读程士宏《测度论和概率论基础》

最近在读程士宏的测度论，前四章的习题做了很多，然而还是有很多不明白的地方，打算放弃了。
后来发现测度论的内容大部分都是实变函数的问题，并且抽象到极致。
那么学这个有什么用呢，毕竟我不是数学系的，没必要研究数学定理啥的。
从而我发现这本书真正实用的是用测度论的知识处理随机过程和大数定理，最后两章还是要继续看。
实变函数我没打算深入学了，但概率论还是要细细学的。于是学习这方面知识的中心思想也确立下来了——主要了解概率论的定理处理，即在概率空间上取看测度和实变函数。测度和实变则应是锦上添花，不懂就不懂，懂了更好。
所以做一个预告，Lebesgue积分是好，拿它来处理概率定理才是学概率论前掌握这种积分的本来目的。