pre-train

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

SimpleandScalableStrategiestoContinuallyPre-trainLargeLanguageModels相关链接：arxiv关键字：LargeLanguageModels、Pre-training、ContinualLearning、DistributionShift、Adaptation摘要大型语言模型(LLMs)通常会在数十亿个tokens上进行预训练，然后新数

liferecords·2024-03-14 20:18

第六课：Prompt

文章目录第六课：Prompt1、学习总结：Prompt介绍预训练和微调模型回顾挑战Pre-train,Prompt,PredictPrompting是什么?

一条大蟒蛇6666·2024-01-24 09:08

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解Pre-train

coyote_xujie·2024-01-15 22:12

工智能基础知识总结--什么是BERT

BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是Google2018年提出的预训练模型，其结构采用Transformer的Encoder部分，主要创新点都在pre-train

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

CVPR 2017部分论文小结

具体方法为：ForegroundBranch(图1.1)：模型利用ImageNet，pre-train一个类似VGG的网络。修改包

DRACO于·2023-11-29 08:23

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P51 BERT的各种变体

之前讲的是如何进行fine-tune，现在讲解如何进行pre-train，如何得到一个pretrain好的模型。

QwQllly·2023-11-24 19:16

大语言模型（LLM）预训练数据集调研分析

©作者|汪涉洋研究方向|大数据、AI背景大语言模型涉及数据的通常有有多个阶段（Aligninglanguagemodelstofollowinstructions[1]）：pre-train、sft（supervisedfinetune

PaperWeekly·2023-11-22 22:30

机器学习笔记

卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning）BERT预训练（Pre-train

czyxw·2023-11-21 01:57

浅谈BERT

可以通过给机器大量的文字，让机器读懂，这个过程叫预训练(pre-train)，然后再根据特定的任务给机器特定的有限的有关数据对pre-train的model进行微调(fine-tune)。

进步中的coder·2023-11-18 18:57

ZEN-基于N-gram的中文Encoder(从论文到源码)

目前模型的缺陷1.基于wordmasking，encoder只能学习到已有的词和句的信息2.基于mask的方法在pre-train和fine-tu

lynne233·2023-11-11 18:12

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。

QwQllly·2023-11-11 07:54

BERT 理解

模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了MaskedLM和NextSentencePrediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

Carlosi·2023-10-22 14:18

李宏毅生成式AI课程笔记（持续更新

01ChatGPT在做的事情02预训练（Pre-train）ChatGPTG-GenerativeP-Pre-trainedT-TransformerGPT3---->InstructGPT（经过预训练的

吃豆人编程·2023-10-16 18:10

01.ChatGPT原理剖析

目录ChatGPT初体验对ChatGPT的误解ChatGPT的本质模型的训练ChatGPT的关键技术监督学习预训练（Pre-train）GPT系列的历史预训练的好处强化学习ChatGPT带来的研究问题部分截图来自原课程视频

oldmao_2000·2023-10-14 22:15

论文笔记 Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

二、和别的pre-train模型有啥区别？UNILM是一个多层Transformer网络，使用三种类型的语言建模任务进行预训练:单向(包括l-to-r和r-to-l)、双向和seq2seq预测。

RunningQzh·2023-10-04 01:56

白话详细解读（七）----- Batch Normalization

虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。本文是对论文《BatchNor

底层研究生·2023-09-07 07:46

【综述】Pre-train, Prompt and Recommendation: A Comprehensive Survey of Language Modelling Paradigm

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.03735.pdf目录摘要1.Introduction2.GenericArchitectureofLMRS3.DataTypes4.LMRSTrainingStrategies摘要预训练模型和学习到的表示有助于一系列下游任务，本文系统调研了如何从不同PLM（Pre-trainedLanguageModels）相关的训练范式学习到的预

Cynthiainuq·2023-08-25 20:17

自然语言处理: 第七章GPT的搭建

架构,其中以GPT系列为代表encoder-only架构，其中以BERT系列为代表encoder-decoder架构，标准的transformer架构以BART和T5为代表大模型的使用方法如下:分解成pre-train

曼城周杰伦·2023-08-10 10:29

【学习笔记】生成式AI（ChatGPT原理，大型语言模型）

ChatGPT背后的关键技术：预训练（Pre-train）又叫自监督式学习（Self-supervisedLearning），得到的模型叫做基石模型（FoundationModel）。

沐兮Krystal·2023-08-05 05:22

【GPT LLM】跟着论文学习gpt

设计框架分为两块，pre-train和fine-tune，使用transformer模型

学渣渣渣渣渣·2023-06-18 06:58

权重初始化方法

随机初始化深度模型中一般都能用，但有缺陷：随机数生成其实也是在均值为0、方差为1的高斯分布中采样，当神经网络的层数增多，激活函数（tanh）的输出值越接近0，会导致梯度非常接近0，然后梯度消失pre-train

卖女孩的潇火柴·2023-06-12 08:11

NLP新宠——浅谈Prompt的前世今生

《Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing》导读：本文的目标是对近期火爆异常的

Adenialzz·2023-06-09 13:49

Pre-train, Prompt, and Predict A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Process

这是Prompt系列文章的第一篇，对《Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing

UnknownBody·2023-06-08 04:44

OpenPrompt使用记录

一、Prompt提示学习Prompt是继预训练-精调范式（Pre-train,Fine-tune）后的第四范式。Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁就“各种下游任务。

湫兮如风i·2023-04-10 13:21

对比式无监督预训练（Contrastive Pre-training）

深度学习应用的生命周期常被划分为pre-train阶段和ada

要努力的小菜鸟·2023-04-10 01:04

ChatGPT原理剖析

文章目录ChatGPT常见误解1.罐头回应2.网络搜寻重组ChatGPT真正做的事——文字接龙ChatGPT背后的关键技术——预训练（Pre-train）一般机器是怎样学习的？

阿牛大牛中·2023-04-08 12:47

NLP 中的 prompt 笔记

什么是promptNLP中,一种用于LanguageModel的PretrainedTask范式.前辈的特点是让模型通过各种预训练任务的辅助loss去适配这些任务.流程是“pre-train,fine-tune

yichudu·2023-02-17 18:01

【Pre-train】SpeechT5

SpeechT5:Unified-ModalEncoder-DecoderPre-trainingforSpokenLanguageProcessingcodeAbstract本文提出了一种基于encoder-decoder结构的speech/textpre-training的方法，SpeechT5。SpeechT5包括一个共享的encoder-decoder结构，以及六种模态相关的prenet/

cxxx17·2023-01-25 13:55

Bert系列（三）——源码解读之Pre-train

https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8cpre-train是迁移学习的基础，虽然Google已经发布了各种预训练好的模型，而且因为资源消耗巨大，自己再预训练也不现实（在GoogleCloudTPUv2上训练BERT-Base要花费近500刀，耗时达到两周。在GPU上可想而知只会更贵），但是学习bert的预训练方法可以为我们弄懂整个bert的运行流程提供莫大的帮助

weixin_30594001·2023-01-21 10:06

源码解读之Pre-train

pre-train是迁移学习的基础，虽然Google已经发布了各种预训练好的模型，而且因为资源消耗巨大，自己再预训练也不现实（在GoogleCloudTPUv2上训练BERT-Base要花费近500刀，

chvalrous·2023-01-21 10:27

目标检测之DSOD：SSD算法的优化

DSOD由于深度学习需要大量的训练数据，而针对特定任务需求的训练样本往往是有限的，通常情况下，目标检测算法会先使用在海量数据（如ImageNet数据集）上训练好的分类模型对需要训练的网络参数进行初始化（pre-train

BigCowPeking·2023-01-20 15:27

Batch Normalization批标准化

虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。

swallowwd·2023-01-17 12:44

prompt范式

FullySupervisedLearning,Non-NeuralNetwork）--特征工程P2.基于神经网络的完全监督学习(FullySupervisedLearning,NeuralNetwork)--架构工程P3.预训练，精调范式(Pre-train

Jeu·2023-01-13 01:49

深度学习01 基本概念简介李宏毅2022

深度学习基本概念简介_哔哩哔哩_bilibilithiscoursefocusondeeplearning，函式是类神经网路supervisedlearningself-supervisedlearning，pre-train

linyuxi_loretta·2023-01-11 06:13

LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-rich Document Understanding

LayoutLMv2使用了现有的屏蔽视觉语言建模任务，新的文本图像对齐(将文本行与相应的图像区域对齐)和文本图像匹配任务(文档图像和文本内容是否相关)进行pre-train。

Tsukinousag1·2023-01-11 02:01

深入理解Batch Normalization批标准化

虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。本文是对论文《BatchN

Monalena·2023-01-10 07:09

NLP-预训练语言模型

文章目录发展历程迁移学习预训练、精调范式（Pre-train,Fine-tune)发展历程神经语言模型→浅层次词向量→深层次词向量→预训练语言模型神经语言模型\to浅层次词向量\to深层次词向量\to预训练语言模型神经语言模型

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-08 09:20

pytorch中修改网络（增减层，修改层参数）

参考文章：pytorch中的pre-train函数模型引用及修改（增减网络层，修改某层参数等）(继)pytorch中的pretrain模型网络结构修改综合来讲，有三种方法一是加载完模型后直接修改（适用于修改参数

xys430381_1·2023-01-07 11:03

Prompt-NLP新范式

作者：子苏来源：投稿编辑：学姐Prompt综述论文：Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing

深度之眼·2023-01-05 09:26

基于Prompt-tuning实现情感分类

Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing最近笔者也是刚刚开始了解到

沐神的小迷弟·2023-01-03 09:49

bert之我见-attention

Bert论文：BERT:Pre-train

文文学霸·2022-12-29 13:42

prompt综述论文阅读：Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural La

prompt综述论文阅读：Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing

开心的火龙果·2022-12-25 14:57

NLP发展的四个范式——Prompt的相关研究

本文主要基于论文《Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing》对

Vincy_King·2022-12-25 14:24

从4篇最新论文详解NLP新范式——Continuous Prompt

首先我们根据综述文章Pre-train,Prompt,andPred

PaperWeekly·2022-12-25 14:21

文献阅读 ——— Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in NLP

文章名称Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing文章动机首先，

奋斗的海绵·2022-12-25 14:20

Bert在文本分类任务重如何进行 fine-tuning

Bert在文本分类任务重如何进行fine-tuning1.前言2.关于Bert3.训练3.1Bert直接在特定任务上做训练3.2Bert在特定任务上进一步pre-train，再在有label数据上做训练

雪糕遇上夏天·2022-12-24 14:56

深度学习笔记 —— 微调

（越底层的特征越为通用）在自己的数据集上训练的时候，使用一个与pre-train一样架构的模型，做除了最后一层的初始化的时候，不再是随机的初始化，而是使用pre-train训练好的weight（可能与最终的结果很像

Whisper_yl·2022-12-17 07:53

Inception-Resnet-V2 Pre-train 总结

由于InceptionV4的网络很深，所以直接训练是很不理智的，于是下载了Pre-train的模型。网络文章地址：http://arxiv.org/abs/1602.07261源代码地址

RainbowSun1102·2022-12-02 16:08

bert 自己语料预训练pre-train、微调fine-tune；tensorflow/pytorch矩阵点乘、叉乘区别

1、bert预训练模型加自己语料再训练pre-train参考：https://github.com/zhusleep/pytorch_chinese_lm_pretrainhttps://github.com

loong_XL·2022-12-02 16:08

Yolov4 COCO pre-train darknet 权重文件

Yolov4Cocopre-train权重文件https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/YOLOv4-model-zoo对比过下面608的和512的下载链接一模一样的，darknet是权重复用的。因为文件都在tan⁡90∘\tan90^\circtan90∘的网盘里，现在跳高的杆子不好找，就一并下载存到存在的网盘上。2022年1月7日下载、上传下载链接Yol

Solution_Cen·2022-12-02 16:08

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