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python文本分类算法_Tensorflow 文本分类-Python深度学习

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。Tensorflow文本分类主要讲什么？文本分类是一项为给定的文本片段分配合理的标签的任务。文本可以是一个短语、一个句子甚至一个段落。我们的目的是用一些文本作为输入，然后为输入打上标签。因为我们将用Tensorfow深度学习库，所以我们可以把这项文本分类任务叫作Tensorflow文本分类系统。看起来很简单

weixin_39600447·2022-11-28 12:40

TensorFlow之文本分类算法-2

1前言2收集数据3探索数据4选择模型5准备数据数据被输入模型之前，需要将数据转换成模型能理解的格式，该过程被称之为数据标准化。首先，已收集到的数据样本可能是以指定的顺序存储，而在实际分析中，期望文本与标签的关系是不能受到与数据样本的顺序相关的信息的影响。例如，如果数据集合是根据类别排序的，然后，数据集合被分割成训练数据集合与验证数据集合两个部分，则这些数据集合并不能表示出原始数据的整体分布。保证模

uesowys·2022-11-28 12:40

TensorFlow之文本分类算法-3

1前言2收集数据3探索数据4选择模型5准备数据N-gram向量集序列向量集序列向量集主要是用于序列模型中对文本执行分词与向量化，与n-gram向量集类似，也使用特征选择与标准化的技术优化序列向量集的表示。在一些文本样例中，单词的顺序会对文本的意义产生关键的影响，也就是，单词顺序不同，则文本表示的意义不同。例如，文本【Iusedtohatemycommute.Mynewbikechangedthat

uesowys·2022-11-28 12:34

2022年11月27日学习 SVM

SVM，英文全称为SupportVectorMachine，中文名为支持向量机SVM也是一种分类算法，它的核心思想用我自己的话来讲就是先找到两个类别中距离最近的几个点作为支持向量，然后计算超平面，超平面需要间隔最大化

小蒋的技术栈记录·2022-11-28 08:06

CVPR之分类（图像分类算法优化技巧）

BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks作者：TongHe,ZhiZhang,HangZhang,ZhongyueZhang,JunyuanXie,MuLi论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187源码链接：https://github.com/dmlc/gluon-cv论文解读

陈知鱼·2022-11-28 04:31

图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification

这篇文章是亚马逊科学家介绍CNN网络调优的细节，许多实验是在图像分类算法做的，比如ResNet，作者不仅复现

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-28 04:30

图像分类算法优化技巧

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达★这篇论文整理了CNN分类任务中一些常用的Tricks，如改善模型结构，训练过程中的一些Refinements如修改损失函数，数据预处理等，有较大工程意义。”1.前言这篇论文的全名是：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks。论文地址见附录。

小白学视觉·2022-11-28 04:59

KNN && 朴素贝叶斯

1.2理解：KNN是通过距离间隔的分类算法，通过对每个样本之间的差异大小来对比，选取其中最近的几个（需要自己根据数据集确定）距离，按这几个数据的类别百分比确认最终预测分类。

郝源·2022-11-28 00:18

太给力了！整理了机器学习面试200题！

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据

菜鸟学Python·2022-11-27 20:11

分类算法原理及python实现（一）

文章目录一、分类算法的概念1.概念2.应用3.统计学分类与机器学习分类的区别4.概率模型与非概率模型基本思想二、分类算法1.逻辑回归2.朴素贝叶斯3.K近邻一、分类算法的概念1.概念输出变量Y为有限个离散值的预测问题

banna127·2022-11-27 19:46

python实现KNN分类算法（含代码注解）

通过KNN分类算法，我们可以将从某几个关键特征中寻找同类电影的分类规则，同时对新电影

bearfly_DXF·2022-11-27 19:16

python分类算法有哪些_【Python成长之路】机器学习：10+分类算法汇总学习

今天想学习记录的主题是——分类算法的汇总使用。

weixin_39832348·2022-11-27 19:45

数据挖掘|利用Python实现常用的分类算法

IT农民工1·2022-11-27 19:15

数据挖掘十大算法之分类算法(分类介绍及评价指标)

每天都要加油呀！·2022-11-27 19:44

python kNN分类算法代码示例

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（欧式距离、曼哈顿距离或者余弦夹角等各种距离算法，具体情况具体分析用哪种）；2）按照距离递增次序排序；3）选取与当前点距离最小的k个点；4）确定前k个点所在类别的出现频率；5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。（摘自机器学习实战）defclassify0(inX,dataSet,lab

小步想当程序员·2022-11-27 19:14

基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码)

读：在机器学习和统计中，分类算法通过对已知类别训练集的计算和分析，从中发现类别规则并预测新数据的类别。分类被认为是监督学习的一个实例，即学习可以获得正确识别的观察的训练集的情况。

PythonYL学习进阶·2022-11-27 19:43

Python: KNN算法的实现

1、KNN介绍K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。

AndrewZhou924·2022-11-27 19:43

分类算法实现

##先把训练集中的数值变量和分类变量分开deffindprotos(data):m,n=data.shapeO=[]C=[]foriinrange(n):try

素素.陈·2022-11-27 19:43

【ML】机器学习分类算法大总结(最全分类算法从LR、SVM、RF到XGBoost、lightgbm、deepforest等)

目录介绍数据模型代码参考资料介绍今天整理了学术界、工业界常用的分类算法，主要包括，LogisticRegression、SGDClassifier、SVM、KNeighborsClassifier、GaussianNB

机器不学习我学习·2022-11-27 19:42

机器学习算法应用场景实例

目录1分类算法应用场景实例1.1O2O优惠券使用预测1.2市民出行选乘公交预测1.3待测微生物种类判别1.4基于运营商数据的个人征信评估1.5商品图片分类1.6广告点击行为预测1.7基于文本内容的垃圾短信识别

令狐公子·2022-11-27 19:25

小白机器学习速通教程--算法入门

机器学习速通实用教程2-算法入门一.从sklearn获取实验数据二.数据集的划分三.转换器与估计器四.分类算法之k临近算法五.朴素贝叶斯算法往期文章：小白机器学习速通实用教程1一.从sklearn获取实验数据调用

MICHLEislover·2022-11-27 10:48

随机森林分类算法python代码_随机森林的原理及Python代码实现

原标题：随机森林的原理及Python代码实现最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。Bagging和Boosting概念及区别Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性

weixin_39998521·2022-11-27 08:27

机器学习读书笔记：聚类

文章目录聚类性能度量外部指标度量方法内部指标度量方法基本距离计算无序属性距离计算加权距离计算典型聚类算法K-均值算法k-均值代码学习向量量化(LVQ)高斯混合聚类最大似然估计(MLE：Maxmiumlikehood)EM算法密度聚类层次聚类聚类聚类算法和之前介绍的所有分类算法都不一样

新兴AI民工·2022-11-27 08:48

GBDT常用损失函数

分类算法的损失函数：指数损失函数对数损失函数：二元分类的对数函数多元分类的对数函数回归算法的损失函数：均方损失函数绝对值损失函数Huber损失函数分位数损失函数还需要好好整理一下，常用算法的损失函数做到随时都能写出来参考

人鱼线·2022-11-27 08:48

基于fastText的新闻文本分类算法实例

@[TOC]基于fastText的新闻文本分类算法基于fastText的新闻文本分类算法实例本项目的目的对数据庞大、杂乱无章的意见箱的意见实现分类，使得每种意见都有相应的类型（使用fastText模型）

努力学习的小强·2022-11-27 08:27

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

原文链接：https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_11_regression_1.html一、前言前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测

圆方圆PYTHON学院·2022-11-27 07:49

最优参数选取

分类算法的大致流程：利用参数寻优函数进行参数寻优，这里的参数是SVMtrain训练模型的参数，参数找的好，模型训练的就好，可以提高后面预测分类的准确率。不同的SVM类型需要寻优的参数不同。

hellocsz·2022-11-27 05:39

刘建平Pinard的博客配套代码

刘建平Pinard的博客配套代码http://www.cnblogs.com/pinard刘建平Pinard目录机器学习基础与回归算法机器学习分类算法机器学习聚类算法机器学习降维算法机器学习集成学习算法数学统计学机器学习关联算法机器学习推荐算法深度学习算法自然语言处理算法强化学习算法特征工程与算法落地强化学习文章与代码

fun. 逗~·2022-11-27 04:21

Datawhale-Task3决策树算法梳理

初级算法梳理第八期-Datawhale【任务3-决策树算法梳理】时长：2天1.信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景

Zzichen_ovo·2022-11-27 03:07

基于循环神经网络的藏语语音识别声学模型——阅读笔记

摘要探索将循环神经网络和连接时序分类算法应用于藏语语音识别声学建模，实现端到端的模型训练。

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:36

python基于svm实现指数预测_基于SVM的股票预测 Python实现附Github

SVM是一种十分优秀的分类算法，使用SVM也能给股票进行一定程度上的预测。核心因为是分类算法，因此不像ARIMA一样预测的是时序。分类就要有东西可分，因此将当日涨记为1，跌记为0，作为分类的依据。

动画民工·2022-11-26 20:26

《机器学习》学习笔记3：逻辑回归与正则化

W3逻辑回归与正则化6逻辑回归(LogisticRegression)6.1分类问题的假设函数逻辑回归算法实际上是一种分类算法，它适用于标签yyy取值离散的情况，例如0表示负向类，1表示正向类。

Mengo_x·2022-11-26 19:56

正则化(Regularization)和梯度下降——线性回归和逻辑回归

正则化(Regularization)针对于回归类算法或者分类算法，如线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)

從疑開始·2022-11-26 19:17

k近邻（k-NN）算法

k近邻算法的基本概念，原理K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

panwei89·2022-11-26 17:47

09_分类算法--k近邻算法（KNN）、案例、欧氏距离、k-近邻算法API、KNeighborsClassifier、及其里面的案例（网络资料+学习资料整理笔记）

1分类算法–k近邻算法（KNN）定义：如果一个样本在特征空间中**k个最相似（即特征空间中最邻近）**的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，则该样本也属于这个类别。

涂作权的博客·2022-11-26 15:20

分类算法-k近邻算法

目录分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：K近邻算法实例--预测入住位置k近邻算法的问题：k近邻算法的优缺点及使用场景分类算法的判定依据：目标值为离散型分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：举例：根据特征判断

zrx1236·2022-11-26 15:49

文件分类算法-----KNN、决策树、支持向量机、K-mean(非文件分类算法)

分类：1.积极学习：在给定的训练元组之后、接受到测试元组之前就构造好分类模型。算法：贝叶斯、基于规则的分类（决策树）、向后传播分类、SVM（支持向量机）、基于关联规则挖掘的分类2.消极学习：推迟建模，当给定训练元组时，简单的存储训练数据或简单处理，一直等到给定一个测试元组，再建立分类模型。算法：邻近算法KNN(K-NearestNeighborsAlorithms)：邻近算法，计算一个点A与其他所

豆先生的成长志·2022-11-26 15:19

机器学习 KNN算法

参考B站简博士一、KNN基本概念最近邻（k-NearestNeighbors,KNN）算法是一种分类算法，该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

RuiJie_Wang_·2022-11-26 14:36

KNN算法

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

THE@JOKER·2022-11-26 14:02

KNN算法详解

01T13:20:23+08:00draft:falsetags:[“机器学习”,“KNN”,‘KD树’]categories:[“机器学习”]author:“玉面蟾蜍”KNN算法详解KNN算法是一种非参数分类算法

玉面蟾蜍·2022-11-26 14:32

统计学习方法——（第七章）支持向量机详解与推导

一、知识梳理二、支持向量机1、原理SVM作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法，它是一种通用的前馈网络类型，最早是由VladimirN.Vapnik和Alexey在1963年提出，目前的版本是CorinnaCortes

我学数学我骄傲·2022-11-26 14:50

【机器学习笔记】分类算法比较

文章目录前言一、源码解析1.引入库2.设置属性防止中文乱码3.获得随机数生成器4.建模环节，用list把所有算法装起来5.画图6.展示图总结前言本文将记录机器学习当中关于svm分类器、K近邻分类器、决策树分类器对比，附源码及介绍。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、源码解析1.引入库代码如下（示例）：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl

秋天的波·2022-11-26 13:11

使用朴素贝叶斯对垃圾邮件分类_算法干货 | 朴素贝叶斯分类

分类算法是机器学习算法中的一种，用来判断给定数据项所属的类别，即种类或类型。比如，可以根据某些特征来分辨一部电影属于哪个流派，等等。这样，流派就是我们要预测的类别。

weixin_39669202·2022-11-26 12:39

机器学习-特征工程中的样本不均衡处理方法

一般情况下，你遇到的样本类似下方的二维图表，其中的点代表样本、点的不同颜色（或形状）代表类：分类算法的目标是尝试学习出一个能够分辨二者的分离器（分类器）。根据不同的数学、统

taoKingRead·2022-11-26 12:31

基于灰狼算法优化支持向量机的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码

基于灰狼算法优化支持向量机的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于灰狼算法优化支持向量机的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码1GWO-SVM模型1.1灰狼优化器GWO1.2支持向量机分类

CJ-leaf·2022-11-26 10:47

机器学习—逻辑回归算法分析心脏病

而逻辑回归属于分类算法，也就是说，逻辑回归预测结果是离散的分类，例如判断这封邮件是否是垃圾邮件，以及用户是否会点击此广告等等。所以逻辑回归是一种经典的二分类算法。

迷胡虫·2022-11-26 10:25

基于机器学习逻辑回归对心脏病数据的危险因素探索

参考本文会提供代码误解一：机器学习-逻辑回归以为是单纯的分类算法，但是可以根据系数的大小，进行危险因素的排序，医学研究应用比较多其实就是简单的，y=a1a_{1}a1*x1x_{1}x1+a2a_{2}

嘀嗒嘀嘀嗒嘀·2022-11-26 10:48

【数据挖掘】分类与回归预测

OutLine章节概述1分类与预测2关于分类与预测中存在的问题3决策树分类4贝叶斯分类5BP网络分类6其他分类算法7预测8准确性与误差Chapter1.分类与预测分类预测分类标签，可以是离散数据或者是名义数据根据训练集和分类属性中的类标签对记录进行分类

Torture_L·2022-11-26 08:08

常见分类算法应用范围/数据要求

是的，下面有几个其他算法的具体介绍单一的分类算法：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类，HMM组合分类算法：Bagging和Boostingk-近邻(kNN，k-NearestNeighbors

jankon6·2022-11-26 07:19

【机器学习实验五】逻辑斯蒂回归

目录一、逻辑斯蒂回归基本概念1.1、基本概念1.2、特点1.3、Logistic分布1.4、逻辑斯蒂回归模型二、利用逻辑斯蒂模型进行分类测试2.1、数据准备2.2、编写代码查看数据集的分布情况2.3、训练分类算法

ぃ小男孩つ·2022-11-26 02:22

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