpAA提取码：xxzy复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦数据说明，下图是训练集，我们只提取出每日的PM2.5
巴塞罗那的风·2023-01-05 11:13

李宏毅机器学习作业之PM2.5预测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportcsv数据预处理#读取数据csv文件，将csv文件保存为矩阵#这里read_csv的作用是读取csv文件data=pd.read_csv("/Users/tiger/Desktop/study/机器学习/李宏毅机器学习/李宏毅机器学习资料/数据/hw1/train.csv",encoding="big5"
哈哈哈捧场王·2023-01-05 11:13

作业1-PM2.5预测（李宏毅机器学习）

希望大家能在本作业实现linearregression预测出PM2.5的数值。
Zach要努力·2023-01-05 11:09

解读李宏毅机器学习PM2.5数据处理部分（2）

第一部分解读链接：解读李宏毅机器学习数据处理部分（1）_HeyKids!!!的博客-CSDN博客x=np.empty([12*471,18*9],dtype=float)y=np.empty([12*471,1],dtype=float)formonthinrange(12):fordayinrange(20):forhourinrange(24):ifday==19andhour>14:cont
Hey Kids!!!·2023-01-05 11:37

【机器学习】李宏毅-预测PM2.5

实验目的巩固课堂所学知识，学习使用LinearRegression中梯度下降预测模型，并将所学运用至实践，根据从空气质量监测网下载的观测数据，使用LinearRegression预测出空气污染指数(即PM2.5
Mitch311·2023-01-05 11:04

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否
·2023-01-04 23:20

bp网络拟合函数 matlab_神经网络案例分析—基于Matlab的预测

选取变量PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3这6个指标作
weixin_39727934·2023-01-02 07:49

Spatiotemporal continuous estimates of PM2.5 concentrations in China, 2000–2016: A machine learning .

写在前面首先，看完查了一下这个期刊EnvironmentInternational，是1区的文章，影响因子7.297！不愧是优秀的期刊，文章质量很高，内容很丰富。内容主要是PM25反演，利用AOD,NO2,NDVI,夜光，化学传输模型，为基础数据，提出高维扩展相关参数，利用弹性回归模型（普通损失函数后面加了L1L2正则项）elastic-net，进行拟合。拟合两个模型，一个有AOD,一个没有，两个
weixin_30387663·2022-12-25 00:22

A PM2.5 concentration estimation method based on multi-feature combination of image patches文章详解

1.简介高效、准确、高分辨率的PM2.5监测方法对污染控制和公众健康至关重要。本文提出了一种基于图像的PM2.5浓度估计方法。
Orange_sparkle·2022-12-25 00:16

大田农业气象站组成

大田农业气象站，专门用来监测农业气象环境质量的仪器，自动检测CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等气象参数。
北京聚英翱翔电子有限公司·2022-12-23 19:08

2015-2020全国各市空气质量与天气情况匹配

1、时间跨度：2015-20202、时间单位：天3、区域范围：全国各市4、指标说明：包括行政区划代码，省份，城市,年份，AQI，PM2.5,PM10，SO，CO，NO2,O3,最高温度、最低温度、天气、
精品数据馆·2022-12-22 08:32

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:08

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:04

使用opencv 进行图像去雾

高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。
Nine-days·2022-12-20 11:30

线性回归模型_深度学习线性回归模型

今天来介绍深度学习中的线性回归，并以空气质量数据为例，得出AQI指数和PM2.5、PM10、SO2等监测量之间的关系。最后采用Pytorch实现该例子。
weixin_39930671·2022-12-17 12:40

实战1 - 空气质量数据的校准

空气污染对生态环境和人类健康危害巨大，通过对“两尘四气”（PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3）浓度的实时监测可以及时掌握空气质量，对污染源采取相应措施。
木星流火·2022-12-16 12:30

python线性回归模型预测北京市未来12小时PM2.5值

weather_data_analysis一、分析目标通过北京市历史24小时气象和大气污染物数据，采用普通线性回归、岭回归和Lasso回归进行建模分析，对比模型预测效果选择最优模型，预测之后12小时天气数据中PM2.5
dennis_110319·2022-12-16 11:31

北京PM2.5浓度回归分析

姓名学号陈聪20185109043张一帆20185109045罗凯20185110010刘文博20185109044任务由给定一段时间内的北京天气相关指数数据和北京PM2.5指数等，建立模型预测接下来一段时间内北京的
NUDTDING2019·2022-12-16 11:57

空气中PM2.5问题的研究（matlab代码）

%%%%%%%%%空气中PM2.5问题的研究%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%缺失值检测%%%%clc,cleara=readmatrix('F:\数学建模\培训模拟\研究生组题目六2013-D题
herry57·2022-12-12 11:48

R 利用回归分析与时间序列预测北京市PM2.5

注：代码全部在最后,数据来源UCI,链接如下：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Beijing+PM2.5+Data摘要现代社会科技进步，人们的生活质量逐步提高，但伴随着各类工业和科技的发展，环境问题凸显，最初人们粗放式的经济发展方式在一定程度上对环境造成不可逆转的破坏。在各种环境污染问题，空气污染问题又是如今人们关注的重中之重。北京是我国首都，同时也
BloodyBlondie·2022-12-11 10:51

python 天气数据处理

importpandasaspdimportnumpyasnp#设置表头header=['日期','时间','市县（区）','省份','温度','湿度','气候','气候（英）','气候代码','空气质量（AQI）','PM2.5
心亙·2022-12-11 01:33

python线性回归预测pm2.5_线性回归--PM2.5预测--李宏毅机器学习

一、说明给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。
weixin_39634132·2022-12-09 22:55

智慧校园环境监测方案

智慧校园环境监测系统，可测量CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10、蒸发量等常规气象要素，也可以根据校园的实际需要独立添加。结合
北京聚英翱翔电子有限公司·2022-12-07 15:32

机器学习：PM2.5预测问题 （基于Sklearn Pandas）

问题描述背景：虽然细颗粒物只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，细颗粒物粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。研究表明，颗粒越小对人体健康的危害越大。细颗粒物能飘到较远的地方，因此影响范围较大。细颗粒物对人体健康的危害要更大，因为直径越小，进入呼吸道的部位越深。10μm直
YANGGEOL·2022-12-06 18:00

使用LSTM进行多步预测

文章目录使用LSTM对PM2.5进行2步预测1.项目简介2.导入所需库3.导入数据4.数据清洗4.1缺失值处理4.2分类数据处理4.3构造数据集4.4拆分数据集4.5数据标准化5.建模5.1构造模型5.2
悬瓴木·2022-12-05 20:51

【python与数据分析】实验十三 北京市空气质量

目录一、实验内容二、完成情况三、数据分析1.问题描述2.编程思路3.程序代码4.程序运行结果（1）2014年-2019年AQI时间序列折线图（2）各年AQI折线图、AQI直方图、PM2.5与AQI散点图
数据人的自我救赎·2022-12-04 03:53

R语言train函数调参（caret包）

二、演示以一个简单的PM2.5数据来演示整个调参过程：1、导入数据rm(list=
BigFish_Galaxy·2022-12-03 16:59

利用pandas对数据集PM2.5 Data of Five Chinese Cites进行清洗

1.项目介绍最近在b站看到了一个数据清洗的小项目，来自于b站的同济子豪兄的一个视频，中国五城市六年PM2.5大数据可视化。
我爱7西瓜·2022-12-01 19:52

LSTM时间序列预测

文章目录1、tensorflow张量的形状2、RNN3、LSTM3.1深入了解LSTM结构4、keras的LSTM4.1参数return_sequences含义5、LSTM实现PM2.5的预测1、tensorflow
hellobigorange·2022-11-30 03:30

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测（多输入多输出）含Matlab代码

1内容介绍针对目前PM2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型.从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM2.5浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响
matlab科研助手·2022-11-30 01:08
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