res2net

An Enhanced Res2Net with Local and Global Feature Fusion for Speaker Verification

1.Overview论文题目：AnEnhancedRes2NetwithLocalandGlobalFeatureFusionforSpeakerVerification论文单位：阿里巴巴集团，中国科学技术大学核心内容：有效融合多尺度特征对于提高说话人识别性能至关重要。现有的大多数方法通过简单的操作，如特征求和或拼接，并采用逐层聚合的方式获取多尺度特征。本文提出了一种新的架构，称为增强式Res2N

shadowismine·2023-10-25 04:09

Res2Net

Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitecture原理介绍我们知道两个3×3卷积等价于1个5×5卷积，3个3×3卷积等价于1个7×7卷积。

00000cj·2023-09-29 04:19

Yolov5改进算法之添加Res2Net模块

目录1.Res2Net介绍1.1Res2Net的背景和动机1.2Res2Net的基本概念2.YOLOV5添加Res2Net模块Res2Net（ResidualResolutionNetwork）是一种用于图像处理和计算机视觉任务的深度卷积神经网络架构

山河亦问安·2023-09-05 05:42

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知

汀、人工智能·2023-06-17 02:35

深度学习应用篇-计算机视觉图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Vision Transformer等模型结构

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、SwinTransformer、VisionTransformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍1.ResNet相较于VGG

·2023-06-08 10:51

【最强ResNet改进系列】IResNet：涨点不涨计算量，可训练网络超过3000层！

阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章，前面我们已经介绍了Res2Net和ResNeSt，具体见：【最强ResNet改进系列】

深度学习技术前沿·2023-02-04 16:53

深入理解ECAPA-TDNN——兼谈Res2Net、ASP统计池化、SENet、Batch Normalization

概述ECAPA-TDNN是说话人识别中基于TDNN的神经网络，是目前最好的单体模型之一关于TDNN，可以参考深入理解TDNN（TimeDelayNeuralNetwork）——兼谈x-vector网络结构ECAPA-TDNNTDNN本质上是1维卷积，而且常常是1维膨胀卷积，这样的一种结构非常注重context，也就是上下文信息，具体而言，是在frame-level的变换中，更多地利用相邻frame

DEDSEC_Roger·2023-01-11 11:23

【Pranet】论文及代码解读（Res2Net部分）——peiheng jia

【Pranet】论文及代码解读——Res2Net部分1.Res2Net结构简介Res2Net网络中的主要结构的思想是将原来残差卷积中的3×3卷积层接收到的来自输入层1×1卷积后的特征图分解为四部分，第一部分不进行操作

cfsongbj·2023-01-04 20:00

使用PyTorch训练与评估自己的Res2Net网络教程

文章目录前言0.环境搭建&快速开始1.数据集制作1.1标签文件制作1.2数据集划分1.3数据集信息文件制作2.修改参数文件3.训练4.评估5.其他教程前言项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7NdRes2Net原论文：点我跳转如果你以为该仓库仅支持

啥都生·2022-12-31 10:30

CVPR2020 Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions论文详解 SC-Net 注意力机制

SCNet《ImprovingConvolutionalNetworkswithSelf-calibratedConvolutions》CVPR2020南开大学程明明团队（将多尺度引入Resnet中的Res2Net

DRACO于·2022-12-14 07:33

ResNet变种（ResNet-B/C/D、Res2Net、ResNeXt、ResNeSt）

ResNet-B/C/DResNet-B：将残差分支的下采样移到后面的3×3卷积里，避免了信息的大量流失。因为原始1×1卷积既要降维又要降尺寸，信息流失比较严重，因此做一个解耦。ResNet-C：将输入部分的7×7卷积核替换为3个3×3卷积核，显著降低参数量和计算量。ResNet-D：在ResNet-B的基础上，做了一个解耦，将identity部分的下采样交给avgpool去做，避免出现1×1卷积

@会飞的毛毛虫·2022-12-11 19:59

Artifact and Detail Attention Generative AdversarialNetworks for Low-Dose CT Denoising阅读笔记

提出了一种称为多尺度Res2Net鉴别器的新结构，通过提取图像同一尺度下的多尺度特

wangtao990503·2022-12-07 16:38

【Dense Res2net:两个非局部注意模型：IVIF】

Res2Fusion:InfraredandVisibleImageFusionBasedonDenseRes2netandDoubleNonlocalAttentionModels（Res2Fusion:基于密集Res2net

小郭同学要努力·2022-11-27 19:29

ResNet变体：Res2Net

今天跟大家分享TPAMI2021中的一篇文章，文章详细信息如下：这篇文章是ResNet的变体，通过改进ResNet中的残差模块，在几乎不改变计算量的前提下，提高了网络提取多尺度特征的能力。下载链接：https://arxiv.org/abs/1904.01169开源代码地址：https://github.com/Res2Net0.动机在图像分类、目标检测、分割等计算机视觉任务中，网络提取多尺度特征

CV365·2022-11-20 23:23

【PraNet】主要架构解读-------wmilk

Res2net:Anewmulti-scalebackbonearchitecture（Res2net:一种新的多尺度骨干架构）·图一右边模块在左边传统的瓶颈块中增加了多分支结构，此分支能够对输入图像进行不同像素大小的观察

cfsongbj·2022-11-16 13:45

论文阅读Res2Net：A New Multi-scale Backbone Architecture

在本文提出了一种新的CNNs模块，即Res2Net，通过在一个残差块内构造分层的类残差连接。Res2Net以粒度级别

小仙女的大大大天地~·2022-11-01 14:24

论文机翻：Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture（Res2Net 论文机翻）

Res2Net：一种新的多尺度主干架构摘要-在众多视觉任务中，以多种尺度表示特征非常重要。骨干卷积神经网络（CNN）的最新进展不断显示出更强大的多尺度表示能力，从而在整个应用范围内获得了一致的性能。

再给一碗吧·2022-11-01 14:50

Res2Net: 一种新的多尺度主干体系结构(Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture )

引言如图1所示，视觉模式在自然场景中以多尺度出现。首先，对象可以在单个图像中以不同的尺寸出现，例如，沙发和杯子具有不同的尺寸。其次，对象的基本上下文信息可能比对象本身占据更大的区域。例如，我们需要依靠大桌子作为上下文，以更好地判断放置在桌子上的黑色小球是杯子还是笔筒。第三，感知来自不同尺度的信息对于理解诸如细粒度分类和语义分割之类的任务的部分和对象至关重要。因此，为视觉认知任务设计多尺度的良好特征

Mick..·2022-11-01 14:15

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception

libo-coder·2022-10-31 03:57

《Res2Net: A New Multi-scale BackboneArchitecture》论文笔记

Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitecture1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1BackboneNetworks2.2Multi-scaleRepresentationsforVisionTasks2.2.1Objectdetection

大王子呀·2022-10-06 07:06

DW-GAN训练代码

去雾赛道冠军DWT，这篇论文引入了一种使用二维离散小波变换的新型去雾网络DW-GAN，使用双分支网络来解决雾度分布复杂和过拟合问题，在DWT分支中利用小波变换，在knowledgeadaptation分支中使用Res2Net

碳水大炸弹·2022-10-06 07:20

OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

Connectionwasreset,errno10054使用git时，获取github指定项目出现下面报错时：$gitclonehttps://github.com/gasvn/Res2Net.gitCloninginto'Res2Net

Daylight..·2022-06-05 07:55

Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01169一、Res2NetModule本论文所提出的结构如上图中的右侧与现有的增强cnn多层多尺度表示强度的方法不同，本论文在更细粒度的级别上改进了多尺度表示能力。与一些并行工作利用不同分辨率的特征提高多尺度能力不同，本论文提出的多尺度是指更细粒度的多个可用接受域。为了实现这一目标,用一组更小的卷积,取代的n通道的3×3卷积(为了不

小小小～·2022-03-23 11:58

超详细的yolov3深度剖析+源码debug级讲解（一）

在学习过程中有很多重要的框架，比如目标检测的yolov3，faster-rcnn，efficientdet；语义分割的unet，deeplabv3+，HRnet；backbone网络的resnest，res2net

欧气吸收大王·2021-02-19 11:28

视频学习--《图像语义分割前沿进展》

《图像语义分割前沿进展》-程明明视频链接图像语义分割技术面临的挑战：大小各异、形状复杂、环境多变、类别众多计算机视觉发展------多尺度视角相关论文Res2Net：ANewMulti-scaleBackboneArchitecture

lixinaa·2020-08-15 11:00

【卷积神经网络结构专题】ResNet及其变体的结构梳理、有效性分析

阅读大概需要20分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】2020年，在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作，比如:Res2Net，ResNeSt，IResNet，SCNet等等。

深度学习技术前沿·2020-08-11 10:28

【最强ResNet改进系列】Res2Net：一种新的多尺度网络结构，性能提升显著

阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】2020年，在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作，比如:Res2Net，ResNeSt，IResNet，SCNet等等。

深度学习技术前沿·2020-08-11 10:28

Res2Net------论文理解

本文提出的Res2Net在原有的残差单元结构中又增加了小的残差块，增加了每一层的感受野大小。Res2Net也可以嵌入到不同的特征提取网络中，如ResNet,ResNeXt,DLA等等。

ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:53

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）

resnet的演化（res2net，resnext，se-resnet，sk-resnet，resnest）1.总体演化过程演化方向主要为两种：split-transform-merge、squeeze-and-attention

小楞·2020-07-16 05:19

res2net-yolov3的实现

.res2net详解论文：https://arxiv.org/pdf/1904.01169.pdf1.简介：近日，南开大学、牛津大学和加州大学默塞德分校的研究人员共同提出了一种面向目标检测任务的新模块Res2Net

小楞·2020-07-16 05:18

ACNet(无痛涨点)

2、获取更好的特征表达，主要是将特征复用，特征细化做得更加极致，以HRNet，Res2Net等为代表作。本文要介绍的是ICC

just-solo·2020-07-11 09:11

ResNet的改进系列：ResNext和Res2Net

/facebookresearch/ResNeXtRes2Net:paper:https://arxiv.org/pdf/1904.01169.pdfcode:https://mmcheng.net/res2net

Vincent8514·2020-07-10 11:34

Res2Net：新的深度学习多尺度结构，提升物体检测立竿见影

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读只要把ResNet中的block块换成Res2Net的block块，其他什么都不用动

ronghuaiyang·2020-07-05 16:48

SCNet论文详解：Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions

最近各种卷积注意力组合的模块工作层出不穷，性能涨点明显，包括之前的Res2Net、李沐团队的ResNeSt，应该是近期的热点方向。

陈二xh·2020-07-01 17:49

超越ResNet：南开提出Res2Net，不增计算负载，性能全面升级！

https://www.toutiao.com/a6675932397910884877/【新智元导读】近日，南开大学、牛津大学和加州大学默塞德分校的研究人员共同提出了一种面向目标检测任务的新模块Res2Net

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:24

PaddleClas-图像分类中的常用服务器端系列模型

PaddleClas中包含了ResNet、HRNet、Inception、Res2Net等系列模型，这篇博客主要是介绍其主要系列模型。

Strangers_bye·2020-06-27 04:02

Res2net-50的实现

而近日，由南开大学、牛津大学和加州大学默塞德分校的研究人员共同提出的Res2Net，可以和现有其他优秀模块轻松整合：在不增加计算负载量的情况下，在ImageNet、CIFAR-100等数据集上的测试性能超过了

HaoYang24·2019-07-10 17:01

Res2net：多尺度骨干网络结构

《Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitecture》来自：南开大学程明明组论文：https://arxiv.org/abs/1904.01169>多尺度的信息首先一张图片里物体可能有不同的大小

SuperLab·2019-04-22 13:00

读书笔记-Rse2Net

tags:深度学习；网络结构Res2net论文题目《Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitecture》2019.4论文的主要贡献在于提出了使用更加细粒度的多尺度特征来进行分类

hanjiangxue_wei·2019-04-17 16:48

南开大学提出目标检测新Backbone网络模块：Res2Net

AI科技大本营·2019-04-10 12:47

推荐频道