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强化学习7日打卡营学习总结和心得

课程收获在科科老师的讲解下，了解到了强化学习的应用，了解到了基于价值的方法（saras，Q-learning）和基于策略的方法（REINFORCE算法）,还有应用在连续动作空间的算法（DDPG）。

s_tatic_·2020-08-23 06:40

基于TensorFlow打造强化学习API：TensorForce是怎样炼成的？

强化学习组件开发者reinforce.io近日发表了一篇博客文章介绍了TensorForce背后的架构和思想。

c2a2o2·2020-08-21 08:37

【David Silver-强化学习笔记】p1、Introduction

教材：http://incompleteideas.net/book/代码：https://github.com/ShangtongZhang笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/reinforce

萧人·2020-08-17 16:47

PyTorch 1.0 中文文档：torch.distributions

这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器.这个包一般遵循TensorFlowDistributions包的设计.通常,不可能直接通过随机样本反向传播.但是,有两种主要方法可创建可以反向传播的代理函数.即得分函数估计器/似然比估计器/REINFORCE

weixin_30360497·2020-08-16 15:12

强化学习经典算法笔记(十八)：离散动作空间REINFORCE算法

强化学习经典算法笔记(十八)：离散动作空间REINFORCE算法在文章强化学习经典算法笔记(七)：策略梯度算法PolicyGradient中介绍了连续动作空间的PolicyGradient算法，最近需要用到离散空间的版本

赛艇队长·2020-08-16 12:25

基于策略的强化学习——蒙特卡洛策略梯度REINFORCE算法

前6篇我们都是估计动作值函数Q，从而可以根据估计的Q值选择相应的动作。但是这样的值函数（ValueBased）估计方法有着一定的限制。第一，值函数估计方法最后得到的策略是固定策略，不能应对最优策略是随机策略的情况，随机策略指的是以一定的概率选择不同的动作，而不是只可能有一个最优动作。第二，值函数估计方法能很好的处理离散动作空间，无法处理连续动作。第三，在使用特征来描述状态空间中的某一个状态时，有可

weixin_30415113·2020-08-09 13:39

REINFORCE 算法

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才

朱小虎XiaohuZhu·2020-07-30 02:41

强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法（从原理到代码实现）

强化学习策略梯度方法之:REINFORCE算法（从原理到代码实现）2018-04-0115:15:42最近在看policygradientalgorithm,其中一种比较经典的算法当属：REINFORCE

a1424262219·2020-07-27 18:47

【Day3】科学简史精读之读书笔记

】1.perpetual:adj.neverendingorchanging.永恒的2.assert:verb.tostatewithassurance,confidence,orforce.断言3.reinforce

林小笨sea·2020-07-15 18:25

ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!论文笔记

Abstract这篇文章主要是用REINFORCE的方法去训练网络，解决组合优化问题（combinatorialoptimizationproblems），也就是用了RL的deterministicgreedyrollout

刘小傻先森·2020-07-11 10:54

强化学习课程学习（8）——基于连续动作空间上的方法求解RL

策略梯度提供了和DQN之类的方法不同的新思路，但是我们上面的蒙特卡罗策略梯度reinforce算法却并不完美。

芷若初荨·2020-07-10 20:47

笃学奖-科学简史-A10670-甘比精读

empiricalbasedonscientifictestingorpracticalexperience,notonideas以科学实验（经验）为依据的;经验主义的;opp：theoretical,hypothetical:empiricalevidence/knowledge/research2.reinforce1

梨汁姑娘·2020-07-10 08:20

使用tatk构建对话代理

Weprovidefollowingmodels:-NLU:SVMNLU,BERTNLU-DST:rule,MDBT-Policy:rule,Imitation,REINFORCE,PPO,MDRG-Simulatorpolicy

宋岳庭·2020-07-09 17:00

《别让小情绪害了你》D15

CARE：一个为期40天的自我强化的承诺①关注（center）：呼吸冥想～悠长地深呼吸十分钟；一分钟呼吸；②调整（align）：集中注意力～展开想象～感同身受～身体的语言～表现出来～结束；③巩固（reinforce

夜的第七章4G·2020-07-04 14:16

“强化学习之父”萨顿：预测学习马上要火，AI将帮我们理解人类意识

如果你研究过强化学习，可能对他和巴尔托（AndrewBarto）合著的一本书很熟悉：《强化学习导论》（Reinforce

量子位·2020-06-30 05:50

TensorFlow应用实战-18-Policy Gradient算法

深度增强学习之PolicyGradient方法1https://zhuanlan.zhihu.com/p/21725498#-*-coding:UTF-8-*-"""PolicyGradient算法（REINFORCE

weixin_33895475·2020-06-28 07:26

强化学习实践八：DQN的实现

这里贴一些别人已经写好的基于深度学习算法的一些链接：borgwang/reinforce_py用不同的机器学习库实现了各种深度

xl.zhang·2020-06-27 00:11

策略梯度(Policy Gradient，PG)强化学习方法的实现代码及代码解读

理论推导基础&入门了解PG：https://www.cnblogs.com/pinard/p/10137696.html策略梯度实例这里给出REINFORCE算法（蒙特卡洛策略梯度算法）的一个实例。

David-Chow·2020-06-25 01:37

CS294 Lecture 6-Actor Critic

从"rewardtogo"到ActorCritic回顾一下REINFORCE算法其中rewardtogo为但这个rewardtogo有什么缺点呢？

丰谷数·2020-03-21 17:22

那些永远记不住的单词｜Relinquish 放手放弃【255】

它来自拉丁语linquere（leave），re-的词缀在这里是“加强”的意思，类同于reinforce的前缀含义。

philren·2020-03-15 10:56

无所事事的周末...

在心情没有很好的时候无事可做的感觉比忙碌还差很多.果然是M体质哈哈哈哈哈哈.不是特别高兴的一周.KCM的事情和期末神马的.更生气的是最近情绪控制很不好,动不动就泪洒长城噗哈哈.倒是被Ex-crush安慰了,他的眼睛真的好好看.但也只是更加reinforce

Echo_O_F·2020-02-12 23:29

关于强化学习(2)

根据Simplestatisticalgradient-followingalgorithmsforconnectionistreinforcementlearning5.段落式(Episodic)的REINFORCE

Mezereon·2020-02-06 14:45

9.进一步讨论Policy Gradients方法

首先回顾下之前的REINFORCE算法：image.png其中的梯度可以通过采样进行计算可以表示为：image.png为了降低variance，引入baseline之后，可以

Jabes·2020-01-08 18:38

强化学习Q=learning ——Reinforcement Learning Solution to the Towers of Hanoi Puzzle

一般记录在Q表格中，可以表示为\(Q[(state,move):value]\)对于汉诺塔问题，由于我们能达到最终的目标，所以这里设置最终的reinforce

GC_AIDM·2020-01-02 15:00

第107讲n和r(n的第二讲)

reinforce增援，强化，加强。reunion重

石三英语·2019-11-06 20:04

深度学习、机器学习、机器人操作系统、人工智能学习资源

github.com/ZhiqiangHo/awesome-machine-learning强化学习资源汇总（更新整理中）：https://github.com/ZhiqiangHo/awesome-reinforce

LSG_Dawn·2019-08-30 21:57

强化学习(十四) Actor-Critic

在强化学习(十三)策略梯度(PolicyGradient)中，我们讲到了基于策略(PolicyBased)的强化学习方法的基本思路，并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法。

刘建平Pinard·2019-01-15 17:00

读NeurIPS 2018 accepted paper list的十点感想

四.强化学习的文章也比较多，41篇reinforce，5篇reward，22篇policy和5篇ImitationLearning。五.11篇元学习（meta-learnin

fuxin607·2018-11-30 16:23

从REINFORCE到PPO，看Policy Gradient的前世今生

从REINFORCE到PPO，看PolicyGradient的前世今生PolicyGradient和Q-learning可以说是model-freeRL的两大阵营。

马小疼·2018-09-05 11:24

EARS导引

观察与引发当事人去注意什么事情已经是比较好了；A，扩大(amplify)：拓展较好之处，特别探讨其对自我、人际与解决问题的效应，以及达成改变的种种方法即执行细节历程，以能类化至其他处；R，以态度与语言增强(reinforce

和颜悦色2018·2018-05-09 00:59

斯坦福机器学习笔记01 - 线性回归和梯度下降

强化学习（Reinforce

andrewcrab·2017-12-12 10:32

一文读懂AlphaGo背后的强化学习

毕竟，对任何机器学习实践者来说，RL（强化学习，即Reinforce

MASTER__TONY·2017-11-28 18:39

[译] Martin Fowler - Web 应用安全基础

GithubRepo：https://github.com/wxyyxc1992/infosecurity-handbook/blob/master/Reinforce/WebSecurity/basics-of-web-application-security.md

王下邀月熊_Chevalier·2016-04-21 00:00

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