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remap
利用numpy实现卷积操作
#return:featu
remap
h,w=img.shapeimg=np.pad(img,((1,1),(1,1)),'constant',constant_values=0)res_h=((h+2*
zouxiaolv
·
2022-12-22 13:35
numpy
机器学习
python
人工智能
python使用numpy实现卷积操作
#return:featu
remap
h,w=img.shapeimg=np.pad(img,((1,1),(1,1)),'const
Shashank497
·
2022-12-22 12:25
图像处理python
自学
机器学习
之路
剑指offer
python
cnn
深度学习
一文看懂膨胀(空洞)卷积(含代码)
为什么要用膨胀卷积二、膨胀卷积的特点(优点)三、膨胀卷积特点的理解1、先看特点②:可以保证输出的特征映射(featu
remap
)的大小保持不变2、膨胀卷积特点1:增大了卷积核的感受野四、膨胀卷积的问题4.1griddingeffect4.2
火丁不是灯
·
2022-12-22 03:38
深度学习知识
python
计算机视觉
深度学习
人工智能
神经网络
Hadoop学习——MapReduce随堂测验
WordCountReducer二、学生信息排序1、Student2、StudentDriver3、StudentMapper4、StudentReduce三、学生成绩求和1、ScoreDriver2、Sco
reMap
per3
姓余的
·
2022-12-21 16:51
BigData_Study
hadoop
mapreduce
学习
图像处理系列——融合去畸变和投影变换两张Map加速计算
对于去畸变:不直接调用undistort(),而是把这个过程拆分开来,先生成map,然后再
remap
实现去畸变
Mr_Sosimple
·
2022-12-21 10:04
计算机视觉
C++
CUDA
图像处理
计算机视觉
人工智能
卷积神经网络
为了减少这部分需求,同时对神经网络也能够实现很好的训练,提出了卷积神经网络的概念如何实现权值共享一些概念featu
remap
s:比如说在ComputerVision领域中,featu
remap
指的就是图像
糖公子没来过
·
2022-12-20 08:53
Deep
Learning
TensorFlow
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
tensorflow
你真的了解深度学习中的上采样吗?
www.zhihu.com/question/328891283/answer/1604072340)导读不论是语义分割、目标检测还是三维重建等模型,都需要将提取到的高层特征进行放大,此时就需要对featu
remap
happyGirl122
·
2022-12-20 04:37
深度学习
深度学习基础知识——上采样
上采样,转置卷积,上池化上采样(unsampling)GAP上采样(unsampling)GAPGlobalaveragepooling就是平均所有的featu
remap
,然后将平均后的featu
remap
黑洞是不黑
·
2022-12-20 04:36
深度学习
人工智能
深度学习中上采样方法总结
不论是语义分割、目标检测还是三维重建等模型,都需要将提取到的高层特征进行放大,此时就需要对featu
remap
进
CV技术指南
·
2022-12-20 04:01
#
深度学习必备知识
深度学习
计算机视觉
pytorch
Pre-trained Adversarial Perturbations-对抗机器学习论文
Pre-trainedAdversarialPerturbations摘要1介绍2相关工作3方法3.1符号和问题表述3.2我们的设计4实验4.1设置4.2主要结果4.3消融实验4.3.1攻击不同层的效果4.3.2均匀高斯采样的影响4.4featu
remap
冰羽vee9
·
2022-12-19 18:00
人工智能
对抗机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
faster rcnn源码解析(持续更新中)
pytorch-faster-rcnn,部分参考和借用了以下博客的图片[1]CNN目标检测(一):FasterRCNN详解姊妹篇maskrcnn解析整体框架首先图片进行放缩到W*H,然后送入vgg16(去掉了pool5),得到featu
remap
baobei0112
·
2022-12-19 15:26
CNN
卷积神经网络
论文笔记:Visualizing and Understanding Convolutional Networks
而对高层特征束手无策无法解释每一层的不变性(从不同的图中学到相同的特征)本文的核心技术:DeconvolutionalNetwork(deconvnet)本文可以做到:解释训练集中的哪些pattern可以激活相应的featu
remap
foreverbeginnerz
·
2022-12-18 12:01
模型的可解释性
ZFNet
论文笔记
论文阅读
Object Track(五):经典论文SiamFC(2)方法论
是用于提取图像特征的卷积网络,因为作用于x(srch_img)的φ与作用于z(template,模板)的φ完全一样所以称为孪生网络(siamese,也可称暹罗),经过卷积网络提取特征后分别得到x和z的featu
remap
是魏小白吗
·
2022-12-18 01:07
磕磕绊绊
FCN全卷积网络理解
FCN我以前总是把它很1*1conv弄混,实际上这是两个不同的概念,FCN意思是把FC层用卷积层替代,用于处理segmentation问题的一个网络;1*1是一种卷积形式,用于改变featu
remap
的
scut_salmon
·
2022-12-17 21:04
FCN
全卷积网络
人脸识别(Face Recognition)简要综述
文章目录人脸识别在计算机视觉中的位置早期方法FaceRecognitionwithLocalBinaryPatterns(【ECCV2004】)LBP的featu
remap
计算方法:除此以外LBP算子还有改进版本
此方家的空腹
·
2022-12-17 16:30
图像处理
人工智能
机器学习
着色器
关于c++中.cpp中文导致的编译错误
EAGLE-Textu
reMap
ping在windows编译时,报一堆语法错误,如:应由“>”终止模板参数列表,却找到“>>”,这个代码用到了模板类,最后定位到模板类前面有中文时就报错了!
wuxianfeng1987
·
2022-12-16 19:15
C
C++
c++
开发语言
opencv-python DIS光流
h,w=flow.shape[:2]flow=-flowflow[:,:,0]+=np.arange(w)flow[:,:,1]+=np.arange(h)[:,np.newaxis]res=cv2.
remap
-牧野-
·
2022-12-16 18:51
OpenCV-Python
卷积神经网络可视化理解
文章目录设计来源可视化第一层卷积核可视化第一层featu
remap
底层特征可视化隐层featu
remap
可视化遮挡、扰动实验GradientAscent、featureinversionDeepDream
之子无裳
·
2022-12-16 11:58
深度学习
som神经网络聚类简单例子_机器学习算法推导&手写实现07——SOM网络
自组织特征映射神经网络(Self-OrganizingFeatu
reMap
,也称Kohonen网络),简称SOM网络。
weixin_39778582
·
2022-12-16 10:46
som神经网络聚类简单例子
卷积神经网络(CNN)——快速导读
一、认识卷积神经网络输入层:将每个像素点代表一个特征节点输入进来卷积层:有多个滤波器组成池化层:将卷积结果降维全局平均池化层:对生成的特征数据(featu
remap
)取全平均值输出层:需要分几类就有几个输出节点
无微の大白
·
2022-12-16 09:01
CNN
tensorflow
python
孤读Paper——《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》
FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection》 简单、鲁棒的Anchorfree目标检测算法,核心思想是利用FCNs-based的方式来做目标检测,对featu
reMap
Mr.RottenPeach
·
2022-12-15 11:24
Paper
U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image Segmentation
encoder和skipencoder:U-net的encoder是基于CNN网络经过卷积和pooling不断去降低分辨率,扩大感受野,将信息从分辨率转换到通道上,提取更高级的encoderfeatu
remap
不秃头不成功
·
2022-12-15 07:10
图像分割
transformer
深度学习
pytorch
Caffe中DeconvolutionLayer的用法
在我的理解里面,Convolution是将大尺寸的featu
remap
转换为小尺寸的featu
remap
,而Deconvolut
crediks
·
2022-12-14 23:10
caffe
10月15日计算机视觉基础学习笔记——分割网络的设计
文章目录前言一、分割器的设计1、优化:减小featu
remap
2、上采样upsampling二、经典分割模型的涨点方法前言本文为10月15日计算机视觉基础学习笔记——分割网络的设计,分为两个章节:分割器的设计
Ashen_0nee
·
2022-12-14 17:12
计算机视觉
学习
深度学习
【R语言】报错解析:关于安装baidumap
REmap
失败的几个总结
关于安装baidumap
REmap
失败的几个总结如何安装install.packages("devtools")library(devtools)install_github('lchiffon/
REmap
看海的四叔
·
2022-12-14 11:15
R语言学习
R语言
remap
R安装
Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
networkstructure:网络提取出Ia和Ib的featu
remap
,并预测出两张featu
remap
的mask(和featu
remap
同尺寸,mask的值代表该pixel为内点的概率),将featu
remap
至尊宝_water
·
2022-12-14 03:08
homography
深度学习
计算机视觉
人工智能
2019CVPR有关对抗样本的论文总结(防御篇一)
2019CVPR-FeatureDenoisingforImprovingAdversarialRobustness.特征去噪提高对抗鲁棒性背景通过将对抗性图像(adversarialimage)的特征图(Featu
reMap
学-evday
·
2022-12-13 02:34
对抗样本
机器学习
人工智能
卷积神经网络特征图可视化&热图可视化
文章目录前言一、可视化特征图二、热力图可视化(图像分类)总结前言使用pytorch中的钩子将特征图和梯度勾出来,从而达到可视化特征图(featu
remap
)和可视化热图(heatmap)的目的。
大蠢驴小疯子
·
2022-12-13 00:16
深度学习
pytorch
python
深度学习
深度学习笔记:卷积神经网络的可视化--特征图
目录1.前言2.模型的训练3.特征图可视化3.1加载保存的模型¶3.2图像预处理:将图像转换为张量3.3例化一个模型用于返回各层激活输出(即featu
remap
)3.5各层各通道汇总可视化4.小结参考文献
笨牛慢耕
·
2022-12-12 19:04
深度学习
深度学习
cnn
特征图
可视化
tensorflow
opencv笔记二十三(像素重映射
remap
函数)注意x,y映射表 必须为:CV_16SC2/CV_32FC1/CV_32FC2
API:
remap
(InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap1,//x映射表必须为:CV_16SC2/CV_32FC1/CV_32FC2InputArraymap2
晴宁
·
2022-12-12 13:31
opencv
opencv+vs基础教程
[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章 学习笔记02 2019.5.3
仅个人学习用,请勿转载词汇漫反射反照率纹理图:diffusealbedotextu
remap
过滤器:fliter纹理放大:magnification常数插值:constantinterpolation线性插值
卡酷酷
·
2022-12-11 19:56
C++
DirectX12
注意力之spatial attention
是对通道加权,spatialattention是对spatial加权Parameter-FreeSpatialAttentionNetworkforPersonRe-Identificationfeatu
remap
我想静静,
·
2022-12-10 23:58
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
检测笔记——faster-RCNN anchor & proposal部分
zhuanlan.zhihu.com/p/138824387有些地方纯粹自己打一遍加深记忆,如果要看原版请看上述链接~faster-rcnn初始化anchor:设输入图像为a*b,图像到需要rpn处时缩放系数为16,即此时featu
remap
苏鱼鱼的小鱼儿
·
2022-12-10 20:18
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
【步态识别】MT3D 算法学习《Gait Recognition with Multiple-Temporal-Scale 3D Convolutional Neural Network》
&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1MT3D3.2局部变换模块(LocalTransform)3.3BasicBlock3D(B3D)3.4帧池化和特征映射(FramePoolingandFeatu
reMap
ping
一只菟葵
·
2022-12-10 16:34
步态识别
算法
学习
计算机视觉
深度学习
论文阅读
池化层(pooling)的反向传播是怎么实现的
Pooling池化操作的反向梯度传播CNN网络中另外一个不可导的环节就是Pooling池化操作,因为Pooling操作使得featu
remap
的尺寸变化,假如做2×2的池化,假设那么第l+1层的featu
remap
贾世林jiashilin
·
2022-12-10 16:57
深度学习相关文献和理论
注意力机制模块——SE、CBAM
SE的出现是为了解决在卷积池化过程中featu
remap
的不同通道所占的重要性不同带来的损失问题。
lynn_0909
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2022-12-10 14:40
算法
计算机视觉 神经网络基础理论
1.感受野输出featu
remap
上的一个像素点在输入图上的映射区域的大小。
张博208
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2022-12-10 11:01
Computer
vision
神经网络
计算机视觉
深度学习
深度视觉中有关图像projection的代码改写cv2.
remap
() → F.grid_sample() | Numpy+cv2格式改为PyTorch格式
Cv2
remap
inpytorch?
doubleZ0108
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2022-12-10 11:45
计算机视觉
numpy
pytorch
python
双线性插值的Python实现(采用矩阵运算,无for循环)
最近写深度学习网络需要对featu
remap
进行双线性插值,opencv的resize不能对图像进行批处理,网上找到的双线性插值的代码基本都是三重for循环实现的,效率太低下,干脆自己用numpy库的矩阵运算实现了一个
cfun.cqupt
·
2022-12-10 04:10
计算视觉代码实现
图像处理
cv
numpy
python
计算机视觉
目标检测常见的框架
在前向过程中,featu
remap
的大小在经过某些层后会改变,而在经过其他一些层的时候不会改变,作者将不改变featu
remap
大小的层归为一个stage,因此每次抽取的特
看不见我呀
·
2022-12-09 23:20
机器学习实战
关于DANet注意力机制
我们假定有一个featu
remap
,但是featu
remap
上的各个特征点的重要程度是不一样的。我们
橘色闪光
·
2022-12-09 21:38
深度学习的基本技巧
深度学习
论文阅读:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
BN是对CNN中间层featu
remap
在激活函数前进行归一化操作,让他们的分布不至于那么散,这样的数据分布经过激活函数之后更加有效,不至于进入到Tanh和
贾小树
·
2022-12-09 16:14
论文阅读
深度学习
目标检测
五、卷积神经网络CNN5(卷积相关问题1)
事实上,同一层featu
remap
可以分别使用多个不同尺寸的卷积核,以获得不同尺度的特征,再把这些特征结合起来,得到的特征往往比使用单一卷积核的要好,谷歌的GoogLeNet,或者说Inception系列的网络
满满myno
·
2022-12-09 12:32
深度学习(上)
cnn
深度学习
神经网络
最新出炉的U-Net研究性综述:Medical Image Segmentation Review: The Success of U-Net
1文章介绍2前言3U-Net变型4SkipConnectionEnhancements4.1IncreasingtheNumberofSkipConnections4.2ProcessingFeatu
reMap
swithintheSkipConnections4.3CombinationofEncoderandDecoderFeatu
reMap
s5B
Philo`
·
2022-12-09 12:30
医学图像分割
论文研读
深度学习
人工智能
计算机视觉
图像处理
神经网络
RGB图像卷积生成Feature map特征图过程
RGB图像有R、G、B三个通道,与之卷积的(每个,为什么说每个,这一次卷积完会输出特征图featu
remap
,因为卷积核的个数决定了这一次卷积之后的输出的通道数,这个通道数就是说有多少张featu
remap
lvwd
·
2022-12-09 12:18
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
卷积神经网络CNN/Pytorch,如何理解特征图Feature map?
等等,思前想后,就是常提起的特征图featu
remap
在做小动作?真的不理解?那就来好好理解一下吧?到底是why?为什么?
MengYa_DreamZ
·
2022-12-09 12:45
那些不懂就整理的知识点
【科研探索】
cnn
pytorch
深度学习
深度学习基础(1)——卷积、池化、全连接
每个卷积核是5x5x3,每个卷积核生成一个特征图(featu
remap
)。
刘啊咚咚锵
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2022-12-08 18:07
深度学习
SSD: Single Shot MultiBox Detector【单级多框预测】
我们的方法名为SSD,将边界框的输出空间离散化为一组默认框,这些boundingboxes是在不同的层次(layers)上的featu
remap
s上生成的,并且有着不同的aspectratio(长宽比)
zhenmtwx
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2022-12-08 16:45
AI
目标检测(一)—— SSD(single shot multibox detection)
笔记目录1Inference2基本结构与设计理念2.1defaultbox&featu
remap
cell2.2Model2.3设计理念2.3.1多尺度特征预测2.2.2采用卷积进行检测2.2.3Anchor2.2.4Loss2.2.4.1
爱弹ukulele的程序猿
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2022-12-08 16:44
计算机视觉
SSD: Single Shot MultiBox Detector(单步多框检测器)论文综述
SSD:SingleShotMultiBoxDetector(单步多框检测器)论文综述SSD算法是在YOLO的基础上改进的单阶段方法,通过融合多个featu
remap
上的BB,在提高速度的同时提高了检测的精度
蓝田生玉123
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2022-12-08 16:44
论文
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