synthesis）

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF是2020年ECCV的oralpaper，仅使用多视角RGB图像，即可完成高度逼真的三维重建和新视角合成，效果不得不说很是惊艳。简单的来说，NeRF的工作可以分为两部分：三维重建、渲染。三维重建本质上是一个2D到3D的建模过程，利用空间每个位置的3D点坐标（x，y，z）和观测视角（nx，ny，nz）作为输入，通过MLP网络建模空间每个位置对应的体密度σ和颜色c，形成了3D场景的隐式表示。渲
X_Student737·2023-12-05 17:31

《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》论文精读

Abstract我们提出了一种方法，通过使用稀疏的输入视图集优化底层连续体场景函数，实现了合成复杂场景新视图的最先进结果。我们的算法使用全连接(非卷积)深度网络表示场景，其输入是单个连续的5D坐标(空间位置(x,y,z)和观看方向(θ，φ))，其输出是该空间位置的体积密度和视图相关的发射辐射。我们通过沿相机光线查询5D坐标来合成视图，并使用经典的体绘制技术将输出颜色和密度投影到图像中。因为体绘制是
shY`·2023-12-02 20:06

c# 字符串转化成语音合成，System.Speech

C#语音合成可以使用System.Speech.Synthesis命名空间中的SpeechSynthesizer类来实现。
GalenWu·2023-12-02 03:30

[论文阅读笔记]Learning Unified Hyper-network for Multi-modal MR Image Synthesis and Tumor Segmentation wit

YangH,SunJ,XuZ.LearningUnifiedHyper-networkforMulti-modalMRImageSynthesisandTumorSegmentationwithMissingModalities[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2023.【开源】缺失模态合成、分割端到端完成。本文的主要创新点可以概括为以下几个方面：1.统一的
cskywit·2023-11-25 11:43

【论文学习笔记】《A Review of Deep Learning Based Speech Synthesis》

基于深度学习的语音合成综述论文学习文章目录基于深度学习的语音合成综述论文学习1简介2语音合成概述2.1语音合成概念2.2语音合成发展历史2.3传统语音合成技术2.3.1拼接式语音合成2.3.2参数式语音合成3基于统计参数的语音合成技术3.1文本分析模块3.2参数预测模块3.2.1基于隐马尔可夫的参数预测3.2.2基于深度神经网络的参数预测3.3基于声码器的语音合成模块4基于深度学习的语音合成技术4
FallenDarkStar·2023-11-24 21:54

语音合成综述Speech Synthesis

一、语音合成概述语音信号的产生分为两个阶段，信息编码和生理控制。首先在大脑中出现某种想要表达的想法，然后由大脑将其编码为具体的语言文字序列，及语音中可能存在的强调、重读等韵律信息。经过语言的组织，大脑通过控制发音器官肌肉的运动，产生出相应的语音信号。其中第一阶段主要涉及人脑语言处理方面，第二阶段涉及语音信号产生的生理机制。从滤波的角度，人体涉及发音的器官可以分为两部分：激励系统和声道系统。激励系统
noobiee·2023-11-24 21:19

STA【1】

在synthesis和pl
飞奔的大虎·2023-11-24 11:04

Speech Synthesis，语音合成详解——语音信号处理学习（八）

参考文献：[1]SpeechSynthesis（1/2）-Tacotron哔哩哔哩bilibili[2]2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记TTS-14-知乎(zhihu.com)[3]SpeechSynthesis(2/2)-MorethanTacotron哔哩哔哩bilibili[4]2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记BeyondTacotron-15-知乎(zhihu.co
LotusCL·2023-11-23 03:31

Vivado ILA 使用问题记录

后来查阅文献，重新在Synthesis->SetUpDebug中修改了datadepth（从2048降低到1024），再次调试打开Hardwar
nwpu061701·2023-11-22 11:38

synopsys DC

综合后的error,warning报告日志在文件/synopsys/slot_separate/synthesis/synlog中。
chenchen410·2023-11-19 18:02

【论文阅读】VideoComposer: Compositional Video Synthesis with Motion Controllability

VideoComposer：具有运动可控性的合成视频。paper：[2306.02018]VideoComposer:CompositionalVideoSynthesiswithMotionControllability(arxiv.org)由阿里巴巴研发的可控视频生成框架，可以灵活地使用文本条件、空间条件和时序条件来生成视频，比如使用草图、深度图或运动向量等多个组合条件合成目标视频，极大地提高
李加号pluuuus·2023-11-18 22:28

C#WPF文本转语音实例

二、创建项目需要添加引用usingSystem.Speech.Synthesis;UI界面
未来无限·2023-11-17 07:50

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

论文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250代码：GitHub-yenchenlin/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF(NeuralRadianceFields)thatreproducestheresults.项目速览：config//存放不同数据集训练的参数download_example_data
LeapMay·2023-11-11 18:46

DC基础知识介绍-Design Compiler（二）

synthesis=translation+gatemapping+logicoptimization2.1DC宏观流程Ga
Paul安·2023-11-10 07:24

【论文阅读】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成，StableDiffusion的基础论文paper:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方代码sd1：GitHub-CompVis/stable-diffusion:Alatenttext-to-imagediffusionmodel官方代码sd2:GitHub-Stability-AI/
李加号pluuuus·2023-11-10 02:07

html识别文字转语音,Speech Synthesis API入门 - web前端识别文字转语音

SpeechSynthesisAPI非常容易实现。事实上，只需两行代码即可让您的网络应用与用户交流。constmsg=newSpeechSynthesisUtterance("helloworld");window.speechSynthesis.speak(msg);speechSynthesis接口speak(SpeechSynthesisUtterance)-这个方法应该传递一个实例Spee
Lindsay Zou·2023-11-07 23:43

ZYNQ_project:led

synthesis综合：综合的过程是由FPGA综合工具箱HDL原理图或其他形式源文件进行分析，进而推演出由FPGA芯片中底层基本单元表示的电路网表的过程。通俗的讲就是将自己的设计映射到FPGA中。
warrior_L_2023·2023-11-07 12:48

Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization（CVPR19）

3.SemanticImageSynthesis定义m∈LH×W\mathbf{m}\in\mathbb{L}^{H\timesW}m∈LH×W为semanticsegmentationmask，其中L\mathbb{L}L是一系列整数用于指定semanticlabelSpatially-adaptivedenormalization定义hi∈RN×Ci×Hi×Wi\mathbf{h}^i\in\
o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

AdvFaces: Adversarial Face Synthesis

AdvFaces:AdversarialFaceSynthesisAdvFaces:对抗性人脸合成摘要我们提出了AdvFaces，一种自动对抗人脸合成方法，通过生成对抗网络学习在显著面部区域产生最小的扰动。一旦AdvFaces经过训练，它就可以自动产生难以察觉的扰动，从而避开最先进的人脸匹配器，攻击成功率分别高达97:22%和24:30%，用于混淆和模拟攻击。1.introduction我们强调对
程序媛堆堆·2023-11-05 04:06

2021-08-18-Hi-Net Hybrid-fusion Network for Multi-modal MR Image Synthesis (TMI 2020)-有代码

代码链接：https://github.com/taozh2017/HiNet这篇文章是做什么的：多模态MR图像合成输入：多张图像是否需要数据配准：需要是基于2D还是3D:2Daxial-planeslicesofthevolumes二维轴平面切片---文章的motivation---医学图像合成方法的很大一部分工作是用单模态数据[13]、[15]–[19]。然而，由于医疗应用中经常使用多种模态，
大虎甜面酱·2023-11-02 16:21

Nerf（Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis）代码复现笔记

前言：本文旨在帮助小白快速了解or学习复现出Nerf的代码，整体结构保持不变，不过会针对部分细节为了更好理解进行了修改。本文会相应更新讲解视频于B站，id出门吃三碗饭，有问题到b站评论区留言同步更新于公众号《AI知识物语》B站讲解视频，任意门，点这里准备：python编程基础，阅读过Nerf（2020）论文，配置好GPU环境（建议），工具PycharmAbstract：（1）Nerf简单来说就是通
出门吃三碗饭·2023-11-02 01:29

如何在Innovus中做好Clock Tree Synthesis_

如何在Innovus中做好ClockTreeSynthesis?文章右侧广告为官方硬广告，与吾爱IC社区无关，用户勿点。点击进去后出现任何损失与社区无关。近期有不少粉丝私信，一年一度的校招很快又要开始了，希望能提供比较全面的指导。为此，小编最近正在定制一份应对校招学习方案。只要严格按照给定方案学习，做好作业，找一份好工作是一件soeasy的事情。任何人都可以参与方案的学习，前提是需要将自己的作业提
IC拓荒者·2023-11-02 01:09

浏览器语音播报

MDNText-to-SpeechExampleText-to-SpeechExample朗读varsynthesis=window.speechSynthesis;//获取所有可用的语音varvoices=synthesis.getVoices
渣渣灰飞·2023-10-29 13:31

逻辑综合和SDC约束文件

数字后端设计库及逻辑综合（.v网表与sdcfile）design-relatedfilesRemark:TeamVLSIGatelevelnetlist(designcomplier---synthesis
晨曦backend·2023-10-28 16:24

Real-time Neural Radiance Talking Portrait Synthesis via Audio-spatial Decomposition学习笔记

Real-timeNeuralRadianceTalkingPortraitSynthesisviaAudio-spatialDecompositionAbstractWhiledynamicNeuralRadianceFields(NeRF)haveshownsuccessinhigh-fidelity3Dmodelingoftalkingportraits,theslowtrainingand
ACxz·2023-10-26 10:48

FPGA时序分析与约束（6）——综合的基础知识

在使用时序约束的设计过程中，综合（synthesis）是第一步。一、综合的解释在电子设计中，综合是指完成特定功能的门级网表的实现。除了特定功能，综合的过程可能还要满足某种其他要求，如功率、操作频率等。
apple_ttt·2023-10-24 02:41

C#实现语音合成功能

4、在代码中添加引用usingSystem.Speech.Synthesis;4、执行代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel
hemingyang97·2023-10-19 08:23

C#实现文本生成音频文件并播放

首先需要在代码中引用System.Speech.Synthesis命名空间，就可以使用SpeechSynthesizer类。
新鑫S·2023-10-19 07:20

【论文阅读】 Cola-Dif； An explainable task-specific synthesis network

文章目录CoLa-Diff:ConditionalLatentDiffusionModelforMulti-modalMRISynthesisAnExplainableDeepFramework:TowardsTask-SpecificFusionforMulti-to-OneMRISynthesisCoLa-Diff:ConditionalLatentDiffusionModelforMulti
求求你来BUG行不行·2023-10-17 23:13

论文学习——FALL-E：GAUDIO FOLEY SYNTHESIS SYSTEM

文章目录引言正文AbstractIntroduction介绍问题FALL-E2.1Architexture结构2.2TrainingandInferenceDetails3EvaluationAndAnalysis测试和分析Conlusion总结引言这篇文章是DCASE中少有的，没有使用DIffusion的方法，可以学习一下。这篇文章的作者GAUDIO公司，也是提出这个比赛的参与者。正文Abstr
客院载论·2023-10-16 10:00

【VQGAN论文精读】Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

【VQGAN论文精读】TamingTransformersforHigh-ResolutionImageSynthesis0、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Approach3.1.LearninganEffectiveCodebookofImageConstituentsforUseinTransformers学习一个有效的图像成分的Codebook
旋转的油纸伞·2023-10-16 08:20

Tcl与Design Compiler （二）——DC综合与Tcl语法结构概述

本文如果有错，欢迎留言更正；此外，转载请标明出处http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation
weixin_34150224·2023-10-16 05:33

Design Compiler - DC综合与Tcl语法结构概述（二）

http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner============================================1、逻辑综合的概述synthesis
Paul安·2023-10-16 05:03

Design Compiler （二）——DC综合与Tcl语法结构概述

1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation：翻译，主要把描述RTL级的HDL
简单同学·2023-10-16 05:28

Tcl与Design Compiler 01 ——DC综合与Tcl语法结构概述

//www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner转载http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis
Lux_an·2023-10-16 05:58

Vivado的安装以及使用_入门

Vivado简要介绍Vivado是FPGA厂商赛灵思提供的一款EDA（ElectronicDesignAutomation）工具.在电子设计自动化方面,其主要提供了四种功能:RTL代码编写,功能仿真,综合(synthesis
硫酸hh·2023-10-15 00:58

Sparse Input Novel View Synthesis

文章目录1.《Visiontransformerfornerf-basedviewsynthesisfromasingleinputimage》【WACV'2023】摘要动机方法实验2.《SparseFusion:DistillingView-conditionedDiffusionfor3DReconstruction》【CVPR'23】动机RelatedworkApproach总结3.《Ner
Iron_lyk·2023-10-14 16:28

数字IC/FPGA面试宝典--经典60道例题详解

2.下列关于综合的说法哪项是不正确的（B）A.综合（Synthesis）简单地说就是将HDL代
上园村蜻蜓队长·2023-10-13 03:26

文字转语音：语音合成(Speech Synthesis) 数组文字循环播放

前言：HTML5中和WebSpeech相关的API实际上有两类，一类是“语音识别(SpeechRecognition)”，另外一个就是“语音合成(SpeechSynthesis)”，这两个名词实际上指的分别是“语音转文字”，和“文字变语音”。speak()–只能接收SpeechSynthesisUtterance作为唯一的参数，作用是读合成的话语。stop()–立即终止合成过程。pause()–暂
IT博客技术分享·2023-10-12 17:38

FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis

1.前言CVPR2018的文章。在图片合成领域，GAN得到了非常多的应用。和传统的GAN拥有一个generator和一个discriminator，两者相互竞争不同，FaceID-GAN拥有三个player。如下图：Figure1（a）多了一个player是classifier，它和generator竞争，来区分真是图片和合成图片的id。2.介绍从上图中左图可以看出，传统的GAN包含了和两个pla
Junr_0926·2023-10-11 16:04

阅读论文笔记：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

论文标题：High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels翻译：基于潜扩散模型的高分辨率图像合成参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/582693939前备知识：首先需要学习扩散模型了解上采样(放大图片)和下采样(缩小图片)下采样目的：1.使得图像符合显示区域的大小2.生成对象图像的缩略图摘要：模型通常直接在
小源0·2023-10-08 07:22

Vivado中运行多个综合布局布线

有时需要Vivado同时运行多个runs，各个runs对应不同的synthesis策略、implementation策略、引脚约束、时序约束，这时可以通过createruns，对综合、布局布线策略以及相应的约束进行选择
山音水月·2023-10-05 06:11

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 稳定扩散模型论文笔记

一、研究现状早期图像生成方法主要是变分自动编码器（VariationalAutoencoders,VAEs)，该算法利用编码器和解码器以及变分推断的方法学习隐空间到真实图像空间的映射从而完成图像的生成。其优势是特征空间可迁移并且训练较为稳定，但是不容易进行模型评估，当输入的图像数据的分布情况复杂时，其学习到的特征泛化能力不足，而且生成的图像模糊。生成对抗网络(GenerativeAdversari
密涅瓦的鹰头猫·2023-10-04 22:38

Stable Diffusion：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models论文学习

https://github.com/CompVis/latent-diffusion1摘要前一篇Diffusion算法明显的缺点是耗费大量的时间、计算资源，为此，论文将其应用于强大的预训练自编码器的潜在空间，这是首次允许在复杂性降低和细节保存之间达到一个近乎最佳的点，极大地提高了视觉保真度。通过在模型架构中引入交叉注意层，将扩散模型转化为强大而灵活的生成器，用于一般条件输入，如文本或包围框，并以
south020·2023-10-04 22:38

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models论文阅读+代码复现

摘要：扩散模型在图像数据和其他数据上实现了最先进的合成结果，并且它的公式允许引导机制来控制图像生成的过程而无需重新训练。然而，这种模型直接在像素空间上操作，因此，功能强大的扩散模型通常需要花费大量的计算资源与推理时间。为了在有限的计算资源上进行扩散模型的训练，我们将扩散模型应用在强大的预训练自动编码器的潜在空间。与之前的工作相比，在这种表示上训练扩散模型首次能够在降低复杂度和保留细节之间达到接近最
Ptp_Ai·2023-10-04 22:08

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models笔记

我是刚入门的小白，试着自己读论文不一定对望能理解这篇论文产生问题的源头是什么这篇论文解决了什么问题以及实现了什么功能由于这些模型通常直接在像素空间中操作，因此强大DM的优化通常消耗数百个GPU天，并且由于顺序评估，推断是昂贵的。应该就是解决了资源问题以某一种方法降低了计算的要求且达到复杂性降低和细节保留之间的接近最佳点，大大提高了视觉保真度我们的潜在扩散模型（LDMs）实现了图像修复和类条件图像合
小宋加油啊·2023-10-04 22:08

【扩散模型】3、Stable Diffusion 原型 | High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

文章目录一、背景二、方法2.1感知图像压缩2.2潜在扩散模型2.3条件机制三、实验论文：High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels代码：https://github.com/CompVis/latent-diffusion出处：CVPR2022|慕尼黑大学贡献：提出了潜在扩散模型，通过将像素空间转换到潜在空间，能够在保持图像生成效果
呆呆的猫·2023-10-04 22:07

Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models

AlignyourLatents:High-ResolutionVideoSynthesiswithLatentDiffusionModelsAbstract首先在图像数据集上训练LDM，同时将时间维度引入latentspace，并对编码的图像序列进行微调，从而健图像生成器转变为视频生成器。projectweb：https://nv-tlabs.github.io/VideoLDM/motivat
Lcx559·2023-10-04 22:37

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

开源的预训练LDM，，StableDiffusionHigh-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels
apche CN·2023-10-04 22:07

General procedures for the synthesis of substrates (1c-1u): To a dichloromethane solution of benzoic.

给一氯甲烷溶液的苯甲酸衍生物(10mmol，1.0equiv)加入1滴DMF和草酰氯(15mmol，1.5equiv)，热搅拌1-2小时，挥发溶剂蒸馏去除，将得到的粗醛氯重新溶解在一氯甲烷中，水溶液中的甲烷胺(15mmol，1.5equiv)和TEA(30mmol，3.0equiv)分别在冰水浴中滴加入反应混合物，室温下搅拌隔夜。加入水悬浮物，用乙酸乙酯(3x100mL)萃取，将萃取液合并，用Na
weixin_42601702·2023-09-29 14:37
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