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relu
Xavier参数初始化方法和Kaiming参数初始化方法详细介绍及其原理详解
随机梯度下降算法、动量随机梯度下降算法、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法详细介绍及其原理详解反向传播算法和计算图详细介绍及其原理详解激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、
ReLU
IronmanJay
·
2023-02-07 11:59
深度学习
算法
深度学习
参数初始化
Xavier参数初始化方法
Kaiming参数初始化方法
深度学习网络各种激活函数 Sigmoid、Tanh、
ReLU
、Leaky_
ReLU
、SiLU、Mish
无法反向传播,导致参数得不到更新梯度饱和:随着数据的变化,梯度没有明显变化梯度爆炸:梯度越来越大,无法收敛梯度消失问题:1、反向传播链路过长,累积后逐渐减小2、数据进入梯度饱和区如何解决:1、选正确激活函数,
relu
maxruan
·
2023-02-07 09:47
Deep
Learning
深度学习
网络
人工智能
深度学习中的 BN (BatchNormalization)理解
CNN三大算子:CONV+BN+
RELU
1、为什么BN指导思想:机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的。
maxruan
·
2023-02-07 09:16
Deep
Learning
深度学习
人工智能
神经网络
tf.keras.layers.Conv1D 学习
tf.keras.layers.Conv1D(filters=3,kernel_size=2,activation='
relu
',use_bias=True)其中,filters参数表示,将输入的每一个窗口数据经过几个过滤器输出
会发paper的学渣
·
2023-02-07 08:22
tensorflow2.x
NLP
keras
tensorflow
深度学习
关于人工智能学习的非线性激活函数
让我们快速看一个在PyTorch中使用
ReLU
激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用
ReLU
函数,负值将取为0,正值则保持不变。
m0_72557541
·
2023-02-07 07:25
人工智能
学习
大数据
keras.Sequential()
将想要搭建的模型按顺序排放可以通过将网络层实例的列表传递给Sequential(),来创建一个Sequential模型:model=Sequential([Dense(32,input_shape=(784,)),Activation('
relu
假面308
·
2023-02-06 21:48
keras
深度学习
人工智能
激活函数与随机正则
不管其他领域的鄙视链,在激活函数领域,大家公式的鄙视链应该是:Elus>
Relu
>Sigmoid,这些激活函数都有自身的缺陷,sigmoid容易饱和,Elus与
Relu
缺乏随机因素。
kongbaifeng
·
2023-02-06 19:00
机器学习
概率论
机器学习
深度学习
Google 机器学习术语表 Part 4 of 4
文章目录1.背景19.R19.1.等级(rank)19.2.评分者(rater)19.3.召回率(recall)19.4.修正线性单元(
ReLU
,RectifiedLinearUnit)19.5.回归模型
Curren.wong
·
2023-02-06 14:36
算法笔记
#
机器学习算法
机器学习
Google
tensorflow
术语
深度学习
DNCNN结构描述
(i)Conv+
ReLU
:第一层使用64个3×3×c大小的滤波器生成64个featuremap,然后利用整流线性单元(
ReLU
,max(0,·))进行非线性处理。
TTr_第三方
·
2023-02-06 14:02
pytorch
python
神经网络
深度学习
13句对匹配实战-(3)Decomposable
image.png两个句子:image.png1.先对a,b进行一次前馈神经网络+
relu
函数,提取了一次特征向量image.png2.然后a中的每个词对b中每个词的attention做一次权重加权,当然
弟弟们的哥哥
·
2023-02-06 11:46
tf.keras.layers.Activation
在输出上运用一个激活函数参数activation激活函数,例如tf.nn.
relu
,或者内置的激活函数的字符串,例如"
relu
".使用方法:layer=tf.keras.layers.Activation
什么时候能像你们一样优秀
·
2023-02-06 00:00
2012_ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ProblemStatement4.Method(s)4.1Introduction4.1.1ImageNet数据集4.1.2卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)4.2模型结构4.2.1
ReLU
小毛激励我好好学习
·
2023-02-05 19:43
图像分类
深度学习
Transformer
计算机视觉
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》翻译
1引言2数据集3架构3.1
ReLU
非线性3.2训练多个GPU3.3局部响应归一化3.4重叠池化3.5整体架构4减少过拟合4.1数据增强4.2Dropout5学习细节6结果6.1定性评估7讨论参考文献ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksImageNet
大彤小忆
·
2023-02-05 19:41
论文阅读
AlexNet
卷积神经网络
tensorflow vgg
tf.contrib.slimdefvgg_arg_scope(weight_decay=0.0005):withslim.arg_scope([slim.conv2d,slim.fully_connected],activation_fn=tf.nn.
relu
qq_41318075
·
2023-02-05 18:59
tensorflow
tensorflow
2.3 PyTorch 激励函数(
relu
/sigmoid/tanh/softplus的实现)
本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记,笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载,但请注明来处,觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持
孤柒「一起学计算机」
·
2023-02-05 16:16
#
PyTorch
PyTorch
Python
激励函数
神经网络
sigmoid
OpenMMLab AI实战营第二天打卡笔记
模型设计卷积神经网络:2012年实现大规模图像的模型,并且创新的用了
ReLU
激活函数,大幅提高收敛速度,
Flashflower
·
2023-02-05 15:09
OpenMMLab
计算机视觉
深度学习
python
AI基础实战营Day2
视觉骨干网络卷积类AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数使用
ReLU
激活函数,
m0_68052967
·
2023-02-05 15:17
ai实战营笔记
python
深度学习
pytorch
卷积神经网络基本原理
神经元的基本结构神经元的激活函数sigmoid函数
Relu
函数全连接神经网络的缺点卷积神经网络卷积神经网络的由来卷积层汇聚层实例什么是全连接神经网络?
guet_12_2021
·
2023-02-05 13:15
cnn
神经网络
深度学习
mmlab图像处理第二课- 通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型
AlexNet(2012提出的算法)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率•5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数•使用
ReLU
激活函数,大幅提高收敛速度
insid1out
·
2023-02-05 10:30
分类
计算机视觉
深度学习
Pytorch第四章多层感知机实现
1.导包importtorchfromtorchimportnn2.设置网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.
ReLU
(),nn.Linear
努力学习做大佬
·
2023-02-05 09:40
Pytorch动手深度学习
pytorch
深度学习
python
【个人记录】学习numpy版CNN框架
自己实现:自己写的程序修改:对其中一些代码根据自己理解进行了适当的修改内容1.Conv2.
relu
3
milixiang
·
2023-02-04 18:01
python
numpy
神经网络
2019-05-04 Day13
Day13CNN的实现&CNN可视化&具有代表性的CNN7.5CNN的实现按照Convolution->
ReLU
->Pooling->Affine->
ReLU
->Affine->Softmax进行构建代码实现细节上传到
BA蓬莱传说
·
2023-02-04 16:12
OpenMMLAB AI实战营第一课笔记
卷积神经网络介绍AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数使用
ReLU
激活函数,大幅提高收敛速度实现并开源了
JeffDingAI
·
2023-02-04 15:11
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
relu
激活函数在神经网络中到底起到了什么作用?
我们做一个简单的实验,使用的网络第一层为conv2d,第二层为
relu
激活函数。我们可视化一下这两层的特征图。
SetMaker
·
2023-02-04 13:22
人工智能
深度学习
OpenMMLab AI实战营第二天笔记
图像分类与基础视觉模型卷积神经网络AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型,在ImagNet数据集上达到~85%的top-5的准确率5个卷积层,3个全连接层,共有60M个可学习参数使用
ReLU
leeleesir
·
2023-02-04 13:22
人工智能
深度学习
cnn
计算机视觉
【Sigmoid、tanh、
ReLU
、Leaky
ReLU
、ParametricReLU】
一、激活函数的提出1.Motivation通用逼近定理(UniversalApproximationTheorem):一个包含单一隐含层的多层神经元网络能够以任何期望的精度近似任何连续函数。构建神经网络的核心目的是拟合函数,通过前向传播得到拟合函数或者判别函数输出最终的结果,最初的神经网络的前向传播思想非常简单,即线性变换。然而,如果仅仅通过这个过程,无论中间包含多少层隐藏层,最终得到的函数仍然是
Emiliano Martínez
·
2023-02-04 12:25
人工智能
深度学习
tensorflow中自定义激活函数
importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(64,kernel_initializer='normal',activation='
relu
bjay
·
2023-02-04 11:35
tensorflow
计算机
tensorflow
python
PyTorch 学习笔记01 - 20210611
__init__()self.gen=nn.Sequential(nn.Linear(100,256),nn.
ReLU
(True),nn.Linear(256,256),nn.
ReLU
蜡笔小新不怕辣
·
2023-02-04 10:54
Python
Pytorch
python
机器学习
深度学习
pytorch
神经网络
2.激活函数常见的激活函数有Sigmoid、Tanh、
ReLu
,前两者用于全连接层,后者用于卷积层。Sigmoid函数:z是一个线性组
芒果很芒~
·
2023-02-04 09:04
机器学习
神经网络
@[TOC](Pytorch模型修改)
Pytorch模型修改修改模型层classifier=nn.Sequential(OrderedDict([('fc1',nn.Linear(2048,128)),('
relu
1',nn.
ReLU
())
CUMTZZP1618
·
2023-02-04 09:30
打卡
pytorch
深度学习
python
计算机视觉基础知识点(根据cs231n以及博客内容整理)
liuxiao214/article/details/81914743AlexNet(errot15.4%)第一个成功展现出卷积神经网络潜力的网络结构,自从Alexnet之后,卷积神经网络开始迅速发展使用
relu
肥肥李
·
2023-02-03 23:03
计算机视觉
【深度学习入门:基于Python的理论与实现】书本学习笔记 第三章 神经网络
文章目录1.阶跃函数的实现2.函数图形2.1阶跃函数2.2sigmoid函数2.3
ReLU
函数3.多维数组的运算3.1矩阵乘法3.2神经网络的内积4.三层神经网络的实现4.1第零层(input)到第一层的输入
FeverTwice
·
2023-02-03 18:30
深度学习(DL)之路
Python之路
#
《深度学习入门》笔记
python
深度学习
学习
numpy
data
mining
卷积神经网络的一般步骤,卷积神经网络采用卷积
1、卷积神经网络cnn究竟是怎样一步一步工作的用一个卷积核滑动图片来提取某种特征(比如某个方向的边),然后激活函数用
ReLU
来压制梯度弥散。
wenangou
·
2023-02-03 17:29
神经网络
动手深度学习-多层感知机
目录感知机多层感知机激活函数sigmoid函数tanh函数
ReLU
函数多层感知机的简洁实现参考教程:https://courses.d2l.ai/zh-v2/感知机模型:感知机模型就是一个简单的人工神经网络
百分之七.
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2023-02-03 14:03
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
OpenMMLab(2)
图像分类与基础视觉基础卷积神经网络AlexNet是第一个成功实现大规模图像的模型,在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率;5个卷积层,3个连接层,共有60M个可学习参数;使用
ReLU
激活函数
anyiyzb
·
2023-02-03 14:55
人工智能
深度学习
python
人工智能
深度学习中的normalization
relu
可以解决,但可能出现梯度爆炸或消失。sigmoid也会导致梯度爆炸或消失。
化茧成蝶梦成真
·
2023-02-03 13:15
深度学习
python
神经网络
机器学习
神经网络 异或_Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录:神经网络前言神经网络感知机模型多层神经网络激活函数Logistic函数Tanh函数
ReLu
函数损失函数和输出单元损失函数的选择均方误差损失函数交叉熵损失函数输出单元的选择线性单元Sigmoi
weixin_39599046
·
2023-02-03 07:33
神经网络
异或
深度学习课后作业4
题目列表习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题,要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元,并使用
ReLU
作为激活函数。习题4-3试举例说明“死亡
ReLU
问题”,并提出解决办法。
白小码i
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2023-02-03 07:02
RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
out_channels=channel*2,kernel_size=3,stride=1,padding=1,groups=in_channel*2),nn.BatchNorm2d(in_channel*2),nn.
ReLU
翰墨大人
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2023-02-03 00:57
pytorch踩坑
深度学习
python
计算机视觉
【Keras】学习笔记11:深度学习卷积神经网络(CNN)的原理知识
3.1案例3.2图像输入3.3提取特征3.4卷积(convolution)3.5池化(Pooling)3.6激活函数
RelU
(RectifiedLinearUnits)3.7深度神经网络3.8全连接层(
Zking~
·
2023-02-02 18:02
神经网络
python
卷积
16 PyTorch神经网络基础 [动手学深度学习v2]
参数绑定在不同的网络之间共享权重shared=nn.Linear(8,8)net=nn.Sequential(nn.Linear(4,8),nn.
ReLU
(),shared,nn.
ReLU
(),shared
Grin*
·
2023-02-02 16:49
跟李沐学AI
深度学习
pytorch
【MMPose】Lite-HRNet替换激活函数(hardswish和hardmish)
hardswish和hardmish是两个比
ReLu
更强的激活函数,在姿态估计网络中使用可以带来一定的涨点,故本篇文章想要在mmpose中替换一下激活函数,测试一下两种新的激活函数的效果。
K.K.U
·
2023-02-02 13:27
python
人工智能
姿态估计
python
深度学习
pytorch
神经网络
PyTorch 深度学习实践 第9讲
第9讲多分类问题源代码B站刘二大人,传送门PyTorch深度学习实践——多分类问题视频中截图说明:1、softmax的输入不需要再做非线性变换,也就是说softmax之前不再需要激活函数(
relu
)。
错错莫
·
2023-02-02 09:54
PyTorch
深度学习实践
L01_机器学习基本概念(李宏毅机器学习_学习笔记)
结构化学习如何找到想要的函数(Function)1.建立一个含有位置参数的函数2.定义损失函数3.最优化(Optimization)模型的变形:Sigmoid→ReLUSigmoid\toReLUSigmoid→
ReLU
cporin
·
2023-02-02 08:24
李宏毅机器学习_学习笔记
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
DL@starter@Perceptron感知机@简单神经网络
线性和非线性多层感知机从与非门到计算机小结从感知机到神经网络激活函数非线性激活函数step函数阶跃函数的实现(numpy)sigmoidfunctionsigmoid函数sigmoid函数和阶跃函数的比较图像相同点不同点
ReLU
xuchaoxin1375
·
2023-02-02 08:32
神经网络
人工智能
图像分类/识别 ResNet
残差网络,最早的ResNet是由MSRA团队提出的一个152层的网络,在2015年的ILSVRC2015取得了冠军,比14年的VGG和GoogLeNet好了不少随着网络越来越深,大家发现,仅仅靠BN、
ReLU
WX_Chen
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2023-02-02 07:43
分类算法
分类
深度学习
pytorch
P13 PyTorch 激活函数1
生物学家对青蛙神经元(synapse)机制的研究,发现了基本结构,当多个输入的时候,输出并不是线性的,而是通过激活函数非线性输出.这里重点研究一些常见的激活函数.目录:1:sigmod2:tanh3:
relu
明朝百晓生
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2023-02-01 23:37
人工智能
pytorch
深度学习
人工智能
超参选择/修改
1.batchsize2.Optimizer:Adma,RMSProp,SGD3.Dropout4.inputchannels5.Activation:Sigmoid,
ReLU
真憨假憨xzh
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2023-02-01 20:40
深度学习
人工智能
PyTorch元模型:创建模型,导入数据并训练的基本构件
网络importtorchimporttorch.nnasnnclassDoubleConv(nn.Module):'''[conv,bn,
relu
]*2'''def__in
weixin_Saturn
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2023-02-01 20:07
深度学习
pytorch
人工智能
CV 计算机视觉 常见网络 总结 应付面试版
AlexNetVGGGoogLeNetResNetResNeXtMobileNetMobileNetV1MobileNetV2MobileNetV3ShuffleNetShuffleNetV1ShuffleNetV2EfficientNetEfficientNetV1EfficientNetV2AlexNet1、GPU加速、
ReLu
玄心阮
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2023-02-01 16:46
CV
计算机视觉
网络
深度学习
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